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Álgebra Linear II – 2º semestre 2012 2ª prova – Correção 1. Seja V um espaço vetorial com produto interno positivo definido e u !V tal que u !v = 0 para todo v !V . Mostre que u = 0 . Solução: Se u !v = 0 para todo v !V então, em particular, temos u !u =||u || 2= 0 . Como o produto em questão é positivo definido, segue que u = 0 . 2. Seja V um espaço vetorial com produto interno e :T V V→ um operador linear Definimos :p V V K× → por ( ( ·, ) )p vu v Tu= . a) Mostre que p é um produto interno em V. b) Sejam a1,a2,…,an !R positivos. Use o item anterior para mostrar que a aplicação : n np × →R R R definida por p (x1,x2,…,xn),(y1,y2,…,yn)( ) = a1x1y1 + a2x2y2 +…+ anxnyn é um produto interno em Rn . Além disso, mostre que esse produto é positivo definido. Solução: a) Bem, algo não está bom aqui. Linearidade funciona: p(u +!v,w) =T(u +!v) "w = Tu +!Tv( ) "w = Tu( ) "w +! Tv( ) "w#$ %& = p(u,w)+!p(v,w) e do mesmo modo para a segunda coordenada. No entanto, não há motivo para que p(u,v) = p(v,u) para todos u,v !V , a não ser que T seja um operador simétrico; ou seja, faltou, na hipótese, dizer que !Tu,v " = !u,Tv " para todos u,v !V . Em outras palavras, o professor pisou na bola, e os alunos que não apontaram esse erro idem. A ideia era usar T x1,x2,…,xn( ) = a1x1,a2x2,…,anxn( ) para evitar contas no item (b). b) Sem contas: sejam X = x1,x2,…,xn( ) , Y = y1,y2,…,yn( ) e A a matriz diagonal com entradas a1,a2,…,an na diagonal, nessa ordem; é imediato verificar que p(X ,Y ) = (AX ) !Y = X !(AY ) , onde o ponto indica o produto interno canônico de R n , e segue imediatamente que temos um produto interno. Supondo agora que os ai sejam positivos, temos p(X ,X ) = a1x1 2 + a2x2 2 +…+ anxn 2 e é claro que p(X ,X ) = 0 se e somente se X = 0 . 3. a) Sejam a1,a2,…,an !R positivos. Use a desigualdade de Cauchy-Schwarz em Rn para mostrar que 21 2 1 2 )( 1 1 1n n a a n a a a a ⎛ ⎞ + +…+ + +…+ ≥⎜ ⎟ ⎝ ⎠ . b) Quando acontece a igualdade na expressão do item anterior? Solução: a)Sejam X = a1, a2 ,…, an( ) e Y = 1 a1 , 1 a2 ,…, 1 an ! " # # $ % & & ; temos então X !Y = n , X 2 = a1 + a2 +…an e Y 2 = 1 a1 + 1 a2 +…+ 1 an . O resultado segue imediatamente da desigualdade de Cauchy-Schwarz na forma X !Y 2 " X 2 Y 2 . b) A igualdade ocorre na desigualdade de Cauchy-Schwarz se um dos vetores envolvidos é múltiplo do outro; no nosso caso, isto implica imediatamente que a igualdade ocorre se e somente se a1 = a2 =…= an . 4. Seja V em espaço vetorial com produto interno. Mostre que para quaisquer u,v !V vale || || || || || ||u v u v− −≤ . Solução: Claramente o enunciado supõe um produto interno positivo definido; caso contrário a desigualdade não faria sentido, pois o lado direito poderia ser negativo ou nulo. Isso posto, temos u = (u !v)+v " u !v + v , donde tiramos u ! v " u !v ; analogamente temos v ! u " u !v e o resultado segue. 5. Seja V em espaço vetorial com produto interno positivo definido e {v1,v2,…,vn } uma base de V. a) Mostre que para cada 1 i n≤ ≤ existe um único u !V tal que 1iu v⋅ = e 0ju v⋅ = para todo i j≠ . Sugestão: para cada i, considere iW ⊥ , onde iW é o subespaço gerado por { }:jv j i≠ . b) Mostre que existe uma única base {u1,u2,…,un } de V tal que ui !v j = " ij para todos 1! i, j ! n . (observação: ! ij = 1 se i = j e ! ij = 0 se i ! j ) Solução: a) Consideremos o subespaço W = !v2,v3,…,vn " ; temos dim(W ) = n !1 . Como o produto em V é positivo definido, temos dim(W )+ dim(W ! ) = n e segue que dim(W ! ) = 1, ou seja, existe w1 !V não nulo tal que W ! = "w1# . Temos então w1 !v j = 0 se j ! 1 e, além disso, temos w1 !v1 = a " 0 , pois caso contrário o produto seria degenerado. Logo u1 = 1 a w1 é tal que u1 !vi = "1i . Se u é outro vetor com as mesmas propriedades de u1 então u1 !u( ) "v j = 0 para todo j; como o produto é não degenerado, segue que u = u1 , ou seja, u1 é unicamente determinado. De maneira análoga, construímos u2,u3,…,un , como no enunciado. b) Seja B = u1,u2,…,un{ } , onde os uj foram definidos no item anterior. Os vetores de B têm as propriedades pedidas e sua unicidade já foi estabelecida; falta mostrar que eles são linearmente independentes. Suponhamos x1u1 + x2u2 +…+ xnun = 0 com x1,x2,…,xn !K ; então ( )1 1 2 2 0jj n nu x u xx v x u= + +…+ =⋅ para todo j, ou seja, B é uma base de V.
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