CCE0117 A2 201301447676 V1 CÁLCULO NUMÉRICO JÁ IMPRESSO

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CÁLCULO NUMÉRICO 
CCE0117_A2_201301447676_V1 
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Aluno: PAULO ALEXI DIEMER Matrícula: 201301447676 
Disciplina: CCE0117 - CÁLCULO NUMÉRICO Período Acad.: 2017.1 (G) / EX 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá 
ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). 
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo 
de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
 
1. 
 
 
Considere o conjunto de instruções: If A > B then C = A x B Else C = A/B Se os valores 
de A e B são, respectivamente, 10 e 2, determine o valor de C após esse conjunto de 
instruções ser executado. 
 
 
 
Indefinido 
 
20 
 
0 
 
5 
 
Qualquer valor entre 2 e 10 
 
 
 
2. 
 
 
Com respeito a propagação dos erros são feitas trê afirmações: 
I - o erro absoluto na soma, será a soma dos erros absolutos das parcelas; 
II - o erro absoluto da multiplicação é sempre nulo. 
III - o erro absoluto na diferença é sempre nulo. 
É correto afirmar que: 
 
 
 
apenas I é verdadeira 
 
apenas III é verdadeira 
 
apenas II é verdadeira 
 
todas são falsas 
 
todas são verdadeiras 
 
 
 
3. 
 
 
A sentença: "Valor do modulo da diferença numérica entre um numero exato e sua 
representação por um valor aproximado" apresenta a definição de: 
 
 
 
Erro fundamental 
 
Erro relativo 
 
Erro conceitual 
 
Erro derivado 
 
Erro absoluto 
 
 
 
4. 
 
 
Considere o valor exato 1,126 e o valor aproximado 1,100. Determine respectivamente o 
erro absoluto e o erro relativo. 
 
 
 
0,013 E 0,013 
 
0,026 E 0,026 
 
0,023 E 0,026 
 
0,026 E 0,023 
 
0,023 E 0,023 
 
 
 
5. 
 
 
as funções podem ser escritas como uma série infinita de potência. O cálculo do valor de 
sen(x) pode ser representado por: sen(x)= x - x^3/3! +x^5/5!+⋯ Uma vez que 
precisaremos trabalhar com um número finito de casas decimais, esta aproximação 
levará a um erro conhecido como: 
 
 
 
erro de arredondamento 
 
erro de truncamento 
 
erro booleano 
 
erro absoluto 
 
erro relativo 
 
 
 
6. 
 
 
A teoria da Computação Numérica se baseia em estabelecer rotinas reiteradas de 
cálculos matemáticos com o intuito de se obter solução aproximada ou mesmo exata 
para um determinado problema. Neste contexto, é ideal que uma rotina de cálculo seja 
implementada em um computador, sendo utilizadas algumas estruturas lógicas básicas. 
Com relação a estas estruturas, NÃO PODEMOS AFIRMAR: 
 
 
 
Estruturas seletivas são aquelas que possuem ações que podem ser realizadas ou 
não. No pseudocódigo estas estruturas são representadas diversas vezes pela palavra 
inglesa "if". 
 
Estruturais repetitivas representam ações condicionadas a um critério de parada, às 
vezes determinado em pseudocódigo pela palavra inglesa "while". 
 
As estruturas repetitivas, sequenciais e seletivas utilizam com frequência os 
"pseudocódigos" para expressarem as ações a serem executadas. 
 
Estruturas repetitivas representam ações que se repetem um número indeterminado 
de vezes. Em pseudocódigo podem ser representadas pela palavra inglesa "until". 
 
Estruturas sequenciais representam ações que seguem a outras ações 
sequencialmente. A saída de uma ação é a entrada de outra. 
 
 
 
7. 
 
 
Considere o conjunto de instruções: Enquanto A ≥ B faça A = A - B Fim enquanto Se os 
valores iniciais de A e B são, respectivamente, 12 e 4, determine o número de vezes que 
a instrução será seguida. 
 
 
 
2 
 
1 
 
3 
 
Indefinido 
 
0 
 
 
 
8. 
 
 
Aprendemos que a Matemática é a linguagem que utilizamos para expressar o 
conhecimento de várias ciências como a Física, a Química, a Economia e diversas outras. 
Associadas a Matemática estão as técnicas numéricas que nos facilitam a obtenção de 
soluções, inserindo os computadores na execução de rotinas de cálculo. Com relação ao 
cálculo numérico, podemos afirmar as seguintes sentenças, com EXCEÇÃO de: 
 
 
 
A precisão dos cálculos numéricos é também um importante critério para a seleção de 
um algoritmo na resolução de um dado problema. 
 
Um método numérico é um método não analítico, que tem como objetivo determinar 
um ou mais valores numéricos, que são soluções de determinado problema. 
 
Em cálculo numérico, erro é a diferença entre dois valores gerados por métodos não 
analíticos de obtenção do resultado. 
 
Nos métodos numéricos é necessário decidir qual a precisão dos cálculos com que se 
pretende obter a solução numérica desejada. 
 
Os métodos analíticos conduzem a soluções exatas para os problemas; os métodos 
numéricos produzem, em geral, apenas soluções aproximadas.