Bioestatística aula 1 Introdução à Bioestatística

Prévia do material em texto

Bioestatística 
Prof. Me. Pedro Fellipe Vieira Gomides 
 
2017 
 
Introdução à Bioestatística 
 
Introdução histórica 
 
Desde a antiguidade, os homens faziam registros: 
Número de habitantes; 
Nascimentos e óbitos; 
Avaliavam bens e riquezas do povo, para cobrar 
impostos; 
Estoque de alimentos, dentre outros. 
Introdução histórica 
No século XVI, surgiram as primeiras tábuas de 
registro de batizados,casamentos, nascimentos etc. 
No século XVIII, Godofredo Achenwall denominou 
Estatística o estudo matemático de catalogação de 
dados numéricos coletivos. 
Verificou-se que a estatística poderia ser utilizada 
para tirar conclusões e tomar decisões 
 
Noções básicas de estatística 
Números; 
Gráficos; 
Tabelas; 
Exemplos da estatística, no cotidiano: 
Criminalidade; 
Analfabetismo; 
Inflação; 
Desemprego; 
Audiência de programas de rádio e TV. 
 
O que é estatística? 
É a ciência que se preocupa com coleta, 
análise, interpretação e apresentação dos 
dados, permitindo-nos a obtenção de 
conclusões válidas a partir destes dados, 
bem como a tomada de decisões 
razoáveis baseadas nessas conclusões. 
O que é Bioestatística? 
 
Bioestatística é o conjunto de métodos 
estatísticos voltado ao planejamento, coleta, 
avaliação e interpretação de dados obtidos em 
estudos médicos e biológicos, com o objetivo de 
se tomar decisões ótimas na presença de 
incerteza, estabelecendo faixas de confiança 
para o resultado em questão. 
O que nos interessa na bioestatística? 
Estabelecer um conjunto de métodos que 
possibilitem: 
Obter; 
Organizar; 
Analisar – Informações numéricas. 
 
Como realizar uma pesquisa? 
Instituto de pesquisa (Ibope, Data Folha); O 
estatístico pesquisa toda a população? Qual a lógica 
do problema? 
O estudo será feito através de uma amostragem. 
O que nos interessa na bioestatística? 
O objeto de estudo em estatística é o conjunto de 
dados que pode constituir uma população ou uma 
amostra. 
 
População – é o conjunto finito ou infinito de 
elementos 
Amostra é um subconjunto da população. 
Buscamos amostras representativas; 
Amostra representativa – mantém as características 
da ppopulação. 
A Estatística se apresenta didaticamente dividida 
em duas partes: 
Estatística Descritiva: é aquela que se preocupa 
com a coleta, análise, interpretação e apresentação 
dos dados estatísticos; 
Estatística Indutiva (amostral ou inferencial): é 
aquela que partindo de uma amostra, estabelece 
hipóteses sobre a população de origem e formula 
previsões fundamentando-se na teoria das 
probabilidades. 
Bioestatística 
Estatística descritiva: 
 
Organizar os dados tabelas e gráficos 
Calcular médias, porcentagens, taxas índices e 
coeficientes; (taxa de mortalidade, inflação etc.) 
 
Estatística Inferencial: 
 
Estabelecer hipóteses em função desses dados, 
preceder a sua comparação e, posteriormente, 
elaborar conclusões científicas. 
 
Bioestatística 
Quais os dados coletados nas áreas médicas e 
biológicas? 
 
Pessoas, animais, plantas, experimentos físicos e 
químicos; 
 
Dados de interesse: 
Mortalidade infantil, eficiência de medicamentos, 
incidência de doenças, causas de morte 
 
Bioestatística é uma 
ferramenta utilizada em 
pesquisas científicas 
Pesquisa científica 
O que é pesquisa? 
 
 “Pesquisar, significa, de forma bem simples, procurar 
respostas para indagações propostas.” 
 
 “Pesquisa científica é a realização concreta de uma 
investigação planejada, desenvolvida e redigida de acordo 
com as normas da metodologia consagradas pela 
ciência.” 
 
 “A pesquisa é uma atividade voltada para a solução de 
problemas, através do emprego de processos científicos.” 
Ferramentas: 
Lógica 
Estatística 
Conclusão 
Teste de Hipótese 
Compactação de Resultados 
Colheita de Resultados 
Instalação do Experimento Formulação de Hipótese 
Raciocínio Dedutivo 
Observação do fenômeno 
L 
L 
E 
E 
E 
E 
E + L 
Conceitos importantes em 
bioestatística 
Bioestatística 
População ou Universo Estatístico: É o conjunto 
da totalidade de indivíduos que apresentam uma 
característica comum, cujo comportamentos e quer 
analisar (finita ou infinita).Ex: 
 
Número de animais macho em uma determinada 
população; 
Número de vezes que se pode jogar um dado. 
 
