processos estocastico

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-1 Elabore as Matrizes A e B, bem como o produto C = AxB
A = (aij)3x3 com aij = i + j
B = (bij)3x3 com bij = j – i
-Pós Aula 10 - Processos Estocásticos
Na Matriz de Probaibilidades de Transição, a soma das probabilidades pode ser 2. Julgue a afirmação como Verdadeira ou Falsa e justifique sua resposta
-Pré Aula 11 - Processos Estocásticos 
Dê exemplos da aplicação da Cadeia de Markov ( no mínimo 3)
- Pós Aula 11 - Processos Estocásticos 
O que caracteriza um processo como uma Cadeia de Markov?
- Pré Aula 13 - Processos Estocásticos 
Defina e explique Distribuições Multivariadas nas Cadeias de Markov.
- Aula 13 - Processos Estocásticos 
Introdução Processos Markovianos
- Cadeia de Markov;
- Conceitos Básicos;
- Distribuições Unidimensionais
- Aplicação de 2 exercícios em Sala de Aula.
- Pós Aula 13 - Processos Estocásticos 
Qual a diferença de Distribuição unidimensional e multivariadas na Cadeia de Markov.
- Pré Aula 14 - Processos Estocásticos 
Defina Equação de Chapman – Kolmogorov
-Aula 14 - Processos Estocásticos 
Tópicos Abordados
Distribuição Multivariada
Equação de Chapman Kolmogorov
Trabalho em grupo valendo Nota.
- Pós Aula 14 - Processos Estocásticos 
Calcule a distribuição de probabilidades de X1 (u1) na Cadeia de Markov com espaço de estados E = { 0,1,2,3}, distribuição inicial u0 = { (0,2  0,4  0,3  0,1 ) } e Matriz de Probabilidade de Transição definida por:
P =      0,4  0,1  0,3  0,2
           0,1  0,3  0,4  0,2
           0,2  0,1  0,3  0,4
           0,3  0,1  0,3  0,3
- Pré Aula 15 - Processos Estocásticos 
Matéria da Prova
- Processos de Markov: Cadeias de Markov, Conceitos Básicos, Distribuição Unidimensional , Multivariada e Equação de Chapman - Kolmogorov
- Pós Aula 10 - Processos Estocásticos 
Na Matriz de Probaibilidades de Transição, a soma das probabilidades pode ser 2. Julgue a afirmação como Verdadeira ou Falsa e justifique sua resposta