ESTATÍSTICA APLICADA exercicios de 1 a 10

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ESTATÍSTICA APLICADA
1a aula
		
	 
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	Exercício: GST1694_EX_A1_201803402521_V1 
	07/08/2018 19:57:25 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201804049795
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a coleta inadequada de dados;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	a coleta de dados qualitativos;
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	
	 
	Ref.: 201804068335
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	Espaço amostral
	
	Levantamento estatístico
	 
	Amostra
	
	Universo estatístico
	
	Evento
	
Explicação:
Amostra
	
	 
	Ref.: 201803677859
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Religião
	
	Raça
	
	Cor dos olhos
	 
	Saldo bancário
	
	Nacionalidade
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	 
	Ref.: 201806409754
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
		
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa nominal
	
	Qualitativa discreta
	 
	Quantitativa discreta
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
	 
	Ref.: 201803618344
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
	 
	Ref.: 201806267888
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Estratificada
	 
	Populacional
	
	Amostral
	
	Categórica
	
	Documental
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	 
	Ref.: 201803671710
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
	
	 
	Ref.: 201804083257
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
		
	
	Idade e Nota em matemática
	 
	Sexo e Local de estudo
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
Explicação:
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
		ESTATÍSTICA APLICADA
2a aula
		
	 
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	Exercício: GST1694_EX_A2_201803402521_V1 
	07/08/2018 20:19:31 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201803670897
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer Preocupação quanto à sua ordenação.
		
	
	Limite
	 
	Dados Brutos
	
	Frequencia
	
	Amplitude
	
	ROL
	
Explicação:
Definição de dados brutos. ROL são dados organizados.
	
	 
	Ref.: 201804589259
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir?
.            .
   i     fi  .
  1     2
  2     5
  3     8
  4     10
  5     7
. 6     3  .
 
		
	
	14%
	
	5%
	
	2%
	 
	20%
	
	10%
	
Explicação:
Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos:
frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20%
	
	 
	Ref.: 201806412608
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística?
		
	
	População
	 
	Amostra
	 
	Rol
	
	separatriz
	
	Tabela de frequência
	
Explicação:
Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente.
	
	 
	Ref.: 201803618841
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria:
		
	
	4
	
	2
	
	3
	 
	5
	
	6
	
Explicação:
Raiz quadrada de 25 = 5 calsses
	
	 
	Ref.: 201804058818
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classes, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Limites simples e Limites acumulados.
	
	Frequência relativa e Amplitude de um intervalo de um Limite
	
	Frequência simples de umLimite e Frequência acumulada de um Limite.
	
	Rol de um Limite.
	 
	Limite Superior e Limite Inferior
	
Explicação:
	Limite Superior e Limite Inferior
	
	
	 
	Ref.: 201804030238
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de:
		
	
	Série Geográfica
	
	Amostra
	
	Conjunto de Dados Brutos
	
	População
	 
	Rol
	
Explicação:
Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. 
	
	 
	Ref.: 201804457312
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
Explicação:
O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015.
	
	 
	Ref.: 201803619232
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se:
		
	
	ponto médio = 4,5
	
	ponto médio = 5,5
	
	ponto médio = 12
	 
	ponto médio = 6
	
	ponto médio = 7
	
Explicação:
Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6
		ESTATÍSTICA APLICADA
3a aula
		
	 
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	Exercício: GST1694_EX_A3_201803402521_V1 
	07/08/2018 20:39:42 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201804113620
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Um funcionário do controle de qualidade de uma empresa de rolamentos fez anotações a respeito dos rolamentos defeituosos fabricados por uma certa máquina em um período de 10 dias. Os resultados foram:{4-6-4-5-7-4-8-5-3-8}. Nestas condições, a média, a moda e a mediana dos erros são, respectivamente:
		
	
	4,5; 6,0 e 4,0
	
	5,2; 5,0 e 6,0
	 
	5,4; 4,0 e 5,0
	
	4,0; 5,0 e 4,6
	
	6,0; 5,4 e 6,5
	
Explicação:
Dada a distribuição (4-6-4-5-7-4-8-5-3-8), que ordenada será (3-4-4-4-5-5-6-7-8-8), teremos:
A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será   54/10=5,4.
A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será x(5,5) = [X(5)+X(6)]/2 = 5.
A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 4.
	
