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Exercício FUNDAMENTOS DA ESTATISTICA AULA 1 A 10


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Exercício: SDE0246_EX_A1_201501253191_V14 04/06/2018 22:31:40 (Finalizada) 
2018.1 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201501426433 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do 
medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de 
eficiência. Desta pesquisa conclui-se que: 
 
 
não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente 
diferentes 
 
os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão 
próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia 
 
os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência 
 os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o 
medicamento B é o mais eficiente 
 
os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o 
medicamento A é o mais eficiente 
 
 
 
Ref.: 201501967773 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a 
estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja 
estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do 
medicamento B deve ser: 
 
 
acima de 86% 
 
superior a 86% ou inferior a 84% 
 
exatamente 85% 
 abaixo de 84% 
 
entre 84% a 86% 
 
 
 
Ref.: 201504202173 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Duração de um filme 
 Peso de uma pessoa 
 Velocidade de um carro 
 Nível de colesterol 
 Número de pessoas em um show de rock 
 
 
Explicação: 
 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são 
representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas 
podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais. 
Então: 
- Número de pessoas em um show de rock: quantitativa discreta 
- Peso de uma pessoa: quantitativa contínua 
- Velocidade de um carro: quantitativa contínua 
- Nível de colesterol: quantitativa contínua 
- Duração de um filme: quantitativa contínua 
 
 
 
Ref.: 201501322846 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A 
foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança 
da eficiência dele deve ser: 
 
 abaixo de 91% 
 
extamente em 97% 
 
acima de 95% 
 
entre 91% a 95% 
 
acima de 95% ou abaixo de 91% 
 
 
 
Ref.: 201501967768 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está 
variáveis n ordem em que foram apresentadas. 
 
 Quantitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Quantitativa, quantitativa, quantitativa. 
 
Quantitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
Qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
Qualitativa, quantitativa, quantitativa. 
 
 
 
Ref.: 201501426497 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a 
estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja 
estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do 
medicamento B deve ser: 
 
 
exatamente 90% 
 
acima de 91% ou abaixo de 89% 
 acima a 91% 
 
entre 89% a 91% 
 
abaixo de 89% 
 
 
 
Ref.: 201504202158 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 Pressão arterial 
 Duração de uma chamada telefônica 
 Número de faltas cometidas em uma partida de futebol 
 Nível de açúcar no sangue 
 Altura 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são 
 
representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas 
podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais. 
Então: 
- Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta. 
- Altura: quantitativa contínua. 
- Pressão arterial: quantitativa contínua. 
- Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua. 
- Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua. 
 
 
 
Ref.: 201501967750 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode 
afirmar que a variável é: 
 
 
discreta; 
 qualitativa; 
 
contínua. 
 
dependente; 
 
quantitativa; 
 
 
 
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
2a aula 
Lupa 
 
 
 
Vídeo 
 
PPT 
 
MP3 
 
 
 
 
Exercício: SDE0246_EX_A2_201501253191_V24 04/06/2018 22:59:13 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201501968157 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo 
que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi 
retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas 
condições: 
 
 
a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população 
 
a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da 
população 
 
3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de 
que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino 
 
a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam 
em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo 
 a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais 
encontrados diferem em muito dos valores populacionais 
 
 
 
 
Ref.: 201504189384 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Tomando por base o texto a seguir assinale a alternativa correta. 
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, 
possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. 
 
 
A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a 
todos os elementos da população. 
 
Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não 
temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. 
 
As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas 
para representar uma dada população. 
 Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser 
selecionado para compor a amostra. 
 
A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. 
 
 
Explicação: 
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a 
ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra. 
 
 
 
 
Ref.: 201501913073 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de: 
 
 
Tabela. 
 
Dados brutos. 
 
Rol. 
 
Variável. 
 Amostra. 
 
