Métodos Quantitativos Tema 1 1 Aula 1

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Olá, seja bem-vindo à disciplina “Métodos Quantitativos”! 
Entende-se por métodos quantitativos aqueles caracterizados pelo emprego de técnicas de 
estatística e probabilidade para análise e solução de problemas relacionados a diferentes áreas do 
conhecimento. Alguns desses métodos, utilizados tanto na descrição quanto na tomada de decisões 
são, por exemplo: percentual, média, desvio-padrão, coeficiente de correlação, análise de regressão, 
testes de hipóteses, entre outros. 
Nesta aula, estudaremos alguns conceitos básicos de estatística, em especial as técnicas de 
estatística descritiva. Ao final dessa aula você deverá ser capaz de: 
 Diferenciar o conceito de estatística descritiva e inferencial; 
 Diferenciar o conceito de população e amostra, bem como entender as principais diferenças 
entre os tipos de dados existentes; 
 Representar graficamente uma série de dados, sejam eles qualitativos ou quantitativos; 
 Entender as três principais medidas de tendência central; 
 Entender as três principais medidas de dispersão. 
Bons estudos! 
 
 
Tema 1: Estatística descritiva e estatística inferencial 
No âmbito dessa disciplina utilizaremos conceitos relativos à estatística e à probabilidade 
aplicados na Engenharia. Dessa forma, é importante a definição de alguns termos, como veremos a 
seguir. 
Estatística é um conjunto de métodos ou técnicas que auxilia na compreensão e investigação de 
uma ampla coleção de dados. Ou seja, é uma ciência de análise de dados. Neste contexto, podemos 
dizer que a estatística possui diversas funções, entre elas estão estruturar experimentos, obter dados e 
organizá-los, sintetizá-los, investigá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões (TRIOLA, 1999). 
Como exemplo de estatística podemos citar a medição dos níveis de audiência em canais de 
televisão, censos demográficos e controle de qualidade de produtos. 
Dessa forma, para que possamos ter a capacidade de interpretar corretamente dados 
produzidos por outras pessoas, bem como sermos capazes de produzir dados que nos levem a tomar 
decisões corretas, é necessário que entendamos alguns conceitos básicos relacionados a essa ciência. 
Segundo Rosa (2009), é possível dividir a estatística em duas grandes áreas: 
 
Essa primeira aula tem o objetivo de tratar de alguns conceitos relacionados à estatística 
descritiva. A estatística inferencial será tratada mais adiante, nas próximas aulas. 
Clique no link a seguir e tenha mais informações sobre os conceitos de estatística descritiva e 
inferencial. 
https://www.youtube.com/watch?v=r7MC1aiNraw 
População e amostra 
A partir de agora, vamos utilizar os conceitos de população e amostra para representar, 
respectivamente, o conjunto total e o conjunto parcial dessas informações. Podemos definir de uma 
maneira mais formal o conceito de população e amostra como (ROSA, 2009): 
 
População é um grupo de todos os elementos em que existe o interesse de analisar um ou mais 
aspectos. A população pode ser formada por pessoas, domicílios, peças de produção, cobaias ou 
qualquer outro elemento. Neste caso, a formação da população é função do problema a ser 
investigado. Por exemplo, se o objetivo for avaliar a eficácia de um novo procedimento de montagem 
em uma linha de produção, somente os elementos submetidos a esse procedimento devem compor a 
população. 
Amostra é um subconjunto ou subgrupo dos elementos que formam a população. Assim, como 
muitas vezes a população é composta por um número muito elevado de elementos, toma-se uma 
amostra que seja representativa daquela população, de maneira que a análise se torne viável. 
 
 
A Figura 1 busca explicar, de forma mais simples, os conceitos de população e amostra: 
 
 Fonte: Portal Action (2014).