	 
	Ref.: 201803483038
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética é a razão entre:
		
	
	Os valores extremos.
	
	O número de valores e o somatório deles.
	 
	O somatório dos valores e o número deles.
	 
	O maior número de valores repetidos.
	
	Os dois valores centrais.
	
Explicação:
 
A média aritmética, ou média, de um conjunto de N números X1, X2, ...., Xn é definido por:
 
           
 
            _        X1 + X2  + ....... + Xn
 
                X =   --------------------------------
 
                                               N
 
	
	 
	Ref.: 201804079562
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considerando a série : 1; 5; 3; 7; 9, marque a alternativa correta
		
	
	média = 25
	 
	mediana = 5
	 
	mediana = 3
	
	moda = 5
	
	média = 4
	
Explicação:
Média =  (1+5+3+7+9)/5 = 25/5 = 5
Mediana = X(n/2+1/2) = X(5/2+1/2) = X(3). Sequência ordenada  (1; 3; 5; 7; 9). Terceiro elemento é o 5, logo mediana = 5.
Distribuição amodal, pois não existe nenhum elemento que se repita mais vezes.
	
	 
	Ref.: 201804440731
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A média aritmética dos 20 números de um conjunto é 50. Os números 62 e 38 são retirados desse conjunto. Qual a média aritmética dos números restantes?
		
	
	30
	 
	50
	
	20
	
	40
	
	60
	
Explicação: A média aritmética dos 18 números e igual a: 1000 -62-38 = 900 900/18 = 50
	
	 
	Ref.: 201803522974
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Mauricia tirou 8 , 9 e 5 respectivamentes nas avaliações do 1º bimestre, 2º Bimestre e 3º Bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4º Bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	7
	
	10
	
	6
	 
	8
	
	9
	
Explicação:
Média=(8+9+5+X)/4=7,5 logo
(22 + X)/4 = 7,5, assim 22+X = 30, portanto X = 8.
	
	 
	Ref.: 201804221049
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Na série de dados formada por { 3 , 1 , 2 , 3 , 6 }:
		
	
	moda < média < mediana.
	
	mediana = média e não há moda.
	
	média > mediana e não há moda.
	
	mediana > moda > média.
	 
	moda = mediana = média.
	
Explicação:
Na sequência ordenada ( 1, 2, 3, 3, 6):
A média é a razão entre a soma dos elementos e o número de elementos ou seja 15/5 = 3;
a mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja o valor 3 e
a moda é o valor que se repete mais vezes, ou seja 3.
 Assim a moda=mediana=média.
	
	 
	Ref.: 201803523344
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Um carro, numa viagem, andou 7 horas a 80 km por hora. Para fazer o mesmo percurso de volta o mesmo gastou 8 horas. A velocidade horária média nessas 8 horas de viagem foi de:
		
	
	60 km/h
	
	75 km/h
	
	90 km/h
	 
	70 km/h
	
	80 km/h
	
Explicação:
Se o carro andou 7horas a 80km/h, ele andou 56 km.
 
	
	 
	Ref.: 201804185547
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	As notas da primeira avaliação do curso de administração foram as seguintes: 0, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 7, 8, 9, 9, 10, 10. Qual é a nota mediana?
		
	
	6
	
	3
	
	4
	 
	7
	
	9
	
Explicação:
A mediana é o elemento central da sequência ordenada dos valores, ou seja:
mediana = elemento X de ordem (n/2 + 1/2)
X(13/2 + 1/2) = X7 ou sétimo elemento = 7
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4a aula
		
	 
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	Exercício: GST1694_EX_A4_201803402521_V1 
	07/08/2018 20:52:45 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201803707030
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil.
		