 
 
 
Ref.: 201504187417 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
A diferença entre as amostras estratificadas e aspor conglomerados é: 
 
 na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que 
na por conglomerados são retirados somente os elementos dos estratos sorteados 
 
na estratificada retira-se 20% dos elementos e na por conglomerados retira-se 10% dos 
elementos 
 
na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto 
que na estratificada são retirados somente os elementos dos estratos sorteados 
 
na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto 
que na estratificada são retirados 20% dos elementos 
 
na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que 
na por conglomerados são retirados 20% dos elementos 
 
 
Explicação: 
A amostragem sistemática define um sistema para a composição da amostra (retira-se de cada 
estrato certa quantidade de elementos). Já a amostragem por conglomerados é obtida a partir 
de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
 
 
 
 
Ref.: 201504189409 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, 
possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Para 
estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, de cada 
farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é: 
 
 Estratificada, onde as farmácias são os estratos 
 
Por conglomerados, onde as farmácias são os estratos 
 
Sistemática 
 
Por conveniência 
 
Casualizada, onde as farmácias são os estratos 
 
 
Explicação: 
A amostra estratificada pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda 
a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de 
maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. 
Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando 
qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. 
As camadas ou estratos são grupos homogêneos de indivíduos, que por sua vez, são 
heterogêneos entre diferentes grupos. Neste caso as farmácias são os estratos 
 
 
 
 
Ref.: 201504196537 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Assim, os prontuários 
dos pacientes foram colocados em ordem alfabética e de cada 10 prontuários foi retirado um 
para participar da amostra. Este tipo de amostra é: 
 
 
casualizada 
 
por conglomerados 
 
por conveniencia 
 
estratificada 
 sistemática 
 
 
Explicação: 
A amostra sistemática é constituída de elementos retirados da população segundo um sistema 
preestabelecido. 
 
 
 
 
Ref.: 201504189419 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes 
a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que 
dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 
20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% 
e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de 
cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino 
são, respectivamente: 
 
 
120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau 
 60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau - 
 
60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau 
 
120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau 
 
60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau 
 
 
Explicação: 
5.000 habitantes 
40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 
20% com instrução do primeiro grau 
60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 
25% com instrução do primeiro grau 
0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino! 
0,3 * 2000 = 600 com instrução superior 
0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau 
0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau 
Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. 
 
 
 
 
Ref.: 201504196543 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os 
dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes 
do gênero sorteado. Este tipo de amostra é: 
 
 
sistemática 
 
estratificada, onde os generos são os estratos 
 por conglomerados, onde os generos são os estratos 
 
casualizada, onde os generos são os estratos 
 
por conveniencia 
 
 
Explicação: 
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados 
grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
 
 
 
 
 
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
3a aula 
Lupa 
 
 
 
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Exercício: SDE0246_EX_A3_201501253191_V11 04/06/2018 11:26:28 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201501895854 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 
15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de: 
 
 120 casos 
 
140 casos 
 
150 casos 
 
115 casos 
 
680 casos 
 
 
Explicação: 
Para achar a resposta devemos fazer a seguinte conta: 
800 x 0,15 = 120. 
Portanto houve um decréscimo de 120 casos da doença. 
 
 
 
 
Ref.: 201501342478 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
As taxas são determinadas multiplicando-se os coeficientes por 10, 100, 1.000, 10.000, etc., ou 
seja, multiplicando-se por 10n. Assim, pode-se dizer que: 
 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade 
infantil é de 80 mortes em cada 1.000 crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,005 significa que a taxa de mortalidade 
infantil é de 50 mortes em cada 1.000 crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade 
infantil é de 80 mortes em cada 100.000 crianças 
 
se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade 
infantil é de 8 mortes em cada 10.000 crianças 
 se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade 
infantil é de 8 mortes em cada 1.000 crianças 
 
 
 
 
Ref.: 201501895852 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, 
respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, 
podemos afirmar que a série estatística é: 
 
 específica 
 
temporal 
 
espacial 
 
conjugada 
 
gográfica 
 
 
 
 
Ref.: 201501999935 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. A porcentagem de pessoas 
com Aids é de: 
 
 
55% 
 
40% 
 
66% 
 
42% 
 60% 
 
 
 
 
Ref.: 201504203802 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos 
azuis em um total de 339 nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa 
maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma proporcionalidade do mês 
de abril, quantas crianças terão olhos azuis? 
 
