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ZAB 0161 - Álgebra linear com aplicações em geometria analítica Lista 1 - Matrizes e Sistemas Lineares Todo sistema de equações lineares deve ser resolvido utilizando o método de eliminação Gauss ou Gauss-Jordan. 1. Resolver os seguintes sistemas, e expresse os sistemas de equações como uma equação matricial (a) 2x+ 8y + 6z = 204x+ 2y − 2z = −2 3x− y + z = 11 =⇒ X = xy z = 2−1 4 . (b) 2x+ 8y + 6z = 204x− 2z + 2y = −2−6x+ 4y + 10z = 24 =⇒ X = xy z = −23 0 . (c) x1 + x2 + x3 + x4 = 2 x1 + x2 + x3 = 1 −2x3 + 3x2 − 2x1 + x4 = −6 −x1 + x4 − 3x3 + 2x2 = −5 =⇒ X = x1 x2 x3 x4 = 1 −1 1 1 . (d) 2x1 − 5x2 + 4x3 + x4 − x5 = −3x1 − 2x2 + x3 − x4 + x5 = 1 x1 − 4x2 + 6x3 + 2x4 − x5 = 6 Resolução: A matriz estendida dá: 2 −5 4 1 −1 −31 −2 1 −1 1 1 1 −4 6 2 −1 6 ∼ 0 0 1 −3 4 150 1 0 −9 11 35 1 0 0 −16 19 56 . O sistema reduzido de equações é x3 − 3x4 + 4x5 = 15x2 − 9x4 + 11x5 = 35 x1 − 16x4 + 19x5 = 56 ⇒ x3 = 15 + 3x4 − 4x5x2 = 35 + 9x4 − 11x5 x1 = 56 + 16x4 − 19x5 . Portanto, temos duas variáveis livres que podem assumir qualquer número real, podemos fazer x4 = r ∈ R e x5 = s ∈ R, então a solução será a matriz X = x1 x2 x3 x4 x5 = 56 + 16r − 19s 35 + 9r − 11s 15 + 3r − 4s r s = 56 35 15 0 0 + r 16 9 3 1 0 + s −19 −11 −4 0 1 . 1 (e) 2x+ 4z − 5y = −32z − 2y + x = 5−4y + x+ 5z = 10 =⇒ X = xy z = 31313 31 3 . 2. Calcule os produtos AB e BA, sempre que possível (a) A = [ 1 −4 2 −1 4 −2 ] eB = 1 21 −1 1 −3 =⇒ AB = [ −1 0 1 0 ] eBA = −1 4 −22 −8 4 4 −16 8 (b) A = [ 1 −4 2 −1 4 −2 ] e B = 2 21 −1 1 −3 =⇒ AB = [ 0 0 0 0 ] e BA = 0 0 02 −8 4 4 −16 8 3. Determine AB −BA (a) A = 1 2 22 1 2 −1 2 1 e B = 4 1 1−4 2 1 1 2 1 =⇒ AB −BA = −7 −2 −67 12 8 −15 −1 −5 . (b) A = 2 0 01 1 2 −1 2 1 e B = 3 1 −23 −2 4 −3 5 11 =⇒ AB −BA = −3 5 −40 3 24 12 −27 −0 . 4. Seja A = [ 1 1 0 1 ] . Obter uma fórmula para An. =⇒ An = [ 1 n 0 1 ] 5. Seja A = [ cos(θ) −sen(θ) sen(θ) cos(θ) ] . Obter uma fórmula para An. =⇒ An = [ Cos(nθ) −Sin(nθ) Sin(nθ) Cos(nθ) ] 6. Seja A = 1 1 10 1 1 0 0 1 . Mostre que A2 = 1 2 30 1 2 0 0 1 e determine uma expressão geral para An por indução. Resolução. Mostra o valor de A2, basta multiplica AA. Depois, calculando A3 e A4, nos permite chegar em uma fórmula geral para An = 1 n ( n+ 1 n− 1 ) 0 1 n 0 0 1 , onde ( n+ 1n− 1 ) representa o número combinatório de n + 1 elementos agrupados em grupos de n − 1 elementos. Aplique a indução matemática para mostrar que a igualdade é válida. 7. Dada a matriz dos coeficientes do sistema A = 1 3 02 1 2 2 4 1 , diga para que valores de b = b1b2 b3 , o sistema Ax = b tem solução. Resolução. Resolvendo o sistema a matriz incôgnita fica em função dos valores das entradas da matriz b, asi, X = 7b1 + 3b2 − 6b3−2b1 − b2 + 2b3 −6b1 − 2b2 + 5b3 . Essas operações podem ser realizadas para quaisquer valores das entradas b1, b2 e b3, assim para quaisquer matriz b existe solução. 