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* Usando Gráficos para a descrição do comportamento de uma variável Referências: BUSSAB e MORETTIN, Cap. 2. WEBSTER, Cap. 2. * * Introdução Além de tabelas, podemos usar gráficos para resumir as informações de um conjunto de dados. A representação gráfica de uma variável nos informa sobre sua variabilidade de forma rápida e concisa. Nesta aula, veremos os gráficos usados para representar as variáveis qualitativas e também os gráficos mais simples para representar a distirbuição de variáveis quantitativas. * * Gráficos para variáveis qualitativas Há um princípio para representar variáveis qualitativas que encontramos basicamente em dois tipos de gráficos: gráfico de barras e de composição em setores (“pizzas”). Os gráficos em barras representam retângulos (ou barras) em que a altura dos mesmos é proporcional à frequência absoluta, frequência relativa ou porcentagem de ocorrência da categoria, sendo que no eixo horizontal representamos, nas bases dos retângulos, cada a uma das categorias correspondentes, em intervalos de tamanho igual para todas. * * * Fonte: dados fictícios. Exemplo de gráfico em barras verticais Gráf1 17 12 6 2 3 40 numero de votos Candidatos Frequência Gráfico 1 - Intenção de votos de alunos para eleição de Reitor UFU (2012) gráficos barras e dispersão Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Tabela 2 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade Salários Mínimos frequência ( f ) ponto médio porcentagem densidade ( f /3 ) área 0|----------3 10 1.5 24% 0.08 0.238 3|----------6 12 4.5 29% 0.10 0.286 6|----------9 9 7.5 21% 0.07 0.214 9|--------12 5 10.5 12% 0.04 0.119 12|----------15 4 13.5 10% 0.03 0.095 15|---------|18 2 16.5 5% 0.02 0.048 Total 42 100% 1 Tabela 1 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade ramo folhas 3 0 Salários Mínimos frequência ( f ) ponto médio porcentagem 3 5, 6, 8 0|----------3 10 1.5 24% 4 0, 1, 2, 3 3|----------6 12 4.5 29% 4 5, 6, 7 6|----------9 9 7.5 21% 5 5, 6, 8, 9 9|--------12 5 10.5 12% 6 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 12|----------15 4 13.5 10% 6 5, 6 15|---------|18 2 16.5 5% 7 0, 0, 2, 3 Total 42 100% 7 9 Tabela 4 - Classificação de 250 empresas segundo o número de empregados Tabela 3 - Classificação de 250 empresas segundo o número de empregados. Número de empregados Frequência (ni) Amplitude (Ai) Densidade (ni/Ai) Proporção (fi) Densidade (fi/Ai) Número de empregados Frequência (ni) 0|--------10 5 10 0.50 0.02 0.0400 0|--------10 5 10|---------20 20 10 2.00 0.08 0.0400 10|---------20 20 20|---------30 35 10 3.50 0.14 0.0400 20|---------30 35 30|---------40 40 10 4.00 0.16 0.0400 30|---------40 40 40|---------60 50 20 2.50 0.2 0.0800 40|---------60 50 60|---------80 30 20 1.50 0.12 0.0800 60|---------80 30 80|--------100 20 20 1.00 0.08 0.0800 80|--------100 20 100|------140 20 40 0.50 0.08 0.1600 100|------140 20 140|------180 15 40 0.38 0.06 0.1600 140|------180 15 180|------200 15 80 0.19 0.06 0.3200 180|------200 15 Total 250 * * 1 1 Total 250 gráficos barras e dispersão candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos histograma numero de votos Candidatos Frequência Gráfico 1 - Intenção de votos de alunos para eleição de Reitor UFU (2012) ramo e folhas numero de votos Intenção de Votos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Frequência Número de filhos Frequência Gráfico 3 - Frequência do número de filhos entre os professores de economia da UFU Porcentagem Renda per capita em salários mínimos Porcentagem Gráfico 4 -Renda per capita dos domicílios do entorno da universidade (n=42) Densidade de freqências Salários mínimos Densidade de frequências Histograma: renda per capita dos domicilios no entorno da Universidade Z freq. densidade de freqência 0 4 0.2 1 5 0.25 2 7 0.35 3 3 0.15 4 0 0 5 1 0.05 Taxa de desemprego em % 5.4 3.2 6.8 4.2 4.6 6.2 4.7 5.5 3.6 5.5 6.9 4.8 3.2 6.7 4.6 3.7 5.5 4.7 