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ESTATÍSTICA APLICADA GST0308_A9_201607014998_V1 Lupa Calc. Vídeo PPT MP3 Aluno: DANIEL PEREIRA DE SOUZA Matrícula: 201607014998 Disciplina: GST0308 - EST APLICADA Período Acad.: 2017.3 EAD (G) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é: 0,5 2,0 2,5 1,5 1,0 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 2. Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,1? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1). 18,6% 13,6% 26,6% 36,6% 11,6% 3. Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,6? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4452 para z=1,6). 14,52% 15,48% 25,48% 44,52% 5,48% Gabarito Comentado Gabarito Comentado 4. A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009). Distribuição Efetiva Distribuição Normal Distribuição de Hipóteses Distribuição Binomial Distribuição Subjetiva Gabarito Comentado Gabarito Comentado 5. A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a mediana a média e a moda a moda e a variância a média e a variância a moda e a mediana Gabarito Comentado Gabarito Comentado 6. Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7). 14,46% 4,46% 24,46% 15,54% 45,54% Gabarito Comentado Gabarito Comentado 7. Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2). 21,51% 11,51% 38,49% 28,49% 31,51% Gabarito Comentado 8. A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta: Distribuição Contínua Distribuição de Testes de Hipóteses Distribuição Paramétricas Distribuição Gaussiana Distribuição de Poisson
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