ANÁLISE ESTATÍSTICA - 06 A 10

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6ª AULA
		Exercício: GST1669_EX_A6_201609119452_V1 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar um número ímpar?
	
	35%
	
	30%
	
	40%
	
	60%
	 
	50%
	
	 2a Questão
	
	
	Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
	 
	13%
	
	100%
	
	0,13%
	
	0,6%
	
	6%
	
	 3a Questão
	
	
	O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando os sorteios?
	
	40/1560
	
	870/1560
	
	340/1560
	
	300/1560
	 
	90/1560
	
	 4a Questão
	
	
	No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4?
	
	25%
	
	33%
	 
	50%
	
	20%
	
	75%
	Explicação: P (1) + P (2) + P (3) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	 5a Questão
	
	
	Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
	
	75%
	
	33%
	
	20%
	
	50%
	 
	25%
	Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 = 25%
	
	 6a Questão
	
	
	Ao jogarmos um dado, ´qual a probabilidade de obtermos um número maior que 3?
	
	20%
	
	30%
	 
	50%
	
	10%
	
	40%
	
	 7a Questão
	
	
	Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um ás de ouros, de forma aleatória, em apenas uma tentativa?
	
	4/52
	 
	1/52
	
	52/52
	
	3/52
	
	25/52
	Explicação: a probabilidade é de 1 em 52, pois, há apenas um ás de ouros em todo o baralho;
	
	 8a Questão
	
	
	Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
	 
	13/20
	
	9/20
	
	17/20
	
	11/20
	
	7/20
		Exercício: GST1669_EX_A6_201609119452_V2 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?
	
	3/8
	
	1/2
	
	1/8
	 
	1/4
	
	5/8
	Explicação: 20 em 80 = 1/4
	
	 2a Questão
	
	
	Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou verde.
	
	10/14
	
	9/4
	
	9/14
	
	2/4
	 
	5/14
	
	 3a Questão
	
	
	Uma moeda foi lançada sobre uma mesa por 3 vezes e João apostou que sairia a face CARA em pelo menos duas vezes. Qual a probabilidade de João ganhar a aposta?
	
	25%
	 
	50%
	
	12,5%
	
	75%
	
	67,5%
	
	 4a Questão
	
	
	Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
	
	50%
	
	75%
	 
	25%
	
	33%
	
	20%
	Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%.
	
	 5a Questão
	
	
	Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
	
	75%
	
	100%
	
	25%
	 
	50%
	
	20%
	Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50%
	
	 6a Questão
	
	
	Em um baralho normal de 52 cartas, qual a probabilidade de se retirar um rei, de forma aleatória, deste baralho?
	
	1/52
	 
	4/52
	
	13/52
	
	52/52
	
	25/52
	Explicação:
A probabilidade de sair um rei é de 4/52, porque no baralho temos 4 reis, em um total de 52 cartas
	
	 7a Questão
	
	
	João reunião 20 torcedores de um clube de futebol, incluindo ele próprio, para fazer um sorteio. O ganhador teria o privilégio de assistir os jogos de todos os domingos desse clube, durante um mês, sem pagar ingresso, e ainda teria direito a ir ao vestiário, ouvir a preleção do técnico antes das partidas. Carlos, que é um dos torcedores, porém muito pessimista, disse que jamais ganharia o prêmio, pois sua chance era menos que 1%, já que os demais tinham mais sorte que ele. Considerando que o sistema é equiprovável, com todos tendo a mesma possibilidade de ganho, qual a real probabilidade de Carlos ouvir as preleções?
	 
	5%
	
	3%
	
	1%
	
	10%
	
	8%
	Explicação:
Já que a chance de ser sorteado é equiprovável  , com 20 participantes a probabilidade e de um qualquer ser sorteado  é 1/20 = 0,05 = 5% .
	
	 8a Questão
	
	
	Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
	
	Evento certo
	
	Evento impossível
	
	Experimento aleatório.
	 
	Probabilidade
	
	Espaço amostral
7ª AULA
		Exercício: GST1669_EX_A7_201609119452_V1 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
	 
	Contínua, Contínua a e Discreta
	
	Continua,Discreta e Contínua
	
	Discreta, Continua e Discreta
	
	Contínua, Contínua e Contínua
	
	Discreta, Discreta e Discreta
	
	 2a Questão
	
	
	O experimento binomial pode ser chamado também de ?
	
	Expeimento qualitativo
	
	Experimento de Newton
	 
	Eperimento de Bernoulli
	
	Experimento das medianas
	
	Experimento unimodal
	Explicação:
Os experimentos binomiais são caracterizados como a probabilidade de repetição de ensaios independentes
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli
	
	 3a Questão
	
	
	A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	Sexo e idade
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	Altura e religião
	 
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	 4a Questão
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	 
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Pressão arterial.
	