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos denisdade de freqência Número de filhos densidade de frequência Histograma da variável Z: número de filhos por professor 30 níveis ou profundidade 35 ramo folhas 36 1 3 :0 38 4 3 :5, 6, 8 40 8 4 :0, 1, 2, 3 41 11 4 :5, 6, 7 42 15 5 :5, 6, 8, 9 43 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 45 7 6 :5, 6 46 5 7 :0, 0, 2, 3 47 1 7 :9 55 56 58 níveis ramo folhas 59 1 3 :0 60 4 3 :5, 6, 8 61 8 4 :0, 1, 2, 3 62 11 4 :5, 6, 7 62 15 5 :5, 6, 8, 9 62 -10 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 63 7 6 :5, 6 63 5 7 :0, 0, 2, 3 63 1 7 :9 64 64 65 66 70 70 72 73 79 * * Gráficos em “pizza” O gráfico de composição de setores, ou gráfico em “pizza” como é usualmente denominado, destina-se a representar a composição ou o “tamanho das fatias” em que se divide o todo. Geralmente as fatias representam porcentagens. O gráfico é um círculo de raio arbitrário, representando o todo, dividido em setores, que correspondem às partes de maneira proporcional. * * Fonte: dados fictícios Exemplo de gráfico em “pizza” Gráf3 17 12 6 2 3 numero de votos Gráfico 2 - Resultado da pesquisa de intenção de voto com estudantes da UFU nas eleições para reitor 2012. Plan1 Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Renda per capita dos domicílios menos que 1 SM freq. ponto médio prop. dens.freq.abs. dens. Freq. rela. área 1|--------3 10 2 24% 3.33 0.08 0.238 3|--------6 12 4.5 29% 4.00 0.10 0.286 6|--------9 9 7.5 21% 3.00 0.07 0.214 9|--------10 5 9.5 12% 1.67 0.04 0.119 10|-------13 4 11.5 10% 1.33 0.03 0.095 13|-------15 2 14 5% 0.67 0.02 0.048 Soma: 42 100% 1 Plan1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos Plan2 0 0 0 0 0 0 numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos Plan3 0 0 0 0 0 numero de votos Intenção de Votos 0 0 0 0 0 0 professores número de filhos quantidade de professores Número de filhos 0 0 0 0 0 0 Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X * * Gráficos para variáveis quantitativas No caso de variáveis quantitativas, há uma quantidade maior de representações gráficas além dos gráficos de barras e pizza. Veremos os tipos mais simples: Gráficos de barras / pizza Gráficos de dispersão Histogramas Gráficos High-low-close Diagrama de Ramo e Folhas * * Gráficos de dispersão Nos gráficos de dispersão os valores são representados por pontos ao longo da reta que segue uma escala: Valores repetidos são acompanhados por um número que indica as repetições, ou; Os pontos são “empilhados” um em cima do outro, ou; São representados apenas os pontos mais altos da pilha. Ex: montar gráficos de dispersão para a variável Z “número de filhos”. * * Exemplos de gráficos de dispersão Fonte: Bussab e Moretin (2002), pg 17. * * Gráfico em barras para a variável número de filhos Fonte: dados fictícios Gráf4 4 5 7 3 0 1 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos Plan1 Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Renda per capita dos domicílios menos que 1 SM freq. ponto médio prop. dens.freq.abs. dens. Freq. rela. área 1|--------3 10 2 24% 3.33 0.08 0.238 3|--------6 12 4.5 29% 4.00 0.10 0.286 6|--------9 9 7.5 21% 3.00 0.07 0.214 9|--------10 5 9.5 12% 1.67 0.04 0.119 10|-------13 4 11.5 10% 1.33 0.03 0.095 13|-------15 2 14 5% 0.67 0.02 0.048 Soma: 42 100% 1 Plan1 candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos Plan2 numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos Plan3 numero de votos Intenção de Votos professores número de filhos quantidade de professores Número de filhos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Z freq. 0 4 1 5 2 7 3 3 4 0 5 1 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos * * Gráfico para variáveis quantitativas contínuas Para representar graficamente variáveis quantitativas contínuas, precisamos aproximar uma variável contínua por uma variável discreta. A aproximação consiste em supor todos os valores pertencentes a uma classe (ou