ANAlise ESTatistica COMPLETA

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Exercício: GST1669_EX_A1_201601022174_V1 04/09/2018 08:49:40 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 É possível classificar os métodos científicos basicamente como: 
 
 
método aleatório e método experimental 
 
método aparente e método aleatório 
 método estatístico e método experimental 
 
método estatístico e método aleatório 
 
método variacional e método aleatório 
 
 
Explicação: 
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de 
experimentos. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística": 
 
 
pequenas amostras 
 paciência do pesquisador 
 
manipulação dos dados 
 
perguntas tendenciosas 
 
estimativas por suposição 
 
 
Explicação: 
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados . 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Dados quantitativos são: 
 
 
São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos 
 
São determinados por eventos independentes 
 
Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores 
 Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas. 
 
São dados de eventos complementares 
 
 
Explicação: 
 Os dados quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 
11 é: 
 
 3/36 
 
6/36 
 
3/12 
 5/12 
 
4/36 
 
 
Explicação: 
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6) 
temos o resultado 3/36 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção 
que não apresenta uma dessas fases. 
 
 manipulação dos dados 
 
a inferência dos dados 
 
planejamento da coleta dos dados 
 
a coleta de dados 
 
análise dos dados 
 
 
Explicação: 
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, 
entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, 
a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há 
manipulação dos dados coletados. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios: 
 
 
redução de custos 
 
uniformização 
 
aumento da qualidade 
 aumento do retrabalho 
 
padronização 
 
 
Explicação: 
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores diversos, 
principalmente para melhoria da produção. 
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução 
de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as 
empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais 
competitivas. (aula1). 
 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares? 
 
 
20% 
 
60% 
 25% 
 50% 
 
33,3% 
 
 
Explicação: 
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total será 6x 6 = 36 
as condições temos ser par = 9 
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25% 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS? 
 
 
DADOS NÃO CONFIÁVEIS 
 DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU 
 
DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO 
 
DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS 
 
DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS 
 
 
Explicação: 
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada. Dados secundários são os 
dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A1_201601022174_V2 04/10/2018 11:46:39 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS 
SANTOS 
2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza": 
 
 
Espaço amostral 
 Experimento aleatório. 
 Estatística 
 
Evento certo 
 
Evento impossível 
 
 
Explicação: 
Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. 
Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra 
coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face. 
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/ 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram: 
 
 secundário e primário 
 
ambos primários 
 nada podemos afirmar 
 
primário e secundário 
 
ambos secundários 
 
 
Explicação: 
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra pesquisada e dados secundários obtidos de pesquisas 
já realizadas. 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4? 
 
 
75% 
 50% 
 20% 
 
25% 
 
33% 
 
 
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50% 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística": 
 
 
manipulação dos dados 
 
pequenas amostras 
 perguntas tendenciosas 
 paciência do pesquisador 
 
estimativas por suposição 
 
 
Explicação: 
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados . 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção 
que não apresenta uma dessas fases. 
 
 
a inferência dos dados 
 manipulação dos dados 
 análise dos dados 
 
planejamento da coleta dos dados 
 
a coleta de dados 
 
 
Explicação: 
O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, 
entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, 
a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações¿( aula 1) . Não há 
manipulação dos dados coletados. 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios: 
 
 
redução de custos 
 
uniformização 
 aumento da qualidade 
 aumento do retrabalho 
 
padronização 
 
 
Explicação: 
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores diversos, 
principalmente para melhoria da produção. 
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução 
de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as 
empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-asassim mais 
competitivas. (aula1). 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares? 
 
 
50% 
 
33,3% 
 60% 
 25% 
 
20% 
 
 
Explicação: 
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total será 6x 6 = 36 
as condições temos ser par = 9 
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25% 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é 
denominada: 
 
 Amostragem aleatória 
 
Amostragem tipo bola de neve 
 Amostragem por julgamento 
 
Amostragem por quotas 
 
Amostragem por conveniência 
 
 
Explicação: 
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de 
tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser 
seleccionada¿ 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A1_201601022174_V3 04/10/2018 11:47:21 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS 
SANTOS 
2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de 
dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, 
que podem ser: 
 
 Dados primários ou dados secundários. 
 
Dados primários. 
 Dados secundários. 
 
Dados estudados. 
 
Dados gerados. 
 
 
Explicação: 
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca 
da amostra em específico, ou seja, são dados originais. 
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados 
secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as 
características da população é chamada de: 
 
 
Levantamento estatístico 
 
Universo estatístico 
 Evento 
 
Espaço amostral 
 Amostra 
 
 
Explicação: 
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é: 
 
 
a manipulação dos dados 
 
a coleta de dados 
 a inferência 
 
a análise dos dados 
 planejamento da coleta de dados 
 
 
Explicação: 
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a 
amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população 
precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. 
(aula1). O palnejamento da coleta é fundamental . 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. 
De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: 
 
 
Medidas quantitativas. 
 
Regressão Linear. 
 Medidas de dispersão. 
 População ou amostra. 
 
Medidas de tendência central. 
 
 
Explicação: 
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em 
apenas parte desse conjunto - amostra . 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS? 
 
