Tipos investigacao cientifica

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Tipos de Investigação Científica 
 
 Classificação Quanto aos Objetivos 
 
A pesquisa científica tem por objetivo a produção de hipóteses, modelos, teorias e leis, o que 
pode ser feito de suas formas: 
 Análise Exploratória: É a coleta de dados e informações sobre um fenômeno de interesse 
sem grande teorização sobre o assunto, inspirando ou sugerindo uma hipótese 
explicativa; 
 Construção Hipotético-Dedutiva de Conhecimento: É a elaboração de uma ou mais 
hipóteses que relacione diversos fatos, seguida da coleta de dados e da geração de 
informações que corroborem ou não tal hipótese ou hipóteses. 
Cada uma destas modalidades apresenta vantagens e desvantagens específicas, as quais 
podem ser resumidas conforme está mostrado a seguir. 
 Comparação Entre Estudos Científicos Com Diferença Quanto aos Objetivos 
 
Análise Exploratória Construção Hipotético-Dedutiva 
 Produz essencialmente descrições 
dos eventos investigados; 
 Sugere explicações e hipóteses 
causais, mas não as confirma; 
 É relativamente fácil por não exigir 
grande teorização a priori. 
 Produz interpretações acerca das 
causas e mecanismos dos fenômenos; 
 Coleta dados para verificar hipóteses, 
validando modelos, teorias ou leis; 
 É relativamente difícil por exigir esforços 
complexos de teorização. 
 
 
 
 
 Classificação Quanto à Intervenção 
 
Ao se realizar a manipulação de variáveis num ensaio científico, existem dois tipos básicos de 
intervenção que podem ser adotados: 
 Estudo Observacional: O pesquisador coleta dados e extrai informações, mas faz o 
possível para não influenciar os eventos; 
 Estudo Experimental: O pesquisador deliberadamente influencia os eventos, buscando 
verificar os efeitos da intervenção. 
Cada uma destas abordagens apresenta pontos fortes e fracos, os quais podem ser resumidos 
conforme está mostrado a seguir. 
 Comparação Entre Estudos Científicos Com Diferença Quanto ao Tipo de Intervenção 
 
Observacional Experimental 
 Descreve os acontecimentos; 
 Identifica associações entre 
variáveis; 
 Permite a validação de modelos 
preditivos. 
 Descreve intervenções e suas 
conseqüências; 
 Identifica mecanismos e interações; 
 Permite a validação de modelos de 
controle. 
 
 
 
 
 Classificação Quanto ao Tempo 
 
Existem dois tipos distintos de relacionamento com o tempo que podem ser adotados por um 
estudo científico: 
 Estudo Transversal: O pesquisador coleta os dados de cada caso ou sujeito num único 
instante no tempo, obtendo um recorte momentâneo do fenômeno investigado; 
 Estudo Longitudinal: O pesquisador coleta os dados de cada caso ou sujeito em dois ou 
mais momentos, havendo um acompanhamento do desenrolar do fenômeno 
considerado. 
Cada uma destas modalidades apresenta vantagens e desvantagens específicas, as quais 
podem ser resumidas conforme está mostrado a seguir. 
 Comparação Entre Estudos Científicos Com Diferença Quanto à Relação Com o Tempo 
 
Transversal Longitudinal 
 É relativamente rápido e consome menos 
recursos; 
 É menos vulnerável a variáveis 
estranhas; 
 Fornece apenas uma indicação da 
dinâmica e não a dinâmica em si. 
 É relativamente lento e consome 
mais recursos; 
 É mais vulnerável a variáveis 
estranhas; 
 Avalia o efetivo desenrolar dos 
processos dinâmicos. 
 
