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Análise Estatística – Exercícios aulas 1 a 10 AULA 1 1a Questão O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de: Amostra Espaço amostral Explicação: Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população. 2a Questão Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados. Explicação: Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados. 3a Questão No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4? 50% Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50% 4a Questão O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: Amostragem aleatória Explicação: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser selecionada 5a Questão Dados quantitativos são: Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas. Explicação: Os dados quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas. 6a Questão Entendemos como método experimental: é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) Explicação: No experimento alteram-se apenas algumas das condições. 7a Questão A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: População ou amostra. Explicação: A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 8a Questão A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma bolsa de couro feminino em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a: PREÇOS NR. DE LOJAS 50 2 51 5 52 6 53 6 54 1 TOTAL 20 35% Explicação: Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35 1a Questão O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada: Amostragem aleatória Explicação: Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser selecionada 2a Questão O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS? DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU Explicação: Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada. Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 3a Questão O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de: Amostra Explicação: Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população. 4a Questão Entendemos como método experimental: é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas) Explicação: No experimento alteram-se apenas algumas das condições. 6a Questão Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro? variabilidade Explicação: Os resultados das repetições de um mesmo experimento podem não ser exatamente os mesmos. Isso caracteriza o parâmetro denominado variabilidade. 7a Questão No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares? 25% Explicação: Para cálculo, temos: 2 dados ,logo total será 6x 6 = 36 as condições temos ser par = 9 P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25% 8a Questão Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respectivamente: Secundários e primários Explicação: Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores. 1a Questão É possível classificar os métodos científicos basicamente como: método estatístico e método experimental Explicação: Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos. 2a Questão A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: População ou amostra. Explicação: A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interesse - população ou universo- ou em apenas parte desse conjunto - amostra. 3a Questão Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza": Experimento aleatório. Explicação: Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face. https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/ 4a Questão Considere as 2 situações a seguir: (a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos Os dados para os itens acima respectivamente foram: secundário e primário Explicação: Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra pesquisada e dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 5a Questão Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados. Explicação: Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados. 6a Questão No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é: 3/36 Explicação: Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidades números igual ou maior que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6) temos o resultado 3/36 7a Questão Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística": perguntas tendenciosas estimativas por suposição paciência do pesquisador pequenas amostras manipulação dos dados Explicação: A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados. 8a Questão A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases. a coleta de dados análise dos dados planejamento da coleta dos dados manipulação dos dados a inferência dos dados Explicação: O que modernamente se conhece como Estatística é ¿um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que, entre outros tópicos, envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações. Não há manipulação dos dados coletados. AULA 2 1a Questão O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é: apenas 2. Explicação: A moda nesse conjunto é o valor 2 , e apenas ele, pois é o que mais se repete ( 6 vezes) , portanto tem maior frequência. 2a Questão A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente: 4,85; 6 e 6 Explicação: A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 3a Questão 1,325 Explicação: Devemos colocar em ordem, como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325 4a Questão Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5? 8 Explicação: A média (aritmética) é a soma das 4 notas dividida por 4 , que deve ser = 7,5 . Portanto (8 + 9 + 5 + x ) / 4 = 7,5 , donde : 22 + x = 4 .7,5 =30 ... daí x = 30 - 22 = 8 . 