categoria) iguais ao ponto médio dessa classe. Exemplo: suponha que foi realizada uma pesquisa com 43 domicílios ao redor da UFU para se conhecer a distribuição da renda domiciliar per capita dos moradores do entorno da universidade. Os dados coletados estão na tabela 1. Fonte: Dados fictícios. gráficos barras e dispersão Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Tabela 2 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade Salários Mínimos ponto médio porcentagem área 0|----------3 10 1.5 24% 0.08 0.238 3|----------6 12 4.5 29% 0.10 0.286 6|----------9 9 7.5 21% 0.07 0.214 9|--------12 5 10.5 12% 0.04 0.119 12|----------15 4 13.5 10% 0.03 0.095 15|---------|18 2 16.5 5% 0.02 0.048 Total 42 100% 1 Tabela 1 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade ramo folhas 3 0 Salários Mínimos ponto médio porcentagem 3 5, 6, 8 0|----------3 10 1.5 24% 4 0, 1, 2, 3 3|----------6 12 4.5 29% 4 5, 6, 7 6|----------9 9 7.5 21% 5 5, 6, 8, 9 9|--------12 5 10.5 12% 6 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 12|----------15 4 13.5 10% 6 5, 6 15|---------|18 2 16.5 5% 7 0, 0, 2, 3 Total 42 100% 7 9 Tabela 2 - Classificação de 250 empresas segundo o número de empregados Número de empregados 0|--------10 5 10 0.50 0.02 0.0400 10|---------20 20 10 2.00 0.08 0.0400 20|---------30 35 10 3.50 0.14 0.0400 30|---------40 40 10 4.00 0.16 0.0400 40|---------60 50 20 2.50 0.2 0.0800 60|---------80 30 20 1.50 0.12 0.0800 80|--------100 20 20 1.00 0.08 0.0800 100|------140 20 40 0.50 0.08 0.1600 140|------180 15 40 0.38 0.06 0.1600 180|------200 15 80 0.19 0.06 0.3200 Total 250 * * 1 1 gráficos barras e dispersão candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos histograma numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos ramo e folhas numero de votos Intenção de Votos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Frequência Número de filhos Frequência Gráfico 3 - Frequência do número de filhos entre os professores de economia da UFU Porcentagem Renda per capita em salários mínimos Porcentagem Gráfico 4 -Renda per capita dos domicílios do entorno da universidade (n=42) Densidade de freqências Salários mínimos Densidade de frequências Histograma: renda per capita dos domicilios no entorno da Universidade Z freq. densidade de freqência 0 4 0.2 1 5 0.25 2 7 0.35 3 3 0.15 4 0 0 5 1 0.05 Taxa de desemprego em % 5.4 3.2 6.8 4.2 4.6 6.2 4.7 5.5 3.6 5.5 6.9 4.8 3.2 6.7 4.6 3.7 5.5 4.7 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos denisdade de freqência Número de filhos densidade de frequência Histograma da variável Z: número de filhos por professor 30 níveis ou profundidade 35 ramo folhas 36 1 3 :0 38 4 3 :5, 6, 8 40 8 4 :0, 1, 2, 3 41 11 4 :5, 6, 7 42 15 5 :5, 6, 8, 9 43 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 45 7 6 :5, 6 46 5 7 :0, 0, 2, 3 47 1 7 :9 55 56 58 níveis ramo folhas 59 1 3 :0 60 4 3 :5, 6, 8 61 8 4 :0, 1, 2, 3 62 11 4 :5, 6, 7 62 15 5 :5, 6, 8, 9 62 -10 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 63 7 6 :5, 6 63 5 7 :0, 0, 2, 3 63 1 7 :9 64 64 65 66 70 70 72 73 79 * * Gráfico para variáveis quantitativas contínuas Fonte: Dados fictícios. * * Histograma Este tipo de estratégia para representar graficamente variáveis contínuas faz com que se perca muito das informações sobre o comportamento da variável. Pelo gráfico de barras da variável “ renda per capita” dos domicílios, por exemplo, não dá para saber o valor da menor renda e nem da maior renda dentro da categoria 1,5. Uma alternativa consiste em fazer um histograma. Um histograma coloca a amplitude de cada intervalo de frequências no eixo horizontal e a densidade de frequência no eixo vertical. * * Histograma Diferentemente do gráfico de barras, em que as mesmas são separadas umas das outras, nos histogramas as barras aparecem coladas umas nas outras, dando uma idéia de “continuidade”. As barras tem suas bases proporcionais aos intervalos das classes, que não precisam ser