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Variância Quanto maior a variância de uma série, maior será a dispersão dos valores que a compõem. Quando não houver variabilidade, a variância é zero. Problema da medida Utiliza, como medida descritiva da dispersão, um valor de quadrado da unidade de mensuração: não pode ser apresentada com a mesma unidade original. Desvio Padrão Para corrigir o problema, extrai-se a raiz quadrada positiva da variância. Com essa solução, volta-se à unidade original da variável. Algumas vezes, o desvio padrão pode apresentar valores maiores que a própria média. Isso pode ser um indicativo de que a distribuição é assimétrica. É representado pela seguinte expressão: ou seja, s = √variância. Desvio Padrão Exemplo Medidas do volume expiratório forçado em um segundo (VEF), em litros, de um grupo de adolescentes que sofrem de asma. 2,30 2,15 3,50 2,60 2,75 2,82 4,05 2,25 2,68 3,00 4,02 2,85 3,38 Média ( ) = (2,30+2,15+3,50+2,60+2,75+2,82+4,05+2,25+2,68+3,00+ +4,02+2,85+3,38)/13 = 2,95 Desvio Padrão Exemplo Indivíduo (i) VEF, em litros (xi) xi- 2,95 (xi- 2,95)2 1 2,30 -0,65 0,423 2 2,15 -0,80 0,640 3 3,50 0,55 0,303 4 2,60 -0,35 0,123 5 2,75 -0,20 0,040 6 2,82 -0,13 0,017 7 4,05 1,10 1,210 8 2,25 -0,70 0,490 9 2,68 -0,27 0,073 10 3,00 0,05 0,002 11 4,02 1,07 1,145 12 2,85 -0,10 0,010 13 3,38 0,43 0,185 s2 = (0,423+0,640+0,303+0,123+0,040+0,017+1,210+0,490+0,073+0,002+1,145+0,010+0,185)/13 = 0,358 litros2 s = √0,358 litros2 = 0,599 litros Coeficiente de Variação Quando a mesma variável é analisada em duas amostras, podemos comparar os desvios padrões observados e verificar onde a variação é maior ou menor. No entanto, quando estamos tratando de variáveis diferentes, o mesmo não pode ser feito. Para a comparação de variáveis nesse caso, deve-se utilizar o coeficiente de variação: medida de dispersão independente da unidade de mensuração da variável. Coeficiente de Variação Relaciona o desvio padrão de um conjunto de dados com a média. É definido como a razão do desvio padrão pela média, dada em percentual. CV = desvio padrão (s) x 100 média ( ) Coeficiente de Variação Meses Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro Gasto (em Reais) 25,00 22,00 35,00 28,00 35,00 33,00 Exercício 1: Calcule o coeficiente de variação de ambos os conjuntos de dados abaixo. Idades 14 15 16 17 18 Frequência 4 6 5 3 1 Intervalo Interquartil Q1 - Primeiro quartil: indica que 25% dos dados apresentam valores menores que este quartil (75% de valores superiores). Q3 - Terceiro quartil: indica que 75% dos dados apresentam valores menores que este quartil (25% de valores superiores). O intervalo entre quartis é a diferença entre Q3 – Q1. Entre esses valores estão 50% dos valores mais centrais da distribuição. É uma boa medida para distribuição de dados assimétrica. Pois, tal qual a mediana, não é afetada pelos valores extremos. Intervalo Interquartil Exemplo Número de laranjas por caixa. 22, 29, 33, 35, 35, 37, 38, 43, 43, 44, 48, 48, 52, 53, 55, 57, 61, 62, 67, 69 Q1 = (35 + 37)/2 = 36 Q3 = (55 + 57)/2 = 56 Q3 – Q1 = 20
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