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Exercício: SDE0246_EX_A1_201501253191_V14 04/06/2018 22:31:40 (Finalizada) 2018.1 Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201501426433 1a Questão Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que: não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente Ref.: 201501967773 2a Questão Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: acima de 86% superior a 86% ou inferior a 84% exatamente 85% abaixo de 84% entre 84% a 86% Ref.: 201504202173 3a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Duração de um filme Peso de uma pessoa Velocidade de um carro Nível de colesterol Número de pessoas em um show de rock Explicação: Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais. Então: - Número de pessoas em um show de rock: quantitativa discreta - Peso de uma pessoa: quantitativa contínua - Velocidade de um carro: quantitativa contínua - Nível de colesterol: quantitativa contínua - Duração de um filme: quantitativa contínua Ref.: 201501322846 4a Questão Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser: abaixo de 91% extamente em 97% acima de 95% entre 91% a 95% acima de 95% ou abaixo de 91% Ref.: 201501967768 5a Questão Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em que foram apresentadas. Quantitativa, quantitativa, qualitativa. Quantitativa, quantitativa, quantitativa. Quantitativa, qualitativa, quantitativa. Qualitativa, quantitativa, qualitativa. Qualitativa, quantitativa, quantitativa. Ref.: 201501426497 6a Questão Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: exatamente 90% acima de 91% ou abaixo de 89% acima a 91% entre 89% a 91% abaixo de 89% Ref.: 201504202158 7a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Pressão arterial Duração de uma chamada telefônica Número de faltas cometidas em uma partida de futebol Nível de açúcar no sangue Altura Explicação: Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais. Então: - Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta. - Altura: quantitativa contínua. - Pressão arterial: quantitativa contínua. - Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua. - Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua. Ref.: 201501967750 8a Questão Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é: discreta; qualitativa; contínua. dependente; quantitativa; FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 2a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A2_201501253191_V24 04/06/2018 22:59:13 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201501968157 1a Questão A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições: a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais Ref.: 201504189384 2a Questão Tomando por base o texto a seguir assinale a alternativa correta. O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra. As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. Explicação: A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra. Ref.: 201501913073 3a Questão A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de: Tabela. Dados brutos. Rol. Variável. Amostra. Ref.: 201504187417 4a Questão A diferença entre as amostras estratificadas e aspor conglomerados é: na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados somente os elementos dos estratos sorteados na estratificada retira-se 20% dos elementos e na por conglomerados retira-se 10% dos elementos na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados somente os elementos dos estratos sorteados na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados 20% dos elementos na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados 20% dos elementos Explicação: A amostragem sistemática define um sistema para a composição da amostra (retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos). Já a amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. Ref.: 201504189409 5a Questão O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Para estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, de cada farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é: Estratificada, onde as farmácias são os estratos Por conglomerados, onde as farmácias são os estratos Sistemática Por conveniência Casualizada, onde as farmácias são os estratos Explicação: A amostra estratificada pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. As camadas ou estratos são grupos homogêneos de indivíduos, que por sua vez, são heterogêneos entre diferentes grupos. Neste caso as farmácias são os estratos