 
DADOS NÃO CONFIÁVEIS 
 
DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS 
 DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU 
 
DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS 
 
DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO 
 
 
Explicação: 
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada. Dados secundários são os 
dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Dados quantitativos são: 
 
 
Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores 
 
São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos 
 Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas. 
 
São determinados por eventos independentes 
 
São dados de eventos complementares 
 
 
Explicação: 
 Os dados quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 
11 é: 
 
 
3/12 
 3/36 
 4/36 
 
6/36 
 
5/12 
 
 
Explicação: 
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6) 
temos o resultado 3/36 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Entendemos como método experimental: 
 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos 
componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos 
componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos 
componentes do experimento mantendo constante o principal(causas) 
 é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos 
componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) 
 
é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos 
componentes do experimento alterando os demais fatores(causas) 
 
 
Explicação: 
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse. 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A2_201601022174_V1 04/09/2018 09:29:43 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3? 
 
 33% 
 
25% 
 
40% 
 
30% 
 50% 
 
 
Explicação: 
São 3 valores que interessam : 4 ,5 e 6 , dentre os 6 possíveis . Então por definição P = 3 /6 = 1/2 = 0,5 
= (x100%) = 50% 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que: 
 
 
A moda é maior que a mediana. 
 
A moda é maior que a média. 
 
A média e a moda são iguais. 
 
A média e a mediana são iguais. 
 A mediana é menor que a média. 
 
 
Explicação: 
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média 
aritmética. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 
8 
 
2 
 
9 
 
6 
 4 
 
 
Explicação: 
O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete ( maior frequência) . 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 
2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio? 
 
 
R$ 3,33 
 
R$ 800,00 
 
R$ 900,00 
 
R$ 933,33 
 R$ 870,00 
 
 
Explicação: 
Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Numa medição foram anotados os seguintes valores.{23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual 
valor representa a mediana? 
 
 
 23 
 
25 
 
24 
 
22 
 
20 
 
 
Explicação: 
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição 
central. 
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25. Portanto o valor 23 é a mediana . 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual valor 
ou valores representa a moda? 
 
 
 
 7 
 
3 
 
2 
 
2 , 3 e 5 
 5 
 
 
Explicação: 
A moda é o valor com mais repetições que é o 5, que aparece 3 vezes. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco 
funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados 
mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja 
será: 
 
 R$ 845,00 
 
R$ 755,00 
 
R$ 815,00 
 
R$ 795,00 
 
R$ 775,00 
 
 
Explicação: 
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo 
temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, 
resultado 845 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 A idade, em anos, para uma amostra de 5 pessoas é representada por 1,6,3,9,7,16. A média aritmética 
simples e a mediana, são respectivamente: 
 
 
7 e 8 
 7 e 6,5 
 
7 e 7 
 
7 e 9 
 
7 e 6 
 
 
Explicação: 
Colocamos em ordem os números , como é par temos os números do centro 6+7/2=6,5 
A média é determinada pela soma dos elementos 1+3+6+7+9+16 = 42/6 =7 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A2_201601022174_V2 04/10/2018 11:48:08 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 
8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que : 
 
 
não existe moda 
 
existe uma moda que é 5 
 existe uma moda que é 4 
 
existem 3 modas 
 existem 2 modas 
 
 
Explicação: 
Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes.. Por isso ambos são a 
moda da amostra. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, 
é: 
 
 
apenas 9. 
 
8 e 9 
 apenas 2. 
 
apenas 4. 
 
2 e 3. 
 
 
Explicação: 
A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele, pois é o que mais se repete ( 6 vezes) , portanto tem 
maior frequência. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 
A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de 
tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição? 
 
 
Media, Moda e Madiana 
 
Media 
 Mediana 
 
Moda 
 
Amplitude 
 
 
Explicação: 
A mediana é a medida que mostra o valor mais ao centro dos diversos dados da amostra que se dispõe , 
observando os dados em ordem crescente e a posição que divide o conjunto em dois grupos de mesma 
quantidade. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual 
valor representa a mediana? 
 
 
 
20 
 
24 
 23 
 
22 
 
25 
 
 
Explicação: 
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição 
central. 
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25. Portanto o valor 23 é a mediana . 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda 
respectivamente: 
 
 
5,33; 6,5 e 6 
 
5,33; 6 e 6 
 4,85; 6 e 6 
 
4,85; 6 e 6,5 
 
4,85; 6,5 e 6 
 
 
Explicação: 
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a 
mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser 
a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0? 
 
 
4,0 
 
6,5 
 5,0 
 4,5 
 
6,0 
 
 
Explicação: 
Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual valor 
ou valores representa a moda? 
 
 
 
2 , 3 e 5 
 
3 
 2 
 
 7 
 5 
 
 
Explicação: 
A moda é o valor com mais repetições que é o 5, que aparece 3 vezes. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3? 
 