5a Questão Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo: MÊS Nº DE CASOS Janeiro 66 Fevereiro 122 Março 120 Abril 98 Maio 77 Junho 125 Julho 134 Agosto 107 Setembro 84 Outubro 128 Novembro 123 Dezembro 158 TOTAL 1342 Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap. 111,83 Explicação: A média mensal é o TOTAL1342 dividido por 12 meses: 1342/12 = 111,83 6a Questão A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será: R$ 845,00 Explicação: Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salário dos demitidos = 3.485, subtraindo temos 8140 somar o salário de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionário 12, resultado 845 7a Questão Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16). multimodal = 8, 10 e 13 Explicação: A moda é um determinado dado , ou dados que mais se repetem . No caso os valores 8, 10 e 13 aparecem repetidos 3 vezes , cada um, que é maior quantidade de repetição (frequência) . Então esses 3 valores são modas dessa amostra , que por isso é multimodal. 8a Questão Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana? 21 Explicação: Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central. {20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}. Portanto o valor 21 é a mediana. 1a Questão Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência? Moda Explicação: A moda é o dado que mais se repete, ou seja, que tem maior frequência , no conjunto da amostra que se tem. 2a Questão De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10} 4 Explicação: É o número que aparece com maior repetição, isto é o número 4. 3a Questão Calcular a média das seguintes notas de 10 alunos: {0, 0 , 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 8} . 4 Explicação: Média = soma das notas /10 notas = 40/10 = 4 4a Questão Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual valor ou valores representa a moda? 5 Explicação: A moda é o valor com mais repetições que é o 5, que aparece 3 vezes. 5a Questão Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} Nota 4,5 Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,57a Questão Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio? R$ 870,00 Explicação: Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00 8a Questão Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: a mediana Explicação: O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado exatamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 1a Questão No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3? 50% Explicação: São 3 valores que interessam : 4 ,5 e 6 , dentre os 6 possíveis . Então por definição P = 3 /6 = 1/2 = 0,5 = (x100%) = 50% 2a Questão Marcos cursou o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0? 4,5 Explicação: Trata-se de média aritmética, teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6 4a Questão Observando os valores da amostra {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que : 2 é a mediana Explicação: Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 } em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa). O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes . A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3. 5a Questão Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central? Moda Média ponderada aritmética Média Aritmética Mediana Desvio Padrão Explicação: Medidas de tendência central incluem média, mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose 6a Questão Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que: A mediana é menor que a média. Explicação: assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética. 8a Questão A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 4 Explicação: O valor 4 é a moda pois é o que mais se repete (maior frequência). AULA 3 1a Questão Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: o desvio padrão; Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média. . 2a Questão A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância? 4 Explicação: Variância = (DP)² = 2² = 4. 3a Questão O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a: 4 Explicação: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do desvio padrão = 2² = 4. 4a Questão Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes: Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5 Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7 Esses resultados permitem afirmar que: a turma B apresenta maior dispersão absoluta Explicação: Coeficiente de variação, mede a dispersão absoluta. e é = desvio padrão /média CV de A = 2,5 / 5 = 0,5 = 50% CV de B = 7 / 4 = 1,75 = 175% Então a dispersão absoluta de B é maior que a de A. 5a Questão Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão: Variância Desvio padrão Intervalo interquartil Amplitude Mediana Explicação: A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. As demais opções são medidas de dispersão. 6a Questão Quanto à homogeneidade da distribuição, podemos afirmar que: é pouco dispersa, com Cv=0,17 Explicação: O cálculo do coeficiente de variação é feito através da fórmula: Onde, s → é o desvio padrão X ? → é a média dos dados CV → é o coeficiente de variação Como o coeficiente de variação analisa a dispersão em termos relativos, ele será dado em %. Quanto menor for o valor do coeficiente de variação, mais homogêneos serão os dados, ou seja, menor será a dispersão em torno da média. cv=0,17 7a Questão Considere as notas 4 ¿ 6 ¿ 8 ¿ 10 obtidas por 4 alunos, numa avaliação de Estatística. A variância tem como resultado? 5 Explicação: Devemos tirar a média = 7, do resultado temos: (4-7)² + (6 -7)²+ (8-7)² + (10 - 7)²/4 temos então: 9+1+1+9/4 =5 8a Questão Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: (40,45,62,44 e 70). Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a : 30 Explicação: Amplitude = maior valor - menor valor da amostra = 70 - 40 = 30 1a Questão Se a variação de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a: 2 Explicação: Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variância temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2 2a Questão Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo? 15mil Explicação: Desvio padrão = módulo da diferença de resultados em relação á média, medido para cerca de 70% dos resultados. 