Disciplina ESTATÍSTICA APLICADA - plano de curso e aulas

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Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA - GST0041
Turma: ESTATÍSTICA APLICADA (GST0041/1555684) 1001
Código da disciplina SIA:: GST0041
Número de semanas de aula: 16
Contextualização
Disciplina pertencente ao núcleo dos métodos quantitativos, com a função de desenvolver o raciocínio lógico e auxiliar o processo decisório através dos cálculos estatísticos.
Esta disciplina inicia o discente no aprendizado estatístico, sendo importante para o desenvolvimento da capacidade de interpretar medidas de tendência central e dispersão, além de saber fazer e gráficos e tabelas.
Ementa
Tipos de Dados, Arredondamentos, Medidas Estatísticas, Preparação de Dados para Análises Estatísticas Gráficos, Séries Estatísticas, Técnicas de Amostragem, Intervalo de Confiança, Distribuição Normal de Probabilidade e Noções de Testes de Hipóteses.
Objetivos gerais: Tornar o acadêmico apto a tomar decisões empresariais com o uso do ferramental estatístico.
Objetivos específicos: 
- Aprender a coletar dados através de amostragem;
- Organizar e apresentar dados estatísticos através de séries e gráficos;
- Distribuir as frequências;
- Calcular e interpretar medidas estatísticas;
- Analisar os resultados para o processo de tomada decisões e
- Interpretar os testes de hipóteses e suas probabilidades de significância.
Conteúdos
UNIDADE I - Conceitos Introdutórios
1.1 - Origens da estatística
1.2 - Importância e utilização da estatística
1.3 - Diferenças entre população e amostra
1.4 -Áreas da estatística
UNIDADE II - Tipos de Dados
2.1 - Dados nominais
2.2 - Dados ordinais
2.3 - Dados numéricos contínuos e arredondamentos
2.4 - Dados numéricos discretos
2.5 - Dados intervalares
UNIDADE III - Medidas Estatísticas
3.1 - Medidas de tendência central
3.2 - Média, Moda e Mediana
3.3 - Medidas de ordenamento
3.4 - Quartis, Decis e Percentis
3.5 - Medidas de dispersão
3.6 - Amplitude, Variância, Desvio padrão e Coeficiente de Variação
UNIDADE IV - Tabelas e Gráficos
4.1 - Séries Cronológicas ou Temporal ou Histórica
4.2 - Séries Geográficas ou Territorial
4.3 - Séries Especificativas ou Categóricas
4.4 - Séries Mistas
4.5 - Distribuições de freqüência
4.6 - Representações gráficas
UNIDADE V - Técnicas de Amostragens Probabilísticas
5.1 - Amostragem aleatória simples
5.2 - Amostragem estratificada
5.3 - Amostragem sistemática
5.4 - Amostragem por conglomerados
5.5 - Cálculo do tamanho de uma amostra
UNIDADE VI:- intervalo de Confiança
6.1 - O erro padrão das médias
6.2 - A comparação entre intervalos de confiança
UNIDADE VII:- Distribuição Normal
7.1 - Propriedades da curva de Gauss
7.2 - Propriedades do desvio padrão
7.3 - Aplicações da estatística z
UNIDADE VIII - Noções de Testes de Hipóteses
8.1 - A correlação linear de Pearson
8.2 - O teste qui-quadrado
8.3 - O teste exato de Fisher
8.4 - A interpretação do valor p (probabilidade de  significância)
Indicação do material didático
Nome do Livro: Estatística
Nome do autor: John S. Witte; Robert S. Witte
Editora: LTC Editora Ano: 2005 Edição: 7 
Nome do Capítulo: Introdução
Número de Páginas do Capítulo: 12
 
Nome do Livro: Estatística Aplicada à Gestão Empresarial
Nome do autor: Adriano Leal Bruni
Editora: Editora Atlas Ano: 2007 Edição: 1
Nome do Capítulo: 3 Medidas de Posição Central
Número de Páginas do Capítulo: 20
 
Nome do Livro: Estatística Aplicada à Gestão Empresarial
Nome do autor: Adriano Leal Bruni
Editora: Editora Atlas Ano: 2007 Edição: 1
Nome do Capítulo: 5 Medidas de Ordenamento e Forma
Número de Páginas do Capítulo: 11
 
Nome do Livro: Estatística Aplicada à Gestão Empresarial
Nome do autor: Adriano Leal Bruni
Editora: Editora Atlas Ano: 2007 Edição: 1
Nome do Capítulo: 4 Medidas de Dispersão
Número de Páginas do Capítulo: 15
 