8. Tentar resolver a seguinte equação matricial AX = b, para os seguintes casos: 2 (a) A = 1 2 3−2 4 5 1 2 −4 b = 67 −1 =⇒ X = 11 1 . (b) A = 1 1 1−1 0 2 1 −1 a b = 3−2 c , neste caso discutir a solução em função dos parâmetros a e c. Resolução: Trabalhando a matriz estendida temos: 1 1 1 3−1 0 2 −2 1 −1 a c ∼ 1 1 1 30 1 3 1 0 −2 a− 1 c− 3 ∼ 1 0 −2 20 1 3 1 0 0 a+ 5 c− 1 daqui temos que (a + 5)z = c − 1, se a = −5 então necessariamente c = 1. Por outro lado, se a 6= −5 o valor de z é z = c−1a+5 que existe pois o denominador não é nulo. Daqui é fácil obter os outros valores de x e y. (c) A = 1 1 1−1 0 2 1 −1 1 b = 1 −21 −3 2 4 . Resolução: No caso a matrizX tem a formaX = u xv y w z , e a solução éX = 23 53− 12 −3 5 6 − 23 (Nota: é idêntico a resolver dois sistemas lineares de 3 incôgnitas). 9. Discuta em função dos parâmetros os seguintes sistemas (a) x+ 4y + 3z = 102x+ 7y − 2z = 10 x+ 5y + αz = β Resolução: A matrix estendida do sistema é 1 4 3 102 7 −2 10 1 5 α β ∼ 1 4 3 100 −1 −8 −10 0 1 α− 3 β − 10 ∼ 1 0 −29 −300 1 8 10 0 0 α− 11 β − 20 Daqui temos (α− 11)z = (β− 20), logo se α = 11 temos (β− 20) = 0, isto é necessariamente β = 20 para qualquer valor de z, temos infinitas soluções. Portanto, para α = 11 e β 6= 20 temos uma incongruência, assim não existe solução. Se α 6= 11, podemos multiplicar vezes 1α−11 na terceira linha para conseguir um pivô igual a 1, isto é 1 0 −29 −300 1 8 10 0 0 1 β−20α−11 ∼ 1 0 0 −250+29β−30α α−11 0 1 0 50+10α−8βα−11 0 0 1 β−20α−11 então existe solução única dada por x = −250+29β−30αα−11 , y = 50+10α−8β α−11 e z = β−20 α−11 , para quaisquer valor de β, mas para α 6= 11. (b) x+ 2y + 3z + 4t = 2 2y + 6t = 2 αy + 3t = 1 5y + z − t = 2 3 Resolução: A matriz estendida é 1 2 3 4 2 0 2 0 6 2 0 α 0 3 1 0 5 1 −1 2 ∼ 1 0 0 46 9 0 1 0 3 1 0 0 0 3(1− α) 1− α 0 0 1 −16 −3 Se α = 1, a terceira equação dá 0t = 0, que é uma verdade absoluta independente do valor de t, assim teremos infinitas soluções. Se α 6= 1, então podemos multiplicar a terceira linha vezes 13(1−α) , obtendo 1 0 0 46 9 0 1 0 3 1 0 0 0 1 13 0 0 1 −16 −3 ∼ 1 0 0 0 − 193 0 1 0 0 0 0 0 0 1 13 0 0 1 0 73 . Assim para qualquer α, desde que α 6= 1, existe uma única solução dada por x = − 193 , y = 0, z = 73 e t = 1 3 . (c) 2x+ y + z = −6βαx+ 3y + 2z = 2β 2x+ y + (α+ 1)z = 4 Resolução: A matriz estendida é 1 1 1 −6βα 3 2 2β 2 1 α+ 1 4 ∼ 1 1 1 −6βα− 3 0 −1 20β 1 0 α 6β + 4 ∼ −2 + α 1 0 14β3− α 0 1 −20β 1− 3α+ α2 0 0 4 + 6β + 20αβ Novamente falta trabalhar a primeira coluna, e gostariamos de fazer 1−3α+α2 = 1 utilizando multiplicações, isso é possível multiplicando vezes 1 1−3α+α2 , e para isso precisamos que 1 − 3α+ α2 6= 0. No caso de 1−3α+α2 = 0, temos que α = 3± √ 5 2 e para esses valores temos 0x = 4+6β+20αβ, isto é para β = − 2(18∓5 √ 5) 199 e α = 3±√5 2 temos 0 = 0, independente do valor de x, infinitas soluções. Para outros valores de β não existirão soluções. No caso de 1 − 3α + α2 6= 0 trabalhamos a matriz obtendo para esses valores de α uma solução única: −2 + α 1 0 14β3− α 0 1 −20β 1− 3α+ α2 0 0 4 + 6β + 20αβ ∼ 0 1 0 −8+4α−26β+8αβ+6α 2β 1−3α+α2 0 0 1 −12+4α−38β+6αβ1−3α+α2 1 0 0 4+6β+20αβ1−3α+α2 . 4
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