 
40% 
 
25% 
 33% 
 
30% 
 50% 
 
 
Explicação: 
São 3 valores que interessam : 4 ,5 e 6 , dentre os 6 possíveis . Então por definição P = 3 /6 = 1/2 = 0,5 
= (x100%) = 50% 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A2_201601022174_V3 04/10/2018 11:48:50 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? 
{2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} 
 
 
9,0 alunos 
 
4,5 alunos 
 Nota 9,0 
 
Nota 5,0 
 Nota 4,5 
 
 
Explicação: 
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo 
temos 4+5/2= 4,5 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central? 
 
 
Média ponderada aritmética 
 
Moda 
 Mediana 
 Desvio Padrão 
 
Média Aritmética 
 
 
Explicação: 
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio 
padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que: 
 
 
A média e a moda são iguais. 
 
A moda é maior que a média. 
 A média e a mediana são iguais. 
 A mediana é menor que a média. 
 
A moda é maior que a mediana. 
 
 
Explicação: 
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média 
aritmética. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 
 
 
8 
 
2 
 4 
 
6 
 
9 
 
 
Explicação: 
O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete ( maior frequência) . 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a 
menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5? 
 
 
6 
 
10 
 7 
 
9 
 8 
 
 
Explicação: 
A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5 . Portanto (8 + 9 + 5 +x ) / 
4 = 7,5 , donde : 
22 + x = 4 .7,5 =30 ... daí x = 30 - 22 = 8 . 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: 
 
 
a amplitude 
 a mediana 
 a moda 
 
a média 
 
a variância 
 
 
Explicação: 
O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado 
extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? 
{2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} 
 
 
9,0 alunos 
 
Nota 9,0 
 Nota 4,5 
 
Nota 5,0 
 
4,5 alunos 
 
 
Explicação: 
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo 
temos 4+5/2= 4,5 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10} 
 
 
8 
 4 
 10 
 
5 
 
7 
 
 
Explicação: 
É o número que aparece com maior repetição , isto e´ o número 4 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A3_201601022174_V1 04/09/2018 09:58:00 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância? 
 
 
 
 
0,97 
 
0,09 
 0,03 
 9 
 
97 
 
 
Explicação: 
Variância = (DP)² = 3² = 9. 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que: 
 
 
 
 
é alta dispersão, com cv=1,5 
 
 é heterogênea, pois Cv=0 
 é pouco dispersa, com Cv=0,17 
 
 é homogênea, pois Cv=1 
 
 é muito dispersa, com Cv=0,17 
 
 
Explicação: 
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula: 
 
 
Onde, 
 s → é o desvio padrão 
X ? → é a média dos dados 
CV → é o coeficiente de variação 
 
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor 
for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em 
torno da média. cv=0,17 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o 
pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo? 
 
 
5mil 
 
10mil 
 
150mil 
 50mil 
 15mil 
 
 
Explicação: 
Desvio padrão = módulo da diferença de resultados em relaçõa á média, medido para cerca de 70% dos 
resultados. 
150 mil - 135 mil = 165mil - 135 mil = !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual 
a 4? 
 
 
15% 
 
10% 
 
5% 
 20% 
 25% 
 
 
Explicação: 
C. V . = desvio padrão / média = 4 /20 = 0,2 = (x100%)- = 20% . 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a: 
 
 
8 
 0,4 
 2 
 
4 
 
16 
 
 
Explicação: 
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística 
A variância tem como resultado ? 
 
 5 
 
4 
 7 
 
6 
 
8 
 
 
Explicação: 
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4 
temos então: 9+1+1+9/4 =5 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja 
que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer 
que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: 
 
 
a mediana. 
 
a moda; 
 o desvio padrão; 
 
a dispersão através do quartil 
 
a amplitude de variação; 
 
 
Explicação: 
Coeficiente de variação = desvio padrão / média. . 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: 
média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios 
padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)? 
 
 
-2 desvios padrões 
 2 desvios padrões 
 
-1 desvio padrão 
 
1 desvio padrão 
 
0 desvio padrão 
 
 
Explicação: 
Média = 1,70m e desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m está 190 cm - 170cm = 20cm afastado da média , portanto = 2 x10 cm ou 2 
desvios padrão afastado em relação à média . 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A3_201601022174_V2 04/09/2018 17:43:59 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS 
SANTOS 
2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância? 
 
 
 
 9 
 
97 
 
0,97 
 
0,03 
 
0,09 
 
 
Explicação: 
Variância = (DP)² = 3² = 9. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 
Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada 
nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas 
notas 
 
 Media 18 Desvio padrão 5 
 Media 24 Desvio padrão 6 
 Media 16 Desvio padrão 6 
 Media 48 Desvio padrão 6 
 Media 24 Desvio padrão 2 
 
 
Explicação: 
µ = 8 então 3 µ = 24 
δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6). 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que: 
 
 
 
 
é alta dispersão, com cv=1,5 
 
 é muito dispersa, com Cv=0,17 
 
 é homogênea, pois Cv=1 
 
 é heterogênea, pois Cv=0 
 é pouco dispersa, com Cv=0,17 
 
 
Explicação: 
O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula: 
 
 
Onde, 
 s → é o desvio padrão 
X ? → é a média dos dados 
CV → é o coeficiente de variação 
 
Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor 
for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em 
torno da média. cv=0,17 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação? 
 