 538 
 179 
 333663 
 500 
 
 
Explicação: 
Em primeiro lugar temos que calcular a proporção de crianças de olhos azuis no mês de 
abril = 113 / 339 = 0,3333 = 33,33% 
Mantendo a proporcionalidade do mês de abril teremos = 1000 x 33,33% = 333,33 
Ou seja, 333 crianças. 
 
 
 
 
Ref.: 201504210685 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que 
varia dependendo da classificação das categorias, são séries: 
 
 Específicas 
 
Conjugadas 
 
Geográficas 
 
Históricas 
 
Temporais 
 
 
Explicação: 
Séries específicas são as séries onde a variável de interesse foi observada em determinada 
época e local, sendo discriminada segundo especificações ou categorias. Neste caso, época e 
local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das 
categorias. 
 
 
 
 
 
Ref.: 201504210677 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries: 
 
 
 
Categóricas 
 
Geográficas 
 Conjugadas 
 
Específicas 
 
Históricas 
 
 
Explicação: 
As séries conjugadas ou tabelas de dupla-entrada são tabelas onde fazemos uma relação entre 
duas variáveis, sendo o resultado da conjugação de duas séries. 
 
 
 
 
Ref.: 201501863502 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Observe a tabela abaixo: 
 
 
Esta tabela é uma série do tipo: 
 
 
geográfica 
 
específica 
 
mista 
 cronológica 
 
Conjugada 
 
 
 
 
 
 
FUNDAME
NTOS DA 
ESTATÍST
ICA 
4a aula 
 
 
Lu
pa 
 
 
 
 
Víd
eo 
 
PPT 
 
MP
3 
 
 
 
 
Exercício: SDE0246_EX_A4_201501253191_V16 04/06/2018 11:48:43 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201504210117 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
O componente de uma tabela que especifica o conteúdo das colunas é o (a): 
 
 Cabeçalho 
 
Rodapé 
 
Célula 
 
Título 
 
Corpo 
 
 
Explicação: 
Em uma tabela, o Cabeçalho localiza-se logo abaixo do título e especifica o conteúdo das 
colunas. 
 
 
 
 
Ref.: 201501917206 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe, para se obter o ponto médio 
de uma classe: 
 
 Soma-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2. 
 
Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe. 
 
Soma-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2. 
 
Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe. 
 
Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo da classe. 
 
 
 
 
Ref.: 201501935363 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz 
com o cálculo: 
 
 
frequência absoluta 
 frequência acumulada 
 
frequência percentual 
 
frequência simples 
 
frequência relativa 
 
 
 
 
Ref.: 201504210122 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
O componente de uma tabela que se situa no encontro de uma linha com uma coluna e que 
contém apenas uma informação é o(a): 
 
 
Título 
 
Corpo 
 
Rodapé 
 Célula 
 
Cabeçalho 
 
 
Explicação: 
Em uma tabela cada Célula é o encontro de uma linha com uma coluna e vai conter apenas 
uma informação. 
 
 
 
 
 
Ref.: 201501898598 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar 
de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 
famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 
famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com 
estes dados, conclui-se que: 
 
 
940 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
500 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos 
 
 
 
 
Ref.: 201502029654 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes 
e suas respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira. 
42|-----44----------22 
44|-----46----------24 
46|-----48----------14 
48|-----50----------30 
50|-----52----------10 
 
 
a amplitude de classe é igual a 30 quilos 
 
existem 6 classes 
 
até 48 quilos existem 40% da população 
 a frequência acumulada da última classe é igual a 100% 
 
12% das pessoas pesam acima de 44 quilos 
 
 
 
 
Ref.: 201501899392 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino 
médio estão na seguinte tabela. 
 
Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior 
freqüência relativa é: 
 
 
E 
 
A 
 
B 
 
D 
 C 
 
 
 
 
Ref.: 201504210120 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 
O componente que contém o conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em 
linhas e colunas é o(a): 
 
 
Rodapé 
 
Célula 
 
Título 
 Corpo 
 
Cabeçalho 
 
 
Explicação: 
O Corpo é o próprio conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e 
colunas. 
 
 
 
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
5a aula 
Lupa 
 
 
 
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MP3 
 
 
 
 
Exercício: SDE0246_EX_A5_201501253191_V14 04/06/2018 12:18:44 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201502029658 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?. 
22 31 47 23 39 
39 48 38 48 47 
31 55 63 54 34 
38 34 15 31 31 
40 35 40 41 34 
23 42 40 30 42 
37 38 33 36 35 
45 29 45 33 50 
 
 
 
4 
 
1 
 3 
 
5 
 
2 
 
 
 
 
Ref.: 201501968213 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule o valor de Xi da quarta classe: 
CLASSES Xi 
2,0 |--- 3,6 
3,6 |--- 5,2 
5,2 |--- 6,8 
6,8 |--- 8,4 
8,4 |---| 10,0 
 
 
 
 7,6 
 
8,4 
 
6,8 
 
6,0 
 
7,0 
 
 
 
 
Ref.: 201501421023 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 
(zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas 
cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 
alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com 
notas inferiores a 6 é: 
 
 
60% 
 
12% 
 88% 
 
72% 
 
24% 
 
 
 
 
Ref.: 201504195342 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Qual é a classe modal das idades dessa amostra? 
 
 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 26 14 
2 26 |- 33 6 
3 33 |- 40 26 
4 40 |- 47 6 
5 47 |- 54 4 
6 54 |- 61 4 
 
 
 
Quinta classe. 
 Terceira classe. 
 
Primeira classe. 
 
Quarta classe. 
 
Segunda classe. 
 
 
Explicação: 
Nesta distribuição de frequências a terceira classe é a classe de maior frequência (26 valores no 
intervalo 33 l--- 40) caracterizandoa moda! 
 
 
 
 
Ref.: 201501899600 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Com referência a tabela abaixo: 
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos 
 
Qual é o ponto médio da terceira classe? 
 
 225 
 
285 
 
435 
 
165 
 
345 
 
 
 
 
Ref.: 201501935613 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. 
Calcule a freqência relativa da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas: 
CLASSES Xi 
2,0 |--- 3,6 
3,6 |--- 5,2 
5,2 |--- 6,8 
6,8 |--- 8,4 
8,4 |---| 10,0 
 
 
 
 
93% 
 
87% 
 
43% 
 63% 
 
23% 
 
 
 
 
Ref.: 201501899574 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Com referência a tabela abaixo: 
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos 
 
Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe? 
 
 
420 e 450 
 
270 e 300 
 330 e 360 
 
240 e 270 
 
360 e 390 
 
 
 
 
Ref.: 201501899669 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram 
durante a administração de certo anestésico: 
 
Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas? 
 
 
10% 
 
100% 
 58,75% 
 
28,75% 
 
83,75% 
 
 
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
6a aula 
Lupa 
 
 
 
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Exercício: SDE0246_EX_A6_201501253191_V10 04/06/2018 12:29:38 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201501935722 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir: 
 
 
 
 
 
Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números 
 
O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005 
 
A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da 
doença nos 3 anos apresentados considerando a tabela toda . 
 Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados 
 
Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados 
 
 
 
Ref.: 201501969463 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
A representação de uma série por meio de retângulos, dispostos verticalmente são chamados 
de gráficos: 
 
 
Polar 
 
de setores 
 em barras 
 
em pizza 
 
Pictográficos 
 
 
 
Ref.: 201501901568 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Qual dentre as opções abaixo NÃO é um tipo de gráfico? 
 
 Amostragem 
 
Histograma 
 
Pictograma 
 
Cartograma 
 
Polígono de Frequências 
 
 
 
Ref.: 201502185973 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas 
mostradas a seguir:. 
Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); 
Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); 
Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); 
Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). 
O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis .Esse erro foi: 
 
 
número de gotas da medicação 
 
taxa de colesterol 
 
tipo de sangue 
 temperatura do corpo 
 
está tudo certo 
 
 
Explicação: 
"temperatura do corpo" que é uma variável quantitativa contínua 
 
 
 
Ref.: 201501935749 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou 
legendas representam as quantidades. 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos 
figurativos. 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de 
leitura pois tratar de gráfico científico. 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um 
certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. 
 