iguais. A altura de cada retângulo é a densidade de frequência = quociente da frequência relativa (ou absoluta, porcentagem) pela amplitude do respectivo intervalo, para que a leitura do gráfico seja feita corretamente. Altura = frequência/amplitude A área de cada barra ou retângulo deve ser proporcional à respectiva frequência (absoluta ou relativa). A área total do histograma deve somar 1 (ou 100%), de preferência. Para tal, use a frequência relativa de cada categoria/amplitude para a altura de cada barra. Se você usar a frequência absoluta/amplitude, a forma do gráfico será a mesma, mas a área irá diferir. * * Construindo um Histograma Considere novamente os dados da pesquisa sobre a renda per capita dos domicílios. Para construir um histograma, o primeiro passo é você consturir as colunas com as amplitudes e as densidades de frequência de cada classe. (veja a Tabela 2). No eixo das coordenadas (eixo X horizontal) você vai marcar a escala em que a variável é medida (salários mínimos) e nas ordenadas (eixo Y vertical) a escala das densidades de frequência. A primeira barra tem o início da base no limite inferior de seu intervalo (0 SM), e termina no limite superior deste mesmo intervalo (3 SM). A base da barra seguinte tem início exatamente no limite superior da categoria anterior (3 SM), terminando no limite superior de seu intervalo (6 SM) e assim sucessivamente... A altura de cada barra será a densidade de frequência da mesma: sua frequência relativa / amplitude do intervalo. Tente fazer! Confira se a área total do gráfico soma 1. * * Construindo um Histograma A Tabela 2 contém as informações completas para a contrução do histograma: Fonte: dados fictícios. gráficos barras e dispersão Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Tabela 2 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade Salários Mínimos frequência ponto médio porcentagem densidade ( porc./3 ) área (dens.*3) 0|----------3 10 1.5 24% 0.08 0.238 3|----------6 12 4.5 29% 0.10 0.286 6|----------9 9 7.5 21% 0.07 0.214 9|--------12 5 10.5 12% 0.04 0.119 12|----------15 4 13.5 10% 0.03 0.095 15|---------|18 2 16.5 5% 0.02 0.048 Total 42 100% 1 Tabela 1 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade ramo folhas 3 0 Salários Mínimos frequência ( f ) ponto médio porcentagem 3 5, 6, 8 0|----------3 10 1.5 24% 4 0, 1, 2, 3 3|----------6 12 4.5 29% 4 5, 6, 7 6|----------9 9 7.5 21% 5 5, 6, 8, 9 9|--------12 5 10.5 12% 6 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 12|----------15 4 13.5 10% 6 5, 6 15|---------|18 2 16.5 5% 7 0, 0, 2, 3 Total 42 100% 7 9 Tabela 2 - Classificação de 250 empresas segundo o número de empregados Número de empregados Frequência (ni) Amplitude (Ai) Densidade (ni/Ai) Proporção (fi) Densidade (fi/Ai) 0|--------10 5 10 0.50 0.02 0.0400 10|---------20 20 10 2.00 0.08 0.0400 20|---------30 35 10 3.50 0.14 0.0400 30|---------40 40 10 4.00 0.16 0.0400 40|---------60 50 20 2.50 0.2 0.0800 60|---------80 30 20 1.50 0.12 0.0800 80|--------100 20 20 1.00 0.08 0.0800 100|------140 20 40 0.50 0.08 0.1600 140|------180 15 40 0.38 0.06 0.1600 180|------200 15 80 0.19 0.06 0.3200 Total 250 * * 1 1 gráficos barras e dispersão candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos histograma numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos ramo e folhas numero de votos Intenção de Votos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Frequência Número de filhos Frequência Gráfico 3 - Frequência do número de filhos entre os professores de economia da UFU Porcentagem Renda per capita em salários mínimos Porcentagem Gráfico 4 -Renda per capita dos domicílios do entorno da universidade (n=42) Densidade de freqências Salários mínimos Densidade de frequências Histograma: renda per capita dos domicilios no entorno da Universidade Z freq. densidade de freqência 0 4 0.2 1 5 0.25 2 7 0.35 3 3 0.15 4 0 0 5 1 0.05 Taxa de desemprego em % 5.4 3.2 6.8 4.2 4.6 6.2 4.7 5.5 3.6 5.5 6.9 