MATEMATICA APLICADA QUESTIONARIO 3 UNIP INTERATIVA

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 Pergunta 1 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Com base no gráfico, calcule a reta de mínimos quadrados y = ax+b.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
y =1.23x + 0.95
	Respostas: 
	a. 
y = 0.95x+1.23
	
	b. 
y =1.23x + 0.95
	
	c. 
y = 0.23x+1.95
	
	d. 
y = 1.25x+0.93
	
	e. 
NDA.
 
	Feedback da resposta: 
	Alternativa: B
Comentário: com base na formação da equação dos mínimos quadrados, a equação é a y=1.23x + 0.95.
	
	
	
 Pergunta 2 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Dada a equação y = 0.77x + 1.3, qual é o valor Z faltando na tabela?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
4.38
	Respostas: 
	a. 
4.38
	
	b. 
5.97
	
	c. 
-4.38
	
	d. 
-5.97
	
	e. 
NDA.
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A
 
Comentário: substituindo o valor na função 0.77(4)+1.3 = 4.38.                                                                         
	
	
	
 Pergunta 3 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Dada a reta estimada  e a tabela: 
 
Qual o valor da variância?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
5
	Respostas: 
	a. 
5
	
	b. 
5.3
	
	c. 
2.24
	
	d. 
2.3
	
	e. 
NDA. 
 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A
Comentário: utilizando as equações de mínimos quadrados, calculamos a variância, pois já temos a reta estimada e o valor real de y.
	
	
	
 Pergunta 4 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Dada a tabela a seguir, qual o tipo aproximado de correlação que podemos ter?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	c. 
Linear não relacionado.
	Respostas: 
	a. 
Linear positiva.
	
	b. 
Linear negativa.
	
	c. 
Linear não relacionado.
	
	d. 
Não linear.
	
	e. 
NDA.
 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: C
 
Comentário: plotando o gráfico, temos:
	
	
	
 Pergunta 5 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Dada a tabela:
 
Qual dos gráficos a seguir mais se aproxima da tabela de dados?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
	Respostas: 
	a. 
	
	b. 
	
	c. 
	
	d. 
	
	e. 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A
 
Comentário: plotar o gráfico com base nos dados.
	
	
	
 Pergunta 6 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	O que é um ajuste de curvas?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
Método que encontra uma curva em uma nuvem de pontos.
	Respostas: 
	a. 
Método que encontra uma curva em uma nuvem de pontos.
	
	b. 
Método de mínimos quadrados.
	
	c. 
Método de máxima verossimilhança.
	
	d. 
Método de máximo coeficiente de correção linear.
	
	e. 
NDA.
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A
 
Comentário: é um método que consiste em encontrar uma curva que se ajuste a uma série de pontos. Mínimos quadrados, máxima verossimilhança, máximo coeficiente são maneiras de se realizar o ajuste.
	
	
	
 Pergunta 7 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Qual o valor de R², dado:
 
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	a. 
0.85
	Respostas: 
	a. 
0.85
	
	b. 
0.92
	
	c. 
0.15
	
	d. 
0.08
	
	e. 
-0.85 
 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: A
Comentário: calcular a resolução com base na fórmula da correlação R².
	
	
	
 Pergunta 8 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Qual o valor de b na equação y= 2.35x+b, com base no gráfico a seguir?
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
-11.25
	Respostas: 
	a. 
+11.25
	
	b. 
-11.25
	
	c. 
+111.25
	
	d. 
-111.25
	
	e. 
0
 
 
	Feedback da resposta: 
	Alternativa: B
Comentário: montar a equação com base no enunciado. Com base na formação da equação dos mínimos quadrados, a equação é a y=2.35x -11.25
	
	
	
 Pergunta 9 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Qual o valor do desvio padrão (y) relacionado ao gráfico a seguir, supondo realizar um ajuste de mínimos quadrados para estimar uma curva?
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
2.24
	Respostas: 
	a. 
2.30
	
	b. 
2.24
	
	c. 
-2.30
	
	d. 
-2.24
	
	e. 
NDA. 
 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B
Comentário: calculando o desvio padrão, que é a raiz da variância, temos 2.24.
	
	
	
 Pergunta 10 
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Quando calculamos di= yi . (Axi+B), estamos calculando qual método de ajuste de curvas?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	b. 
Mínimos quadrados.
	Respostas: 
	a. 
Correlação.
	
	b. 
Mínimos quadrados.
	
	c. 
Máxima verossimilhança.
	
	d. 
Coeficiente máximo.
	
	e. 
NDA.
 
	Feedback da resposta: 
	Resposta: B
 
Comentário: a ideia básica desse método consiste em considerar o modelo mais simples de relacionar duas variáveis x e y, que é a equação de uma reta dada pela sentença y = Ax + B e que tornará mínima a soma dos quadrados dos desvios
((d1)² + (d2)² + (d3)² + (d4)² + ... + (dn)²), em que di = yi – (Axi + B). 
Tal reta é chamada de reta de mínimos quadrados, cuja equação iremos determinar.