 
 
 
 A Avaliação Comparativa dos Estudos 
 
No que concerne ao alcançe dos resultados produzidos, os estudos científicos podem ser 
classificados como tendo maior ou menor valor segundo o modo como cada um lida com os 
parâmetros de objetivo, intervenção e tempo. 
Avaliação Comparativa do Valor dos Estudos Científicos Segundo os Parâmetros 
Considerados 
 
Parâmetro do Estudo 
Objetivo Intervenção Tempo 
Resultado 
Maior Valor Hipotético-Dedutivo Experimental Longitudinal 
Menor Valor Análise Exploratória Observacional Transversal 
Atribuindo-se aos estudos de maior valor uma intensidade "1" e aos de menor valor uma 
intensidade "0", é possível estabelecer o seguinte ranking entre os trabalhos científicos 
somando o valor agregado pelo manejo de cada um dos parâmetros. 
O Ranking do Estudos Científicos 
Tipo de Estudo 
Valor da 
Evidência Produzida Objetivo Intervenção Tempo 
Hipotético-Dedutivo Experimental Longitudinal 3 
Hipotético-Dedutivo Experimental Transversal 2 
Hipotético-Dedutivo Observacional Longitudinal 2 
Análise Exploratória Experimental Longitudinal 2 
Hipotético-Dedutivo Observacional Transversal 1 
Análise Exploratória Experimental Transversal 1 
Análise Exploratória Observacional Longitudinal 1 
 
Análise Exploratória Observacional Transversal 0 
Naturalmente, o estudo de menor valor é a análise exploratória, observacional e transversal (o 
qual possui valor mínimo, e não literalmente "zero"), enquanto que o de maior valor é o 
hipotético-dedutivo, experimental e longitudinal. 
 A Escolha do Tipo de Estudo 
 
A escolha por um desenho experimental adequado aos objetivos e conjunturas de cada caso 
depende de uma análise da relação entre o valor da evidência empírica produzida, dos recursos 
a serem empregados para a execução do estudo e da informação que efetivamente se faz 
necessária. Para tanto, é preciso considerar os tipos de pesquisa científica em função do 
objetivo, da intervenção e do tempo. O quadro a seguir é útil para se ter uma compreensão de 
como funcionaria tal análise. 
Avaliação Comparativa Entre os Estudos Científicos Segundo os Parâmetros Considerados 
 
Parâmetro do Estudo 
Objetivo Intervenção Tempo 
Resultado de Maior Valor Hipotético-Dedutivo Experimental Longitudinal 
Mais Fácil/Barato/Rápido Análise Exploratória Observacional Transversal 
Naturalmente, o estudo mais eficaz em termos de valor e alcançe dos resultados seria hipotético-
dedutivo, experimental e longitudinal. Já o menos eficaz seria exploratório, observacional e 
transversal. Contudo, considerando-se a eficiência em termos de custo e viabilidade, tem-se 
exatamente o contrário. Assim sendo, a decisão final acerca de qual o tipo de investigação a ser 
realizado dependeria de uma análise custo-benefício. 
 
 
 
Ensaios Médicos 
Séries de Casos e Relatos de Casos: Estudos baseados na investigação de um único caso ou de 
uma seqüência de casos individuais. 
Meta-Análises: Estudos baseados no levantamento e combinação dos resultados de diversos 
estudos anteriores. 
Estudos de Caso-Controle: Estudos baseados em comparações retrospectivas de grupos, ou seja, 
na comparação de históricos. 
Estudos de Coorte: Estudos baseados na observação de dois ou mais grupos ao longo do tempo, 
sem controle direto da composição dos grupos . 
Estudos Randomizados Controlados: Estudos baseados na experimentação com dois ou mais 
grupos ao longo do tempo, com controle direto da composição dos grupos. 
Estudos Duplo-Cegos: Estudos baseados em experimentação com ambos médicos e pacientes 
controlados por placebo. 
O Ranking dos Ensaios: O valor relativo dos estudos segundo o valor dos resultados, ou seja, 
segundo sua robustez e alcance. 
 
 
 
 
 
 
Estudos de Casos e Relatos de Casos 
 
 Conceito Básico 
 
 
 
Séries de casos e relatos de casos consistem de coleções de 
relatos sobre o tratamento de pacientes individuais, ou então 
de relatos de apenas um paciente. Consistem basicamente de 
descrições, observações e comentários. 
Geralmente, séries ou relatos de casos são realizados 
quando se está estudando fenômenos extremamente raros, 
onde é muito difícil (ou mesmo impossível) arregimentar uma 
boa quantidade de sujeitos. 
 