 
 
Ref.: 201501972390 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
O gráfico que é composto de retângulos é o : 
 
 
Pictograma 
 
Cartograma 
 
em linha 
 
em setores 
 Histograma 
 
 
 
Ref.: 201501968713 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? 
 
 
Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 
 
O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou 
legendas representam as quantidades. 
 Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto 
quantidades menores são representadas por símbolos menores. 
 
O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos 
figurativos. 
 
O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um 
certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. 
 
 
 
Ref.: 201501903400 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo 
medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é 
necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam 
do Dr. J. Costa. A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no 
diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada dos médicos que 
concordam com o Dr. J. Costa são: 
 
 
 
28,38% 
 
45% 
 48,11% 
 
38,22% 
 
23,51% 
 
 
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
7a aula 
Lupa 
 
 
 
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Exercício: SDE0246_EX_A7_201501253191_V14 04/06/2018 15:41:53 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201501969652 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Dez pessoas possuem pesos (massas) idênticos a 80 Kg. Se retirarmos uma pessoa desse 
grupo, qual será o peso médio, em Kg, do grupo restante? 
 
 80 
 
75 
 
79 
 
82 
 
78 
 
 
 
 
Ref.: 201501331898 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
A sequência de valores: 500, 900, 800, 600, 600 reprenta os salários de um estabelecimento 
comercial. Em relação a referida série, qual a verdadeira? 
 
 
O salário médio é de 600 
 
O salário médio é igual ao mediano 
 
Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera. 
 O salário modal é de 600 
 
O salário mediano é de 700 
 
 
 
 
Ref.: 201504207239 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Sete pessoas foram pesadas e os reultados em kg foram: 57,0; 60,1; 78,2; 65,5; 71,2; 83,0; 
75,0. A média e a mediana são, respectivamente: 
 
 70 kg e 71,2 kg 
 
71,2 kg e 65,5 kg 
 
65,5 kg e 75 kg 
 
71,2 kg e 70 kg 
 
70 kg e 65,5 kg 
 
 
Explicação: 
Média = (57 + 60,1 + 78,2 + 65,5 + 71,2 + 83 + 75) / 7 = 490,0 / 7 = 70 
Para calcular a mediana, primeiro é preciso ordenar os valores: 57 - 60,1 - 65,5 - 71,2 - 75 - 
78,2 - 83 
Como se trata de um nº ímpar de valores, a mediana é o valor central, ou seja o 4º valor (n + 
1 / 2) = 71,2 
 
 
 
 
Ref.: 201501969653 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Para o conjunto A= {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b= 10. Assim, valor da média 
aritmética de A será: 
 
 56 
 
7 
 
3 
 
4 
 
 
 
 
Ref.: 201501913154 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Dada a amostra: 08,38,65,50, e 95, calcular a média aritmética: 
 
 
52,5 
 51,2 
 
52,4 
 
50,0 
 
65 
 
 
 
 
Ref.: 201501913225 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para 
que a média aritmética dos três seja 7,0? 
 
 
8,0 
 
7,0 
 
8,5 
 
6,5 
 7,5 
 
 
 
 
Ref.: 201501303129 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Numa turma, com igual número de moças e rapazes, foi aplicada uma prova de bioestatística. A 
média das notas das moças foi 9,2 e a do rapazes foi de 8,8. Qual a média de toda a turma 
nessa prova? 
 
 
8,9 
 
8,0 
 
7,0 
 9,0 
 
9,8 
 
 
 
 
Ref.: 201504209786 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre maior que a mediana. 
 
Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre menor que a mediana. 
 
Em uma distribuição assimétrica a média é sempre igual à mediana. 
 Em uma distribuição simétrica a média é sempre igual à mediana. 
 