150 mil - 135 mil = 165mil - 135 mil = !5 mil de desvio em relação á média. 3a Questão A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de: R$ 2.350,00 Explicação: Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor . Portanto o maior valor é 850 +'1500 = 2350. 4a Questão São medidas de dispersão: Desvio Padrão e Variância Explicação: Nessas opções apenas o Desvio Padrão e a Variância são medidas de dispersão, que medem o afastamento dos valores em relação à média. A média, a moda e a mediana são denominadas medidas de posição ,mostrando um determinado valor referencial para os de valores da amostra. 5a Questão Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é: 12,5% Explicação: O coeficiente de variação é = desvio padrão / média = 2,5 / 20 = 0,125 = (x 100%) = 12,5% 6a Questão A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 3. Qual foi a variância? 9 Explicação: Variância = (DP)² = 3² = 9. 7a Questão Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média = 6,5 /0,65 = 7,5/ 0,75 = 10, nos dois casos . Portanto são iguais. 8a Questão A média dos valores de uma amostra foi 100 e a variância foi 4. Qual foi o desvio padrão? 2 Explicação: DP = raiz da Variância = V4 = 2. 1a Questão A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação? 60% Explicação: CV = DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60% 2a Questão Considere as notas: 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 2,8 Explicação: Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6 Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8 3a Questão Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA: A variância sempre é o quadrado do desvio padrão. O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação. O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação. O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral. A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total. Explicação: O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média 4a Questão Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas Media 24 Desvio padrão 6 Explicação: µ = 8 então 3 µ = 24 δ = 2 então 3 δ = 6. A resposta correta será (24 e 6). 5a Questão A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 2. Qual foi o coeficiente de variação? 40% Explicação: CV = DP / média = 2/5 = 0,4 = (x100%) = 40% 6a Questão A média dos valores de uma amostra foi 100 e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão? 3 Explicação: DP = raiz da Variância = V9 = 3. 7a Questão O coeficiente de Variação é definido por: A razão entre o desvio padrão é a média Explicação: O coeficiente de Variação determinado entre a razão do desvio padrão pela média 8a Questão Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)? 2 desvios padrões Explicação: Média = 1,70m e desvio padrão = 10cm. Então a medida 1,90m está 190 cm - 170cm = 20cm afastado da média , portanto = 2 x10 cm ou 2 desvios padrão afastado em relação à média . AULA 4 1a Questão No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 1/6 2a Questão Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficou mais próximos foi: janeiro/2003 3a Questão O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 2886 4a Questão O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: Gráfico de pizza Explicação: O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens. 5a Questão Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 90% 6a Questão Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de: 65 7a Questão Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano? 9,08 milhões de toneladas Explicação: Para a realizar o exercício basta fazer o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas 8a Questão A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada: Gráfico de colunas Explicação: O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria. 1a Questão Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado: Pictograma Explicação: Pictograma - Trata-se, de gráficos pertencentes a uma amostra de figuras 2a Questão Para que um gráfico seja inseridono Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha. Dados 4a Questão O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: Gráfico de pizza Explicação: O gráfico de pizza, também conhecido como gráfico de setores ou gráfico circular é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências. Este gráfico pode vir acompanhado de porcentagens. 5a Questão Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 90% 7a Questão Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de: 65 3a Questão Numa escola temos 200 alunos, dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ? 9\10 4a Questão Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 80% 5a Questão Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 50% 6a Questão A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: Gráfico de Barras Explicação: O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis. 7a Questão O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese: Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em: 2002 8a Questão Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de: 13% AULA 5 1a Questão Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria? Nula ou distribuição simétrica. 2a Questão O coeficiente quantifico de assimetria esta compreendido entre -1 e 1 Explicação: o coeficiente quantifico é m intervalo compreendido entre -1 e 1 3a Questão Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda: A média é menor que a moda. Explicação: 1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA 2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA 3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA 4a Questão Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: Distribuição Assimétrica Positiva. 