 Vantagens e Desvantagens 
 
As Vantagens 
Nos casosem que o médico se depara com uma condição que nunca viu ou ouviu falar antes e 
sobre a qual está incerto sobre o que fazer, uma busca por uma série de casos ou por um relato 
de casos pode revelar informações que irão assistir no diagnóstico e tratamento. 
As Desvantagens 
Para qualquer condição razoavelmente bem conhecida, deve-se estar apto a obter uma melhor 
evidência. Séries de casos e relatos de casos, como não usam grupo controle com o qual 
possam comparar os resultados, não têm validade estatística. 
 
Meta-Análises 
 
 Conceito Básico 
 
Uma meta-análise combina 
tanto os dados quanto os 
resultados de múltiplos 
estudos diferentes, com o 
intuito de obter uma análise 
científica mais robusta. 
 
 Vantagens e Desvantagens 
 
As Vantagens 
Em geral uma meta-análise, se puder ser encontrada, será melhor diretriz para a prática médica 
do que um artigo individual, já que busca compensar quaisquer diferenças causadas por 
mecanismos aleatórios ou variação local, e obter alguma coisa mais próxima do "real". 
As Desvantagens 
É raro que os resultados de estudos diferentes coincidam precisamente e, freqüentemente, o 
número de pacientes num único estudo não é grande o suficiente para se chegar a uma 
conclusão decisiva. Além disso, caso os autores estejam interessados em suportar uma 
conclusão específica, eles podem incluir os estudos que suportam aquela conclusão e omitir os 
estudos que não a suportam. Finalmente, estudos que mostram algum tipo de efeito positivo 
tendem a ser publicados mais freqüentemente do que aqueles que não apresentam o tal efeito, 
significando que, se os autores incluem apenas estudos publicados, vários estudos positivos 
fracos podem parecer somar um resultado positivo forte (este efeito é conhecido como viés de 
publicação). 
 
 
Estudos de Caso Controle 
 
 Conceito Básico 
 
 
 
São os estudos nos quais 
pacientes que já têm uma certa 
condição de saúde são 
comparados com indivíduos 
que não apresentam aquela 
condição. As comparações são 
realizadas em função de 
levantamentos retrospectivos. 
 
 Vantagens e Desvantagens 
 
As Vantagens 
Perguntando-se aos pacientes acerca da sua história passada, os pesquisadores podem 
rapidamente descobrir efeitos que de outra forma tomaria muitos anos para que se 
apresentassem. Os pesquisadores não precisam de métodos especiais, bastando apenas 
abordar os indivíduos que surgem na instituição com uma certa condição e fazer algumas 
perguntas. 
As Desvantagens 
Estudos de caso controle são menos confiáveis do que os ensaios controlados randomizados e 
os estudos de coorte. A simples existência de uma relação estatística entre duas condições não 
significa que uma realmente causou a outra. 
 
 
 
 
Estudos de Coorte 
 
 Conceito Básico 
 
 
 
Um estudo de coorte é aquele no qual os pacientes que presentemente têm uma certa condição 
e/ou recebem um certo tratamento são acompanhados ao longo do tempo e comparados com 
outro grupo que não é afetado pela condição sob investigação. É semelhante ao estudo 
randomizado controlado, exceto pelo fato de que não é o pesquisador mas sim a natureza ou o 
próprio paciente quem designa que sujeitos farão parte do grupo de controle e quais são os que 
farão parte do grupo experimental. 
 
 
 
 
 Vantagens e Desvantagens 
 
As Vantagens 
Os estudos de coorte são menos sujeitos a restrições éticas ou operacionais do que os estudos 
randomizados controlados e os estudos duplo cego. São geralmente preferidos aos estudos de 
caso controle, pois apresentam muito menos problemas estatísticos e geralmente produzem 
respostas mais confiáveis. 
As Desvantagens 
Não são tão confiáveis quanto os estudos randomizados controlados, pois os grupos podem 
diferir em aspectos outros que não a variável em estudo. Eles podem acabar levando um tempo 
muito grande, visto ser preciso esperar pelo aparecimento das condições de interesse. Além da 
possível demora, outra desvantagem dos estudos longos é que mudanças tendem a ocorrer ao 
longo do período do estudo (indivíduos morrem, se mudam, ou desenvolvem outras condições, 
novos e promissores tratamentos aparecem, etc.). 
 
 
 
Estudos Randomizados Controlados 
 
 Conceito Básico 
 
 
 
Os pacientes são aleatoriamente divididos em dois grupos: Grupo Experimental e Grupo de 
Controle. O "Grupo Experimental" recebe o tratamento sob investigação, enquanto o "Grupo de 
Controle" não recebe tratamento algum ou então recebe apenas um tratamento padrão. O 
resultado de ambos os grupos são comparados entre si, buscando evidenciar o efeito do 
tratamento experimental (ou a ausência de efeito). 
 
 
 
 
 Vantagens e Desvantagens 
 
As Vantagens 
A atribuição aleatória de pacientes reduz o risco de viés e aumenta a probabilidade de que as 
diferenças entre os grupos possam ser atribuídas ao tratamento em si. Ter um grupo de 
controle permite que se compare o impacto do tratamento sob investigação com o curso natural 
das coisas ou com o efeito de um tratamento diferente. 
As Desvantagens 
Em algumas situações de pesquisa, estudos randomizados controlados não podem ser 
executados por causa de restrições de natureza ética ou operacional. Também tende a ser 
sensível ao efeito placebo. 
 
 
 
 
 
 
Estudos Duplo-Cegos 
 Conceito Básico 
 
 
 
Os pacientes são aleatoriamente divididos em dois grupos: Grupo Experimental e Grupo de 
Controle. O "Grupo Experimental" recebe o tratamento sob investigação, enquanto o "Grupo de 
Controle" não recebe tratamento algum ou então recebe apenas um tratamento padrão. O 
resultado de ambos os grupos são comparados entre si, buscando evidenciar o efeito do 
tratamento experimental (ou a ausência de efeito). 
 
 
 
O objetivo maior é controlar o experimento para se eliminar metodologicamente o chamado efeito 
placebo. 
 
 Efeito Placebo 
 
Nos Pacientes 
Pacientes que acreditam estar recebendo um novo tratamento experimental tendem a ser mais 
otimistas sobre o resultado. Quando perguntados, os que sabem estar em tratamento 
experimental tendem a minimizar problemas de saúde e dar mais peso aos efeitos positivos. 
Tais pacientes também tendem a se cuidar melhor e a cumprir melhor com as condições do 
experimento. Existe substancial evidência de que, independentemente dos fatores acima, 
pacientes que têm crenças positivas sobre o seu tratamento evoluem melhor dos que os que 
não tem. Em muitas situações, o efeito placebo é pelo menos tão forte quanto quaisquer efeitos 
objetivos do tratamento! 
Nos Médicos 
Médicos que acreditam que um paciente está recebendo um novo tratamento experimental 
tendem a ser mais otimistas a respeito das chances daquele paciente. Nesses casos, os 
médico tende a avaliar mais favoravelmente o estado de saúde do examinado. Também os 
médicos tendem a comunicar expectativas mais positivas ao paciente, o qual, por sua vez, tenta 
melhorar de forma a provar que o seu médico está certo! 
 
 Vantagens e Desvantagens 
 
As Vantagens 
Reduz o risco de viés através da randomização de sujeitos. Permite a eliminação do efeito 
placebo na análise dos resultados. É o que há de mais rigoroso em pesquisa clínica. 
As Desvantagens 
Via de regra, são significativamente mais caros e requerem mais esforço do que os demais 
estudos. Em algumas situações de pesquisa, estudos duplo cegos randomizados não podem 
ser executados por causa de restrições éticas ou operacionais. 
 
