Semana 3- estatistica

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Semana 3 - Atividade Avaliativa- Estatística
 
1. Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável preço segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 95% para a variável preço. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a $300.000,00. 
Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV. 
	
	
	[R$836602; R$884023]
	
	
	[R$639335;  R$734932]
	
	
	[R$256004; R$351348] 
	
	
	[R$511509; R$585884] 
	
	
	[R$340135; R$423497]
1. Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável preço segue distribuição normal, faça a estimativa por ponto do valor da média populacional de imóveis em Campinas. 
Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV. 
	
	
	876.512
	
	
	342.432
	
	
	420.087
	
	
	548.697
	
	
	1.230.555
1. Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável tamanho do imóvel (em metros quadrados) segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 99% para a variável tamanho do imóvel. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a 800. 
Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV. 
	
	
	[1207;1302] 
	
	
	[2349;2618]
	
	
	[3148;3425]
	
	
	[2027;2288]
	
	
	[1534;1589]
Você está planejando abrir uma loja de produtos naturais no bairro onde mora, mas para avaliar a viabilidade do negócio, realizará uma pesquisa de mercado com moradores da região com objetivo de identificar a propensão de consumo para esse tipo de produto. Considerando uma confiança de 95% e margem de erro de 0,08, qual o tamanho mínimo para essa amostra?  Considere a população como infinita. Caso necessário, arredonde o valor para cima. 
	
	
	348
	
	
	151 
	
	
	1067 
	
	
	579 
	
	
	97 
1. Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável preço segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 99% para a variável preço. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a $300.000,00. 
Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV. 
	
	
	[340135; 423497] 
	
	
	[836602; 884023] 
	
	
	[256004; 351348]
	
	
	[499824; 597569]
	
	
	[639335; 734932]
1. Estamos realizando o planejamento amostral para uma pesquisa de mercado com potenciais compradores de imóveis no município de São Paulo, para identificar o valor médio que este público está disposto a investir. Dados históricos trazem um valor do desvio-padrão populacional de R$5.500,00, considerando margem de erro de R$500,00 e confiança de 95%, qual deve ser o tamanho mínimo dessa amostra?  
Caso necessário, arredonde o valor para cima. 
	
	
	89 clientes
	
	
	252 clientes 
	
	
	465 clientes 
	
	
	27 clientes
	
	
	502 clientes
1. Você faz parte da equipe de projetos que irá implantar a mesa 100% digital para financiamento de veículos no Banco DSG. Para tanto, será realizada uma pesquisa com potenciais clientes para financiamentos de veículos, com objetivo de identificar o nível de confiabilidade do cliente nesse tipo de serviço em formato digital, mensurado em uma escala de 0 a 10. Dados históricos trazem um desvio-padrão populacional de 2,3. Considerando confiança de 90% e margem de erro de 0,5, qual o tamanho adequado da amostra para essa pesquisa? 
	
	
	96
	
	
	58
	
	
	1210
	
	
	733
	
	
	258
Uma imobiliária está realizando um estudo sobre preço de imóveis na cidade de Campinas com objetivo de orientar seus clientes e realizar a avaliação de imóveis ofertados pela empresa. Coletou uma amostra aleatória de 250 propriedades com as variáveis: preço do imóvel, número de quartos, tamanho em metros quadrados, ano de construção, ano da última reforma. Assumindo que a variável tamanho do imóvel (metros quadrados) segue distribuição normal, calcule o intervalo de confiança 90% e 95% para a variável tamanho do imóvel. O desvio-padrão populacional é conhecido e igual a 800. Relate os valores de ambos os intervalos e as implicações. 
Utilize a base de dados preços_imoveis_AAV. 
	
	
	90%: [2074;2240], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo.
	
	
	90%: [2058,2256], 95%: [2027;2288], quanto menor a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 
	
	
	90%: [2058,2256], 95%: [2074;2040], quanto maior o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 
	
	
	90%: [2074;2040], 95%: [2027;2288], quanto menor o erro, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 
	
	
	90%: [2027;2288], 95%: [2058,2256], quanto maior a confiança, maior a amplitude do intervalo para que o verdadeiro valor da média esteja contido no intervalo. 
Semana 4 - Atividade Avaliativa- Estatística
A análise estatística é um recurso essencial para validar informações e tomar decisões baseadas em dados. Os métodos utilizados auxiliam pesquisadores a estabelecer critérios para interpretar as evidências observadas nos dados
Com base no reconhecimento das características do teste de hipótese, assinale a alternativa correta.
	
