Ed
ano passado
Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta: a) No aprendizado supervisionado, os dados são processados através de iterações em que se procuram padrões ocultos de semelhança. - Esta descrição se refere mais ao aprendizado não supervisionado, que busca padrões sem rótulos. b) No aprendizado não supervisionado, os dados são agrupados em clusters, de acordo com suas diferenças. - Esta afirmação está correta, mas não é a alternativa que você está buscando, pois a pergunta pede a alternativa correta em relação ao aprendizado de máquina em geral. c) A utilização de dados de treinamento é característica de sistemas que utilizam aprendizado de máquina não supervisionado. - Esta afirmação é incorreta, pois o aprendizado não supervisionado não utiliza dados de treinamento rotulados. d) A utilização de dados de treinamento é característica de sistemas que utilizam aprendizado de máquina supervisionado. - Esta afirmação é correta, pois o aprendizado supervisionado utiliza dados rotulados para treinar o modelo. Portanto, a alternativa correta é: d) A utilização de dados de treinamento é característica de sistemas que utilizam aprendizado de máquina supervisionado.
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Ed
há 3 anos
A alternativa correta é: d) ( x ) A utilização de dados de treinamento é característica de sistemas que utilizam aprendizado de máquina supervisionado.
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