	Altura.
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	 5a Questão
	
	
	A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
	
	55%
	 
	45%
	
	35%
	
	65%
	
	4/10
	Explicação:
q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%
	
	 6a Questão
	
	
	Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
	
	1
	 
	2/3
	
	0
	
	4/3
	
	1/3
	
	 7a Questão
	
	
	A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
	
	0,0687
	
	0,5087
	 
	0,3087
	
	0,4087
	
	0,2087
	Explicação:
Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , emqualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
	
	
	 8a Questão
	
	
	Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	28
	
	26
	
	25
	
	27
	 
	24
		Exercício: GST1669_EX_A7_201609119452_V2 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
	
	discreta, discreta, discreta
	 
	contínua, contínua, contínua
	
	contínua, discreta, contínua
	
	discreta, discreta, contínua
	
	discreta, contínua, discreta
	
	
	 2a Questão
	
	
	Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
	
	240
	
	60
	 
	120
	
	80
	
	100
	
	
	 3a Questão
	
	
	Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	 4a Questão
	
	
	Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	100%
	
	25%
	 
	75%
	
	50%
	
	175%
	
	 5a Questão
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	A duração de uma chamada telefônica
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	 6a Questão
	
	
	Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	1,5
	
	3
	
	0,5
	 
	2
	
	1
	
	 7a Questão
	
	
	Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	ambas discretas
	
	qualitativa
	
	contínua e discreta, respectivamente
	 
	ambas contínuas
	
	 8a Questão
	
	
	Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
	 
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
8ª AULA
		Exercício: GST1669_EX_A8_201609119452_V1 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Podemos afirmar que na Curva Normal algumas medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	Variância, Média e Moda.
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	 2a Questão
	
	
	Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	 
	do desvio padrão
	
	da mediana
	
	do quartil
	
	da média aritmética
	
	da moda
	
	 3a Questão
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
		
	
	79,75%
	
	0,5%
	 
	99,85%
	
	49,5%
	
	68,5%,
	
	 4a Questão
	
	
	Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
		
	
	a distribuição de Poisson
	
	a distribuição Bernoulli
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	a distribuição Binomial
	 
	a distribuição normal
	
	 5a Questão
	
	
	Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
	
	25%
	 
	50%
	
	95%
	
	75%
	
	99%
	
	 6a Questão
	
	
	Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
	 
	mesocúrtica e simétrica;
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
	
	platicúrtica e simétrica;
	
	 7a Questão
	
	
	Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
	
	0,500
	
	1,000
	
	0,621
	 
	0,263
	
	0,361
	
	 8a Questão
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
		
	
	66%
	
	83%
	 
	68%
	
	53%
	
	73%
		Exercício: GST1669_EX_A8_201609119452_V2 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
	
	25%
	
	65%
	 
	35%
	
	40%
	
	100%
	
	 2a Questão
	
	
	A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	 
	Um sino
	
	Um circulo
	
	Uma reta
	
	Um perpendicular
	
	Uma paralela
	
	 3a Questão
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
		
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	 
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	 4a Questão
	
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
		
	
	25%
	
	10%
	 
	16%
	
	44%
	
	4%
	
	 5a Questão
	
	
	A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	 
	1,00
	
	0,10
	
	2,00
	
	0,50
	
	0,90
	
	 6a Questão
	
	
	As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
	
	Seguimentações
	 
	Simétricas
	
	de regimento
	
	QualitativasAssimétricas
	
	 7a Questão
	
	
	A distribuição normal apresenta?
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	 
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
	Moda nula e mediana nula
	
	Média unitaria e moda nula
	
	média nula e mediana unitaria
	Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	 8a Questão
	
	
	A distribuição normal também é chamada de?
	
	Distribuição de Newton
	
	Distribuição de desvio Padrão
	
	Distribuição variavel
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	Distribuição de Moda
	Explicação:
A distribuição Gaussiana, também é conhecida como distribuição normal
9ª AULA
		Exercício: GST1669_EX_A9_201609119452_V1 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	o teste de qui-quadrado
	
	a análise de variância
	
	teste "f" de Snedecor
	
	o teste "t" de Student 
	 
	 o coeficiente de correlação
	
	 2a Questão
	
	
	Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	R$ 1.300,00
	
	R$ 1.400,00
	 
	R$ 1.200,00
	
	R$ 1.500,00
	
	R$ 1.600,00
	
	 3a Questão
	
	
	Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	R$ 1.000,00
	
	R$ 900,00
	
	R$ 1.200,00
	 
	R$ 800,00
	
	R$ 1.100,00
	
	 4a Questão
	
	
	Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	 
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	 5a Questão
	
	
	Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	Há correlação divisível.
	 