4.8 3.2 6.7 4.6 3.7 5.5 4.7 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos denisdade de freqência Número de filhos densidade de frequência Histograma da variável Z: número de filhos por professor 30 níveis ou profundidade 35 ramo folhas 36 1 3 :0 38 4 3 :5, 6, 8 40 8 4 :0, 1, 2, 3 41 11 4 :5, 6, 7 42 15 5 :5, 6, 8, 9 43 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 45 7 6 :5, 6 46 5 7 :0, 0, 2, 3 47 1 7 :9 55 56 58 níveis ramo folhas 59 1 3 :0 60 4 3 :5, 6, 8 61 8 4 :0, 1, 2, 3 62 11 4 :5, 6, 7 62 15 5 :5, 6, 8, 9 62 -10 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 63 7 6 :5, 6 63 5 7 :0, 0, 2, 3 63 1 7 :9 64 64 65 66 70 70 72 73 79 * * Construindo um Histograma O seu histograma deve ficar parecido com este, mas com o eixo das coordenadas, ou eixo X, numa escala numérica normal de 0 a 18! Fonte: dados fictícios. * * Histograma com intervalos de classes desiguais É muito comum em tabelas de frequências que descrevem um conjunto de dados aparecerem classes com tamanhos diferentes. Nestes casos é preciso um cuidado maior ao analisar e construir um histograma. Considere como exemplo a tabela 3, que traz dados de 250 empresas classificadas segundo o número de funcionários. Dados fictícios. gráficos barras e dispersão Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Tabela 2 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade Salários Mínimos frequência ( f ) ponto médio porcentagem densidade ( f /3 ) área 0|----------3 10 1.5 24% 0.08 0.238 3|----------6 12 4.5 29% 0.10 0.286 6|----------9 9 7.5 21% 0.07 0.214 9|--------12 5 10.5 12% 0.04 0.119 12|----------15 4 13.5 10% 0.03 0.095 15|---------|18 2 16.5 5% 0.02 0.048 Total 42 100% 1 Tabela 1 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade ramo folhas 3 0 Salários Mínimos frequência ( f ) ponto médio porcentagem 3 5, 6, 8 0|----------3 10 1.5 24% 4 0, 1, 2, 3 3|----------6 12 4.5 29% 4 5, 6, 7 6|----------9 9 7.5 21% 5 5, 6, 8, 9 9|--------12 5 10.5 12% 6 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 12|----------15 4 13.5 10% 6 5, 6 15|---------|18 2 16.5 5% 7 0, 0, 2, 3 Total 42 100% 7 9 Tabela 3 - Classificação de 250 empresas segundo o número de empregados Tabela 3 - Classificação das empresas (número de funcionários). Número de empregados Frequência (ni) Amplitude (Ai) Densidade (ni/Ai) Proporção (fi) Densidade (fi/Ai) Número de funcionários Frequência (ni) 0|--------10 5 10 0.50 0.02 0.0400 0|--------10 5 10|---------20 20 10 2.00 0.08 0.0400 10|---------20 20 20|---------30 35 10 3.50 0.14 0.0400 20|---------30 35 30|---------40 40 10 4.00 0.16 0.0400 30|---------40 40 40|---------60 50 20 2.50 0.2 0.0800 40|---------60 50 60|---------80 30 20 1.50 0.12 0.0800 60|---------80 30 80|--------100 20 20 1.00 0.08 0.0800 80|--------100 20 100|------140 20 40 0.50 0.08 0.1600 100|------140 20 140|------180 15 40 0.38 0.06 0.1600 140|------180 15 180|------200 15 80 0.19 0.06 0.3200 180|------200 15 Total 250 * * 1 1 Total 250 gráficos barras e dispersão candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos histograma numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos ramo e folhas numero de votos Intenção de Votos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Frequência Número de filhos Frequência Gráfico 3 - Frequência do número de filhos entre os professores de economia da UFU Porcentagem Renda per capita em salários mínimos Porcentagem Gráfico 4 -Renda per capita dos domicílios do entorno da universidade (n=42) Densidade de freqências Salários mínimos Densidade de frequências Histograma: renda per capita dos domicilios no entorno da Universidade Z freq. densidade de freqência 0 4 0.2 1 5 0.25 2 7 0.35 3 3 0.15 4 0 0 5 1 0.05 Taxa de desemprego em % 5.4 3.2 6.8 4.2 4.6 6.2 4.7 5.5 3.6 5.5 6.9 4.8 3.2 6.7 4.6 3.7 5.5 4.7 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos denisdade de freqência Número de filhos densidade de frequência Histograma da variável Z: número de