5a Questão Uma distribuição simétrica apresenta: Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7 6a Questão Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que: Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica. 7a Questão Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição: Positivamente assimétrica 8a Questão Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica. 1a Questão Numa distribuição de frequência de altura de 50 pessoas, a média de altura é igual a 155mm, a mediana é 155 mm e a moda é 155 mm. Com base nessas informações, pode se afirmar que é: Distribuição assimétrica nula ou distribuição simétrica Explicação: A média, moda e mediana, em uma distribuição simétrica são iguais 2a Questão As distribuições podem ser classificadas como: Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica. 3a Questão Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana? 50% Explicação: Ela, apresenta-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média. Considerando a probabilidade de ocorrência, a área sob sua curva soma 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos. 4a Questão Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência: Distribuições Média Moda A 45 45 B 38 48 C 45 42 Sabe-se que o tipo de assimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como: Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita 5a Questão A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: Distribuição assimétrica negativa. 6a Questão São nomes típicos do estudo da curtose: Leptocúrticas e mesocúrticas 7a Questão Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição: simétrica 8a Questão Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e C, respectivamente, como: Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica 1a Questão Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se: Distribuição assimétrica positiva. 2a Questão 1) Analisando a curva abaixo marque a resposta correta a curva é assimétrica negativa Explicação: Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita. 3a Questão O número 0,263 faz parte do cálculo da(o): Curtose 4a Questão Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose: mesocúrtica 0,7 Q3-Q1 0,263 Leptocúrtica 5a Questão Quando a diferença entre a moda e a média é igual à zero, temos que tipo de assimetria? Nula ou distribuição simétrica. 8a Questão Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: Distribuição Assimétrica Positiva. Av PARCIAL 1a Questão (Ref.:201602270150) Acerto: 1,0 / 1,0 É possível classificar os métodos científicos basicamente como: método aleatório e método experimental método variacional e método aleatório método aparente e método aleatório método estatístico e método experimental método estatístico e método aleatório Respondido em 01/05/2019 11:10:42 2a Questão (Ref.:201602337942) Acerto: 1,0 / 1,0 Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística": paciência do pesquisador estimativas por suposição perguntas tendenciosas manipulação dos dados pequenas amostras Respondido em 01/05/2019 11:10:55 3a Questão (Ref.:201604489694) Acerto: 1,0 / 1,0 Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0? 4,5 6,5 5,0 4,0 6,0 Respondido em 01/05/2019 11:11:09 4a Questão (Ref.:201602219686) Acerto: 1,0 / 1,0 A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é: 23 12 inexistente. 15 18 5a Questão (Ref.:201601625155) Acerto: 1,0 / 1,0 Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)? 2 desvios padrões 0 desvio padrão -1 desvio padrão 1 desvio padrão -2 desvios padrões 6a Questão (Ref.:201604540472) Acerto: 1,0 / 1,0 A média dos valores de uma amostra foi 100 e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância? 4 98 0,98 0,04 0,02 7a Questão (Ref.:201604562291) Acerto: 1,0 / 1,0 Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado: Pictograma Barras Cartograma Histograma Setores Respondido em 01/05/2019 11:12:15 8a Questão (Ref.:201602205949) Acerto: 1,0 / 1,0 Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha. Colunas Linhas Dados Tabela Rótulos 9a Questão (Ref.:201602269311) Acerto: 1,0 / 1,0 Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica. Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica. Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica. Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica. Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica. 10a Questão (Ref.:201602269327) Acerto: 1,0 / 1,0 Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que: Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica. Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica. Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica. AULA 6 1a Questão Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de: 61,8% Respondido em 08/06/2019 10:37:32 2a Questão Em uma empresa existem 60 funcionárias e 40 funcionários. Sabe-se que metade dos funcionários e um terço das funcionárias usam óculos. Seleciona-se aleatoriamente um empregado. Se ele usa óculos, qual é a probabilidade de que ele seja homem. 20/40 Explicação: P(H /O) =P(H e O)/P( O ) = 20/40 3a Questão Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas? 1/52 4a Questão Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou branca. 50,00% 5a Questão Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar um número ímpar? 50% 6a Questão Um atleta tem probabilidade 0,8 de vencer uma prova se não chover e 0,5, se chover. Num dia em que a probabilidade de chover é 0,6, a probabilidade desse atleta vencer a prova é 0,62 Respondido em 08/06/2019 10:39:08 Explicação: Usando os conceitos da Probabilidade Total e da probabilidade Condicional, a probabilidade de ganhar P(G) é a soma da probabilidade de ganhar e estar chovendo com a probabilidade de ganhar e não estar chovendo .: P(G) = P(G I Ch) . P(Ch) + P(G | NCh) . P(NCh) . Se a probabilidade de chover P(Ch) é 0,6 então probabilidade de não chover P(NCh) é 1 - 0,6 = 0,4 . Substituindo os dados fica : P(G) = 0,5. 