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	Não há correlação.
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	 6a Questão
	
	
	Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	Há uma função entre elas.
	 
	Há uma relação entre elas.
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	 7a Questão
	
	
	Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	0,8
	
	0
	
	0,75
	 
	1
	
	0,5
	
	 8a Questão
	
	
	Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	Essa correlação é imperfeita.
	
	Há uma relação fraca entre as variáveis.
	 
	Essa correlação é perfeita.
	
	Não há correlação entre as vaiáveis.
	
	Essa correlação é negativa.
	Explicação:
O coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis.
Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação linear entre as variáveis.
		Exercício: GST1669_EX_A9_201609119452_V2 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	Moderada
	
	Muito fraca
	
	Nula
	
	Fraca
	 
	Muito forte
	
	 2a Questão
	
	
	Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	 
	R$4.779,66
	
	R$5.084,85
	
	R$6.884,85
	
	R$ 178.800,00
	
	R$7850,00
	
	 3a Questão
	
	
	A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	negativa fraca
	
	positiva fraca
	
	negativa forte
	 
	positiva forte
	
	positiva média
	Explicação: A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	 4a Questão
	
	
	Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	R$ 1.200,00
	
	R$ 1.400,00
	
	R$ 1.100,00
	
	R$ 1.300,00
	 
	R$ 1.000,00
	
	 5a Questão
	
	
	De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
		
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	 
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	 6a Questão
	
	
	Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	1
	
	0,263
	
	-0,263
	 
	0
	
	-1
	
	 7a Questão
	
	
	Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	4
	
	3
	
	5
	 
	2
	
	1
	Explicação: São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	 8a Questão
	
	
	André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso essepesquisador pode concluir que:
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	 
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	Há uma correlação perfeita e positiva.
10ª AULA
		Exercício: GST1669_EX_A10_201609119452_V1 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	4,65%
	
	3,65%
	
	2,65%
	 
	0,65%
	
	1,65%
	
	 2a Questão
	
	
	Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	154%
	
	152%
	
	153%
	
	150%
	 
	151%
	Explicação: Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	 3a Questão
	
	
	Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
	
	15,79%
	
	9,50%
	
	14,05%
	
	95%
	 
	6,33%
	
	 4a Questão
	
	
	Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
	
	Variação indeterminada
	 
	Variação simples
	
	variavel conceitual de muitas amostras
	
	variação de qualidade
	
	Variação composta
	Explicação:
Trata-se de variação simples
	
	 5a Questão
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
	
	118%
	
	120%
	
	122%
	
	116%
	 
	114%
	Explicação: Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o índice
	
	 6a Questão
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices?
	
	116%
	 
	110%
	
	114%
	
	118%
	
	112%
	
	 7a Questão
	
	
	Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:
	
	120%
	
	105%
	 
	115%
	
	100%
	
	110%
	Explicação: Basta dividir R$ 1,38 por 1,20 , log teremos o índice de 115
	
	 8a Questão
	
	
	Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	42,0%
	
	30,0%
	
	25,0%
	 
	33,3%
	
	48,00%
	Explicação: Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100
		Exercício: GST1669_EX_A10_201609119452_V2 
	10/05/2019 (Finaliz.)
	Aluno(a): LIANE PALMA CASTANHO
	2019.1 EAD
	Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 
	201609119452
	
	 1a Questão
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
	
	11,95%
	
	8,95%
	 
	12,95%
	
	9,95%
	
	10,95%
	
	 2a Questão
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
	
	118%
	
	114%
	 
	112%
	
	116%
	
	120%
	
	 3a Questão
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
	
	6,72%
	 
	3,52%
	
	10,52%
	
	9,52%
	
	12,52%
	
	
	 4a Questão
	
	
	Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	154%
	 
	151%
	
	150%
	
	152%
	
	153%
	
	 5a Questão
	
	
	O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	 
	107%
	
	115%
	
	111%
	
	113%
	
	109%
	Explicação:
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
	
	 6a Questão
	
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
	
	78,26%
	
	28,26%
	
	18,26%
	
	38,26%
	 
	48,26%
	
	 7a Questão
	
	
	A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que:
	 
	Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar.
	
	A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%.
	
	Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados.
	
	Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados.
	
	A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%.
	
	 8a Questão
	
	
	É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	índice geral de preços
	
	índice de preços ao consumidor
	 
	índice de custo de vida
	
	índice de cesta básica
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas