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1 Probabilidade e Estatística Probabilidade e Estatística aplicada à Engenhariaaplicada à Engenharia Profa. Marília GomesProfa. Marília Gomes -- TesteTeste dede hipótesehipótese parapara umauma médiamédia -- TesteTeste dede hipótesehipótese parapara aa proporçãoproporção UnB UnB –– Universidade de BrasíliaUniversidade de Brasília FGA FGA –– Faculdade UnB GamaFaculdade UnB Gama Graduação Graduação –– ciclo básicociclo básico • Resumo das etapas do método tradicional (ou clássico) do teste de hipóteses (Triola, 1994): (1) Identificar a afirmação ou hipótese específica a ser testada e colocá-la em forma simbólica; (2) Dar a forma simbólica que deve ser verdadeira quando a afirmação original é falsa; INTRODUÇÃOINTRODUÇÃO (3) Das duas expressões simbólicas obtidas até agora, a hipótese nula H0 é a que contém a condição de igualdade; H1 é a outra afirmação; (4) Escolher o nível de significância α com base na gravidade de um erro tipo I. Tomar α pequeno se as consequências da rejeição de uma H0 verdadeira são sérias. São muito comuns os valores 0,05 e 0,01; INTRODUÇÃOINTRODUÇÃO (5) Identificar a estatística relevante para este teste e determinar sua distribuição amostral; (6) Determinar a estatística do teste, os valores críticos e a região crítica. Esboçar um gráfico e incluir a estatística de teste, os valores críticos e a região crítica; INTRODUÇÃOINTRODUÇÃO (7) Rejeitar H0 se a estatística do teste está na região crítica. Não rejeitar H0 se a estatística do teste não está na região crítica pode ser feita também via ‘valor p’; (8) Reformular a decisão precedente em termos simples, não-técnicos. INTRODUÇÃOINTRODUÇÃO • Teste de Hipótese para uma Média com variância populacional conhecida: TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA UMA MÉDIAUMA MÉDIA 2 • Teste de Hipótese para uma Média com variância populacional desconhecida: - de acordo com o teorema central do limite, se obtemos amostras grandes (n>30) (de qualquer população com qualquer distribuição), a distribuição das médias amostrais pode ser aproximada por uma distribuição normal; TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA UMA MÉDIAUMA MÉDIA - quando extraímos amostras (de qualquer tamanho) de uma população com distribuição normal, a distribuição das médias amostrais será aproximadamente normal com média µ e desvio-padrão . Em um teste de hipóteses, o valor de µ corresponde à hipótese nula, e o valor do desvio-padrão populacional σ deve ser conhecido; TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA UMA MÉDIAUMA MÉDIA - se σ é desconhecido e as amostras são grandes, podemos usar o desvio-padrão amostral S como substituto de σ, porque grandes amostras aleatórias tendem a representar a população; - as condições para utilizar a distribuição t de Student são as seguintes: a) a amostra é pequena (n≤30); e b) σ é desconhecido; e c) a população original tem distribuição essencialmente normal. TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA UMA MÉDIAUMA MÉDIA - quando as condições citadas anteriormente são satisfeitas utilizamos a distribuição t de Student, com a estatística do teste dada a seguir: TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA UMA MÉDIAUMA MÉDIA • Podemos também testar uma afirmação sobre uma proporção, uma percentagem ou uma probabilidade. Por exemplo: - com base em uma pesquisa amostral, menos de ¼ de todos os bacharéis fuma; - a percentagem de espectadores de horários noturnos de TV que assistem ‘A mulher invisível’ é 38%; - se ocorre um acidente fatal com um automóvel, há uma probabilidade de 0,44 de envolver um motorista que ingeriu bebida alcoólica. TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA A PROPORÇÃOA PROPORÇÃO • Para esses casos usaremos a notação e a estatística do teste seguintes: - Notação: n = número de provas (ensaios) = proporção amostral p = proporção populacional (usada na hipótese nula) TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA A PROPORÇÃOA PROPORÇÃO 3 - Estatística do teste: n pp ppZcalc )1( ^ TESTE DE HIPÓTESE PARA TESTE DE HIPÓTESE PARA A PROPORÇÃOA PROPORÇÃO
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