	
	9
	
	6,6
	
	6,7
	
	8,3
	 
	7,7
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os valores em ordem crescente e depois usar a fórmula do quartil.
	
	 
	Ref.: 201803703669
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	
	2 e 5
	
	6 e 9
	
	3 e 7
	
	1 e 3
	 
	6 e 8
	
Explicação:
Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9).
O primeiro quartilserá o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2,
ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6.
O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5,
ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8.
Logo a resposta é 6 e 8.
	
	 
	Ref.: 201803672400
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	80,5
	
	90
	
	96,5
	 
	88
	
	85
	
Explicação:
O primeiro passo é colocar os dados em oredem crescente e emseguida usar a fórmula dp quartil.
	
	 
	Ref.: 201803703668
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 8, 1) representam as notas de 8 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de:
		
	 
	6,5 e 8,5
	 
	3,5 e 8
	
	2,0 e 3,5
	
	2,5 e 6,5
	
	1 e 3
	
Explicação:
Mera aplicação da fórmula para cálculo de Quartil para dados não agrupados.
	
	 
	Ref.: 201803670903
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	Moda
	
	ROL
	 
	Mediana
	
	Media
	
	Variância
	
Explicação:
Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis.
	
	 
	Ref.: 201804105138
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Qual das denominações abaixo é a mediana de um conjunto de dados
		
	
	Segundo decil
	
	Terceiro quartil
	 
	Segundo quartil
	
	Segundo percentil
	
	Quarto quartil
	
Explicação:
A mediana diviide uma distribuição em duas partes iguais.
	
	 
	Ref.: 201804030811
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	 
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
Explicação:
A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz.
	
	 
	Ref.: 201803619284
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O quartil 2 do conjunto de dados 13 / 17 / 20 / 23 / 27 / 30 é 21,5, logo ele é igual:
		
	
	ao decil 10
	
	à média
	
	à moda
	 
	à mediana
	
	ao percentil 25
	
Explicação:
A mediana divide uma distribuição  em duas partes iguais e o quartil em quatro partes, portanto o segundo quaritl vai corresponder a mediana.
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
5a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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	Exercício: GST1694_EX_A5_201803402521_V1 
	07/08/2018 21:08:03 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201804048969
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850,00, o maior salário será de:
		
	
	R$ 1.175,00
	 
	R$ 2.350,00
	
	R$ 2.066,00
	
	R$ 2.150,00
	
	R$ 2.550,00
	
Explicação:
Para identificar o maior salário, basta utilizar a fórmula da Amplitude: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
	 
	Ref.: 201804045084
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	15,5%
	
	10,0%
	 
	12,5%
	
	15,0%
	
	10,5%
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do CV, que é a divisão do Desvio Padrão pela média e o resultado multiplicar por 100.
	
	 
	Ref.: 201804058816
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 41 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	23
	
	30
	
	21
	
	41
	
	18
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	Ref.: 201804181675
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 19, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	 
	21
	
	25
	
	24
	
	23
	
	26
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	Ref.: 201804040983
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	I ) Dispor a série abaixo em um ROL. II ) Determine a Amplitude total da série. 27 , 36 , 51 , 13 , 41 , 4 , 23 , 33 , 43 , 15.
		
	
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 51 , 43 , 41 , 36 , 33 , 27. b) Amplitude = 36
	
	a) 23 , 27 , 13 , 15 , 4 , 51 , 33 , 36 , 41 , 43. b) Amplitude = 15
	
	a) 15 , 13 , 51 , 23 , 27 , 36 , 33 , 43 , 41 , 4. b) Amplitude = 51
	
	a) 33 , 36 , 41 , 43 , 27 , 23 , 13 , 15 , 4 , 51. b) Amplitude = 41
	 
	a) 4 , 13 , 15 , 23 , 27 , 33 , 36 , 41 , 43 , 51. b) Amplitude = 47
	
Explicação:
Para se calcular a Amplitude é preciso primeito colocar os valores em ordem crescente e em seguida calcular a diferença entre o maior valor e menor valor da sequência de valores.
	