filhos por professor 30 níveis ou profundidade 35 ramo folhas 36 1 3 :0 38 4 3 :5, 6, 8 40 8 4 :0, 1, 2, 3 41 11 4 :5, 6, 7 42 15 5 :5, 6, 8, 9 43 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 45 7 6 :5, 6 46 5 7 :0, 0, 2, 3 47 1 7 :9 55 56 58 níveis ramo folhas 59 1 3 :0 60 4 3 :5, 6, 8 61 8 4 :0, 1, 2, 3 62 11 4 :5, 6, 7 62 15 5 :5, 6, 8, 9 62 -10 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 63 7 6 :5, 6 63 5 7 :0, 0, 2, 3 63 1 7 :9 64 64 65 66 70 70 72 73 79 * * Histograma com intervalos de classes desiguais Olhando superficialmente, pode-se achar que a concentração de empresas em cada categoria vai aumentando até atingir um máximo na classe 40|--- 60, voltando a diminuir depois. Um olhar mais cuidadoso vai revelar que a amplitude da classe 40|--- 60 é o dobro da amplitude das classes anteriores. Assim, é de se esperar que mais elementos caiam nesta classe, mesmo que a concentração seja levemente inferior. Então a primeira coisa a fazer é construir uma coluna que indique a amplitude (Ai) de cada classe. O segundo passo é consturir a coluna com a densidade de frequência de cada classe (fi/Ai ou ni/Ai). Veja a tabela 4. Dados fictícios. * * Histograma com intervalos de classes desiguais Dados fictícios. gráficos barras e dispersão Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Tabela 2 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade Salários Mínimos frequência ( f ) ponto médio porcentagem densidade ( f /3 ) área 0|----------3 10 1.5 24% 0.08 0.238 3|----------6 12 4.5 29% 0.10 0.286 6|----------9 9 7.5 21% 0.07 0.214 9|--------12 5 10.5 12% 0.04 0.119 12|----------15 4 13.5 10% 0.03 0.095 15|---------|18 2 16.5 5% 0.02 0.048 Total 42 100% 1 Tabela 1 - Renda per capita (em salários mínimos) de uma amostra de 42 domicílios do entorno da Universidade ramo folhas 3 0 Salários Mínimos frequência ( f ) ponto médio porcentagem 3 5, 6, 8 0|----------3 10 1.5 24% 4 0, 1, 2, 3 3|----------6 12 4.5 29% 4 5, 6, 7 6|----------9 9 7.5 21% 5 5, 6, 8, 9 9|--------12 5 10.5 12% 6 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 12|----------15 4 13.5 10% 6 5, 6 15|---------|18 2 16.5 5% 7 0, 0, 2, 3 Total 42 100% 7 9 Tabela 4 - Classificação de 250 empresas segundo o número de funcionários. Tabela 3 - Classificação de 250 empresas segundo o número de empregados. Número de funcionários Frequência (ni) Amplitude (Ai) Densidade (ni/Ai) Proporção (fi) Densidade (fi/Ai) Área=D(fi/Ai)*A Número de empregados Frequência (ni) 0|--------10 5 10 0.50 0.02 0.0020 0.0200 0|--------10 5 10|---------20 20 10 2.00 0.08 0.0080 0.0800 10|---------20 20 20|---------30 35 10 3.50 0.14 0.0140 0.1400 20|---------30 35 30|---------40 40 10 4.00 0.16 0.0160 0.1600 30|---------40 40 40|---------60 50 20 2.50 0.2 0.0100 0.2000 40|---------60 50 60|---------80 30 20 1.50 0.12 0.0060 0.1200 60|---------80 30 80|--------100 20 20 1.00 0.08 0.0040 0.0800 80|--------100 20 100|------140 20 40 0.50 0.08 0.0020 0.0800 100|------140 20 140|------180 15 40 0.38 0.06 0.0015 0.0600 140|------180 15 180|------200 15 20 0.75 0.06 0.0030 0.0600 180|------200 15 Total 250 * 1 1 Total 250 gráficos barras e dispersão candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos histograma numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos ramo e folhas numero de votos Intenção de Votos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Frequência Número de filhos Frequência Gráfico 3 - Frequência do número de filhos entre os professores de economia da UFU Porcentagem Renda per capita em salários mínimos Porcentagem Gráfico 4 -Renda per capita dos domicílios do entorno da universidade (n=42) Densidade de freqências Salários mínimos Densidade de frequências Histograma: renda per capita dos domicilios no entorno da Universidade Z freq. densidade de freqência 0 4 0.2 1 5 0.25 2 7 0.35 3 3 0.15 4 0 0 5 1 0.05 Taxa de desemprego em % 5.4 3.2 6.8 4.2 4.6 6.2 4.7 5.5 3.6 5.5 6.9 4.8 3.2 6.7 4.6 3.7 5.5 4.7 