MÉTODOS QUANTITATIVAS PARA TOMADA DE DECISÕES

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1a Questão (Ref.:201608144920) 
Acerto: 1,0 / 1,0 
A origem da Pesquisa Operacional ocorreu : 
 
 durante a segunda guerra mundial para elaboração de estratégias de tomadas de 
decisões eficazes 
 
quando da criação de grupos de cientistas americanos e britânicos começando a trabalhar 
juntos 
 
na décadas de 50 e 60 quando do surgimento do computador 
 
invenção de programas computacionais que possibilitavam cálculos complexos 
 
na globalização do mundo exigindo tomada de decisão mais rápida 
 
 
Gabarito 
Coment. 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
2a Questão (Ref.:201608221309) Acerto: 1,0 / 1,0 
A disciplina Pesquisa Operacional, conhecida por Método Quantitativo nas empresas, representa 
uma importantíssima ferramenta de estudo, interpretação e prática de conceitos no plano real 
das organizações. De acordo com o exposto anteriormente, determine o objetivo principal dessa 
ferramenta de estudo na atuação dos líderes empresariais. 
 
 
Aumentar as despesas. 
 
Reduzir o Turnouver. 
 
Melhorar a receita. 
 Facilitar o processo de tomada de decisões empresariais. 
 
Analisar a Contabilidade. 
 
 
 
3a Questão (Ref.:201610341869) Acerto: 1,0 / 1,0 
Em se tratando de Programação Linear, de acordo com Lachtermacher, SOLUÇÃO pode ser 
considerada como qualquer especificação de valores para as variáveis de decisão, 
independentemente de ser especificação permissível ou desejável. Com relação às soluções de 
um problema de programação linear, podemos afirmar SOMENTE 
(I) SOLUÇÃO VIÁVEL é uma solução em que todas as restrições são satisfeitas. 
(II) SOLUÇÃO INVIÁVEL é uma solução em que necessariamente nenhuma das restrições ou as 
condições de não-negatividade são atendidas. 
(III) SOLUÇÃO ÓTIMA: é uma solução viável especial. De todas as soluções viáveis, aquela que 
obtiver o valor da função objetivo mais adequado é chamada de ótima. 
 
 
 
II 
 I e III 
 
I 
 
III 
 
I e II 
 
 
 
4a Questão (Ref.:201608156235) Acerto: 1,0 / 1,0 
A determinação da maximização ou minimização de alguma variável no estudo da Pesquisa 
Operacional está intimamente ligada na construção da(o): 
 
 
tomada de decisão na experiência própria de um cientista 
 função objetivo 
 
inequação da restrição 
 
estratégias de guerra 
 
disponibilidade de recursos 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
5a Questão (Ref.:201608684796) Acerto: 1,0 / 1,0 
Uma fábrica produz dois produtos P1 e P2. O produto P1 utiliza 5 unidades da matéria prima A e 
uma unidade da matéria prima B. O Produto P2 utiliza 3 unidades de matéria prima A e 2 
unidades de matéria prima B. A disponibilidade no estoque é de 50 unidades da matéria prima A 
e 60 unidades da matéria prima B. O tempo de fabricação de P1 é 10 minutos e P2 é 15 
minutos, sendo a jornada de trabalho por dia de 9 horas. O preço de P1 é de R$ 10,00 e P2 é de 
R$ 15,00. O objetivo é maximizar a receita por dia de produção de P1 e P2, sabendo-se que x1 
= quantidade de P1 por dia e x2 = quantidade de P2 por dia. Os valores de x1 = 10 e x2 = 4 
não permitem uma solução viável, pois não atendem a seguinte restrição: 
 
 Matéria prima A. 
 
Lucro diário. 
 
Matéria prima B. 
 
Receita diária. 
 
Jornada de trabalho diária. 
 
 
 
6a Questão (Ref.:201610649669) Acerto: 1,0 / 1,0 
A Programação linear ou PL é um método matemático que visa encontrar a melhor solução para 
problemas que tenham modelos representados por expressões lineares. Sobre a PL, assinale a 
alternativa INCORRETA: 
 
 
O objetivo da PL é determinar uma solução ótima da função objetivo, encontrando 
restrições que determinam uma região a qual nomeia-se de conjunto viável. 
 
Para solucionar problemas de PL, três passos básicos devem ser observados: 
identificação das variáveis de decisão, listagem de todas as restrições do problema e 
identificação do critério de otimização do problema (representado por uma função linear). 
 
O método gráfico apresenta-se como uma das opções viáveis para resolver problemas de 
PL, pois consegue realizar bem o planejamento de atividades para a obtenção de um 
resultado ótimo, que respeita alternativas viáveis de solução. 
 
Os problemas abarcados pela programação linear buscam distribuir recursos limitados de 
uma forma eficiente para atender a um objetivo de maximização ou minimização de 
lucro, geralmente. 
 O uso do método gráfico em problemas de PL, envolve encontrar um valor ótimo de uma 
função, chamada função objetivo, apenas nos casos de maximização de lucro, oferecendo 
um conjunto de restrições lineares de natureza estrita e não estrita. 
 
 
 
7a Questão (Ref.:201608269604) Acerto: 1,0 / 1,0 
Vimos no método gráfico que através das inequações das restrições poderíamos formar pares 
ordenados para serem plotados em um gráfico(formando retas) e no cruzamento dessas retas 
teríamos a solução ótima do problema. Sabendo que uma dessas inequações foi: 3x1 + 6x2<36 
Podemos afirmar que o par ordenado que pertence a essa inequação é: 
 
 
(12; 4) 
 (12; 6) 
 
(12; 25) 
 
(10; 25) 
 
(2; 3) 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
8a Questão (Ref.:201608327784) Acerto: 1,0 / 1,0 
Quero fazer colares(x1) e pulseiras(x2).Possuo exatamente 300 gramas de pérolas. Cada colar 
necessita de 20 gramas de pérolas e para fazer cada pulseira é necessário 10 gramas de pérolas 
. Utilizando o método gráfico qual o par ordenado referente a restrição das pérolas? 
 
 
(12,18) 
 
(1,5) 
 
(12,34) 
 
(10.50) 
 (15,30) 
 
 
 
9a Questão (Ref.:201610639938) Acerto: 1,0 / 1,0 
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a 
resolução desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe 
¿identificar, limitar e definir o problema; definindo o objetivo de maximizar ou minimizar os recursos¿. 
Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: 
 
 
Implementação. 
 
Construção do modelo. 
 
Teste do Modelo. 
 
Analisar limitações. 
 Formulação do problema. 
 
 
 
10a Questão (Ref.:201608141811) Acerto: 1,0 / 1,0 
O Método Simplex é utilizado para a solução de problemas de: 
 
 
Programação Não Linear, independentemente do número de restrições. 
 
Programação Não Linear com duas restrições. 
 Programação Linear, independentemente do número de restrições. 
 
Programação Não Linear e de Programação Não Linear, independentemente do número 
de restrições. 
 
Programação Linear com duas restrições.