Ref.: 201504196537 6a Questão Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Assim, os prontuários dos pacientes foram colocados em ordem alfabética e de cada 10 prontuários foi retirado um para participar da amostra. Este tipo de amostra é: casualizada por conglomerados por conveniencia estratificada sistemática Explicação: A amostra sistemática é constituída de elementos retirados da população segundo um sistema preestabelecido. Ref.: 201504189419 7a Questão Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo masculino são, respectivamente: 120 superior, 200 segundo grau, 80 primeiro grau 60 superior, 100 segundo grau, 40 primeiro grau - 60 superior, 50 segundo grau, 90 primeiro grau 120 superior, 60 segundo grau, 60 primeiro grau 60 superior, 40 segundo grau, 100 primeiro grau Explicação: 5.000 habitantes 40% do sexo masculino - 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau 60% do sexo feminino, 40% com instrução superior, 35% com instrução do segundo grau e 25% com instrução do primeiro grau 0,4* 5000 = 2000 do sexo masculino! 0,3 * 2000 = 600 com instrução superior 0,5 * 2000 = 1000 com instrução do segundo grau 0,2 * 2000 = 400 com instrução do primeiro grau Para uma amostra estratificada (retirando-se de cada estrato 10%) temos: 60 ; 100 e 40. Ref.: 201504196543 8a Questão Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este tipo de amostra é: sistemática estratificada, onde os generos são os estratos por conglomerados, onde os generos são os estratos casualizada, onde os generos são os estratos por conveniencia Explicação: A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 3a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A3_201501253191_V11 04/06/2018 11:26:28 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201501895854 1a Questão Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de: 120 casos 140 casos 150 casos 115 casos 680 casos Explicação: Para achar a resposta devemos fazer a seguinte conta: 800 x 0,15 = 120. Portanto houve um decréscimo de 120 casos da doença. Ref.: 201501342478 2a Questão As taxas são determinadas multiplicando-se os coeficientes por 10, 100, 1.000, 10.000, etc., ou seja, multiplicando-se por 10n. Assim, pode-se dizer que: se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 1.000 crianças se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,005 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 50 mortes em cada 1.000 crianças se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 100.000 crianças se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 10.000 crianças se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 1.000 crianças Ref.: 201501895852 3a Questão No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: específica temporal espacial conjugada gográfica Ref.: 201501999935 4a Questão Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. A porcentagem de pessoas com Aids é de: 55% 40% 66% 42% 60% Ref.: 201504203802 5a Questão Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos azuis em um total de 339 nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma proporcionalidade do mês de abril, quantas crianças terão olhos azuis? 538 179 333663 500 Explicação: Em primeiro lugar temos que calcular a proporção de crianças de olhos azuis no mês de abril = 113 / 339 = 0,3333 = 33,33% Mantendo a proporcionalidade do mês de abril teremos = 1000 x 33,33% = 333,33 Ou seja, 333 crianças. Ref.: 201504210685 6a Questão Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias, são séries: Específicas Conjugadas Geográficas Históricas Temporais Explicação: Séries específicas são as séries onde a variável de interesse foi observada em determinada época e local, sendo discriminada segundo especificações ou categorias. Neste caso, época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias. Ref.: 201504210677 7a Questão Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries: Categóricas Geográficas Conjugadas Específicas Históricas Explicação: As séries conjugadas ou tabelas de dupla-entrada são tabelas onde fazemos uma relação entre duas variáveis, sendo o resultado da conjugação de duas séries. Ref.: 201501863502 8a Questão Observe a tabela abaixo: Esta tabela é uma série do tipo: geográfica específica mista cronológica Conjugada FUNDAME NTOS DA ESTATÍST ICA 4a aula Lu pa Víd eo PPT MP 3 Exercício: SDE0246_EX_A4_201501253191_V16 04/06/2018 11:48:43 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201504210117 1a Questão O componente de uma tabela que especifica o conteúdo das colunas é o (a): Cabeçalho Rodapé Célula Título Corpo Explicação: Em uma tabela, o Cabeçalho localiza-se logo abaixo do título e especifica o conteúdo das colunas. Ref.: 201501917206 2a Questão O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe, para se obter o ponto médio de uma classe: Soma-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2. Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe. Soma-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2. Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe. Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo da classe. Ref.: 201501935363 3a Questão Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o cálculo: frequência absoluta frequência acumulada frequência percentual frequência simples frequência relativa Ref.: 201504210122 4a Questão O componente de uma tabela que se situa no encontro de uma linha com uma coluna e que contém apenas uma informação é o(a): Título Corpo Rodapé Célula Cabeçalho Explicação: Em uma tabela cada Célula é o encontro de uma linha com uma coluna e vai conter apenas uma informação. Ref.: 201501898598 5a Questão Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que: 940 famílias têm de 2 a 4 filhos 1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos 500 famílias têm de 2 a 4 filhos 1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos 1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos Ref.: 201502029654 6a Questão A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira. 42|-----44----------22 44|-----46----------24 46|-----48----------14 48|-----50----------30 50|-----52----------10 a amplitude de classe é igual a 30 quilos existem 6 classes até 48 quilos existem 40% da população a frequência acumulada da última classe é igual a 100% 12% das pessoas pesam acima de 44 quilos Ref.: 201501899392 7a Questão O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte tabela. Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência relativa é: E A B D C Ref.: 201504210120 8a Questão O componente que contém o conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas é o(a): Rodapé Célula Título Corpo Cabeçalho Explicação: O Corpo é o próprio conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas. FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 5a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A5_201501253191_V14 04/06/2018 12:18:44 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201502029658 1a Questão Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?. 22 31 47 23 39 39 48 38 48 47 31 55 63 54 34 38 34 15 31 31 40 35 40 41 34 23 42 40 30 42 37 38 33 36 35 45 29 45 33 50 4 1 3 5 2 Ref.: 201501968213 2a Questão As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. Calcule o valor de Xi da quarta classe: CLASSES Xi 2,0 |--- 3,6 3,6 |--- 5,2 5,2 |--- 6,8 6,8 |--- 8,4 8,4 |---| 10,0 7,6 8,4 6,8 6,0 7,0 Ref.: 201501421023 3a Questão Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas inferiores a 6 é: 60% 12% 88% 72% 24% Ref.: 201504195342 4a Questão Qual é a classe modal das idades dessa amostra? Classe Faixa Etária Quantidade 1 19 |- 26 14 2 26 |- 33 6 3 33 |- 40 26 4 40 |- 47 6 5 47 |- 54 4 6 54 |- 61 4 Quinta classe. Terceira classe. Primeira classe. Quarta classe. Segunda classe. Explicação: Nesta distribuição de frequências a terceira classe é a classe de maior frequência (26 valores no intervalo 33 l--- 40) caracterizandoa moda! Ref.: 201501899600 5a Questão Com referência a tabela abaixo: Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos Qual é o ponto médio da terceira classe? 225 285 435 165 345 Ref.: 201501935613 6a Questão As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. Calcule a freqência relativa da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas: CLASSES Xi 2,0 |--- 3,6 3,6 |--- 5,2 5,2 |--- 6,8 6,8 |--- 8,4 8,4 |---| 10,0 93% 87% 43% 63% 23% Ref.: 201501899574 7a Questão Com referência a tabela abaixo: Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe? 420 e 450 270 e 300 330 e 360 240 e 270 360 e 390 Ref.: 201501899669 8a Questão Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram durante a administração de certo anestésico: Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas? 10% 100% 58,75% 28,75% 83,75% FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 6a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A6_201501253191_V10 04/06/2018 12:29:38 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201501935722 1a Questão Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir: Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005 A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da doença nos 3 anos apresentados considerando a tabela toda . Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados Ref.: 201501969463 2a Questão A representação de uma série por meio de retângulos, dispostos verticalmente são chamados de gráficos: Polar de setores em barras em pizza Pictográficos Ref.: 201501901568 3a Questão Qual dentre as opções abaixo NÃO é um tipo de gráfico? Amostragem Histograma Pictograma Cartograma Polígono de Frequências Ref.: 201502185973 4a Questão Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas mostradas a seguir:. Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis .Esse erro foi: número de gotas da medicação taxa de colesterol tipo de sangue temperatura do corpo está tudo certo Explicação: "temperatura do corpo" que é uma variável quantitativa contínua Ref.: 201501935749 5a Questão Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico científico. O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. Ref.: 201501972390 6a Questão O gráfico que é composto de retângulos é o : Pictograma Cartograma em linha em setores Histograma Ref.: 201501968713 7a Questão Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são representadas por símbolos menores. O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. Ref.: 201501903400 8a Questão O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa. A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada dos médicos que concordam com o Dr. J. Costa são: 28,38% 45% 48,11% 38,22% 23,51% FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 7a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A7_201501253191_V14 04/06/2018 15:41:53 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201501969652 1a Questão Dez pessoas possuem pesos (massas) idênticos a 80 Kg. Se retirarmos uma pessoa desse grupo, qual será o peso médio, em Kg, do grupo restante? 80 75 79 82 78 Ref.: 201501331898 2a Questão A sequência de valores: 500, 900, 800, 600, 600 reprenta os salários de um estabelecimento comercial. Em relação a referida série, qual a verdadeira? O salário médio é de 600 O salário médio é igual ao mediano Se dividirmos todos os valores por 10, a média não se altera. O salário modal é de 600 O salário mediano é de 700 Ref.: 201504207239 3a Questão Sete pessoas foram pesadas e os reultados em kg foram: 57,0; 60,1; 78,2; 65,5; 71,2; 83,0; 75,0. A média e a mediana são, respectivamente: 70 kg e 71,2 kg 71,2 kg e 65,5 kg 65,5 kg e 75 kg 71,2 kg e 70 kg 70 kg e 65,5 kg Explicação: Média = (57 + 60,1 + 78,2 + 65,5 + 71,2 + 83 + 75) / 7 = 490,0 / 7 = 70 Para calcular a mediana, primeiro é preciso ordenar os valores: 57 - 60,1 - 65,5 - 71,2 - 75 - 78,2 - 83 Como se trata de um nº ímpar de valores, a mediana é o valor central, ou seja o 4º valor (n + 1 / 2) = 71,2 Ref.: 201501969653 4a Questão Para o conjunto A= {a, a, a, 5, b, b, b}, sabe-se que a + b= 10. Assim, valor da média aritmética de A será: 56 7 3 4 Ref.: 201501913154 5a Questão Dada a amostra: 08,38,65,50, e 95, calcular a média aritmética: 52,5 51,2 52,4 50,0 65 Ref.: 201501913225 6a Questão Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0? 8,0 7,0 8,5 6,5 7,5 Ref.: 201501303129 7a Questão Numa turma, com igual número de moças e rapazes, foi aplicada uma prova de bioestatística. A média das notas das moças foi 9,2 e a do rapazes foi de 8,8. Qual a média de toda a turma nessa prova? 8,9 8,0 7,0 9,0 9,8 Ref.: 201504209786 8a Questão Assinale a alternativa correta: Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre maior que a mediana. Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre menor que a mediana. Em uma distribuição assimétrica a média é sempre igual à mediana. Em uma distribuição simétrica a média é sempre igual à mediana. Em uma distribuição simétrica a média é sempre menor que a mediana. Explicação: A única afirmação correta é: " Em uma distribuição simétrica, a média é sempre igual à mediana" . Nas distribuições assimétricas, a média poderá ser maior ou menor que a mediana, dependendo de se tratar de uma assimetria positiva ou negativa. FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 8a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A8_201501253191_V9 04/06/2018 16:16:36 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201502178830 1a Questão Observe o gráfico abaixo que retrata a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI), segundo dados do SIAB para a região metropolitana de Goiânia, e considere as afirmações: (I) Considerando o ano de 2002,a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) para a região metropolitana de Goiânia-SIAB, foi maior do que a Taxa de Mortalidade Infantil TMI do Brasil. (II) Entre os anos de 2000 e 2001 as estimativas para o Brasil mostraram pequena redução. (III) A menor Taxa de Mortalidade Infantil, entre os anos de 2000 e 2001, foi a de Goiânia. É correto afirmar que: Somente (II) é verdadeira. Somente (I) e (III) são verdadeiras. Somente (III) é verdadeira. Todas as afirmativas são verdadeiras. Somente (I) é verdadeira. Ref.: 201501968798 2a Questão Uma distribuição de valores foi agrupada em intervalos de classes com da seguinte maneira: 10 |--- 20 , 2 valores, 20 |--- 30 , 5 valores, 30 |--- 40 , 7 valores e 40 |---| 50 1 valor. Os pontos médias de cada classe é: 15 / 10 / 10 / 90 15 / 25 / 35 / 45 2 / 5 / 7 / 1 10 / 20 / 30 / 40 20 / 30 / 40 / 50 Ref.: 201502178832 3a Questão Observe o grafico abaixo . Considerando o ano de 2000 podemos afirmar que a barra mais alta é de(o): Goiânia Goías Goiânia -SIAB Centro Oeste Brasil Ref.: 201501929391 4a Questão Em que classe está a mediana das idades da tabela a seguir? Classe Faixa Etária Quantidade 1 19 |- 21 4 2 22 |- 24 6 3 25 |- 27 7 4 28 |- 30 6 5 31 |- 33 4 6 34 |- 36 4 quarta quinta segunda primeira terceira Ref.: 201504196567 5a Questão A tabela a seguir apresenta o número veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais. Calcule a média dessas vendas. 12,8 8,8 10,8 11 43,2 Explicação: A média pode ser determinada realizando o somatório dos produtos dos pontos médios de cada classe pelas respectivas frequências dividido pelo somatório das frequências! ponto médio da primeira classe = (1 + 5) / 2 = 3 vezes a frequência da classe 1 = 3 ponto médio da segunda classe = (5 +9) / 2 = 7 vezes a frequência da classe 8 = 56 ponto médio da terceira classe = (9 + 13) / 2 = 11 vezes a frequência da classe 5 = 55 ponto médio da quarta classe = (13 + 17) / 2 = 15 vezes a frequência da classe 3 = 45 ponto médio da quinta classe = (17 + 21) / 2 = 19 vezes a frequência da classe 3 = 57 média = (3 + 56 + 55 + 45 + 57) / 20 = 216 / 20 = 10,8 Ref.: 201504196551 6a Questão Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em uma tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar: O número de classes Os limites inferiores da classe O ponto médio da classe A classe que se repete mais vezes Os limites superiores da classe Explicação: A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Ref.: 201501929367 7a Questão A altura média de 20 objetos colocados em um depósito é 1,72 m. Se colocarmos mais um objeto de altura de 7,60 m qual será a nova média da altura dos objetos no depósito? 1,65 2,00 1,80 1,50 1,70 Ref.: 201502166918 8a Questão Foram avaliados 20 alunos de um curso de saúde da faculdade Estácio, os quais apresentaram os seguintes resultados: 10; 10; 9; 9; 9; 9; 8; 8; 8; 7; 7; 7; 7; 6; 6; 6; 6; 5; 4; 3. Podemos afirmar que os valores de média e desvio padrão do desempenho deste grupo são, respectivamente: 7,4 e 1,7 7,3 e 1,6 6,9 e 1,7 7,2 e 1,9 7,6 e 1,5 FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A9_201501253191_V9 04/06/2018 16:40:14 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201501922215 1a Questão A medida estatística que representa a subtração entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados chama-se: Coeficiente de variação Intervalo interquartil Variância Desvio padrão Amplitude Ref.: 201501426440 2a Questão Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 93% e a estimativa do medicamento B com 95,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que: os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência Ref.: 201502182551 3a Questão Em uma avaliação de Estatística a média da prova foi 8 e o desvio padrão igual a 2. Em Matemática Financeira a média da prova foi 6 e o desvio padrão igual a 1,5.A partir dessas informações, qual das duas disciplinas verificou-se maior coeficiente de variação ? Dado: Coeficiente de Variação é a divisão entre o desvio padrão e a Média Deu empate Matematica financeira com 40% Estatistica com 30% Matematica financeira com 25% Estatistica com 35% Explicação: empatou. cv igual. Ref.: 201501935832 4a Questão Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números possui essa amostra aproximadamente? 46 42 40 48 32 Ref.: 201501968830 5a Questão Uma série de valores tem como desvio padrão 1,60. Qual será o valor do desvio padrão se todos os elementos forem multiplicados por 3? 