Exercicios Aula 10 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

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A construção de um DW (Data Warehouse) é complexa e envolve passos fundamentais, que são (assinale a alternativa correta):
 
A ________ é o primeiro passo na obtenção de dados para o ambiente do DW (Data Warehouse), que em suma busca os dados
nas diversas fontes de origem e à cópia destes dados para serem trabalhados.
Assinale a opção que completa a frase corretamente
Em relação com a baixa granularidade ou a alta granularidade marque a alternativa correta:
Matrícula: 201505789915
Disciplina: CCT0775 - INTELIG. EMPRESARIAL Período Acad.: 2018.3 EAD (GT) /EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
1.
Transformação e Carga
Extração, Inteligência e Transformação
Extração, Transformação e carga
Extração, Transformação, Inteligência e Carga
Extração e Carga
 
Gabarito Coment.
 
 
2.
Extração
Incorporação
Inteligência
Transformação
Carga
 
Gabarito Coment.
 
 
3.
A baixa granularidade mostra menos detalhes sobre os dados, enquanto que a alta granularidade mostra mais detalhes.
A baixa granularidade pode ser alcançada por meio de uma operação OLAP drill-up.
A alta granularidade pode ser conquista por meio da operação drill-across.
A baixa granularidade mostra mais detalhes e alta granularidade menos detalhe dos dados.
A baixa granularidade é alcançada por meio da operação drill-through.
 
 
 
Explicação:
A granularidade afeta diretamente no volume de dados armazenados, na velocidade das consultas e no nível de detalhamento das
informações do DW. Quanto maior for o detalhamento, maior será a flexibilidade para se obter respostas. Porém, maior será o
volume e menor a velocidade das consultas. Já quanto menor for o detalhamento, menor será o volume, maior a sumarização dos
dados e melhor será a performance. Entretanto, menor será a abrangência, ou seja, maior será as restrições das consultas às
informações.
 
 
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Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma
conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que:
Assinale a única opção INCORRETA
Muitas aplicações comerciais usam DW (Data warehouse). Assinale, dentre as alternativas, a única que NÂO usa DW
Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a Região tenha optado pela implementação de um DW (Data
Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja
definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação
 
4.
a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais,
com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados
um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico,
com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal
as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que
mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões
a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade
das análises realizadas em sistemas OLAP
o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com
vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas
 
Gabarito Coment.
 
 
5.
Um único processo de Transformação é sempre suficiente, na construção do DW (Data Warehouse)
A etapa de Transformação de dados é a de maior preocupação e requer uma estratégia adequada.
O tratamento de dados, inclui atividades de, por exemplo: correção de erros de digitação , de violação de integridade
entre outros
Depois de transformados e limpos, os dados estão aptos para serem carregados no DW (Data warehouse)
Uma vez extraídos, os dados devem ser tratados, de forma a garantir a sua integridade
 
Gabarito Coment.
 
 
6.
Data Mining
Folha de pagamento
Customer Relationship Management (CRM)
Detecção de fraudes em cartão de crédito
Database Marketing
 
Gabarito Coment.
 
 
7.
tem como objetivo a construção de um sistema OLAP incremental a partir de DMs independentes
é conhecida como top down.
permite um retorno de investimento apenas em longo prazo, ou seja, um slower pay back
não garante padronização dos metadados, podendo criar inconsistências de dados entre os DMs
tem como vantagem a criação de legamarts ou DMs legados que facilitam e agilizam futuras integrações
 
 
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Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais
bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte
original para o destino. Trata- se de:
 
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
 
 
 
8.
DATA MART
STAR
ETL
MOLAP
MINING
 
 
Gabarito Coment.