DBM Exercício 8

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1.
		Os problemas que podem ser resolvidos com No Data Mining a solução de problemas pode normalmente dividida em dois grandes grupos, a predição e a descoberta de conhecimento. Dentre as diversas técnicas utilizadas para a descoberta de conhecimentos de interesse para a organização, podemos destacar a detecção de exceções, a clusterização e a segmentação de bases de dados.
Em relação às três técnicas citadas, assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e marque a alternativa correta:
(   ) Detecção de exceções - Identifica mudanças nos padrões anteriormente detectados. 
(   ) Clusterização - Processo semelhante à segmentação de bases de dados, mas parte do pressuposto que não se possui resposta previamente conhecida.
(   ) Segmentação de bases de dados - São regras que são formadas com informações existes na base de dados. São relacionamentos que, na grande parte das vezes, não são conhecidos pelo detentor do negócio. Exemplo: 98% das pessoas que compraram fraldas também compram cervejas.
	
	
	
	
	
	(V ) (F) (V)
	
	
	(F) (V) (F)
	
	
	(V) (F) (F)
	
	 
	(V) (V) (F)
	
	
	(F) (V) (V)
	
	
		2.
		Qual das alternativas abaixo não seria considerada uma vantagem do uso da segmentação de clientes?
	
	
	
	
	
	Identifica oportunidades de mercado
	
	
	Ajuda a priorizar os segmentos mais rentáveis
	
	
	Facilita o ajuste entre a oferta e demanda
	
	
	Melhora a análise da concorrência
	
	 
	Aumenta os custos de produção do produto ou serviço
	
	
	
		3.
		Qual das alternativas abaixo NÃO seria considerada uma vantagem do uso da segmentação de clientes?
	
	
	
	
	
	Melhora a análise da concorrência
	
	
	Facilita o ajuste entre a oferta e demanda
	
	
	Ajuda a priorizar os segmentos mais rentáveis
	
	
	Identifica oportunidades de mercado
	
	 
	Aumenta os custos de produção do produto ou serviço
	
	
	
		4.
		Segmentação de clientes é uma técnica bastante utilizada em marketing para entender e escolher o público alvo que se deseja desenvolver. Qual das alternativas abaixo NÃO seria considerada uma vantagem do uso da segmentação de clientes?
	
	
	
	
	 
	Aumenta os custos de produção do produto ou serviço
	
	
	Identifica oportunidades de mercado
	
	
	Melhora a análise da concorrência
	
	
	Ajuda a priorizar os segmentos mais rentáveis
	
	
	Facilita o ajuste entre a oferta e demanda
	
	
	
		5.
		Analise as afirmações a seguir 1 -Data Mining: As ferramentas de data mining podem aprender a partir do banco de dados. Elas são capazes de gerar as próprias hipóteses e eventualmente revelar conhecimento inesperado, interessante, surpreendente, que pode levar a ações de retenção de clientes, venda de produtos, etc. 2 -O data mining complementa os recursos das demais ferramentas, podendo descobrir perfis mais específicos de clientes de cada produto, as características dos clientes que têm apresentado cada tipo de reclamação, etc
	
	
	
	
	
	B- A afirmativa 1 é incompleta e a afirmativa 2 é correta
	
	 
	A afirmativa 1 é correta e a afirmativa 2 a complementa
	
	
	A afirmativa 1 é correta e a afirmativa 2 é errada
	
	
	A afirmativa 1 é correta, a afirmativa 2 é correta, porém não a complementa
	
	
	C- A afirmativa 1 é incorreta e a afirmativa 2 é incorreta
	
	
	
		6.
		O Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do assunto analisado.
Assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta:
(   ) Uma PREDIÇÃO é uma afirmação sobre um evento em particular que ocorrerá no futuro.
(   ) O grupo de PREDIÇÃO é usado para resolver problemas que estão em um estágio antes da descoberta de conhecimento.
(   ) A DESCOBERTA DE CONHECIMENTO apresenta uma maior abrangência ao suporte à tomada de decisão e tem como objetivo buscar conhecimentos que sejam de interesse da organização.
	
	
	
	
	 
	(V) (F) (V)
	
	
	(F) (F) (V)
	
	
	(V) (F) (F)
	
	
	(F) (V) (V)
	
	
	(F) (V) (F)
	
	
		7.
		Dentre as diversas técnicas utilizadas para a Descoberta de Conhecimentos de interesse para a organização, faça a correta associação entre os itens a seguir e as suas respectivas descrições, e, em seguida, assinale a opção que apresenta a correta sequência dos itens:
(1) Detecção de exceções
(2) Clusterização 
(3) Regras de associação
(   ) Processo semelhante à segmentação de bases de dados, mas parte do pressuposto que não se possui resposta previamente conhecida.
(   ) Identifica mudanças nos padrões anteriormente detectados. A técnica clássica para executar tal detecção é o teste de significância, por exemplo, média, variância, desvio padrão. Exemplo: Clientes residenciais de empresas telefônicas que trabalham em casa.
(   ) São regras que são formadas com informações existes na base de dados. São relacionamentos que, na grande parte das vezes, não são conhecidos pelo detentor do negócio. Exemplo: 98% das pessoas que compraram fraldas também compram cervejas.
	
	
	
	
	 
	2-1-3
	
	
	1-2-3
	
	
	3-2-1
	
	
	1-3-2
	
	
	3-1-2
	
	
	
		8.
		O Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do assunto analisado.
Assinale F (Falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta.
(   ) Uma PREDIÇÃO é uma afirmação sobre um evento em particular que ocorrerá no futuro.
(   ) O grupo de PREDIÇÃO é usado para resolver problemas que estão em um estágio antes da descoberta de conhecimento.
(   ) A DESCOBERTA DE CONHECIMENTO apresenta uma maior abrangência ao suporte à tomada de decisão e tem como objetivo buscar conhecimentos que sejam de interesse da organização.
	
	
	
	
	
	(F) (V) (V)
	
	 
	(V) (F) (V)
	
	
	(V) (F) (F)
	
	
	(F) (F) (V)
	
	
	(F) (V) (F)