 
O Ranking dos Ensaios 
 
 A Força das Evidências 
 
Sob o ponto de vista científico, é possível se estabelecer uma hierarquia de robustez para 
os resultadosdos diversos tipos de ensaio, a partir de uma ordenação baseada na força 
das evidências que produzem. Nesse sentido, tem-se o seguinte ranking: 
 
Assim, o tipo de estudo mais limitado é o relato de um único caso, enquanto que o de 
maior alcance é o estudo duplo cego randomizado. 
 
 
 
 
A Escolha de Testes Estatísticos 
 
 Critérios de Escolha 
 
Dentre os inúmeros testes e técnicas estatísticos que se apresentam no contexto de uma 
trabalho de pesquisa, é natural um certo grau de desorientação inicial quanto à identificação 
daqueles que são ou não aplicáveis a cada situação. Para se poder realizar as escolhas 
adequadas, é importante considerar alguns parâmetros básicos dos dados a serem analisados, 
tais como: 
 N° de Amostras: O número de grupos distintos sendo analisados (Um ou mais). 
 Relações Entre Amostras: Refere-se a duas ou mais amostras consistirem ou não de 
múltiplas medidas das mesmas entidades ou de entidades relacionadas (serem ou não 
Pareadas ou Casadas). 
 Escala Numérica: A forma na qual os dados foram registrados (Escala Nominal, Ordinal, 
Intervalar ou de Razão). 
 Distribuição: A densidade de probabilidade ("distribuição de probabilidade") dos dados 
(Normal ou Não-Normal). 
 Dependência Entre Variáveis: O conhecimento de uma variável contribuir ou não para o 
conhecimento de outras (respectivamente, serem Associadas ou Independentes entre 
si). 
São estes os fatores que determinam quais os procedimentos gráficos e analíticos possíveis 
para cada combinação de número de amostras e tipos de dados. 
 
 
 
Possibilidades de Análise 
Estatística Descritiva 
 
O quadro abaixo indica os tipos de técnicas estatísticas que podem ser aplicadas para a 
descrição de conjuntos de dados para se obter um resumo ou descrição geral deles. 
Estatística Descritiva e Gráficos 
N° de 
Amostras 
Escala 
Numérica 
Distribuição Análises Aplicáveis Gráficos Aplicáveis 
Uma ou 
Mais 
Ordinal, 
Intervalar 
ou Razão 
Normal 
Média, Moda, Desvio Padrão, 
Coeficiente de Variação, Intervalo 
de Confiança, Mínimo, Primeiro 
Quartil, Mediana, Terceiro Quartil, 
Máximo, Série Temporal*. 
Histograma, Box & 
Whiskers, Gráfico de 
Séries, Ogiva (Função 
de Distribuição). 
Uma ou 
Mais 
Ordinal, 
Intervalar 
ou Razão 
Não-
Normal 
Média, Moda, Desvio Padrão, 
Coeficiente de Variação, Intervalo 
de Confiança, Mínimo, Primeiro 
Quartil, Mediana, Terceiro Quartil, 
Máximo, Série Temporal*. 
Histograma, Box & 
Whiskers, Gráfico de 
Séries, Ogiva (Função 
de Distribuição). 
Uma ou 
Mais 
Nominal 
Não-
Normal 
Freqüências, Série Temporal*. 
Pictograma, Gráfico de 
Séries. 
* Quando uma das variáveis registradas for o tempo. 
Comparações Entre Amostras 
A tabela abaixo indica as técnicas estatísticas que podem ser aplicadas para a comparação 
entre os parâmetros de dois ou mais grupos de dados. 
Estatística Descritiva e Gráficos 
N° de 
Amostras 
Tipo de 
Relação 
Distribuição 
Escala 
Numérica 
Análises Aplicáveis 
Duas 
Amostras 
Pareadas Normal 
Intervalar ou 
Razão 
Teste t de Student Pareado 
Duas 
Amostras 
Pareadas Não-Normal 
Ordinal, 
Intervalar ou 
Razão 
Teste de Friedman, Sign-Test, 
Wilcoxon Matched-Pairs Test 
Duas 
Amostras 
Pareadas Não-Normal 
Nominal 
Dicotômica* 
Teste de McNemar 
Duas 
Amostras 
Não-
Pareadas 
Normal 
Intervalar ou 
Razão 
Teste t de Student 
Duas 
Amostras 
Não-
Pareadas 
Não-Normal 
Ordinal, 
Intervalar ou 
Razão 
Teste Mann-Whitney U, Wald-
Wolfowitz Runs Test, Kolmogorov-
Smirnov Two-Sample Test 
Duas 
Amostras 
Não-
Pareadas 
Não-Normal Nominal 
Teste de Qui-Quadrado 
(Homogeneidade) 
Três ou 
Mais 
Amostras 
Pareadas Normal 
Intervalar ou 
Razão 
ANOVA c/ Medidas Repetidas 
Três ou 
Mais 
Amostras 
Pareadas Não-Normal 
Ordinal, 
Intervalar ou 
Razão 
ANOVA de Friedman 
Três ou 
Mais 
Amostras 
Pareadas Não-Normal Nominal Teste Q de Cochran 
Três ou 
Mais 
Amostras 
Não-
Pareadas 
Normal 
Intervalar ou 
Razão 
ANOVA c/ Grupos Independentes 
Três ou 
Mais 
Amostras 
Não-
Pareadas 
Não-Normal 
Ordinal, 
Intervalar ou 
Razão 
ANOVA de Kruskal-Wallis 
Três ou 
Mais 
Amostras 
Não-
Pareadas 
Não-Normal Nominal Teste de Qui-Quadrado 
* Variável com apenas dois valores ou duas categorias (variável binária). 
Relação Entre Variáveis 
O quadro a seguir mostra as técnicas analíticas e procedimentos gráficos aplicáveis quando se 
quer verificar a existência e/ou caracterizar a relação entre duas ou mais variáveis. 
Estatística Descritiva e Gráficos 
N° de 
Variáveis 
Escala Numérica das 
Variáveis 
Distribuição Análises Aplicáveis 
Gráficos 
Aplicáveis 
 