0,6 + 0,8 .0.4 = 0,3 + 0,32 = 0,62 ou 62% . 7a Questão Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes? 1/4 Explicação: 20 em 80 = 1/4 8a Questão Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul? 7/10 1a Questão Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente. 0,25 Explicação: (C, C); (C,K); (K,K); (K,C) S= 4 E=1 P =1/4 = 0,25 2a Questão Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça serdefeituosa. 25% Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%. 3a Questão No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é: 1/6 4a Questão Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um investimento da ordem de R$3.000,00 em publicidade? R$5.400,00 R$15.900,00 R$19.500,00 R$10.620,00 R$17.700,00 5a Questão Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos. 0,25 0,24 0,08 1/3 0,20 Respondido em 08/06/2019 10:41:05 6a Questão (CRESPO, 2009) Uma urna A contém: três bolas brancas, quatro pretas, duas verdes; uma urna B contém: cinco bolas brancas, duas pretas, uma verde; uma urna C contém: duas bolas brancas, três pretas e quatro verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual é a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivmente, branca, preta e verde? 1/3 4/27 1/27 1/4 4/9 Explicação: Probabilidade da primeira sair branca: 3/9 = 1/3 Probabilidade da segunda sair preta: 2/8 = 1/4 Probabilidade da terceira sair verde: 4/9 P = 1/3 x 1x4 x 4/9 = 1/27 7a Questão Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a face 3 em um deles. 2/5 3/5 5/5 = 1 1/5 4/5 8a Questão A probabilidade de um Evento "A" ocorrer pode ser expressa pela seguinte equação: É o produto entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral. É a subtração entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral. É a adição entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral. É a relação entre o número de elementos do espaço amostral e o número de elementos de A. É a relação entre o número de elementos de A e o número de elementos do espaço amostral. Explicação: Probabilidade é dada pelo evento dividido pelo seu espaço amostral 1a Questão Uma loja possui em seu cadastro 70 pessoas do sexo feminino e 30 pessoas do sexo masculino. seja a experiência de selecionar uma pessoa do cadastro aleatoriamente.Qual a probabilidade de essa pessoa ser homem ? 70% 30% 3/100 7/10 3/7 Explicação: n(E) = 30 n(S) = 100 p(E) = 30/100 = 0,3, = 30% 2a Questão Qual é a probabilidade de um casal ter 4 filhos e todos do sexo feminino? 1/14 1/2 1/16 1/4 1/8 3a Questão Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento: Probabilidade 4a Questão Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes 1/8 5a Questão Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de: 50% 61,8% 38,2% 32,7% 162% 6a Questão Em um lote de 15 peças, sabe-se que 5 são defeituosas. Ao se retirar uma peça ao acaso, a probabilidade dela ser defeituosa será de: 1/3 Explicação: A probabilidade é determinada , por : P= e/u, temos P= 5/15 , simplificando é igual 1/3 7a Questão O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando os sorteios? 90/1560 8a Questão Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso? 55% AULA 7 1a Questão Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ qualitativa, quantitativa, qualitativa. 2a Questão Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são: ambas contínuas 3a Questão Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres 23,44% Explicação: fazendo uso da fórmula temos o resultado de 0,2344 = 23,44% lembrando n=6 , k =4 e p =0,5 4a Questão As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: Contínua, Contínua a e Discreta Respondido em 08/06/2019 11:27:23 5a Questão Considere: Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como: Qualitativa, quantitativa e quantitativa. 6a Questão Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos? 400 7a Questão As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 8a Questão Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ? 5/6 Explicação: A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos: q = 1- 1/6 = 5/6 1a Questão O experimento binomial pode ser chamado também de ? Experimento de Bernoulli Explicação: Os experimentos binomiais são caracterizadoscomo a probabilidade de repetição de ensaios independentes logo são também chamados de experimentos de Bernoulli 2a Questão Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale: 24 3a Questão Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 logo 5 fatorial vale: 120 4a Questão Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol? 2 5a Questão Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis: contínua, contínua, contínua 6a Questão Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ qualitativa, quantitativa, qualitativa. 7a Questão As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade Respondido em 08/06/2019 11:29:59 8a Questão Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres 23,44% Explicação: fazendo uso da fórmula temos o resultado de 0,2344 = 23,44% lembrando n=6 , k =4 e p =0,5 1a Questão Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são: ambas contínuas 2a Questão As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: Contínua, Contínua a e Discreta Respondido em 08/06/2019 11:30:41 3a Questão Considere: Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como: Qualitativa, quantitativa e quantitativa. 