Em uma distribuição simétrica a média é sempre menor que a mediana. 
 
 
Explicação: 
A única afirmação correta é: " Em uma distribuição simétrica, a média é sempre igual à 
mediana" . Nas distribuições assimétricas, a média poderá ser maior ou menor que a mediana, 
dependendo de se tratar de uma assimetria positiva ou negativa. 
 
 
 
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
8a aula 
Lupa 
 
 
 
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Exercício: SDE0246_EX_A8_201501253191_V9 04/06/2018 16:16:36 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201502178830 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Observe o gráfico abaixo que retrata a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI), segundo dados do 
SIAB para a região metropolitana de Goiânia, e considere as afirmações: 
(I) Considerando o ano de 2002,a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) para a região metropolitana 
de Goiânia-SIAB, foi maior do que a Taxa de Mortalidade Infantil TMI do Brasil. 
(II) Entre os anos de 2000 e 2001 as estimativas para o Brasil mostraram pequena redução. 
(III) A menor Taxa de Mortalidade Infantil, entre os anos de 2000 e 2001, foi a de Goiânia. 
 
É correto afirmar que: 
 
 
Somente (II) é verdadeira. 
 
Somente (I) e (III) são verdadeiras. 
 
Somente (III) é verdadeira. 
 Todas as afirmativas são verdadeiras. 
 
Somente (I) é verdadeira. 
 
 
 
Ref.: 201501968798 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Uma distribuição de valores foi agrupada em intervalos de classes com da seguinte maneira: 10 
|--- 20 , 2 valores, 20 |--- 30 , 5 valores, 30 |--- 40 , 7 valores e 40 |---| 50 1 valor. Os pontos 
médias de cada classe é: 
 
 
15 / 10 / 10 / 90 
 15 / 25 / 35 / 45 
 
2 / 5 / 7 / 1 
 
10 / 20 / 30 / 40 
 
20 / 30 / 40 / 50 
 
 
 
Ref.: 201502178832 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Observe o grafico abaixo . 
 
Considerando o ano de 2000 podemos afirmar que a barra mais alta é de(o): 
 
 
Goiânia 
 
Goías 
 
Goiânia -SIAB 
 
Centro Oeste 
 Brasil 
 
 
 
Ref.: 201501929391 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Em que classe está a mediana das idades da tabela a seguir? 
Classe Faixa Etária Quantidade 
1 19 |- 21 4 
2 22 |- 24 6 
3 25 |- 27 7 
4 28 |- 30 6 
5 31 |- 33 4 
6 34 |- 36 4 
 
 
 
quarta 
 
quinta 
 
segunda 
 
primeira 
 terceira 
 
 
 
Ref.: 201504196567 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
A tabela a seguir apresenta o número veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 
20 filiais. 
Calcule a média dessas vendas. 
 
 
 
12,8 
 
8,8 
 10,8 
 
11 
 
43,2 
 
 
Explicação: 
A média pode ser determinada realizando o somatório dos produtos dos pontos médios de cada 
classe pelas respectivas frequências dividido pelo somatório das frequências! 
ponto médio da primeira classe = (1 + 5) / 2 = 3 vezes a frequência da classe 1 = 3 
ponto médio da segunda classe = (5 +9) / 2 = 7 vezes a frequência da classe 8 = 56 
ponto médio da terceira classe = (9 + 13) / 2 = 11 vezes a frequência da classe 5 = 55 
ponto médio da quarta classe = (13 + 17) / 2 = 15 vezes a frequência da classe 3 = 45 
ponto médio da quinta classe = (17 + 21) / 2 = 19 vezes a frequência da classe 3 = 57 
média = (3 + 56 + 55 + 45 + 57) / 20 = 216 / 20 = 10,8 
 
 
 
Ref.: 201504196551 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e 
apresentados em uma tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior 
frequência) e determinar: 
 
 
O número de classes 
 
Os limites inferiores da classe 
 O ponto médio da classe 
 
A classe que se repete mais vezes 
 
Os limites superiores da classe 
 
 
Explicação: 
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. 
 
