Importância da Verificação de Dados

Prévia do material em texto

Verificação 
Qual e o principal objetivo da verificacao de dados em um processo de analise?
a) Garantir a confidencialidade das informacoes
b) Confirmar a precisao e a confiabilidade dos dados
c) Melhorar a estetica dos relatorios
d) Aumentar o volume de dados analisados
Resposta: b) Confirmar a precisao e a confiabilidade dos dados.
Explicacao: A verificacao tem como proposito principal garantir que os dados sejam precisos e
confiaveis, para que as conclusoes obtidas com esses dados sejam validas e uteis.
Qual das opcoes abaixo e uma pratica comum na verificacao de dados?
a) Ignorar dados inconsistentes
b) Comparar dados com fontes confiaveis
c) Armazenar dados sem valida-los
d) Eliminar todos os dados que nao fazem sentido
Resposta: b) Comparar dados com fontes confiaveis.
Explicacao: A verificacao envolve comparar os dados coletados com fontes confiaveis para garantir
que a informacao seja precisa e de alta qualidade.
Em um processo de verificacao, qual das seguintes atividades deve ser realizada primeiro?
a) Analise de padroes
b) Identificacao de fontes confiaveis
c) Testes de consistencia dos dados
d) Preparacao dos relatorios finais
Resposta: b) Identificacao de fontes confiaveis.
Explicacao: A identificacao de fontes confiaveis e o primeiro passo crucial, pois, sem fontes
confiaveis, nao e possivel garantir que a verificacao dos dados seja eficaz.
O que significa "validar" os dados durante o processo de verificacao?
a) Confirmar que os dados sao adequados para o objetivo pretendido
b) Organizar os dados para facilitar a leitura
c) Tornar os dados mais legiveis
d) Remover dados irrelevantes
Resposta: a) Confirmar que os dados sao adequados para o objetivo pretendido.
Explicacao: A validacao de dados envolve garantir que eles atendam aos requisitos do projeto ou
estudo, verificando sua precisao e adequacao ao objetivo da analise.
Quando e que um dado pode ser considerado invalido durante a verificacao?
a) Quando ele nao pode ser interpretado por um software
b) Quando ele nao esta formatado corretamente
c) Quando ele nao representa a realidade que se pretende estudar
d) Quando ele e maior do que os outros dados
Resposta: c) Quando ele nao representa a realidade que se pretende estudar.
Explicacao: Um dado e considerado invalido se nao representa a realidade que se deseja analisar,
mesmo que esteja bem formatado ou seja legivel por softwares.
Qual das opcoes abaixo e uma consequencia de uma verificacao de dados inadequada?
a) Melhora na tomada de decisoes
b) Aumento na credibilidade dos resultados
c) Falhas nas conclusoes e erros nas decisoes
d) Otimizacao de processos de analise
Resposta: c) Falhas nas conclusoes e erros nas decisoes.
Explicacao: Se os dados nao forem verificados corretamente, as conclusoes podem ser incorretas,
o que levara a decisoes equivocadas e possivelmente a prejuizos para o projeto ou organizacao.
Durante a verificacao de dados, qual das seguintes abordagens pode ser usada para identificar
dados inconsistentes?
a) Comparacao com informacoes de fontes secundarias
b) Ignorar dados que nao parecem coincidir com a expectativa
c) Organizar os dados em uma planilha
d) Excluir todos os dados faltantes
Resposta: a) Comparacao com informacoes de fontes secundarias.
Explicacao: A comparacao com fontes secundarias e uma maneira eficaz de verificar a consistencia
dos dados, ajudando a identificar discrepancias e a garantir a precisao das informacoes.
O que significa "auditoria de dados" no contexto de verificacao?
a) Processar os dados com softwares especializados
b) Verificar a origem e o processo de coleta de dados
c) Armazenar os dados de forma segura
d) Corrigir os dados que apresentam falhas
Resposta: b) Verificar a origem e o processo de coleta de dados.
Explicacao: A auditoria de dados envolve examinar a origem e os metodos de coleta dos dados,
garantindo que eles tenham sido obtidos de maneira etica e precisa.
Qual a principal vantagem de utilizar softwares de verificacao de dados?
a) Reducao da quantidade de dados
b) Aumento da velocidade na analise de dados
c) Reducao dos custos com analise manual
d) Eliminacao de erros humanos no processo
Resposta: d) Eliminacao de erros humanos no processo.
Explicacao: Softwares de verificacao ajudam a automatizar processos que, se feitos manualmente,
poderiam ser suscetiveis a erros humanos, aumentando a precisao e a eficiencia.