 
 
 
66% 
 
0,6% 
 
1,7% 
 60% 
 
40% 
 
 
Explicação: 
CV = DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60% 
 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 O coeficiente de Variação é definido por: 
 
 
A razão entre o desvio padrão e a medina 
 
A razão etre a Variância é a média 
 
A razão ente a média e a mediana 
 A razão etre o desvio padrão é a média 
 
A razão entre a variância é mediana 
 
 
Explicação: 
O coefiiente de Variação deterinado entre a razão do desvio padrão pela média 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a 
nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: 
 
 
As notas em Estatísticaapresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática. 
 
As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística. 
 O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. 
 
O coeficiente de variação em Matemática é 10. 
 
As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática. 
 
 
Explicação: 
Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . 
Portanto são iguais. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância? 
 
 
 
0,04 
 
0,98 
 4 
 
0,02 
 98 
 
 
Explicação: 
Variância = (DP)² = 2² = 4. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual 
a 4? 
 
 
25% 
 
10% 
 
15% 
 20% 
 
5% 
 
 
Explicação: 
C. V . = desvio padrão / média = 4 /20 = 0,2 = (x100%)- = 20% . 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A3_201601022174_V3 04/09/2018 17:51:28 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A 
FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO? 
 
 
5% ESTE É O MAIS DISPERSO 
 
7% ESTE É O MAIS DISPERSO 
 8% ESTE É O MAIS DISPERSO 
 3% ESTE É O MAIS DISPERSO 
 
4% ESTE É O MAIS DISPERSO. 
 
 
Explicação: 
Quanto maior o desvio padrão temos valores mais afastados da média desejada para uma mesma % de 
valores, ou seja os valors são mais dispersos , variam mais em relação à média. desejada.. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística 
A variância tem como resultado ? 
 
 
8 
 
6 
 
7 
 5 
 
4 
 
 
Explicação: 
devemos tirar a média = 7, do resultado temos : (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4 
temos então: 9+1+1+9/4 =5 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a: 
 
 
3 
 2 
 4 
 
1 
 
5 
 
 
Explicação: 
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão = 2² = 4. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição 
é: 
 
 12,5% 
 
15,5% 
 
10,0% 
 
15,0% 
 
10,5% 
 
 
Explicação: 
O coeficiente de variação é = desvio padrão / média = 2,5 / 20 = 0,125 = (x 100%) = 12,5% . 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o 
pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo? 
 
 
50mil 
 
150mil 
 
10mil 
 15mil 
 
5mil 
 
 
Explicação: 
Desvio padrão = módulo da diferença de resultados em relaçõa á média, medido para cerca de 70% dos 
resultados. 
150 mil - 135 mil = 165mil - 135 mil = !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a: 
 
 
16 
 
8 
 
0,4 
 
4 
 2 
 
 
Explicação: 
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja 
que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer 
que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: 
 
 
a dispersão através do quartil 
 o desvio padrão; 
 
a mediana. 
 
a amplitude de variação; 
 
a moda; 
 
 
Explicação: 
Coeficiente de variação = desvio padrão / média. . 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão: 
 
 
Amplitude 
 
Variância 
 
Desvio padrão 
 Mediana 
 
Intervalo interquartil 
 
 
Explicação: 
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de 
dispersão . 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A4_201601022174_V1 12/09/2018 21:08:00 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 
ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno 
que ficou em exame em apenas uma matéria? 
 
 
50% 
 
10% 
 
70% 
 S.R 
 90% 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : 
 
 
 janeiro/2003 
 
abril/2013 
 
julho/2003 
 
outubro/2004 
 
outubro/2002 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o 
Dieese: 
 
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em: 
 
 2002 
 
1999 
 
1998 
 
2000 
 
2001 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos 
concluir que o número de funcionários consultados foi de: 
 
 
 
60 
 
55 
 65 
 
70 
 
78 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. 
Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de 
lixo recicladas na China e nos EUA em um 
ano? 
 
 
 
10,08 milhões de toneladas 
 9,08 milhões de toneladas 
 
6,08 milhões de toneladas 
 
7,08 milhões de toneladas 
 
12,008 milhoes de toneladas 
 
 
Explicação: 
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões 
de toneladas 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um 
aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 
 
 
30% 
 
50% 
 80% 
 
20% 
 
40% 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: 
 
 
Cartograma 
 
Gráfico polar 
 
Gráfico em setores 
 Gráfico de Barras 
 
Pictograma 
 
 
Explicação: 
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, 
que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada: 
 
 
Gráfico polar 
 
Pictograma 
 
Gráfico em setores 
 Gráfico de colunas 
 
Cartograma 
 
 
Explicação:O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria. 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A4_201601022174_V2 04/10/2018 11:49:33 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o 
Dieese: 
 
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em: 
 
 
1999 
 
2000 
 2001 
 2002 
 
1998 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 
 
 
 
85% 
 
30% 
 80% 
 
70% 
 50% 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você 
fazer parte da comissão? 
 
 
1% 
 
20% 
 S.R 
 
30% 
 10% 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis 
saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: 
 
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas 
que discordam do psiquiatra é: 
 
 
3145 
 
 2960 
 2775 
 2886 
 
3560 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 
ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno 
que ficou em exame em apenas uma matéria? 
 