Duas Intervalar e/ou Razão Normal 
Correlação de 
Pearson, Regressão 
Linear Simples. 
Diagrama de 
Dispersão (X,Y). 
 
Duas 
Ordinal e/ou Intervalar e/ou 
Razão 
Não-Normal 
Correlação de 
Spearman. 
Diagrama de 
Dispersão (X,Y). 
 
Duas Nominal Não-Normal 
Teste de Qui-
Quadrado. 
--- 
Três ou 
Mais 
Intervalar e/ou Razão Normal Regressão Múltipla 
Diagrama 
Previsão vs. 
Observação 
 
Três ou 
Mais 
Ordinal e/ou Intervalar e/ou 
Razão 
Não-Normal 
Correlação Partial 
Rank de Kendall 
Diagrama de 
Dispersão (X,Y). 
 
Três ou 
Mais 
Nominal Não-Normal 
Análise 
Discriminante 
--- 
Três ou 
Mais 
Intervalar e/ou Razão 
Normal e/ou 
Não-Normal 
Regressão Linear 
Múltipla, Regressão 
Não-Linear 
--- 
Três ou 
Mais 
Nominal Dicotômica* 
(Variável-Resposta) e/ou 
Nominal e/ou Ordinal e/ou 
Intervalar e/ou Razão 
Normal e/ou 
Não-Normal 
Regressão Logística --- 
* Variável com apenas dois valores ou duas categorias (variável binária). 
Comentários 
Os quadros acima apontam para as análises de dados possíveis nas diversas situações de 
pesquisa, porém, não indicam exatamente os procedimentos a serem adotados em cada 
situação. Isso ocorre devido ao fato de que a decisão final depende não apenas das restrições 
matemáticas mas também dos objetivos do estudo e da própria natureza dos achados que vão 
sendo produzidos. É importante, contudo, ter em mente que as tabulações apresentadas 
constituem um mapa de referência que deixa claro espaço de ações dentro do qual pode se 
manifestar a liberdade do pensador analítico.