0,80 1,6 0 4,60 4,8 Ref.: 201501342486 6a Questão Sabe-se que 60% da população é do sexo masculino e assim obteve-se uma amostra, com um erro para mais ou para menos de 2%. Para que a amostra seja representativa da população, é necessário que: a percentagem do sexo masculino seja menor do que 60% a percentagem do sexo masculino seja menor do que 58% ou maior do que 62% a percentagem do sexo masculino seja exatamente igual a 60% percentagem do sexo masculino na amostra esteja entre 58% a 62% a percentagem do sexo masculino seja maior do que 60% Ref.: 201501426502 7a Questão Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: acima de 87% entre 83% a 87% acima de 87% ou abaixo de 83% exatamente 85% abaixo de 83% Ref.: 201501897744 8a Questão O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se diminuirmos uma constante k a todos os elementos da série? Será multiplicado pelo valor de k unidades. Será dividido pelo valor de k unidades. Aumentará em k unidades. Diminuirá em k unidades. Permanecerá o mesmo. Explicação: Subtraindo-se de todos os valores da série uma constante "k", o desvio padrão permanecerá inalterado. Exemplo: Considere uma amostra A de idades: 1, 3, 5, 7, 9. Qual é o desvio padrão? O que acontece ao subtrair 1 unidade de todos os elementos dessa amostra? Para a série de idades 1, 3, 5, 7, 9 calculamos: - A média: 25/5 = 5. - A variância: [(1-5)^2 + (3-5)^2 + (5-5)^2 + (7-5)^2 + (9-5)^2]/(5-1) = 10 - O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. Para a série de idades 0, 2, 4, 6, 8 calculamos: - A média: 20/5 = 4. - A variância: [(0-4)^2 + (2-4)^2 + (4-4)^2 + (6-4)^2 + (8-4)^2]/(5-1) = 10 - O desvio padrão: (10)^(1/2) = 3,16. Ou seja, o subtrair uma constante "k" de todos os valores do conjunto numérico, o desvio padrão permanecerá inalterado. FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 10a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0246_EX_A10_201501253191_V18 04/06/2018 22:29:53 (Finalizada) Disciplina: SDE0246 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA Ref.: 201501999665 1a Questão Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? (a)zero (b) forte (a)positiva (b) perfeita (a)negativa (b) perfeita (a)zero (b) fraca (a)negativa (b) fraca Ref.: 201502178836 2a Questão Observe o grafico abaixo . Considerando os anos de 2000-2001-2002 podemos afirmar que as 2 regiões que apresentaram quase os mesmos percentuais foram: Goiânia e Brasil Goías e Goiània Centro oeste e Goias Centro Oeste e Brasil Brasil e Góias Ref.: 201501999661 3a Questão Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)? (a)positiva (b)forte (c)aumenta (a)positiva (b)forte (c)diminui (a)positiva (b)fraca (c)aumenta (a)negativa (b)fraca (c)aumenta (a)negativa (b)forte (c)aumenta Ref.: 201501967794 4a Questão Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que: a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta descendente a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a - 1 Ref.: 201504189389 5a Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. Muitas vezes é importante saber se existe relação entre duas, ou mais, variáveis. A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra. A medida de correlação indica se uma variável influencia o comportamento da outra ou não. Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva. Quando o aumento de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação nula. Quando o decréscimo de uma variável é acompanhado pelo decréscimo dos valores da outra variável, dizemos que existe uma correlação negativa. Sempre que existe correlação positiva entre duas variáveis existe uma relação de causa e efeito entre elas. Explicação: A relação entre duas variáveis pode ser observada em diagramas de dispersão. Quando queremos saber se uma variável tem relação com outra, medimos as duas variáveis de interesse para cada elemento da amostra. Quando um aumento de uma variável é acompanhado pelo aumento da outra variável, dizemos que há uma correlação positiva Ref.: 201502178838 6a Questão Observeo grafico abaixo . Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o):: Goiânia -SIAB Goiânia Goías Brasil Centro Oeste Ref.: 201501967793 7a Questão O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude): ]0,1[ ]-1,1[ [-1,0] [0,1] [-1,1] Ref.: 201501999662 8a Questão Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? (a)positiva (b)forte (a)zero (b)forte (a)negativa (b)forte (a)negativa (b)fraca (a)positiva (b)fraca