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(Adaptado: WEBER, P. 600) Um fabricante produz bicicletas e motonetas, devendo cada uma delas ser processada em duas oficinas. A oficina 1 tem um máximo de 120 horas de trabalho disponível e a oficina 2 um máximo de 180 h. A fabricação de uma bicicleta requer 6 horas de trabalho na oficina 1 e 3 horas na oficina 2. A fabricação de uma motoneta requer 4 horas na oficina 1 e 10 hora na oficina 2. Se o lucro é de $ 45,00 por bicicleta e de $ 55,00 por motoneta. Determine o Lucro Máximo, de acordo com as informações abaixo: Max L = 45x1 + 55x2 Sujeito a: 6x1 + 4x2 ≤≤ 120 3x1 + 10x2 ≤≤ 180 x1 ≥≥ 0 x2 ≥≥ 0 Após a análise gráfica podemos afirmar que o vértice que aponta o Lucro Máximo. Este Lucro máximo é: Max L: 900 Max L: 1125 Max L: 990 Max L: 810 Max L: 1275 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 2. Uma empresa fabrica dois produtos que utilizam os seguintes recursos produtivos: Prensa, Torno e Matéria Prima. Cada unidade de P1 exige 6 horas de Prensa, 4 h de Torno e utiliza 40 unidades de matéria prima. Cada unidade de P2 exige 3 horas de Prensa, 4 h de Torno e 50 unidades de matéria-prima. O lucro unitário obtido com a venda do P1 é 20 u.m. e de P2, 40 u.m. Todos os produtos fabricados tem mercado garantido. As disponibilidades dos recursos estão assim distribuídas: 60 h de Prensa; 80 h de Torno e 400 unidades de matéria prima, por dia. Considerando o modelo para a solução do problema, indique qual destas Restrições estão corretas. 4x1 + 4x2 ≤ 80 6x1 + 3x2 ≤ 80 4x1 + 6x2 ≤ 60 50x1 + 40x2 ≤ 400 6x1 + 4x2 ≤ 60 3. O que são variáveis controladas ou de decisão? São as variáveis sem controles. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser consumida num período, o que compete ao administrador controlar. São as variáveis cujos valores estão fora de controle. Decidir, neste caso, é atribuir um particular valor a cada uma dessas variáveis. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser produzida num período, o que compete ao administrador controlar. São as variáveis sem controles. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser retirada num período, o que compete ao administrador controlar. São as variáveis cujos valores estão sob controle. Decidir, neste caso, é atribuir um particular valor a cada uma dessas variáveis. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser produzida num período, o que compete ao administrador controlar. São as variáveis com controles. Numa programação de produção, por exemplo, a variável de decisão é a quantidade a ser consumida num período, o que compete ao administrador controlar. Gabarito Coment. 4. Analise as alternativas abaixo: I- Um problema de programação linear( PPL)pode não ter solução viável. II- As restrições determinam uma região chamada de conjunto viável. III- As variáveis definidas como zero na resolução de um PPL chamam-se variáveis não básicas. A partir daí, assinale a opção correta: I e II são verdadeiras I, II e III são verdadeiras Somente a III é verdadeira II e III são verdadeiras I e III são verdadeiras Gabarito Coment. Gabarito Coment. 5. Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima: minimizar -x1 + 3x2 sujeito a: x1 + x2 = 4 x2 2 x1, x2 0 x1=4, x2=4 e Z*=-4 x1=0, x2=4 e Z*=-4 x1=4, x2=0 e Z*=4 x1=4, x2=0 e Z*=-4 x1=0, x2=4 e Z*=4 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 6. Um carpinteiro dispõe de 90, 80 e 50 metros de compensado, pinho e cedro, respectivamente. O produto A requer 2, 1 e 1 metro de compensado, pinho e cedro, respectivamente. O produto B requer 1, 2 e 1 metros, respectivamente. Se A é vendido por $120,00 e B por $100,00, quantos de cada produto ele deve fazer para obter um rendimento bruto máximo? Elabore o modelo. Max Z=120x1+100x2Z=120x1+100x2 Sujeito a: 2x1+2x2≤902x1+2x2≤90 2x1+2x2≤802x1+2x2≤80 x1+x2≤50x1+x2≤50 x1≥0x1≥0 x2≥0x2≥0 Max Z=120x1+100x2Z=120x1+100x2 Sujeito a: x1+2x2≤90x1+2x2≤90 x1+2x2≤80x1+2x2≤80 x1+x2≤50x1+x2≤50 x1≥0x1≥0 x2≥0x2≥0 Max Z=100x1+120x2Z=100x1+120x2 Sujeito a: 2x1+x2≤902x1+x2≤90 x1+2x2≤80x1+2x2≤80 x1+x2≤50x1+x2≤50 x1≥0x1≥0 x2≥0x2≥0 Max Z=120x1+100x2Z=120x1+100x2 Sujeito a: 2x1+x2≤902x1+x2≤90 x1+2x2≤80x1+2x2≤80 x1+x2≤50x1+x2≤50 x1≥0x1≥0 x2≥0x2≥0 Max Z=100x1+120x2Z=100x1+120x2 Sujeito a: 2x1+2x2≤902x1+2x2≤90 x1+2x2≤80x1+2x2≤80 x1+x2≤50x1+x2≤50 x1≥0x1≥0 x2≥0x2≥0 Gabarito Coment. 7. Utilizando o modelo abaixo, calcule os valores ótimos das Variáveis e Decisão e da Função Objetivo utilizando o Método Gráfico. Função Objetivo: Max Z = 40x1 + 20x2; Sujeito a: x1 + x2 ≤ 5; 10x1 + 20x2 ≤ 80; x1 ≤ 4; x1 ≥ 0; x2 ≥ 0 Z=180; X1=4 e X2=1 Z=140; X1=2 e X2=3 Z=200; X1=4 e X2=2 Z=80; X1=0 e X2=4 Z=160; X1=4 e X2=0 8. Analisando o modelo de programação linear de uma empresa abaixo: Maximizar L = 1000x1 +1800x2 Sujeito a 20x1 + 30x2 ≤1200 x1 ≤ 40 x2 ≤ 30 x1, x2 ≥0 Verificou-se a formação de um pentágono ABCDE, onde A(0,0), B(40,0) e E(0,30), desta forma encontre as coordenadas dos vértices C e D e a solução ótima do modelo: C(40/3,40), D(15,30) e L = 69000 C(40,40), D(30,15) e L = 72000 C(40,40/3), D(15,30) e L = 69000 C(40,3/40), D(30,15) e L = 60000 C(40,40/3), D(15,30) e L = 64000
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