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a) 0,200 b) 0,250 c) 0,300 d) 0,350 **Resposta:** b) 0,250 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 1/6, n = 5 e k = 2. A fórmula é P(X=2) = C(5,2) * (1/6)^2 * (5/6)^3. Portanto, P(X=2) = 10 * (1/36) * (125/216) = 0,250. 74. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que preferem comprar online. Se 20 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que pelo menos 15 prefiram comprar online? a) 0,200 b) 0,250 c) 0,300 d) 0,350 **Resposta:** c) 0,300 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,70, n = 20 e k = 15, 16, 17, 18, 19 e 20. Somando essas probabilidades, obtemos aproximadamente 0,300. 75. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos uma cara? a) 0,500 b) 0,625 c) 0,750 d) 0,875 **Resposta:** d) 0,875 **Explicação:** A probabilidade de não obter uma cara em um único lançamento é 1/2. Para 6 lançamentos, a probabilidade de não obter nenhuma cara é (1/2)^6. Assim, a probabilidade de obter pelo menos uma cara é 1 - (1/2)^6 = 0,875. 76. Em uma urna, 4 bolas são brancas, 3 são pretas e 5 são vermelhas. Se 2 bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja branca? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta:** c) 0,7 **Explicação:** A probabilidade de não retirar uma branca em 2 retiradas é dada por (C(9,2) / C(12,2)). Portanto, a probabilidade de retirar pelo menos uma branca é 1 - (C(9,2) / C(12,2)) = 0,7. 77. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que preferem usar redes sociais a ler livros. Se 15 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 8 prefiram usar redes sociais? a) 0,200 b) 0,215 c) 0,228 d) 0,240 **Resposta:** b) 0,215 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,65, n = 15 e k = 8. A fórmula é P(X=8) = C(15,8) * (0,65)^8 * (0,35)^7. Calculando, obtemos aproximadamente 0,215. 78. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? a) 0,421 b) 0,500 c) 0,578 d) 0,625 **Resposta:** c) 0,578 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um único lançamento é 5/6. Para 3 lançamentos, a probabilidade de não obter um 6 é (5/6)^3. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - (5/6)^3 = 0,578. 79. Em uma urna, 3 bolas são brancas, 2 são pretas e 5 são vermelhas. Se 2 bolas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? a) 0,05 b) 0,10 c) 0,15 d) 0,20 **Resposta:** a) 0,05 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola preta é 2/10. Para a segunda, é 1/9. Portanto, a probabilidade de retirar 2 bolas pretas é (2/10) * (1/9) = 0,05. 80. Em uma pesquisa, 90% dos entrevistados afirmaram que preferem assistir televisão a ler livros. Se 10 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que todas prefiram assistir televisão? a) 0,348 b) 0,387 c) 0,400 d) 0,410 **Resposta:** a) 0,348 **Explicação:** A probabilidade de que todas prefiram assistir televisão é (0,9)^10 = 0,348. 81. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? a) 0,205 b) 0,246 c) 0,321 d) 0,375 **Resposta:** b) 0,246 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,5, n = 8 e k = 4. A fórmula é P(X=4) = C(8,4) * (0,5)^4 * (0,5)^4. Portanto, P(X=4) = 70 * (0,5)^8 = 0,246. 82. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem produtos locais. Se 8 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram produtos locais? a) 0,198 b) 0,215 c) 0,228 d) 0,240 **Resposta:** d) 0,240 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial com p = 0,75, n = 8 e k = 6. A fórmula é P(X=6) = C(8,6) * (0,75)^6 * (0,25)^2. Calculando, obtemos aproximadamente 0,240.