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Avaliação: CCE0511_AV1_201202259961 » ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA Tipo de Avaliação: AV1 Professor: JOAO MARQUES DE MORAES MATTOS SANDRO CHUN Turma: 9003/AC Nota da Prova: 5,5 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 1,5 Data: 12/04/2014 11:11:59 1a Questão(Ref.: 201202460456) 1a sem.: Distribuições de Probabilidades Contínuas Pontos:0,5 / 0,5 Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? Número de acidentes em um mês Número de bactérias por litro de leite Número de disciplinas cursadas por um aluno Peso Número de filhos 2a Questão(Ref.: 201202460529) 1a sem.: Distribuições de Probabilidades Discretas Pontos:0,5 / 0,5 Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a probabilidade de obter nenhum sucesso? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k 11,74% 13,74% 12,74% 10,74% 9,74% 3a Questão(Ref.: 201202406956) 2a sem.: ESTATÍSTICA APLICADA Pontos:0,5 / 0,5 Quinze alunos de uma turma fizeram um teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda = 7; mediana = 6 e média igual a 5,5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 4, compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única opção correta em relação às novas medidas com o acréscimo das 2 notas: Só podemos afirmar que a moda continua a mesma Não temos dados suficientes para concluir sobre quais seriam as novas medidas. Moda = 7, média = 5,5, porém nada podemos afirmar quanto a mediana. Média = 5,5, porém nada podemos afirmar quanto as outras 2 medidas. Moda, média e mediana permanecem iguais. 4a Questão(Ref.: 201202460453) 2a sem.: Distribuições de Probabilidades Contínuas Pontos:0,0 / 0,5 Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? Estado civil Nível de escolaridade Cor dos olhos Sexo Local de nascimento 5a Questão(Ref.: 201202406842) 3a sem.: Estatistica Pontos:1,0 / 1,0 Um grupo de pesquisadores pretende investigar a qualidade da vivência acadêmica de estudantes do ensino superior. Para tanto eles elaboram um questionário com algumas características que compõem o constructo da vivência acadêmica como, por exemplo: permanência na faculdade fora dos horários de aula, envolvimento com atividades complementares, uso da biblioteca e laboratórios. Tal questionário será aplicado em alunos no 3º, 6º e 9º períodos de três cursos diferentes em 3 instituições de ensino diferentes. Considerando o exposto quais conceitos abaixo estão presentes em tal pesquisa. Amostra; Escolha das Variáveis; Variáveis qualitativas Amostra; Escolha das Variáveis; Variáveis quantitativas População; Escolha das Variáveis; Variáveis quantitativas Rol; Quantitativa; Intervalar População; Escolha das Variáveis; Variáveis qualitativas 6a Questão(Ref.: 201202460364) 3a sem.: Medidas de Posição e Tendência Central Pontos:1,0 / 1,0 Os números a seguir representam o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), no período compreendido entre janeiro a maio de 2012. Qual é a média da inflação nesse período? jan-12: 0,56% / fev-12: 0,45% / mar-12: 0,21% / abr-12: 0,64% / mai-12: 0,36% 0,46% 0,52% 0,48% 0,44% 0,50% 7a Questão(Ref.: 201202406959) 4a sem.: ESTATÍSTICA APLICADA Pontos:1,0 / 1,0 Dez estudantes se comprometeram a contar quantos livros eles compraram ao longo do ano. As respostas no final do ano foram: 2, 3, 3, 3, 4, 6, 7, 7, 10, 15. Qual é a média desta distribuição? 5 7 9 8 6 8a Questão(Ref.: 201202407032) 4a sem.: ESTATÍSTICA Pontos:0,0 / 1,0 De acordo com a publicação ChemicalEngineeringProgress(nov 1990), aproximadamente 30% de todas as falhas nas tubulações das indústrias são causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de 20 falhas sejam causadas por erro do operador? 1,23 0,0354 0,1304 0,3885 0,1071 9a Questão(Ref.: 201202460319) 5a sem.: Distribuição Normal Pontos:0,0 / 1,0 Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 1,80. 0,0359 1 0 0,9641 0,5 10a Questão(Ref.: 201202349983) 5a sem.: distribuicao contínua probabilidade Pontos:1,0 / 1,0 As duas funções de distribuição de probabilidade abaixo são normais com parâmetros μ e σ2. A curva normal N1~ (μ1, σ21) e curva normal N2~(μ2, σ22). Com base nos gráficos abaixo, podemos afirmar que: μ1 = μ2 e σ21 = σ22 μ1≠μ2 e σ21 = σ22 μ1 = μ2 e σ21 ≠ σ22 μ1≠μ2 e σ21 ≠ σ22 μ1 >μ2 e σ21 ≠ σ22
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