 
 
Ref.: 201501929367 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
A altura média de 20 objetos colocados em um depósito é 1,72 m. Se colocarmos mais um 
objeto de altura de 7,60 m qual será a nova média da altura dos objetos no depósito? 
 
 
1,65 
 2,00 
 
1,80 
 
1,50 
 
1,70 
 
 
 
Ref.: 201502166918 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Foram avaliados 20 alunos de um curso de saúde da faculdade Estácio, os quais apresentaram 
os seguintes resultados: 10; 10; 9; 9; 9; 9; 8; 8; 8; 7; 7; 7; 7; 6; 6; 6; 6; 5; 4; 3. Podemos 
afirmar que os valores de média e desvio padrão do desempenho deste grupo são, 
respectivamente: 
 
 
7,4 e 1,7 
 
7,3 e 1,6 
 
6,9 e 1,7 
 7,2 e 1,9 
 
7,6 e 1,5 
 
 
 
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
9a aula 
Lupa 
 
 
 
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Exercício: SDE0246_EX_A9_201501253191_V9 04/06/2018 16:40:14 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201501922215 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
A medida estatística que representa a subtração entre o maior e o menor valor de um conjunto 
de dados chama-se: 
 
 
Coeficiente de variação 
 
Intervalo interquartil 
 
Variância 
 
Desvio padrão 
 Amplitude 
 
 
 
 
Ref.: 201501426440 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do 
medicamento A teve eficiência de 93% e a estimativa do medicamento B com 95,2% de 
eficiência. Desta pesquisa conclui-se que: 
 
 os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o 
medicamento B é o mais eficiente 
 
os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão 
próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia 
 
os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o 
medicamento A é o mais eficiente 
 
não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente 
diferentes 
 
os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência 
 
 
 
 
Ref.: 201502182551 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Em uma avaliação de Estatística a média da prova foi 8 e o desvio padrão igual a 2. 
Em Matemática Financeira a média da prova foi 6 e o desvio padrão igual a 1,5.A partir dessas informações, qual das duas disciplinas verificou-se maior coeficiente de variação 
? 
Dado: Coeficiente de Variação é a divisão entre o desvio padrão e a Média 
 
 Deu empate 
 
Matematica financeira com 40% 
 
Estatistica com 30% 
 
Matematica financeira com 25% 
 
Estatistica com 35% 
 
 
Explicação: empatou. cv igual. 
 
 
 
 
Ref.: 201501935832 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 
números,quantos números possui essa amostra aproximadamente? 
 
 
46 
 
42 
 
40 
 48 
 
32 
 
 
 
 
Ref.: 201501968830 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Uma série de valores tem como desvio padrão 1,60. Qual será o valor do desvio padrão se 
todos os elementos forem multiplicados por 3? 
 
 
0,80 
 
1,6 
 
0 
 
4,60 
 4,8 
 
 
 
 
Ref.: 201501342486 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Sabe-se que 60% da população é do sexo masculino e assim obteve-se uma amostra, com um 
erro para mais ou para menos de 2%. Para que a amostra seja representativa da população, é 
necessário que: 
 
 
a percentagem do sexo masculino seja menor do que 60% 
 
a percentagem do sexo masculino seja menor do que 58% ou maior do que 62% 
 
a percentagem do sexo masculino seja exatamente igual a 60% 
 percentagem do sexo masculino na amostra esteja entre 58% a 62% 
 
a percentagem do sexo masculino seja maior do que 60% 
 
 
 
 
Ref.: 201501426502 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a 
estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja 
estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do 
medicamento B deve ser: 
 
 
acima de 87% 
 
entre 83% a 87% 
 
acima de 87% ou abaixo de 83% 
 
exatamente 85% 
 abaixo de 83% 
 
 
 
 
Ref.: 201501897744 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se 
diminuirmos uma constante k a todos os elementos da série? 
 
 
Será multiplicado pelo valor de 
k unidades. 
 
Será dividido pelo valor de k 
unidades. 
 
Aumentará em k unidades. 
 