O que e a "verificacao cruzada" de dados?
a) Testar os dados em diferentes softwares
b) Comparar os dados com informacoes de outras fontes independentes
c) Alterar os dados para adequa-los a um padrao
d) Verificar os dados manualmente sem o uso de tecnologia
Resposta: b) Comparar os dados com informacoes de outras fontes independentes.
Explicacao: A verificacao cruzada envolve comparar os dados com fontes distintas e independentes
para verificar sua precisao e confiabilidade.
Qual das afirmacoes a seguir descreve melhor o processo de verificacao de qualidade dos dados?
a) Garantir que os dados sejam armazenados corretamente
b) Certificar que os dados sejam completos, precisos e consistentes
c) Organizar os dados em uma base de dados
d) Validar a entrada dos dados no sistema
Resposta: b) Certificar que os dados sejam completos, precisos e consistentes.
Explicacao: A verificacao da qualidade dos dados garante que eles atendam a criterios de
integridade, precisao e consistencia, permitindo que sejam usados de forma eficaz.
Qual e a principal diferenca entre verificacao de dados e validacao de dados?
a) A verificacao foca na origem dos dados, enquanto a validacao foca na adequacao dos dados ao
proposito
b) A validacao nao requer a comparacao com fontes externas, enquanto a verificacao sim
c) A verificacao analisa apenas a consistencia, enquanto a validacao analisa a completude
d) Nao ha diferenca entre verificacao e validacao de dados
Resposta: a) A verificacao foca na origem dos dados, enquanto a validacao foca na adequacao dos
dados ao proposito.
Explicacao: A verificacao se concentra em garantir que os dados sejam precisos e provenientes de
fontes confiaveis, enquanto a validacao verifica se os dados sao adequados para o objetivo da
analise.
O que e um erro de "outlier" na verificacao de dados?
a) Quando os dados estao faltando
b) Quando os dados estao dentro da media esperada
c) Quando um valor esta fora do padrao esperado, geralmente muito alto ou muito baixo
d) Quando os dados sao repetidos
Resposta: c) Quando um valor esta fora do padrao esperado, geralmente muito alto ou muito baixo.
Explicacao: Outliers sao valores atipicos que se distanciam significativamente da media ou do
padrao esperado dos dados, podendo indicar erros ou eventos raros.
Durante a verificacao de dados, o que deve ser feito quando encontrados dados duplicados?
a) Ignorar os duplicados
b) Manter todos os duplicados para analise
c) Excluir ou corrigir os dados duplicados
d) Transformar os duplicados em uma media
Resposta: c) Excluir ou corrigir os dados duplicados.
Explicacao: Dados duplicados podem distorcer os resultados da analise. O ideal e corrigir ou excluir
essas duplicidades, garantindo que apenas informacoes unicas e relevantes sejam usadas.
Qual e o papel da "integracao de dados" no processo de verificacao?
a) Aumentar a quantidade de dados disponiveis
b) Facilitar a analise de dados combinando fontes diferentes
c) Remover dados desnecessarios
d) Garantir que os dados estejam formatados corretamente
Resposta: b) Facilitar a analise de dados combinando fontes diferentes.
Explicacao: A integracao de dados ajuda a combinar informacoes de diversas fontes, facilitando
uma analise mais ampla e precisa durante o processo de verificacao.
O que significa a "confirmacao da fonte" durante a verificacao de dados?
a) Garantir que os dados sejam atualizados
b) Verificar a origem dos dados para assegurar sua confiabilidade
c) Confirmar que os dados estao em um formato adequado
d) Validar se os dados estao completosResposta: b) Verificar a origem dos dados para assegurar sua confiabilidade.
Explicacao: A confirmacao da fonte assegura que os dados sao provenientes de uma origem
confiavel, o que e fundamental para garantir a precisao e qualidade da verificacao.
Em qual etapa do processo de verificacao de dados ocorre a checagem da consistencia logica?
a) Na coleta dos dados
b) Durante a validacao
c) Durante a analise estatistica
d) Apos a conclusao da analise
Resposta: b) Durante a validacao.
Explicacao: A checagem de consistencia logica ocorre durante a validacao dos dados, quando e
necessario garantir que os dados sejam coerentes entre si e dentro do contexto do estudo.
Qual e o efeito de usar dados nao verificados em um relatorio de pesquisa?
a) Aumento da confiabilidade dos resultados
b) Melhora na clareza do relatorio
c) Comprometimento da qualidade e