 
50% 
 
10% 
 S.R 
 90% 
 
70% 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : 
 
 
 
outubro/2002 
 
julho/2003 
 outubro/2004 
 janeiro/2003 
 
abril/2013 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos 
concluir que o número de funcionários consultados foi de: 
 
 
 
60 
 
70 
 78 
 65 
 
55 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. 
Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de 
lixo recicladas na China e nos EUA em um 
ano? 
 
 
 
7,08 milhões de toneladas 
 9,08 milhões de toneladas 
 10,08 milhões de toneladas 
 
6,08 milhões de toneladas 
 
12,008 milhoes de toneladas 
 
 
Explicação: 
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões 
de toneladas 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A4_201601022174_V3 04/10/2018 11:51:21 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada: 
 
 
Gráfico polar 
 
Pictograma 
 Gráfico em setores 
 
Cartograma 
 Gráfico de colunas 
 
 
Explicação: 
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 
 
 
4/6 
 
3/6 
 5/6 
 1/6 
 
2/6 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: 
 
 
Gráfico de séries temporais 
 
Diagrama de barras compostas 
 Gráfico de dispersão 
 
Diagrama de barras simples 
 Gráfico de pizza 
 
 
Explicação: 
O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular 
onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este 
gráfico pode vir acompanhado de porcentagens. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 O gráfico coluna é representado ? 
 
 
Por trinângulos dispostos em série 
 
Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical) 
 Por circulos 
 
Por cone 
 Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal) 
 
 
Explicação: 
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( 
horizontal) 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um 
aluno ser observado e não ter olho castanho ? 
 
 
1\10 
 
7\10 
 9\10 
 
5\10 
 
3\10 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é 
aproximadamente de: 
 
 
 
80% 
 
75% 
 50% 
 
40% 
 13% 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo 
de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é 
denominado: 
 
 
Histograma 
 
Setores 
 Barras 
 
Cartograma 
 Pictograma 
 
 
Explicação: 
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: 
 
 
Gráfico em setores 
 
Pictograma 
 Gráfico polar 
 Gráfico de Barras 
 
Cartograma 
 
 
Explicação: 
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, 
que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis. 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A5_201601022174_V1 13/09/2018 20:21:19 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS 
SANTOS 
2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana? 
 
 50% 
 
100% 
 
25% 
 
95% 
 
75% 
 
 
Explicação: 
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. 
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a 
probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida 
entre esses dois pontos. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição: 
 
 
assimétrica negativa 
 
assimétrica a esquerda 
 
assimétrica a direita 
 
assimétrica positiva 
 simétrica 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de 
uma distribuição: 
 
 
Negativamente assimétrica 
 
Bimodal 
 
Simétrica 
 Positivamente assimétrica 
 
Com assimetria á esquerda 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 As distribuições podem ser classificadas como: 
 
 
Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica. 
 Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica. 
 
Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica. 
 
Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: 
 
 Distribuição assimétrica negativa. 
 
Distribuição simétrica qualitativa. 
 
Distribuição simétrica relacional. 
 
Distribuição assimétrica explosiva. 
 
Distribuição simétrica positiva. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 São nomes típicos do estudo da curtose: 
 
 
Mesocúrticas e simétricas. 
 
Leptocúrticas e simétricas. 
 
Mesocúrticas e assimétricas a direita. 
 
Mesocúrticas e assimétricas a esquerda. 
 Leptocúrticas e mesocúrticas 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 
155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é: 
 
 
distribuição assimétrica à direita 
 
distribuição assimétrica positiva 
 
distribuição assimétrica à esquerda 
 distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica 
 
distribuição assimétrica negativa 
 
 
Explicação: 
A média, moda e mediana, em uma distribuição simétrica são iguais 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 
 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, 
denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e 
C, respectivamente, como: 
 
 
 
 Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica 
 Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica 
 Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica 
 Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica 
 Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A5_20160102217
4_V2 
04/10/2018 11:52:09 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON 
PEREIRA DOS SANTOS 
2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE 
ESTATÍSTICA 
201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria? 
 
 
Negativa ou à esquerda. 
 
Negativa ou à direita. 
 Positiva ou à esquerda. 
 
Positiva ou à direita. 
 Nula ou distribuição simétrica. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre 
 
 
- 2 e 2 
 
0 e 2 
 1 e 2 
 
-1 e 2 
 -1 e 1 
 
 
Explicação: 
o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda: 
 
 
A média é maior que a mediana. 
 
A moda é menor que a média. 
 A mediana é maior que a moda. 
 
A média é maior que a moda. 
 A média é menor que a moda. 
 
 
Explicação: 
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA 
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA 
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 As distribuições podem ser classificadas como: 
 
 
Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica. 
 
Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica. 
 Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica. 
 
Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva. 
 
Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose: 
 
 
0,263 
 
mesocúrtica 
 Leptocúrtica 
 
Q3-Q1 
 0,7 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 
 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, 
denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B 
e C, respectivamente, como: 
 
 
 
 Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica 
 Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica 
 Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica 
 Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica 
 Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 O número 0,263 faz parte do cálculo da(o): 
 
 Curtose 
 
Assimetria 
 Dispersão 
 
Coeficiente de variação 
 
Amplitude 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição: 
 
 
assimétrica a esquerda 
 
assimétrica a direita 
 assimétrica positiva 
 simétrica 
 
assimétrica negativa 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A5_201601022174_V3 04/10/2018 11:53:03 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que: 
 
 
Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. 
 
Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica. 
 Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica. 
 Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica. 
 
Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência: 
Distribuições Média Moda 
A 45 45 
B 38 48 
C 45 42 
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, 
podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como: 
 
 
 
Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda 
 
Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda 
 Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa 
 Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita 
 
Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Uma distribuição simétrica apresenta: 
 
 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8 
 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9 
 Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7 
 
Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9 
 
Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana? 
 
 
95% 
 50% 
 25% 
 
75% 
 
100% 
 
 
Explicação: 
Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. 
Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a 
probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida 
entre esses dois pontos. 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 São nomes típicos do estudo da curtose: 
 
 
Mesocúrticas e assimétricas a esquerda. 
 
Leptocúrticas e simétricas. 
 Mesocúrticas e simétricas. 
 Leptocúrticas e mesocúrticas 
 
Mesocúrticas e assimétricas a direita. 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Na figuraa seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: 
 
 
 
 
 
 Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica. 
 
Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica. 
 Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica. 
 
Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica. 
 
Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se: 
 
 
Distribuição assimétrica de qualidade. 
 
Distribuição simétrica relacional. 
 Distribuição assimétrica positiva. 
 
Distribuição simétrica condicionada. 
 
Distribuição simétrica acondicionada. 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de 
uma distribuição: 
 
 
Simétrica 
 Positivamente assimétrica 
 Negativamente assimétrica 
 
Com assimetria á esquerda 
 
Bimodal 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A6_201601022174_V1 08/10/2018 15:31:12 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um rei, de forma aleatória, deste 
baralho? 
 
 
52/52 
 4/52 
 
25/52 
 
13/52 
 
1/52 
 
 
Explicação: 
A probabilidade de sair um rei é de 4/52, porque no baralho temos 4 reis, em um total de 52 cartas 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 João reunião 20 torcedores de um clube de futebol, incluindo ele próprio, para fazer um sorteio. O ganhador 
teria o privilégio de assistir os jogos de todos os domingos desse clube, durante um mês, sem pagar 
ingresso, e ainda teria direito a ir ao vestiário, ouvir a preleção do técnico antes das partidas. Carlos, que é 
um dos torcedores, porém muito pessimista, disse que jamais ganharia o prêmio, pois sua chance era menos 
que 1%, já que os demais tinham mais sorte que ele. Considerando que o sistema é equiprovável, com todos 
tendo a mesma possibilidade de ganho, qual a real probabilidade de Carlos ouvir as preleções? 
 
 
10% 
 
8% 
 1% 
 
3% 
 5% 
 
 
Explicação: 
Já que a chance de ser sorteado é equiprovável , com 20 participantes a probabilidade e de um qualquer ser 
sorteado é 1/20 = 0,05 = 5% . 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Ao jogarmos um dado, ´qual a probabilidade de obtermos um número maior que 3? 
 
 
30% 
 
40% 
 50% 
 
10% 
 
20% 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a 
probabilidade de esta peça ser defeituosa. 
 
 
20% 
 25% 
 
33% 
 
75% 
 
50% 
 
 
Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 = 25% 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a 
probabilidade do peixe ser fêmea? 
 
 
11/20 
 
17/20 
 9/20 
 
7/20 
 13/20 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a 
probabilidade de esta peça ser defeituosa. 
 
 25% 
 
20% 
 
75% 
 
50% 
 
33% 
 
 
Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa 
na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas 
admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso 
uma pessoa não fumante é de: 
 
 
50% 
 
162% 
 61,8% 
 
32,7% 
 
38,2% 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar 
quantas questões? 
 
 
6 
 
10 
 5 
 
2 
 4 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A6_201601022174_V2 08/10/2018 15:33:52 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair 
coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara. 
 
 75% 
 
25% 
 
45% 
 
70% 
 
30% 
 
 
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 
3.(1/4)=3/4=0,75x100=75% 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Uma urna possui 10 bolas, dentre as quais 5 são azuis, 3 são amarelas e 2 são brancas. Retirando-se uma 
bola ao acaso, a probabilidade dela ser branca é: 
 
 
1/2 
 
3/8 
 1/5 
 
5/8 
 
1/4 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente. 
 
 
0,30 
 
0,75 
 0,40 
 
0,25 
 0,50 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Em uma empresa existem 60 funcionárias e 40 funcionários. Sabe-se que metade dos funcionários e um 
terço das funcionárias usam óculos. Seleciona-se aleatoriamente um empregado. Se ele usa óculos, qual é a 
probabilidade de que ele seja homem. 
 
 
30/40 
 
N.R.A. 
 20/40 
 
10/40 
 
25/40 
 
 
Explicação: P(H /O) =P(H e O)/P( O ) = 20/40 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos 
defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada 
aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos. 
 