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos denisdade de freqência Número de filhos densidade de frequência Histograma da variável Z: número de filhos por professor 30 níveis ou profundidade 35 ramo folhas 36 1 3 :0 38 4 3 :5, 6, 8 40 8 4 :0, 1, 2, 3 41 11 4 :5, 6, 7 42 15 5 :5, 6, 8, 9 43 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 45 7 6 :5, 6 46 5 7 :0, 0, 2, 3 47 1 7 :9 55 56 58 níveis ramo folhas 59 1 3 :0 60 4 3 :5, 6, 8 61 8 4 :0, 1, 2, 3 62 11 4 :5, 6, 7 62 15 5 :5, 6, 8, 9 62 -10 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 63 7 6 :5, 6 63 5 7 :0, 0, 2, 3 63 1 7 :9 64 64 65 66 70 70 72 73 79 * * Histograma com intervalos de classes desiguais Dados fictícios. * * Histograma para variáveis discretas Assim como usamos uma estratégia para representar uma variável contínua num gráfico de barras, podemos construir um histograma para variáveis discretas: Fonte: dados fictícios. O correto seria o eixo Y cruzar o eixo X no ponto -0,5: a Categoria 0 filhos se inicia no -0,5 e vai até o 0,5; a categoria 1 filho começa no 0,5 e termina no 1,5, e assim por diante, sempre respeitando a amplitude = 1. Você pode colocar acima de cada setor (retângulo) a respectiva porcentagem das observações! * * Gráfico high-low-close Muito usado para dados financeiros, este tipo de gráfico mostra o maior valor atingido, o menor valor atingido e o valor de fechamento de um instrumento financeiro. Fonte: Webster (2006), pg. 25. * * Diagrama de ramo e folhas Proposto pelo estatístico John Turkey como alternativa ao histograma: permite visualizar mais rápido o número de observações em cada ramo e, além disso, preserva todas as informações dos dados brutos. Cada observação é dividida em 2 partes, um ramo e uma folha, separados por uma linha vertical. O primeiro passo é identificar um ponto conveniente onde todas as observações podem ser separadas formando um ramo e uma folha! A forma sempre pode ser ajustada para enquadrar qualquer conjunto de dados. Ex: considere o conjunto de números 34,5; 34,6; 45,7; 45,8; 56,2. * * Diagrama de ramo e folhas Se um ramo possui muitas observações, ele pode ser dividido em dois ramos gerlamente separados por dois pontos; Exemplo: suponha a distirbuição das notas em estatística da turma do 5o perído do curso X (total de 32 alunos). Podemos representar o esquema na forma de 3 colunas: a 1a mostra os “níveis” ou “profundidade”, 2a é o ramo e a 3a são as folhas. Para os ramos acima do ramo que contém a mediana, a profundidade ou nível representa o número de observações totais até aquele ponto; Para os ramos abaixo do ramo que contem a mediana, a profundidade ou nível representa o número de observações do próprio ramo e dos que estão abaixo dele. O ramo em que a profundidade ou nível estão representados entre parêncteses, (10), mostra o número de observações do próprio ramo, o qual contém a mediana. * * Exemplo diagrama de ramo e folhas O valor “leaf unit”= unidade da folha nos informa onde colocar o ponto decimal: “leaf unit”= 1.0 significa que a primeira observação é 30; “leaf unit” = 0.1”a primeira observação seria 3; “leaf unit”=10 a primeira observação seria 300. gráficos barras Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Renda per capita dos domicílios menos que 1 SM freq. ponto médio prop. dens.freq.abs. dens. Freq. rela. área 1|--------3 10 2 24% 3.33 0.08 0.238 3|--------6 12 4.5 29% 4.00 0.10 0.286 6|--------9 9 7.5 21% 3.00 0.07 0.214 9|--------10 5 9.5 12% 1.67 0.04 0.119 10|-------13 4 11.5 10% 1.33 0.03 0.095 13|-------15 2 14 5% 0.67 0.02 0.048 Soma: 42 100% 1 ramo folhas 3 0 3 5, 6, 8 4 0, 1, 2, 3 4 5, 6, 7 5 5, 6, 8, 9 6 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 6 5, 6 7 0, 0, 2, 3 7 9 gráficos barras candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos histograma numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos ramo e folhas numero de votos Intenção de Votos professores número de filhos quantidade de