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Disciplina: - ANÁLISE ESTATÍST. 1. Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa correlação é negativa. Há uma relação fraca entre as variáveis. Essa correlação é imperfeita. Essa correlação é perfeita. Não há correlação entre as vaiáveis. Gabarito Coment. 2. Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 0,75 0,5 1 0,8 0 Gabarito Coment. 3. Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Fraca Muito fraca Nula Muito forte Moderada 4. Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$7850,00 R$5.084,85 R$ 178.800,00 R$4.779,66 R$6.884,85 5. Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: o teste "t" de Student o coeficiente de correlação o teste de qui-quadrado a análise de variância teste "f" de Snedecor 6. Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.100,00 R$ 1.400,00 R$ 1.300,00 R$ 1.000,00 R$ 1.200,00 Gabarito Coment. 7. De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando y aumenta, x tende a diminuir. Quando x diminui, y tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a diminuir. Quando y diminui, x tende a diminuir. Quando x aumenta, y tende a aumentar. 8. Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. 0,263 0 -0,263 -1 1
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