aula7 exercicio1

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1a Questão
	
	
	
	Assinale abaixo qual das alternativas NÃO representa um dos principais componentes de um Data Warehouse:
		
	
	Mecanismos para acessar e transformar dados
	
	Mecanismos para armazenamento de dados
	
	Ferramentas de gerência
	
	Ferramentas para análise de dados
	 
	Ferramentas para escolha de decisão
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:
		
	
	DataMining
	 
	DataWarehouse
	
	DataSystems
	
	DataBusiness
	
	DataProcessing
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O Data Warehouse é normalmente formado por meio de Data Marts, que são pontos específicos de acesso a subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts são construídos para responder prováveis perguntas de um tipo específico de usuário, entretanto apresentam uma desvantagem. Assinale a alternativa que apresenta a desvantagem apontada na afirmação acima
		
	
	Data Mart só pode ser acessado por um usuário
	
	Data Mart apresentam poucos Data Sources
	 
	Sem um planejamento avançado pode dificultar a integração de dados de uma organização
	
	Data Mart compreende uma coleção menor de dados
	
	Não existe nada na definição básica que limita o tamanho de um Data Mart
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Relacione a coluna da esquerda com a coluna da direita:
1 - SGBD                                          (  ) Não-volátil
2 - DataWarehouse                       (  ) Armazenamento de dados históricos
                                                          (  ) Baixa granularidade
                                                          (  ) Menor necessidade de integração
Assinale a alternativa que preenche a segunda coluna corretamente, de cima para baixo:
		
	
	1, 2, 2 e 2
	
	1, 2, 1 e 1
	
	1, 2, 1 e 2
	 
	2, 2, 1 e 1
	
	1, 1, 2 e 2
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta:
 
I     - Grande volume de dados e de diferentes fontes são características do SAD
II    - O excel não pode ser utilizado como fonte de dados de um DW  
III  - Um DW deve ter representação única para os dados provenientes dos diversos sistemas que formarão sua base de dados
IV  - Uma das funcionalidades que o executivo mais utiliza no DW é a atualização dos dados conforme a sua estratégia
 
Estão corretas:
		
	
	I, II, III e IV
	
	II e IV
	
	II e III
	
	I e IV
	 
	I e III
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Data warehouse tem por característica ser:
		
	
	temporário
	
	focalizado em aspectos operacionais
	
	normalizado
	 
	orientado a assuntos
	
	descentralizado
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No contexto da modelagem dimensional, um depósito de dados digitais serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são posteriormente utilizados pela empresa para ajudar na tomada de decisões. É orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, e empregado no apoio às decisões gerenciais. Esse depósito de dados está diretamente relacionado ao seguinte conceito:
		
	
	OLTP
	
	DATAMINING
	 
	DATAWAREHOUSE
	
	DATAMART
	
	OLAP
	 8a Questão
	
	
	
	
	Marque a alternativa que contém modelo informacional desnormalizado:
		
	
	Modelo baseado em documentos
	
	Modelo Floco de Neve
	 
	Modelo Estrela
	
	Modelo Relacional
	
	Modelo hierárquico