	 
	Ref.: 201804628801
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário?
		
	
	( ) 1,33
	
	( ) 0,47
	
	( ) 7,14
	 
	( ) 0,14
	
	( ) 0,33
	
Explicação:
CV = (desvio padrão / média) = (133/950) = 0,14
	
	 
	Ref.: 201806391317
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Você na AV tirou as seguintes notas: Estatística 9, Português 9, Matemática 9 e em Economia 1. O seu colega Pedro tirou as seguintes notas: Estatística 8, Português 6, Matemática 8 e em Economia 6. Quem teve o melhor desempenho? .
		
	 
	Pedro teve o melhor desempenho
	
	Você teve o melhor desempenho
	
	Ninguém teve um bom desempenho
	 
	Ambos tiveram o mesmo desempenho
	
	Nada se pode afirmar com dados disponíveis.
	
Explicação:
Apesar de você e o seu colega Pedro terem a mesma média 7, o que a princípio induziria a ideia de que tiveram o mesmo desempenho, o que não é verdade, já que Pedro teve a menor variabilidade das notas, ele teve o melhor desempenho.
 
	
	 
	Ref.: 201804035940
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população:{2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	4
	
	3
	
	5
	 
	7
	
	6
	
Explicação:
Utilizar a fórmula do cálculo da Amplitude que é: A = maior valor da série - o menor valor da série
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
6a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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	Exercício: GST1694_EX_A6_201803402521_V1 
	14/08/2018 11:21:44 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201804083293
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico de Setores?
		
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	 
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
Explicação:
Gráfico de setores ou gráfico circular, como é tradicionalmente chamado gráfico de pizza é um diagrama circular em que os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas medidas dos ângulos.
	
	 
	Ref.: 201804013603
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O Sr José realizou uma pesquisa com 300 clientes de sua confeitaria sobre qual tipo de doce os clientes preferem. O resultado da pesquisa foi o gráfico abaixo. Pela análise do gráfico, podemos concluir que a quantidade de clientes que preferem o doce do tipo 1 é
		
	
	80
	
	150
	
	300
	 
	120
	
	40
	
Explicação:
40% de 300 = 120
	
	 
	Ref.: 201804028386
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Abaixo, encontramos um gráfico elaborado a partir do quantitativo de livros contidos na biblioteca de uma escola. Considerando as informações apresentadas do gráfico, analise as seguintes informações:
I. A biblioteca possui mais livros de Fisica do que livros de Filosofia;
II. A soma do quantitativo de livros de História com o de Biologia supera o quantitativo de livros de Matemática;
III. A biblioteca possui menos de 10 livros de Biologia;
Encontramos afirmativas corretas apenas em:
		
	
	III
	
	I
	 
	II e III
	 
	I e II
	
	II
	
Explicação:
Observando o gráfico fica fácil perceber as a afirmação I é errada, uma vez que a coluna referente aos livros de física é mais baixa que a de filosofia;
a afirmação II é verdadeira, uma vez que a coluna referente aos livros de história é maior que 10 e a coluna referente aos livros de biologia é maior que 5, logo a soma das duas é maior que 15. Assim a soma delas será maior que a altura da coluna referente aos livros de matemática e
a afirmação III também é verdaderia, uma vez que a coluna referente aos livros de biologia é mais baixa que 10.
 
	
	 
	Ref.: 201803628080
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quanto a rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
		
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
Explicação:
A máquina que consome menos energia é o III e a que consome menos água é o I. Logo não tem uma opção onde ocorra o menor consumo de água e energia simultaneamente.
	
	 
	Ref.: 201804013610
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O grupo de marquinhos preparou o gráfico abaixo para uma apresentação em sala de aula. Momentos antes da apresentação Marquinhos percebeu que estava faltando o percentual em uma das fatias do gráfico. Qual valor percentual deve ser colocado por Marquinhos para que o gráfico fique correto?
		