Diminuirá em k unidades. 
 Permanecerá o mesmo. 
 
 
Explicação: 
Subtraindo-se de todos os valores da série uma constante "k", o desvio padrão permanecerá 
inalterado. 
Exemplo: Considere uma amostra A de idades: 1, 3, 5, 7, 9. Qual é o desvio padrão? O que 
acontece ao subtrair 1 unidade de todos os elementos dessa amostra? 
Para a série de idades 1, 3, 5, 7, 9 calculamos: 
- A média: 25/5 = 5. 
- A variância: [(1-5)^2 + (3-5)^2 + (5-5)^2 + (7-5)^2 + (9-5)^2]/(5-1) = 10 
- O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. 
Para a série de idades 0, 2, 4, 6, 8 calculamos: 
- A média: 20/5 = 4. 
- A variância: [(0-4)^2 + (2-4)^2 + (4-4)^2 + (6-4)^2 + (8-4)^2]/(5-1) = 10 
- O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. 
Ou seja, o subtrair uma constante "k" de todos os valores do conjunto numérico, o desvio padrão 
permanecerá inalterado. 
 
 
FUNDAMENTOS 
DA ESTATÍSTICA 
10a aula 
Lupa 
 
 
 
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Exercício: SDE0246_EX_A10_201501253191_V18 04/06/2018 22:29:53 (Finalizada) 
Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 
 
 
 
Ref.: 201501999665 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, 
isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
 
 
(a)zero 
(b) forte 
 (a)positiva 
(b) perfeita 
 
(a)negativa 
(b) perfeita 
 
(a)zero 
(b) fraca 
 
(a)negativa 
(b) fraca 
 
 
 
 
Ref.: 201502178836 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
Observe o grafico abaixo . 
 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 podemos afirmar que as 2 regiões que 
apresentaram quase os mesmos percentuais foram: 
 
 
Goiânia e Brasil 
 
Goías e Goiània 
 Centro oeste e Goias 
 
Centro Oeste e Brasil 
 
Brasil e Góias 
 
 
 
 
Ref.: 201501999661 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. 
Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após 
à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam 
uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo 
de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa 
de glicose quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece 
constante)? 
 
 (a)positiva 
(b)forte 
(c)aumenta 
 
(a)positiva 
(b)forte 
(c)diminui 
 
(a)positiva 
(b)fraca 
(c)aumenta 
 
(a)negativa 
(b)fraca 
(c)aumenta 
 
(a)negativa 
(b)forte 
(c)aumenta 
 
 
 
 
Ref.: 201501967794 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, 
obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que: 
 
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados 
em relação à linha reta descendente 
 a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados 
em relação à linha reta descendente 
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados 
em relação à linha reta ascendente 
 
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados 
em relação à linha reta ascendente 
 
a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -
1 
 
 
 
 
Ref.: 201504189389 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação 
entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber 
se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada 
elemento da amostra. 
 
 
 
A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou 
não. 
 Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, 
dizemos que há uma correlação positiva. 
 
Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da 
outra variável, dizemos que existe uma correlação nula. 
 
Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da 
outra variável, dizemos que existe uma correlação negativa. 
 
Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa 
e efeito entre elas. 
 
 
Explicação: 
A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando 
queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de 
interesse para cada elemento da amostra. Quando um aumento de uma variável é 
acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva 
 
 
 
 
Ref.: 201502178838 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
Observeo grafico abaixo . 
 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o):: 
 
 
Goiânia -SIAB 
 Goiânia 
 
Goías 
 
Brasil 
 
Centro Oeste 
 
 
 
 
Ref.: 201501967793 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude): 
 
 
]0,1[ 
 
]-1,1[ 
 
[-1,0] 
 
[0,1] 
 [-1,1] 
 
 
 
 
Ref.: 201501999662 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os 
pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o 
coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 
0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? 
 
 
(a)positiva 
(b)forte 
 
(a)zero 
(b)forte 
 
(a)negativa 
(b)forte 
 
(a)negativa 
(b)fraca 
 (a)positiva 
(b)fraca