	a.
	O teste de hipótese analisa e extrai feedbacks da amostra.
	
	b.
	Os testes de hipótese confirmam os parâmetros amostrais.
	
	c.
	A formulação da hipótese tem como base a amostra de interesse.
	
	d.
	A evidência dos testes precisam da média amostral para avaliar os parâmetros.
	
	e.
	O teste obtêm uma estatística a partir de uma distribuição conhecida.
O método ESG tem como objetivo avaliar o desempenho das empresas na dimensão Social, Ambiental e Governança, sendo que os maiores escores nessas dimensões levam a melhor posição da organização no ranking ESG. Empresas de dois setores estão sendo comparadas, setor de energia e setor de saúde, com objetivo de verificar se o setor de energia apresenta melhor desempenho na dimensão social. Qual o tipo de teste adequado para esse problema? 
	
	
	Teste qui-quadrado para duas amostras independentes, unilateral. 
	
	
	Teste-t para duas amostras independentes, unilateral. 
	
	
	Teste-t para duas amostras independentes, bilateral. 
	
	
	Teste-t para duas amostras relacionadas, bilateral. 
	
	
	Teste-t para duas amostras relacionadas, unilateral. 
Um estudo sobre a sustentabilidade nas empresas buscou avaliar se o desempenho na dimensão ambiental do escore ESG para empresas do setor de tecnologia é menor do que do setor financeiro. Suponha que o teste tenha levado à rejeição de H0 com  e que quanto menor o desempenho ambiental, maior o dano ecológico causado. Qual a interpretação desse resultado? 
	
	
	A rejeição da hipótese nula indica que o desempenho ambiental das empresas de tecnologia é melhor do que as empresas do setor financeiro, ou seja, apresentam menor impacto ambiental. 
	
	
	A rejeiçãoda hipótese nula indica que o desempenho ambiental das empresas de tecnologia é igual ao das empresas do setor financeiro, ou seja, apresentam o mesmo impacto ambiental. 
	
	
	A rejeição da hipótese nula indica que o desempenho ambiental das empresas de tecnologia é pior do que as empresas do setor financeiro, ou seja, apresentam menor impacto ambiental. 
	
	
	A rejeição da hipótese nula indica que o desempenho ambiental das empresas de tecnologia é pior do que as empresas do setor financeiro, ou seja, apresentam maior impacto ambiental. 
	
	
	A rejeição da hipótese nula indica que o desempenho ambiental das empresas de tecnologia é melhor do que as empresas do setor financeiro, ou seja, apresentam maior impacto ambiental. 
Um estudo sobre a sustentabilidade nas empresas buscou avaliar se havia diferença de desempenho na dimensão ambiental do escore ESG para empresas do setor de tecnologia e do setor financeiro. Os valores de média e desvio-padrão são apresentados na tabela a seguir.
	
	Média
	Desvio-padrão
	Setor Financeiro
	44,72
	19,94
	Setor de tecnologia
	43,86
	20,09
 O valor-p calculado para o teste foi de 0,25. Considerando a -5% , qual a decisão a ser tomada? 
a- Com valor -p 0,25 -- a--0,05, rejeita-se H0
b- Com valor -p 0,25 > a--0,05, rejeita-se H0
c- Com valor -p 0,25 a--0,05, aceita-se H0
e- Com valor -p 0,25 média dimensão ambiental financeiro; H1: média na dimensão ambiental tecnologia ≤ média dimensão ambiental financeiro. 
	
	
	H0: média na dimensão ambiental tecnologia = média dimensão ambiental financeiro; H1: média na dimensão ambiental tecnologia ≠ média dimensão ambiental financeiro. 
	
	
	H0: média na dimensão ambiental tecnologia ≤ média dimensão ambiental financeiro; H1: média na dimensão ambiental tecnologia > média dimensão ambiental financeiro. 
	
	
	H0: média na dimensão ambiental tecnologia = média dimensão ambiental financeiro; H1: média na dimensão ambiental tecnologia média de perdas depois; H1: média de perdas antes ≤ média perdas depois.
	
	
	H0: média de perdas antes ≥ média de perdas depois; H1: média de perdas antes = média perdas depois.
	