 
0,20 
 
0,08 
 0,24 
 
0,25 
 1/3 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso 
um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes 
 
 1/8 
 
3/8 
 7/8 
 
5/8 
 
1/2 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma 
extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar? 
 
 
20% 
 
75% 
 100% 
 50% 
 
25% 
 
 
Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50% 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade 
desta bola ser amarela? 
 
 6/13 
 
1/2 
 
1/3 
 
1/4 
 7/13 
 
 
Explicação: 
Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A6_201601022174_V3 08/10/2018 15:37:00 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a 
face 3 em um deles. 
 
 
4/5 
 3/5 
 2/5 
 
5/5 = 1 
 
1/5 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Um atleta tem probabilidade 0,8 de vencer uma prova se não chover e 0,5, se chover. Num dia em que a 
probabilidade de chover é 0,6, a probabilidade desse atleta vencer a prova é 
 
 
0,82 
 
0,72 
 0,60,8 
 0,62 
 
 
Explicação: 
Usando os conceitos da Probabilidade Total e da probabilidade Condicional, a probabilidade de ganhar P(G) é 
a soma da probabilidade de ganhar e estar chovendo com a probabiloidade de ganhar e não estar 
chovendo .: P(G) = P(G I Ch) . P(Ch) + P(G | NCh) . P(NCh) . Se a probabilidade de chover P(Ch) é 0,6 
então probabilidade de não chover P(NCh) é 1 - 0,6 = 0,4 . Substituindo os dados fica : P(G) = 0,5. 0,6 
+ 0,8 .0.4 = 0,3 + 0,32 = 0,62 ou 62% . 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre 
eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando 
os sorteios? 
 
 
300/1560 
 
40/1560 
 340/1560 
 
870/1560 
 90/1560 
 
 
Explicação: 
questão bem formulada 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um ás de ouros, de forma aleatória, 
em apenas uma tentativa? 
 
 
25/52 
 
3/52 
 
52/52 
 1/52 
 4/52 
 
 
Explicação: a probabilidade é de 1 em 52, pois, há apenas um ás de ouros em todo o baralho; 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Uma loja possui em seu cadastro 70 pessoas do sexo feminino e 30 pessoas do sexo masculino. seja a 
experiência de selecionar uma pessoa do cadastro aleatoriamente.Qual a probabilidade de essa pessoa ser 
homem ? 
 
 
70% 
 30% 
 
3/7 
 
3/100 
 
7/10 
 
 
Explicação: 
n(E) = 30 
n(S) = 100 
p(E) = 30/100 = 0,3, = 30% 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento realizado em 
propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 5,9 x (Total gasto em 
propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um investimento da ordem de R$3.000,00 
em publicidade? 
 
 
R$10.620,00 
 
R$15.900,00 
 R$17.700,00 
 R$19.500,00 
 
R$5.400,00 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas? 
 
 
5/52 
 
4/52 
 1/52 
 
2/52 
 3/52 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem 
ter olho azul? 
 
 
1/3 
 
1/10 
 7/10 
 1/4 
 
3/10 
 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A7_201601022174_V1 08/10/2018 15:38:31 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 O experimento binomial pode ser chamado também de ? 
 
 
Experimento unimodal 
 
Experimento de Newton 
 Experimento das medianas 
 Eperimento de Bernoulli 
 
Expeimento qualitativo 
 
 
Explicação: 
Os experimentos binomiais são caracterizados como a 
probabilidade de repetição de ensaios independentes 
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale: 
 
 
25 
 
26 
 28 
 
27 
 24 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale: 
 
 
240 
 120 
 60 
 
100 
 
80 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro 
time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no 
final de uma partida de futebol? 
 
 
3 
 
1 
 2 
 
1,5 
 
0,5 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Quanto vale o fatorial do número seis 
 
 720 
 
700 
 24 
 
120 
 
820 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor 
da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ 
 
 
quantitativa, quantitativa,qualitativa. 
 
qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 
qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 
quantitativa , qualitativa, quantitativa. 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas 
apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. 
Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? 
 
 
O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
 
A duração de uma chamada telefônica 
 O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 
 
Tempo necessário para leitura de um e-mail 
 
Tempo de viajem entre o RJ e SP 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine probabilidade de um 
casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres 
 
 
32,43% 
 
8,42% 
 23,44% 
 
36,28% 
 
12,32% 
 
 
Explicação: 
fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44% 
lembrando n=6 , k =4 e p =0,5 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A7_201601022174_V2 08/10/2018 15:39:20 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 
Duração de uma chamada telefônica. 
 Pressão arterial. 
 
Altura. 
 
Nível de açúcar no sangue. 
 Números de faltas cometidas em uma partida de futebol. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 
Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, 
como: 
 
 
Quantitativa, qualitativa e quantitativa. 
 Qualitativa, quantitativa e quantitativa. 
 
Qualitativa, qualitativa e quantitativa. 
 
Qualitativa, quantitativa e qualitativa. 
 
Quantitativa, quantitativa e qualitativa. 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso 
esperados. Estas duas variáveis são: 
 
 
qualitativa 
 contínua e discreta, respectivamente 
 ambas contínuas 
 
ambas discretas 
 
discreta e contínua, respectivamente 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem 
ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso 
dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis: 
 
 
contínua, discreta, contínua 
 discreta, contínua, discreta 
 contínua, contínua, contínua 
 
discreta, discreta, contínua 
 
discreta, discreta, discreta 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 
55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca? 
 
