Previsão de Demanda Setor Hoteleiro

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Previsão de Demanda no Setor Hoteleiro de Salvador
Italo Oliveira1
Leonardo Reis2
11 de Novembro de 2019
1 Introdução
As empresas buscam cada vez mais obter de seus negócios, informações que
possam mostrar qual as necessidades para atender teus clientes, como: Quantidade
a ser produzida, reservas necessárias em datas específicas, etc. Todas essas in-
formações podem reduzir custos, aumentar o nível de serviço, ou até alavancar o
seu percentual de share de mercado. Para que consiga alcançar tais informações as
empresas utilizam métodos qualitativos e quantitativos, ou seja, previsões de demanda.
Previsões de demanda desempenham um importante papel em diversas áreas
na gestão de organizações; por exemplo, na área financeira (no planejamento
da necessidade de recursos), na área de recursos humanos (no planejamento
de modificações no nível da força de trabalho) e na área de vendas (no
agendamento de promoções).(PELLEGRINI; FOGLIATTO, 2001)
Esse artigo busca apresentar a previsão de demanda para o sistema hoteleiro
de Salvador, um setor de serviços que possui grande importância para o estado da
Bahia. O objetivo principal é demonstrar dados históricos do setor como: Taxa de
ocupação, Ciclicidade, e a sua Tendência para os meses futuros, a partir da data de
coleta dos dados.
2 Previsão de Demanda
2.1 Setor Hoteleiro
O Setor hoteleiro é de extrema importância para o turismo no estado da Bahia,
influenciando diretamente no setor de serviços que de acordo com o Instituto de
Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), responde por 40,8% do PIB baiano. (PORTAL-
BRASIL.NET, 2019)
1 italorenan04@hotmail.com
2 Leo.xsr@gmail.com
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2.2 Construção da Tabela de Dados
2.2.1 Tabela do Período Histórico
A captação dos dados foi feita através do Fórum de Operadores Hoteleiros do
Brasil, o que possibilitou a manipulação dos dados e a representação do histórico da
taxa de ocupação do setor hoteleiro de Salvador, junto com a Tendência e Ciclicidade,
no período entre janeiro de 2017 a Outubro de 2019, podendo ser visto na figuras 1.
(FÓRUM DE OPERADORES HOTELEIROS DO BRASIL, 2019)
Figura 1 – Histórico de Taxa de Ocupação
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2.2.2 Tabela da Previsão de Demanda
Com base nos dados históricos, foi aplicado a teoria aprendida em sala de aula
para obter a previsão da demanda para a taxa de ocupação do setor aqui discutido,
junto com a sua ciclicidade e tendência. O que pode ser visto na figura 2.
Figura 2 – Previsão de Demanda
2.3 Gráficos
A partir dos dados obtidos e tabelados, foi possível elaborar o gráfico histórico,
além do gráfico da previsão de demanda, que é possível observar nas figuras 3 e 4
Figura 3 – Histórico de Taxa de Ocupação
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Figura 4 – Legenda
3 Conclusão
Conclui-se que a utilização da previsão de demanda é de extrema importância
para gestão das organizações, pois com a utilização das analise que envolve tal
previsão as organizações podem tomar decisões que impacta diretamente no negocio
das mesmas.
Referências
FÓRUM DE OPERADORES HOTELEIROS DO BRASIL. Informativo mensal
elaborado pelo FOHB que apresenta os principais indicadores de desempenho
da hotelaria no Brasil – taxa de ocupação, diária média e RevPAR – em algumas
das maiores cidades do país. 2019. Disponível em: http://fohb.com.br/. Acesso em:
10/11/22019.
PELLEGRINI, F.; FOGLIATTO, F. Passos para Implantação de Sistemas de
Previsão de DemandaTécnicas e Estudo de Caso. 2001. ARTIGO. Disponível em:
http://www.scielo.br/pdf/prod/v11n1/v11n1a04.pdf. Acesso em: 10/11/22019.
PORTALBRASIL.NET. Estados Brasileiros. 2019. Disponível em:
www.portalbrasil.net. Acesso em: 10/11/22019.
	Introdução 
	Previsão de Demanda 
	Setor Hoteleiro 
	Construção da Tabela de Dados 
	Tabela do Período Histórico 
	Tabela da Previsão de Demanda 
	Gráficos 
	Conclusão 
	Referências