4a Questão Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos? 400 5a Questão Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado? 5/6 Explicação: A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos: q = 1- 1/6 = 5/6 6a Questão Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais? 75% 7a Questão Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de: 2/3 8a Questão A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é: 0,3087 Explicação: Trata-se da Probabilidade Binomial de uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem, sendo: 3 de recuperar (R) e 5 -3 = 2 de não recuperar (N) . Foi dado P(R) = 0,7 e portanto P(N) = 1 - 0,7 = 0,3. A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por: (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3² = (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09 = 10 x 0,03087 = 0,3087. AULA 8 1a Questão A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: Um sino 2a Questão A distribuição normal apresenta? Média nula e Desvio padrão unitario Explicação:A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão 3a Questão Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 0,263 4a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de: 68% 5a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de : 99,85% 6a Questão Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: mesocúrtica e simétrica; 7a Questão Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ? 35% 8a Questão Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: do desvio padrão 1a Questão A distribuição normal também é chamada de? Distribuição Gaussiana Explicação: A distribuição Gaussiana, também é conhecida como distribuição normal. 2a Questão Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: Média, Mediana e Moda. 3a Questão As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se. Simétricas 4a Questão A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 1,00 5a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de 16% 6a Questão Entre as distribuições de variáveisaleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas. a distribuição normal 7a Questão Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses? 50% 8a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 1a Questão A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: Um sino 2a Questão A distribuição normal apresenta? Média nula e Desvio padrão unitario Explicação: A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão 3a Questão Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 0,263 4a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de: 68% 5a Questão Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de : 99,85% 6a Questão Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: mesocúrtica e simétrica; 7a Questão Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ? 35% 8a Questão Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: do desvio padrão AULA 9 1a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 800,00 2a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.100,00 3a Questão A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear positiva forte Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto 4a Questão Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa relação é perfeita e negativa. 5a Questão Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo 6a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.800,00 8a Questão Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é: o coeficiente de correlação 1a Questão Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que: Há uma relação entre elas. 2a Questão Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Muito forte 3a Questão Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa correlação é perfeita. Explicação: O coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis. Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação linear entre as variáveis. 4a Questão Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 1 5a Questão Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$4.779,66 6a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma famíliacom renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.200,00 7a Questão Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.000,00 8a Questão De acordo com o gráfico de dispersão abaixo Quando x aumenta, y tende a diminuir. 1a Questão Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. 0 2a Questão Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem? 2 Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 3a Questão André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. 4a Questão A função que representa uma regressão linear simples é: Y= aX + b 5a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.100,00 6a Questão Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 800,00 7a Questão Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo 8a Questão Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa relação é perfeita e negativa. AULA 10 2a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D? 3,52% 3a Questão Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente: 33,3% Explicação: Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100 5a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices? 107% Explicação: Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice 6a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições? 48,26% 7a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices? 110% 8a Questão A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. 1a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices? 112% 2a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D? 3,52% 3a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices? 114% Explicação: Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o índice 4a Questão Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em: 115% Explicação: Basta dividir R$ 1,38 por 1,20, logo teremos o índice de 115 5a Questão O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices? 107% Explicação: Basta dividir, 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice 6a Questão Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato
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