 45% 
 
4/10 
 35% 
 
65% 
 
55% 
 
 
Explicação: 
q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45% 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 O experimento binomial pode ser chamado também de ?Eperimento de Bernoulli 
 
Experimento unimodal 
 Experimento de Newton 
 
Experimento das medianas 
 
Expeimento qualitativo 
 
 
Explicação: 
Os experimentos binomiais são caracterizados como a 
probabilidade de repetição de ensaios independentes 
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale: 
 
 
26 
 
25 
 28 
 
27 
 24 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale: 
 
 
80 
 
240 
 120 
 
100 
 
60 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A7_201601022174_V3 08/10/2018 15:41:00 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor 
da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ 
 
 
qualitativa, qualitativa, qualitativa. 
 qualitativa, quantitativa, qualitativa. 
 qualitativa, qualitativa, quantitativa. 
 
quantitativa , qualitativa, quantitativa. 
 
quantitativa, quantitativa,qualitativa. 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas 
apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. 
Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? 
 
 
A duração de uma chamada telefônica 
 O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 
 O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
 
Tempo de viajem entre o RJ e SP 
 
Tempo necessário para leitura de um e-mail 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine probabilidade de um 
casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres 
 
 
36,28% 
 23,44% 
 12,32% 
 
8,42% 
 
32,43% 
 
 
Explicação: 
fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44% 
lembrando n=6 , k =4 e p =0,5 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Quanto vale o fatorial do número seis 
 
 720 
 
120 
 24 
 
700 
 
820 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro 
time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no 
final de uma partida de futebol? 
 
 
1 
 2 
 1,5 
 
3 
 
0,5 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ? 
 
 
3/2 
 
1/2 
 0,5 
 5/6 
 
2/3 
 
 
Explicação: 
A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos: 
q = 1- 1/6 = 5/6 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média 
esperada de defeituosos? 
 
 
490 
 
580 
 190 
 
380 
 400 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente 
exemplos de variáveis quantitativas: 
 
 Contínua, Contínua a e Discreta 
 
Contínua, Contínua e Contínua 
 Discreta, Discreta e Discreta 
 
Discreta, Continua e Discreta 
 
Continua,Discreta e Contínua 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A8_201601022174_V1 08/10/2018 15:41:48 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ? 
 
 35% 
 
40% 
 100% 
 
25% 
 
65% 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto 
central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se. 
 
 
Seguimentações 
 
Assimétricas 
 de regimento 
 
Qualitativas 
 Simétricas 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 
 
 
0,90 
 
0,50 
 0,10 
 1,00 
 
2,00 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade 
de termos parafusos menores de 3,5 é de 
 
 
 
4% 
 
44% 
 25% 
 16% 
 
10% 
 
 
 
 
 
 5a Questão 
 
 
 Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: 
 
 
 
a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16% 
 
a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60% 
 A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é 
maior do que 50% 
 A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 
 
68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros 
 
 
 
 
 
 6a Questão 
 
 
 Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: 
 
 
da média aritmética 
 
da moda 
 da mediana 
 do desvio padrão 
 
do quartil 
 
 
 
 
 
 7a Questão 
 
 
 A distribuição normal também é chamada de? 
 
 
Distribuição de Newton 
 Distribuição Gaussiana 
 Distribuição de Moda 
 
Distribuição de desvio Padrão 
 
Distribuição variavel 
 
 
Explicação: 
A distribuição Gaussiana , também é conhecida como distribuição normal 
 
 
 
 
 
 8a Questão 
 
 
 Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: 
 
 
mesocúrtica e assimétrica à direita; 
 
platicúrtica e simétrica; 
 leptocúrtica e simétrica; 
 mesocúrtica e simétrica; 
 
platicúrtica e assimétrica à esquerda. 
 
 
 
 
 
 
Exercício: GST1669_EX_A8_201601022174_V2 08/10/2018 15:42:38 (Finalizada) 
Aluno(a): WESLLEY RICHARDSON PEREIRA DOS SANTOS 2018.3 EAD 
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601022174 
 
 
 
 
 1a Questão 
 
 
 A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados 
possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: 
 
 Um sino 
 
Um perpendicular 
 Um circulo 
 
Uma paralela 
 
Uma reta 
 
 
 
 
 
 2a Questão 
 
 
 A distribuição normal apresenta? 
 
 
Moda nula e mediana nula 
 
Média unitaria e desvio padrão nulo 
 Média nula e Desvio padrão unitario 
 
média nula e mediana unitaria 
 
Média unitaria e moda nula 
 
 
Explicação: 
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada 
ou de distribuição normal padrão 
 
 
 
 
 
 3a Questão 
 
 
 Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: 
 
 
Variância, Média e Moda. 
 
Frequência Relativa, Frequência Simples e Média. 
 Média, Frequência Acumulada e Moda. 
 
Desvio Padrão, Moda e Média. 
 Média, Mediana e Moda. 
 
 
 
 
 
 4a Questão 
 
 
 Em uma