professores Número de filhos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Z freq. densidade de freqência 0 4 0.2 1 5 0.25 2 7 0.35 3 3 0.15 4 0 0 5 1 0.05 Taxa de desemprego em % 5.4 3.2 6.8 4.2 4.6 6.2 4.7 5.5 3.6 5.5 6.9 4.8 3.2 6.7 4.6 3.7 5.5 4.7 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos denisdade de freqência No. de filhos densidade de freqências Histograma da variável Z número de filhos 30 níveis ou profundidade 35 ramo folhas 36 1 3 :0 38 4 3 :5, 6, 8 40 8 4 :0, 1, 2, 3 41 11 4 :5, 6, 7 42 15 5 :5, 6, 8, 9 43 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 45 7 6 :5, 6 46 5 7 :0, 0, 2, 3 47 1 7 :9 55 56 58 níveis ramo folhas 59 1 3 :0 60 4 3 :5, 6, 8 61 8 4 :0, 1, 2, 3 62 11 4 :5, 6, 7 62 15 5 :5, 6, 8, 9 62 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 63 7 6 :5, 6 63 5 7 :0, 0, 2, 3 63 1 7 :9 64 64 65 66 70 70 72 73 79 * * Exercício Construa um diagrama de ramo e folhas para as seguintes taxas de desemprego em 21 países industrializados: Exercícios propostos para casa: Webster, Cap. 2: 9 ao 20. Plan1 Número de passageiros por mês Classe freqüência (dias) freq. acum. 32 [50--60) 5 5 64 Candidatos numero de votos [60- 70) 15 20 candidato A 17 43% [70 80) 7 27 candidato B 12 30% 80 e mais 3 30 candiato C 6 15% outros 2 5% brancos e nulos 3 8% 0.1666666667 Total 40 100% 0% 0% Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 10 4 1 17 candidato A 0.05 0.25 0.1 0.025 0.425 candidato B 2 6 3 1 12 candidato B 0.05 0.15 0.075 0.025 0.3 candiato C 1 2 3 0 6 candiato C 0.025 0.05 0.075 0 0.15 outros 0 1 1 0 2 outros 0 0.025 0.025 0 0.05 brancos e nulos 0 1 2 0 3 brancos e nulos 0 0.025 0.05 0 0.075 Total 5 20 13 2 40 Total 0.125 0.5 0.325 0.05 1 0.05 0.25 0.10 0.03 0.43 0.05 0.15 0.08 0.03 0.30 0.03 0.05 0.08 0.00 0.15 0.00 0.03 0.03 0.00 0.05 0.00 0.03 0.05 0.00 0.08 0.13 0.50 0.33 0.05 1.00 Pesquisa de intenção de voto dos candidatos a prefeito (alunos RI, 2o período) 17 ou menos 18 19 20 ou mais Total candidato A 2 (0,05) 10 (0,25) 4 (0,10) 1 (0,03) 17 (0,43) candidato B 2 (0,05) 6 (0,15) 3 (0,08) 1 (0,03) 12 (0,30) candiato C 1 (0,03) 2 (0,05) 3 (0,08) 0 6 (0,15) outros 0 1 (0,03) 1 (0,03) 0 2 (0,05) brancos e nulos 0 1 (0,50) 2 (0,05) 0 3 (0,08) Total 5 (0,13) 20 (0,50) 13 (0,33) 2 (0,05) 40 (1,00) número de filhos professores 0 6 1 4 2 7 3 4 4 3 5 2 6 ou mais 32 Renda per capita dos domicílios menos que 1 SM freq. ponto médio prop. dens.freq.abs. dens. Freq. rela. área 1|--------3 10 2 24% 3.33 0.08 0.238 3|--------6 12 4.5 29% 4.00 0.10 0.286 6|--------9 9 7.5 21% 3.00 0.07 0.214 9|--------10 5 9.5 12% 1.67 0.04 0.119 10|-------13 4 11.5 10% 1.33 0.03 0.095 13|-------15 2 14 5% 0.67 0.02 0.048 Soma: 42 100% 1 ramo folhas 3 0 3 5, 6, 8 4 0, 1, 2, 3 4 5, 6, 7 5 5, 6, 8, 9 6 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 6 5, 6 7 0, 0, 2, 3 7 9 Plan1 candidato A candidato B candiato C outros brancos e nulos idade alunos 2o período RI proporção Intenção de votos Plan2 numero de votos Candidatos proporção em 40 alunos Intenção de Votos Plan3 numero de votos Intenção de Votos professores número de filhos quantidade de professores Número de filhos Salários Mínimos Freqüência Renda Funcionários Empresa X Z freq. densidade de freqência 0 4 0.2 1 5 0.25 2 7 0.35 3 3 0.15 4 0 0 5 1 0.05 Taxa de desemprego em % 5.4 3.2 6.8 4.2 4.6 6.2 4.7 5.5 3.6 5.5 6.9 4.8 3.2 6.7 6.1 4.6 3.7 7.8 5.5 4.7 7.5 frequência número de filhos frequência Grafico 3 - número de filhos denisdade de freqência No. de filhos densidade de freqências Histograma da variável Z número de filhos 30 níveis ou profundidade 35 ramo folhas 36 1 3 :0 38 4 3 :5, 6, 8 40 8 4 :0, 1, 2, 3 41 11 4 :5, 6, 7 42 15 5 :5, 6, 8, 9 43 (10) 6 :0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4 45 7 6 :5, 6 46 5 7 :0, 0, 2, 3 47 1 7 :9 55 56 58 59 60 61 62 62 62 63 63 63 64 64 65 66 70 70 72 73 79 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
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