	
	37%
	
	Não há informação suficiente para a correção
	
	100%
	 
	27%
	
	32%
	
Explicação:
No gráfico de setores a freqüência máxima é 100%. Assim, para achar quanto deve constar no setor sem informação de freqüência relativa, basta calcular quanto falta para 100%.
100% - (20%+32%+10%+11%) = 100% - 73% = 27%
	
	 
	Ref.: 201804013613
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um fabricante de peças especiais para aviões recebeu o gráfico abaixo demonstrando o total de peças vendidas entre os meses de janeiro a agosto. Pela análise do gráfico podemos afirmar que o total de peças vendidas no mês de agosto em comparação ao mês de janeiro
		
	
	diminuiu na média
	
	aumentou de forma absoluta
	
	diminuiu de forma absoluta
	
	aumentou na média
	 
	não sofreu alteração
	
Explicação:
Apesar da variação entre os meses de janeiro e agosto, o gráfico de linha permite observar que esses meses (janeiro e agosto) apresentam a mesma demanda de peças.
	
	 
	Ref.: 201804083298
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Como podemos identificar o gráfico Pictórico?
		
	
	São barras interligadas na representação dos dados no gráfico.
	
	Representa as frequências relativas ou simples, sobre forma de setores de um círculo.
	
	É a representação dos valores por meio de linhas.
	 
	É a representação dos valores por meio de figuras.
	
	Representa as frequências acumulativas em porcentagem através de colunas
	
Explicação:
 Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
	 
	Ref.: 201803677843
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
		
	 
	Pictograma
	
	Dispersão
	
	Boxplot
	
	Setores
	
	Pareto
	
Explicação:
 Um pictograma é um gráfico semelhante a um gráfico de barras onde se utilizam símbolos apelativos em substituição das barras.
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
7a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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	Exercício: GST1694_EX_A7_201803402521_V1 
	14/08/2018 11:39:43 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201804354292
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão?
 
		
	
	0,46
	
	0,66
	
	0,56
	 
	0,26
	
	0,36
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,56 / √36
EP = 1,56 / 6
EP = 0,26
	
	 
	Ref.: 201804327666
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostrade dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 2,24 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	
	0,38
	
	0,22
	
	0,12
	
	0,18
	 
	0,28
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 2,24 / √64
EP = 2,24 / 8
EP = 0,28
	
	 
	Ref.: 201804113405
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Suponha que a média de uma população muito grande de elementos seja 30 e o desvio pedrão desses valores seja 21. Determine o erro padrão de uma amostra de 49 elementos.
		
	 
	3
	
	5
	
	6
	
	2
	
	4
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 21 / √49
EP = 21 / 7
EP = 3
	
	 
	Ref.: 201804179266
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 42,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	8
	 
	7
	
	10
	
	11
	
	9
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer uso da fórmula:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 42 / √36
EP = 42 / 6
EP = 7
	
	 
	Ref.: 201804327680
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Ao se obter uma amostra qualquer de tamanho n, calcula-se a média aritmética amostral. Provavelmente, se uma nova amostra aleatória for realizada, a média aritmética obtida será diferente daquela da primeira amostra. A variabilidade das médias é estimada pelo seu erro padrão que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,44 com uma amostra aleatória de 64 elementos. Qual o provável erro padrão?
		
	 
	0,18
	
	0,28
	
	0,38
	
	0,12
	
	0,22
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer utilizar a fórmula dada na questão:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 1,44 / √64
EP = 1,44 / 8
EP = 0,18
	
	 
	Ref.: 201804068403
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	5
	
	4
	
	2
	
	6
	 
	3
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 18 / √36
EP = 18 / 6
EP = 3
	
	 
	Ref.: 201804179277
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	11
	 
	8
	
	12
	
	9
	
	10
	
Explicação:
Para o cálculo do erro padrão da amostra basta fazer:
Erro Padrão Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 90 / √49
EP = 56 / 7
EP = 8
	
	 
	Ref.: 201804179280
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 64 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 72,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	 
	9
	