Nome do Livro: Estatística Aplicada à Gestão Empresarial
Nome do autor: Adriano Leal Bruni
Editora: Editora Atlas Ano: 2007 Edição: 1
Nome do Capítulo: 8 Amostragem
Número de Páginas do Capítulo: 13
 
Nome do Livro: Estatística Aplicada à Gestão Empresarial
Nome do autor: Adriano Leal Bruni
Editora: Editora Atlas Ano: 2007 Edição: 1
Nome do Capítulo: 2 Gráficos
Número de Páginas do Capítulo: 18
 
Nome do Livro: Estatística Aplicada à Administração e a Economia
Nome do autor: Leonard J. Kazmier
Editora: Artmed/Bookman Ano: 2007 Edição: 4
Nome do Capítulo: Distribuições de Amostragem e Intervalos de Confiança para a Média - Cap. 8
Número de Páginas do Capítulo: 17
 
Nome do Livro: A Estatística Básica e a sua Prática
Nome do autor: David S. Moore
Editora: LTC Editora Ano: 2005 Edição: 3
Nome do Capítulo: As distribuições normais
Número de Páginas do Capítulo: 19
 
Nome do Livro: Estatística Aplicada à Gestão Empresarial
Nome do autor: Adriano Leal Bruni
Editora: Editora Atlas Ano: 2007 Edição: 1
Nome do Capítulo: Testes não paramétricos
Número de Páginas do Capítulo: 22
 
Bibliografia básica
 BRUNI, Adriano Leal. Estatística aplicada a gestão empresarial. 3.ed. São Paulo: Atlas, 2011. 
SILVA, Ermes Medeiros da et al. Estatística para os cursos de economia, administração e ciências contábeis. 2.ed. São Paulo: Atlas, 1996-1998. 2 v.
TOLEDO, Geraldo Luciano; OVALLE, Ivo Izidoro. Estatística básica. 2.ed. São Paulo: Atlas,  1995. 459 p.
Aula 1
Tema: Plano de Ensino e Unidade 1 – Conceitos Introdutórios
Objetivos
- Apresentar o plano de ensino aos alunos;
- Mostrar o mapa conceitual da disciplina;
- Destacar a importância da disciplina para a empregabilidade do aluno;
- Contextualizar o ensino de estatística para as ciências sociais.
Estrutura do Conteúdo
- Situar as unidades a serem estudadas no mapa conceitual;
- Conceituar a estatística;
- Apresentar a etimologia da palavra estatística;
- Destacar a importância da estatística.
Aplicação Prática Teórica
Site: http://pt.wikipedia.org/wiki/Estat%C3%ADstica
Aula 2 
Tema: Unidade 1 – Conceitos Introdutórios
Objetivos
- Contextualizar o ensino de estatística para as ciências sociais.
- Apresentar as áreas da estatística e a sequência de procedimentos para a pesquisa científica.
Estrutura do Conteúdo
- Rever o conceito e a etimologia da estatística;
- Destacar a importância da estatística;
- Comparar as diferenças entre população e amostra;
- Apresentar os requisitos desejáveis em uma amostra;
- Apresentar as áreas da estatística (amostragem, estatística descritiva e estatística inferencial);
- O emprego da estatística em pesquisas científicas.
Aplicação Prática Teórica
Site: http://pt.wikipedia.org/wiki/Estat%C3%ADstica
Aula: 3 
Tema: Unidade 2 – Tipos de Dados
Objetivos
- Apresentar a classificação dos dados estatísticos;
- Capacitar o aluno a realizar arredondamentos de dados numéricos.
Estrutura do Conteúdo
- Classificar os tipos de dados (nominais, ordinais, numéricos discretos e numéricos contínuos);
- Apresentar os dados intervalares;
- Apresentar as regras de arredondamentos de dados numéricos contínuos;
- Freqüência e variável aleatória.
Aplicação Prática Teórica
Sites:
http://fisica.uems.br/arquivos/mecnot/arredondamento.pdf
http://www.fapepi.pi.gov.br/novafapepi/ciencia/documentos/tipos%20de%20Dados%20estat%EDsticos.PD
Aula: 4 
Tema: Unidade 3 – Medidas Estatísticas (tendência central)
Objetivos
- Apresentar a classificação das medidas estatísticas;
- Capacitar o aluno a realizar cálculos de medidas estatísticas.
Estrutura do Conteúdo
- Classificar os tipos de medidas estatísticas (média, moda e mediana);
- Apresentar o cálculo da média para dados simples, valores distintos e agrupamentos em classes;
- Apresentar o cálculo da mediana para dados simples, valores distintos e agrupamentos em classes (mediana por interpolação);
- Apresentar o cálculo da moda para dados simples, valores distintos e agrupamentos em classes (moda de King)
Aplicação Prática Teórica
Sites: 
http://www.prof2000.pt/users/delgadom/medidas%20de%20tendencia%20central.htm
http://www.inf.ufsc.br/~marcelo/Moda.PDFhttp://pt.wikipedia.org/wiki/Mediana_(estat%C3%ADstica)
 
