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**Explicação:** Em uma distribuição normal, a média divide a distribuição em duas
partes iguais, portanto, a probabilidade de obter um valor abaixo da média é sempre 0,50.
35. **Qual é a probabilidade de que em um jogo de cartas, você tire uma carta de
espadas ou uma carta de copas?**
a) \( \frac{1}{4} \)
b) \( \frac{1}{2} \)
c) \( \frac{1}{3} \)
d) \( \frac{1}{13} \)
**Resposta:** b) \( \frac{1}{2} \)
**Explicação:** Existem 13 cartas de espadas e 13 cartas de copas em um baralho de
52 cartas. Portanto, a probabilidade de tirar uma carta de espadas ou copas é \( \frac{13 +
13}{52} = \frac{26}{52} = \frac{1}{2} \).
36. **Se uma moeda é lançada 10 vezes, qual é a probabilidade de obter exatamente 7
caras?**
a) \( \frac{0.117} \)
b) \( \frac{0.112} \)
c) \( \frac{0.125} \)
d) \( \frac{0.150} \)
**Resposta:** a) \( \frac{0.117} \)
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: \( P(X=7) = \binom{10}{7} (0.5)^7
(0.5)^3 = 120 \cdot \frac{1}{1024} = 0.117 \).
37. **Um grupo de 10 pessoas tem 6 homens e 4 mulheres. Se 3 pessoas são escolhidas
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam mulheres?**
a) \( \frac{4}{10} \)
b) \( \frac{1}{2} \)
c) \( \frac{1}{5} \)
d) \( \frac{1}{15} \)
**Resposta:** d) \( \frac{1}{15} \)
**Explicação:** A probabilidade de escolher a primeira mulher é \( \frac{4}{10} \), a
segunda é \( \frac{3}{9} \) e a terceira é \( \frac{2}{8} \). Portanto, a probabilidade total é \(
\frac{4}{10} \cdot \frac{3}{9} \cdot \frac{2}{8} = \frac{24}{720} = \frac{1}{30} \).
38. **Qual é a probabilidade de obter um número par em um único lançamento de um
dado?**
a) \( \frac{1}{6} \)
b) \( \frac{1}{3} \)
c) \( \frac{1}{2} \)
d) \( \frac{1}{4} \)
**Resposta:** c) \( \frac{1}{2} \)
**Explicação:** Existem 3 números pares (2, 4, 6) em um dado de 6 faces. Portanto, a
probabilidade é \( \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \).
39. **Um grupo de 50 pessoas tem 30 homens e 20 mulheres. Se uma pessoa é escolhida
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que essa pessoa seja homem?**
a) \( \frac{3}{5} \)
b) \( \frac{1}{2} \)
c) \( \frac{4}{5} \)
d) \( \frac{2}{5} \)
**Resposta:** a) \( \frac{3}{5} \)
**Explicação:** A probabilidade de escolher um homem é \( \frac{30}{50} = \frac{3}{5} \).
40. **Qual é a probabilidade de que em uma classe de 25 alunos, 15 sejam homens e 10
sejam mulheres, se um aluno é escolhido aleatoriamente?**
a) \( \frac{10}{25} \)
b) \( \frac{3}{5} \)
c) \( \frac{1}{2} \)
d) \( \frac{2}{5} \)
**Resposta:** b) \( \frac{3}{5} \)
**Explicação:** A probabilidade de escolher uma mulher é \( \frac{10}{25} = \frac{2}{5}
\).
41. **Qual é a probabilidade de tirar uma carta de paus ou uma carta de copas de um
baralho padrão?**
a) \( \frac{1}{4} \)
b) \( \frac{1}{2} \)
c) \( \frac{1}{3} \)
d) \( \frac{1}{13} \)
**Resposta:** b) \( \frac{1}{2} \)
**Explicação:** Existem 13 paus e 13 copas em um baralho de 52 cartas. Portanto, a
probabilidade de tirar uma carta de paus ou copas é \( \frac{13 + 13}{52} = \frac{26}{52} =
\frac{1}{2} \).
42. **Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 vezes o
número 4?**
a) \( \frac{0.200} \)
b) \( \frac{0.250} \)
c) \( \frac{0.300} \)
d) \( \frac{0.150} \)
**Resposta:** a) \( \frac{0.200} \)
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: \( P(X=3) = \binom{5}{3} (1/6)^3 (5/6)^2
\). Portanto, a probabilidade é \( 10 \cdot \frac{1}{216} \cdot \frac{25}{36} =
\frac{250}{1296} \).
43. **Qual é a probabilidade de que em uma classe de 30 alunos, 18 sejam homens e 12
sejam mulheres, se um aluno é escolhido aleatoriamente?**
a) \( \frac{12}{30} \)
b) \( \frac{3}{5} \)
c) \( \frac{1}{2} \)
d) \( \frac{1}{3} \)
**Resposta:** b) \( \frac{3}{5} \)
**Explicação:** A probabilidade de escolher uma mulher é \( \frac{12}{30} = \frac{2}{5}
\).
44. **Qual é a probabilidade de que em uma urna com 3 bolas vermelhas e 2 bolas azuis,
ao retirar 2 bolas, ambas sejam vermelhas?**
a) \( \frac{3}{5} \)
b) \( \frac{1}{5} \)
c) \( \frac{3}{10} \)