	13
	
	14
	
	12
	
	11
	
Explicação:
Para o cálculo do Erro Padrão da Amostra basta fazer:
Erro Padrão da Amostral = Desvio Padrão da amostra / Raiz quadrada do tamanho da amostra
EP = 72 / √64
EP = 72 / 8
EP = 9
		ESTATÍSTICA APLICADA
8a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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MP3
	 
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A8_201803402521_V1 
	14/08/2018 11:57:40 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201804068577
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente:
		
	
	736,00 a 932,00
	
	736,00 a 864,00
	 
	736,00 a 839,00
	
	644,00 a 839,00
	
	839,00 a 864,00
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 144 / √30
EP = 144 / 5,48
EP = 26,28
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49
limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51
O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas.
	
	 
	Ref.: 201803690132
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%
	2,58
	99%
		
	 
	7,27 a 7,73
	
	7,14 a 7,86
	
	6,86 a 9,15
	
	7,36 a 7,64
	
	6,00 a 9,00
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
	
	 
	Ref.: 201804046601
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
		
	
	[6,45; 6,55]
	
	[4,64; 8,36]
	 
	[6,24; 6,76]
	
	[ 5,25;7,75]
	
	[5,00; 8,00]
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
	
	 
	Ref.: 201803672404
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	5,82 a 6,18
	
	5,72 a 6,28
	
	5,91 a 6,09
	 
	5,61 a 6,39
	
	5,45 a 6,55
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
	
	 
	Ref.: 201806391329
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Um Intervalo de Confiança (IC) é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Quanto ao Intervalo de Confiança podemos afirmar:
I - Se você repetir uma amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
II - O uso do Intervalo de Confiança é para avaliar a estimativa do parâmetro populacional.
III - O Intervalo de Confiança é determinado calculando-se uma estimativa de ponto e, depois, determinando sua margem de erro.
IV - Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza se pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações III e IV são verdadeiras
	
	Somente as afirmações II e IV são verdadeiras
	 
	Somente as afirmações I e III são verdadeiras
	 
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
Explicação:
Todas as afirmativas são verdadeiras, pois se caracterizam como condições do Intervalo de Confiança.
	
	 
	Ref.: 201806340893
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características:
		
	
	Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
	
	Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
	
	Ser simétrica e leptocúrtica.
	 
	Ser mesocúrtica e assintótica.
	
	Ser simétrica e platicúrtica.
	
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica.  Por essas características, é chamada de mesocúrtica.
	
	 
	Ref.: 201806340891
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos salários é:
		
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 261 / √81
EP = 261 / 9
EP = 29
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 1.020 ¿ 1,96 x 29 = 963,16
limite superior = 1.020 + 1,96 x 29 = 1.076,84
O Intervalo de Confiança será entre 963,16 e 1.076,84.
	
	 
	Ref.: 201803673032
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
9a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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	Exercício: GST1694_EX_A9_201803402521_V1 
	14/08/2018 12:13:35 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201806340805
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Seja X uma variável contínua com distribuição normal padrão. Se a probabilidade P para X pertencente ao intervalo [0; a] é tal que P (X) = 43%, então, a probabilidade P(X>a) será igual a:
		
	
	14%
	
	93%
	 
	57%
	
	43%
	 
	7%
	
Explicação:
Nas distribuições normais padronizadas a probabilidade de um valor estar acima de zero (média) é de 50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um valor acima de 43% é preciso fazer 50% - 43% = 7%.
 
	
	 
	Ref.: 201806340809
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15 ?
		