	
	H0: média de perdas antes = média de perdas depois; H1: média de perdas antes média perdas depois
1. O método ESG tem como objetivo avaliar o desempenho das empresas na dimensão Social, Ambiental e Governança, sendo que os maiores escores nessas dimensões levam a melhor posição da organização no ranking ESG. Empresas de dois setores estão sendo comparadas, setor de energia e setor de saúde, com objetivo de verificar se o setor de saúde apresenta pior desempenho na dimensão social. Quais as hipóteses para esse teste? 
	
	
	 H0: média escore social saúde ≥ média escore social energia/H1: média escore social saúde média escore social energia; H1: média escore social saúde ≤ média escore social energia. 
	
	
	H0: média escore social saúde ≤ média escore social energia; H1: média escore social saúde > média escore social energia. 
	
	
	H0: média escore social saúde = média escore social energia; H1: média escore social saúde ≠ média escore social energia. 
O método ESG tem como objetivo avaliar o desempenho das empresas na dimensão Social, Ambiental e Governança, sendo que os maiores escores nessas dimensões levam a melhor posição da organização no ranking ESG. Empresas de dois setores estão sendo comparadas, setor de energia e setor de saúde, com objetivo de verificar se o setor de saúde apresenta pior desempenho na dimensão social. Aplicou-se um teste-t para duas amostras independentes e com base nos resultados a seguir, qual a decisão para este teste com significância de 1%? 
	
	Média
	Desvio-padrão
	Setor Energia
	45,62
	24,65
	Setor Saúde
	0,45
	0,23
Valor-p = 0,000 
a- Com valor -p 0,000 > a--0,01, rejeita-se H0
b- Com valor -p 0,000 a--0,01, aceita-se H0
d- Com valor -p 0,000 --- a--0,01, aceita-se H0
e- Com valor -p 0,000V, F, V, V, F. 
	
	
	F, V, V, V, F. 
	
	
	V, F, F, V, V. 
	
	
	F, F, F, V, V. 
1. Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Quais são as hipóteses para este teste? 
	
	
	H0: , H1: pelo menos um par de médias é maior que as demais.  
	
	
	H0: , H1: pelo menos uma média é diferente dos demais. 
	
	
	H0:, H1: pelo menos uma média é menor que as demais.  
	
	
	H0: , H1: pelo menos um par de médias é igual dos demais.  
	
	
	H0: , H1: pelo menos um par de médias é diferente ou igual aos demais. 
 
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Construa as hipóteses para esse teste. 
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é maior do que os demais.  
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é menor ou igual aos demais. 
	
	
	H0:  H1: pelo menos um par de médias é maior do que demais.  
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é diferente dos demais. 
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é igual aos demais.   
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa 
	Grupo 
	Contagem 
	Soma 
	Média 
	Variância 
	dentro 
	46 
	2500 
	54,34783 
	500,3652 
	abaixo 
	
	382 
	38,2 
	
	acima 
	8 
	333 
	41,625 
	296,2679 
	Fonte da variação
	SQ 
	gl
	MQ 
	F
	valor-P 
	F crítico 
	Entre grupos
	
	3 
	939,8582 
	2,086108 
	0,11152 
	2,758078 
	Dentro dos grupos
	
	60 
	450,5318 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Total 
	 
	63 
	
	
	
	
são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
Considerando 𝛼 = 10%, assinale a alternativa correta. 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p é igual a 𝛼 
	
	
	Aceita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼
	
	
	Aceita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
	Grupo 
	Contagem 
	Soma 
	Média 
	Variância 
	dentro 
	46 
	2500 
	54,34783 
	500,3652 
	abaixo 
	
	382 
	38,2 
	
	acima 
	8 
	333 
	41,625 
	296,2679 
	Fonte da variação
	SQ 
	gl
	MQ 
	F
	valor-P 
	F crítico 
	Entre grupos
	
	3 
	939,8582 
	2,086108 
	0,11152 
	2,758078 
	Dentro dos grupos
	
	60 
	450,5318 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Total 
	 
	63 
	
	
	
	
Considerando , assinale a alternativa correta. 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p  𝛼 
	
	
	Aceita-se H0, pois valor-p  𝛼 
	
	
	
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade? 
	
	
	Teste t para duas amostras independentes. 
	
	
	ANOVA para um fator. 
	
	
	ANOVA de dois fatores
	
	
	Teste t para uma amostra.
	
	
	Teste t para duas amostras relacionadas. 
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