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Se você lançar um dado de 10 lados, qual é a probabilidade de obter um número par?

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8. Ao lançar um dado de 10 lados, qual é a probabilidade de obter um número par? 
 a) 0.2 
 b) 0.5 
 c) 0.3 
 d) 0.4 
 **Resposta: b) 0.5** 
 **Explicação:** Os números pares em um dado de 10 lados são 2, 4, 6, 8, 10 (5 
números). Portanto, a probabilidade é 5/10 = 0.5. 
 
9. Em uma pesquisa, 70% das pessoas preferem café a chá. Se 8 pessoas são escolhidas 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 6 prefiram café? 
 a) 0.5 
 b) 0.7 
 c) 0.9 
 d) 0.8 
 **Resposta: c) 0.9** 
 **Explicação:** Calculamos P(X ≥ 6) usando a distribuição binomial: P(X ≥ 6) = P(X=6) + 
P(X=7) + P(X=8). Usando a fórmula da binomial, encontramos que a soma é 
aproximadamente 0.9. 
 
10. Uma urna contém 4 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se uma bola é 
retirada aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela seja branca ou preta? 
 a) 0.7 
 b) 0.5 
 c) 0.4 
 d) 0.6 
 **Resposta: a) 0.7** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola branca ou preta é (4 + 3)/9 = 7/9 ≈ 
0.777. 
 
11. Em uma sala com 30 alunos, 18 são homens e 12 são mulheres. Se um aluno é 
escolhido aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ele seja homem ou mulher? 
 a) 1 
 b) 0.9 
 c) 0.8 
 d) 0.7 
 **Resposta: a) 1** 
 **Explicação:** Como todos os alunos são ou homens ou mulheres, a probabilidade é 
1. 
 
12. Uma empresa tem 40% de chance de ganhar um contrato. Se a empresa tentar 3 
vezes, qual é a probabilidade de ganhar exatamente 2 contratos? 
 a) 0.432 
 b) 0.384 
 c) 0.256 
 d) 0.512 
 **Resposta: b) 0.384** 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 2) = (3C2) * (0.4)^2 * (0.6)^1 = 3 * 
0.16 * 0.6 = 0.288. 
 
13. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 1? 
 a) 0.5 
 b) 0.7 
 c) 0.9 
 d) 0.8 
 **Resposta: c) 0.9** 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 1 em um lançamento é 5/6. Para 4 
lançamentos, é (5/6)^4 = 625/1296. Portanto, a probabilidade de obter pelo menos um 1 é 
1 - 625/1296 ≈ 0.52. 
 
14. Uma urna contém 10 bolas: 3 azuis, 4 vermelhas, e 3 verdes. Se duas bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? 
 a) 0.11 
 b) 0.18 
 c) 0.25 
 d) 0.12 
 **Resposta: d) 0.12** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola vermelha é 4/10. Para a 
segunda, restam 3 vermelhas em 9 bolas. Assim, a probabilidade é (4/10) * (3/9) = 12/90 = 
0.133. 
 
15. Se um baralho de cartas é embaralhado e uma carta é retirada, qual é a probabilidade 
de que ela seja um rei ou uma dama? 
 a) 0.08 
 b) 0.1 
 c) 0.12 
 d) 0.15 
 **Resposta: b) 0.1** 
 **Explicação:** Há 4 reis e 4 damas em um baralho de 52 cartas. Portanto, a 
probabilidade é (4 + 4)/52 = 8/52 = 0.1538. 
 
16. Uma caixa contém 5 bolas brancas, 6 bolas pretas e 4 bolas azuis. Se duas bolas são 
retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que uma seja branca e a outra preta? 
 a) 0.2 
 b) 0.3 
 c) 0.25 
 d) 0.35 
 **Resposta: c) 0.25** 
 **Explicação:** Existem duas maneiras de escolher uma branca e uma preta. A 
probabilidade de escolher uma branca primeiro e depois uma preta é (5/15) * (6/14). A 
probabilidade de escolher uma preta primeiro e depois uma branca é (6/15) * (5/14). 
Assim, P = (5/15)*(6/14) + (6/15)*(5/14) = 0.25. 
 
17. Em um experimento, a probabilidade de sucesso é 0.3. Qual é a probabilidade de ter 
exatamente 2 sucessos em 5 tentativas? 
 a) 0.308 
 b) 0.263 
 c) 0.200 
 d) 0.150 
 **Resposta: b) 0.263**

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