	
	2,0124
	
	- 1,9803
	
	1,9803
	
	- 1,4983
	 
	1,4983
	
Explicação:
Para calcular o valor de z que corresponde a x = 22,15, basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão:
z = (22,15 ¿ 13,52) / 5,76
z = 8,63 / 5,76
z = 1,4983
	
	 
	Ref.: 201806354720
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	As alturas dos alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m. Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura acima de 1,80 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
		
	
	12,35%
	
	71,23%
	 
	28,77%
	
	35,18%
	
	21,23%
	
Explicação:
Deseja-se calcular P (X ≥ 1,80).
Para isso, utilizamos a fórmula Z = (X - Média) / Desvio Padrão.
Z = (1,80 -1,55) / 0,45
Z = 0,25 / 0,45
Z = 0,56
Ou seja, P (X ≥ 1,80) = P (Z ≥ 0,56)
Oenunciado nos fornece que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
Como a curva é simétrica em torno da média, a probabilidade de ocorrer valor maior que a média é igual à probabilidade de ocorrer valor menor do que a média, isto é, ambas as probabilidades são iguais a 50%. Cada metade da curva representa 50% de probabilidade.
Então, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura acima de 1,80 metros é preciso fazer 50% - 21,23% = 28,77%.
	
	 
	Ref.: 201804354270
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1 (100%). A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
		
	
	12,9%
	
	7,19%
	
	22,9%
	 
	2,9%
	
	47,19%
	
Explicação: 50 - 47,1 = 2,9%
	
	 
	Ref.: 201804034997
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média, que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
		
	
	Distribuição de Hipóteses
	
	Distribuição Efetiva
	
	Distribuição Binomial
	 
	Distribuição Normal
	
	Distribuição Subjetiva
	
	 
	Ref.: 201806354216
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≥ 3.
		
	
	0,5
	 
	0,0013
	
	1
	
	0,9987
	
	0,4987
	
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4987 = 0,0013.
	
	 
	Ref.: 201804035845
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Após analisar a Tabela da Distribuição Normal identificou-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,51) = 0,1950. Em vista disso, a probabilidade de Z ≥ 0,51, em termos percentuais, é de:
		
	 
	30,50%
	
	10,50%
	
	50,50%
	
	40,50%
	
	20,50%
	
Explicação:
0.5 - 0.1950 = 0.305 ou 30,5%
	
	 
	Ref.: 201804180404
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,2? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3849 para z=1,2).
		
	
	28,49%
	
	21,51%
	
	38,49%
	
	31,51%
	 
	11,51%
	
		ESTATÍSTICA APLICADA
10a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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MP3
	 
	
	 
	Exercício: GST1694_EX_A10_201803402521_V1 
	14/08/2018 12:27:43 (Finalizada)
	Aluno(a): ANTONIO JOSE MENDES DA SILVA
	2018.3 EAD
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 
	201803402521
	 
	Ref.: 201804354296
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
		
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	 
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (3,1 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro.
	
	 
	Ref.: 201803673045
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses. Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
		
	
	Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
	
	O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais, usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
	
	Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1, estaremos estudando o Teste de Hipótese.
	 
	O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
	
	O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
	
Explicação:
A finalidade do teste de hipóteses é averiguar se os dados amostrais trazem evidências que contestam ou não uma hipótese estatística formulada.
	
	 
	Ref.: 201804182506
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Ref.: 201803707495
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamenteum fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
		
	
	só a quarta é verdadeira
	
	só a segunda é verdadeira
	
	todas são falsas
	
	existem apenas 2 frases verdadeiras
	 
	todas são verdadeiras
	
Explicação:
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema.
-> A afirmação está correta.
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar.
-> A afirmação está correta.
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar.
-> A afirmação está correta.
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa.
-> A afirmação está correta.
Ou seja, todas as frases estão corretas.
	
	 
	Ref.: 201804180646
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Ref.: 201806391337
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
		
	
	Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são falsas
	 
	Somente as afirmações  II e IIII são verdadeiras
	 
	Somente as afirmações I e II são verdadeiras
	
	Todas as afirmativas são verdadeiras
	
Explicação:
As afirmativas II e III são verdadeiras e a afirmativa I é falsa, pois a as hipóteses estatísticas podem ser verdadeiras ou falsas
	
	 
	Ref.: 201804180636
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Ref.: 201804180637
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	 
	Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
	
	Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
	
	Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.