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Fechar Avaliação: CCE0117_AV1_201307234291 » CÁLCULO NUMÉRICO Tipo de Avaliação: AV1 Aluno Professor: JULIO CESAR JOSE RODRIGUES JUNIOR Turma: 9021/AU Nota da Prova: 9,0 de 10,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 2 Data: 16/05/2016 23:02:33 1a Questão (Ref.: 201307368341) Pontos: 1,0 / 1,0 Sendo f uma função de R em R, definida por f(x) = 3x - 5, calcule f(-1). -8 2 -7 -11 3 2a Questão (Ref.: 201307873598) Pontos: 1,0 / 1,0 Sejam os vetores u, v e w no R3. Considere ainda o vetor nulo 0. É incorreto afirmar que: u + v = v + u u + 0 = u u.v = v.u u x v = v x u (u + v) + w = u + (v + w) 3a Questão (Ref.: 201307416146) Pontos: 1,0 / 1,0 Um aluno no Laboratório de Física fez a medida para determinada grandeza e encontrou o valor aproximado de 1,50 mas seu professor afirmou que o valor exato é 1,80. A partir dessas informações, determine o erro relativo. 0,1667 0,6667 0,30 0,2667 0,1266 4a Questão (Ref.: 201307368359) Pontos: 1,0 / 1,0 Dentre os conceitos apresentados nas alternativas a seguir, assinale aquela que NÃO pode ser enquadrada como fator de geração de erros: Execução de expressão analítica em diferentes instantes de tempo. Uso de dados de tabelas Uso de rotinas inadequadas de cálculo Uso de dados provenientes de medição: sistemáticos (falhas de construção ou regulagem de equipamentos) ou fortuitos (variações de temperatura, pressão) Uso de dados matemáticos inexatos, provenientes da própria natureza dos números 5a Questão (Ref.: 201307410719) Pontos: 1,0 / 1,0 Abaixo tem-se a figura de uma função e a determinação de intervalos sucessivos em torno da raiz xR . Os expoentes numéricos indicam a sequência de iteração. Esta é a representação gráfica de um método conhecido com: Ponto fixo Gauss Jordan Bisseção Newton Raphson Gauss Jacobi 6a Questão (Ref.: 201307410497) Pontos: 1,0 / 1,0 Suponha a equação 3x3 - 5x2 + 1 = 0. Pelo Teorema de Bolzano é fácil verificar que existe pelo menos uma raiz real no intervalo (0,1). Utilize o método da bisseção com duas iterações para estimar a raiz desta equação. 0,750 0,500 0,715 0,625 0,687 7a Questão (Ref.: 201307874850) Pontos: 1,0 / 1,0 Considere a descrição do seguinte método iterativo para a resolução de equações. " a partir de um valor arbitrário inicial x0 determina-se o próximo ponto traçando-se uma tangente pelo ponto (x0, f(x0)) e encontrando o valor x1 em que esta reta intercepta o eixo das abscissas." Esse método é conhecido como: Método de Newton-Raphson Método da bisseção Método de Pégasus Método das secantes Método do ponto fixo 8a Questão (Ref.: 201307938528) Pontos: 1,0 / 1,0 O Método do Ponto Fixo inicia-se reescrevendo a função f(x) como: f(x)=φ(x)-x=0, assim para calcular a raiz da equação x2-3x+ex=2 empregando o MPF, determine qual função abaixo NÃO corresponde a uma função de iteração. φ(x)=ln(2-x2+3x) φ(x)=-x2+3x+2 φ(x)=2-x2-ex-3 φ(x)=2+3x-ex φ(x)=2-exx-3 9a Questão (Ref.: 201307884749) Pontos: 1,0 / 1,0 O Método de Gauss-Jacobi representa uma poderosa ferramenta que utilizamos para resolver sistemas lineares, baseado na transformação de um sistema Ax=B em um sistema xk=Cx(k-1)+G. Neste Método, comparamos as soluções obtidas em duas iterações sucessivas e verificamos se as mesmas são inferiores a uma diferença considerada como critério de parada. Considerando o exposto, um sistema de equações lineares genérico com quatro variáveis x1, x2, x3 e x4 e um critério de parada representado por 0,050, determine qual a menor interação que fornece uma solução aceitável referente a variável x1: Primeira interação: |x1(1) - x1(0)| = 0,25 Quarta interação: |x1(4) - x1(3)| = 0,020 Terceira interação: |x1(3) - x1(2)| = 0,030 Quinta interação: |x1(5) - x1(4)| = 0,010 Segunda interação: |x1(2) - x1(1)| = 0,15 10a Questão (Ref.: 201307884744) Pontos: 0,0 / 1,0 Em algumas modelagens físicas, nos deparamos com diversas situações em que devemos expressar condições de contorno através de equações lineares, que se organizam em um sistema. Considerando as opções a seguir, identifique aquela que NÃO se relaciona a relação destes sistemas. Método de Gauss-Jacobi. Método de Newton-Raphson. Método de Gauss-Seidel. Método de Decomposição LU. Método de Gauss-Jordan.
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