Aula: 5 
Tema: Unidade 3 – Medidas Estatísticas (tendência central)
Objetivos
- Classificar as medidas estatísticas de tendência central;
- Diferenciar as medidas estatísticas de tendência central;
- Capacitar o aluno a decidir qual medida de tendência central deve utilizada em cada situação.
Estrutura do Conteúdo
- Diferenciar os tipos de medidas estatísticas de tendência central (média, moda e mediana);
- Apresentar as vantagens de se utilizar a média em distribuições homogêneas (para dados numéricos);
- Apresentar as vantagens de se utilizar a mediana em distribuições heterogêneas (para dados numéricos);
- Apresentar as vantagens de se usar a mediana (para dados ordinais);
- Apresentar as vantagens do uso da moda (para dados nominais e ordinais)
- Exercitar o cálculo da mediana para dados simples, valores distintos e agrupamentos em classes (mediana por interpolação);
- Exercitar o cálculo da moda para dados simples, valores distintos e agrupamentos em classes (moda de King).
Aplicação Prática Teórica
Sites: 
http://www.prof2000.pt/users/delgadom/medidas%20de%20tendencia%20central.htm
http://www.inf.ufsc.br/~marcelo/Moda.PDF
http://pt.wikipedia.org/wiki/Mediana_(estat%C3%ADstica)
 
Aula: 6 
Tema: Unidade 3 – Medidas Estatísticas (medidas de ordenamento)
Objetivos
- Classificar as medidas estatísticas de ordenamento;
- Diferenciar as medidas estatísticas de ordenamento;
- Capacitar o aluno a decidir qual medida de tendência central deve utilizada em cada situação.
Estrutura do Conteúdo
- Sinônimo: separatrizes;
- Diferenciar os tipos de medidas estatísticas de ordenamento (quartis, decis e percentis);
- Apresentar a forma de se elaborar uma disposição em rol;
- Apresentar as formas dos cálculos de posição dos quartis (Q1, Q2 e Q3) e como se encontram os valores na disposição em rol;
- Apresentar as formas dos cálculos de posição dos decis (D1, D2, D3, ... , D9) e como se encontram os valores na disposição em rol;
- Apresentar as formas dos cálculos de posição dos percentis (P1, P2, P3, ... , P99) e como se encontram os valores na disposição em rol;
- Destacar as igualdades entre o Percentil 50, a mediana, o quinto decil e o segundo quartil;
- Destacar as igualdades entre o Percentil 25 e o primeiro quartil;
- Destacar as igualdades entre o Percentil 75 e o terceiro quartil.
Aplicação Prática Teórica
Site: http://www.heliorocha.com.br/graduacao/turismo/download/EAT/MedidasDePosicao.pdf
Aula: 7 
Tema: Unidade 3 – Medidas Estatísticas (medidas de dispersão)
Objetivos
- Classificar as medidas estatísticas de dispersão;
- Diferenciar as medidas estatísticas de dispersão;
- Capacitar o aluno a entender a aplicabilidade das medidas de dispersão.
Estrutura do Conteúdo
- Diferenciar os tipos de medidas estatísticas de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação);
- Apresentar as diferenças existentes entre a dispersão de uma amostra e a de uma população;
- Apresentar a montagem de uma tabela para o cálculo das medidas de dispersão;
- Apresentar a forma de calcular a amplitude (diferença entre o maior e o menos valor da distribuição de dados);
- Apresentar os cálculos da variância e do desvio padrão, destacando a importância de se interpretar o significado do desvio padrão;
- Destacar o cálculo do coeficiente de variação como forma de visualização da relação entre o desvio padrão e a média em números percentuais.
Aplicação Prática Teórica
Site:
http://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/scientiamedica/article/viewFile/1650/1845
http://www.brasilescola.com/matematica/medidas-dispersao-variancia-desvio-padrao.htm