Amostra: É um subconjunto finito da população, ou 
seja, é uma parte da população. Ex: 
 
Número de animais macho com mais de 36 meses de 
idade; 
Coleta de dados: Classificação da variáveis: 
 Qualitativas e quantitativas 
Qualitativas: 
Ordinais (apresentam ordenação) – Grau de 
escolaridade, classe social; 
Nominais (Não existe ordenação) – Sexo, grupo 
sanguíneo; 
Quantitativas: 
Discretas (contagem) – número de filhos, número de 
indivíduos da mesma espécie 
Contínuas (mensuração) – Peso, altura 
 
Conceitos 
População ou Universo 
 
Amostra 
 
Amostra Aleatória, Casual ou Randônica: é amostra 
obtida sem a interferência externa, onde 
 cada unidade da população tem a mesma chance de ser 
incluída na amostra. 
 
Amostragem: É o processo (método) de coleta das 
informações da amostra, mediante métodos adequados 
de seleção destas unidades 
 
Conceitos 
Experimento Aleatório: É quando efetuamos um 
experimento repetidas vezes, sob condições praticamente 
idênticas, e obtemos resultados que não são 
essencialmente os mesmos. 
Variável: É o conjunto de resultados possíveis de um 
fenômeno (resposta), ou ainda são as propriedades 
(características) dos elementos da população que se 
pretende conhecer. 
Conceitos 
Parâmetro: valor singular que existe na população 
e que serve para caracterizá-la. Em geral, é 
representado por letra grega. 
Exemplos: média populacional ( µ ) 
 
Estimativa: é um valor aproximado do parâmetro e 
é calculado com o uso da amostra 
Coleta organização e 
apresentação dos dados 
As observações se constituem no material básico 
com que o pesquisador trabalha. Para que a 
estatística possa ser aplicada a essas observações, 
elas devem estar na forma de números. 
Ex.: 
produtividade de uma parcela de milho ou de feijão; 
ganhos de peso por animal sob o efeito de alguma 
dieta especial, ração com produto ou dosagem de 
componente diferente. 
Estes números são os dados e a característica 
comum inerente aos mesmos é a variabilidade ou 
variação que apresentam. Essa característica, que 
pode assumir diferentes valores de indivíduo para 
indivíduo, é chamada de variável. Quando todos os 
elementos de uma população ou de uma amostra 
apresentam o mesmo valor para uma determinada 
característica, essa característica é denominada de 
constante 
 
 
As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas. 
As variáveis qualitativas são aquelas para as quais 
uma medição numérica não é possível; e as 
quantitativas aquelas que podem ser mensuradas 
numa escala de valores. As variáveis qualitativas 
podem ser ordinais ou nominais. As variáveis 
quantitativas dividem em discretas e contínuas. 
As variáveis são mensuradas em uma amostra, e as 
suas realizações (ou observações) podem ser 
dispostas da seguinte forma: 
 
DADOS BRUTOS 
DADOS ELABORADOS 
DADOS BRUTOS: Dados originais na forma com 
que foram coletados (não foram numericamente 
organizados ou ordenados). 
Ex. Peso de 10 coelhos híbridos NORFOLK em kg 
abatidos aos 90 dias. 
 
2,61 2,56 2,47 2,622,59 
2,56 2,62 2,70 2,49 2,62 
 
De uma forma geral: 
X 1, X 2, ..., X n. 
DADOS ELABORADOS: Dados numéricos 
arranjados em ordem crescente ou decrescente. 
 
2,47 2,49 2,56 2,56 2,59 
2,61 2,62 2,62 2,62 2,70 
 
De uma forma geral: 
X (1), X (2), ..., X (n). 
Com os dados elaborados pode-se estimar a 
amplitude total (A), ou seja, a diferença entre o 
maior e menor valor da amostra. 
 
A = X (n) – X (1) = MAIOR VALOR - MENOR VALOR 
 
A forma de representar os dados depende da sua 
natureza. Para dados qualitativos a enumeração e 
tabulação e a forma mais simples de representá-los. 
Forma de representação dos dados qualitativos 
mais comuns: 
Exemplo: Num determinado estudo de cor de flor, as 
cores branca e roxa foram observadas. Na progênie 
F2 constituída de 100 indivíduos foi anotada a cor 
de flor: 
 
 
Vamos fazer um exercício 
valendo um ponto extra? 
Responda de maneira sucinta e completa, com 
suas palavras 
 
1. A construção do conhecimento científico a 
estatística desempenha um importante papel. 
Comente. 
2. Diferencie estatística descritiva de inferência 
estatística. 
3. O que é amostra? Quando é utilizada? 
4. O que é experimentação e qual o papel da 
bioestatística na experimentação?