Prova III Estatística Biologia Uniasselvi

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Acadêmico:
	Kamila Jeremias Garcia (430131)
	
	Disciplina:
	Estatística Aplicada à Biologia (BID29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:460510) ( peso.:3,00)
	Prova:
	13641041
	Nota da Prova:
	4,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	Áreas de Cerrado sofrem constantemente com a ação do fogo, ora criminosa, ora naturalmente. Um grupo de pesquisadores interessados em avaliar se a ação do fogo interfere na riqueza de espécies vegetais, instalou 15 parcelas em áreas que sofreram com a ação do fogo há 2 anos e mais 15 parcelas em áreas que não sofreram com a ação do fogo. Considerando que os pesquisadores utilizaram o teste T para comparar amostras independentes, observe os passos que foram adotados e ordene os itens a seguir:
I- Proceder os cálculos estatísticos.
II- Indicar o nível crítico de significância.
III- Identificar o valor t crítico de acordo com os graus de liberdade.
IV- Estabelecer se o teste é uni ou bilateral.
V- Definir as hipóteses nulas e alternativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA do teste T para comparar amostras independentes:
	 a)
	III - II - V - I - IV.
	 b)
	V - IV - II - III - I.
	 c)
	V - III - IV - II - I.
	 d)
	I - IV - V - III - II.
	2.
	O cálculo de probabilidade pode ser feito sempre que houver chance de resultados diferentes serem sorteados em um determinado teste. Uma das melhores formas de praticar o cálculo de probabilidade é utilizar o cara e coroa. Qual a probabilidade de sair duas caras em duas jogadas de moeda em um jogo de cara ou coroa?
	 a)
	A probabilidade é 75%.
	 b)
	A probabilidade é 50%.
	 c)
	A probabilidade é 15%.
	 d)
	A probabilidade é 25%.
	3.
	Em um viveiro de espécies florestais nativas, um pesquisador está testando a eficiência da aplicação de adubo orgânico no crescimento de determinada espécie vegetal. Desta forma, o pesquisador obteve duas medidas de crescimento de uma mesma unidade amostral, sendo uma antes e outra após a aplicação da adubação orgânica. Qual teste estatístico o pesquisador deverá utilizar para comparar as médias de crescimento?
	 a)
	Teste T para amostras independentes.
	 b)
	Teste T para dados aleatórios.
	 c)
	Teste T pareado.
	 d)
	Teste T para variâncias heterogêneas.
	4.
	Descobrir a normalidade dos dados nem sempre será fácil. Para isso existem diversos testes que podem ser aplicados. Cada teste possui algumas exigências que devem ser analisadas para que, dessa forma, seja selecionado o teste mais adequado de acordo com as caraterísticas do experimento e do conjunto de dados. Sobre os testes para verificar a normalidade dos dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de aderência, ou qui-quadrado, é recomendado para amostra com n>50.
(    ) Testes não paramétricos não seguem a distribuição de uma curva normal padrão.
(    ) O teste Shapiro-Wilk deve ser utilizado para amostras de n<50 e de distribuição normal.
(    ) O teste qui-quadrado é equivalente a ANOVA, mas para dados não paramétricos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - V - F - F.
	 c)
	F - F - V - F.
	 d)
	V - F - V - F.
	5.
	Para que uma amostra seja efetiva, realmente representando a população de onde foi extraída, ela deve cumprir com uma série de requisitos. Para isso, existe a teoria amostral. Com relação à teoria amostral, analise as sentenças a seguir:
I- Quando falamos em amostragem, referimo-nos ao processo de escolha da amostra.
II- A amostra é uma parte da população que deve ser selecionada estatisticamente para representá-la.
III- Quando todos os elementos de uma população são envolvidos no estudo, temos um censo.
IV- A escolha da amostra é tendenciosa, seguindo a hipótese que se deseja provar.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças II, III e IV estão corretas.
	6.
	Nem sempre é fácil verificar se há diferenças ou semelhanças entre os dados que são coletados em um experimento ou pesquisa de campo. Para verificar a presença ou a ausência de diferenças estatísticas entre os conjuntos de dados que são coletados, é necessário utilizar diferentes testes estatísticos. Dois testes muito conhecidos são os testes Z e T. Com relação aos testes Z e T, analise as sentenças a seguir:
I- O teste Z mede a diferença entre duas médias amostrais de uma mesma população.
II- O teste T é usado para verificar uma média amostral com uma média populacional.
III- Para realizar o teste Z, é necessário conhecer a média e o desvio padrão.
IV- Tanto o teste Z quanto o teste T trabalham com a comparação de médias.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	7.
	Existem diversos testes estatísticos e cada um deles é voltado para um determinado tipo de amostra e para um determinado tipo de análise. Conhecer as especificidades de cada teste estatístico é importante para poder colher os resultados corretos a partir da análise dos dados e amostras que estão sendo analisados. Com relação aos testes estatísticos Qui-quadrado e Mann-Whitney, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
(    ) No teste do qui-quadrado, se o valor calculado for maior que o tabelado, rejeita-se H0. 
(    ) O teste qui-quadrado é usado para comparar dados observados com uma distribuição predefinida.
(    ) Para aplicar o teste Mann-Whitney não é necessário levar em conta o tamanho da amostra.
(    ) O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	F - V - V - V.
	 c)
	V - F - V - F.
	 d)
	V - V - F - V.
	8.
	Os dados podem ser analisados a partir de medidas de tendência central ou de dispersão de dados. O importante é perceber que essas análises fornecem informações diferenciadas sobre as amostras e as populações. Sobre as medidas de tendência central e de dispersão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O desvio padrão indica a oscilação que o valor da média pode sofrer oscilando para mais ou para menos.
(    ) A diferença entre o maior valor de uma variável, e seu menor valor encontrado na amostra ou população é denominado de amplitude.
(    ) O coeficiente e a variação são uma importante medida de tendência central.
(    ) A mediana é uma correlação de valores que possibilita posicionar os dados em um gráfico.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - V.
	 b)
	V - V - F - F.
	 c)
	F - F - V - F.
	 d)
	F - V - F - V.
	9.
	Os dados coletados em pesquisas científicas podem ser classificados em não paramétricos ou paramétricos. É possível identificar algumas vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, comparando com os testes paramétricos. Sobre as vantagens e desvantagens dos testes não paramétricos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Vantagens dos testes não paramétricos.
II- Desvantagens dos testes não paramétricos.
(    ) Não utilizar teste não paramétrico quando os pressupostos dos testes paramétricos são atendidos.
(    ) Úteis quando não conhecemos a distribuição da variável investigada ou quando não tem distribuição normal ou homogeneidade de variância.
(    ) A ordenação dos dados em postos evita que valores extremos, muito baixos ou muito altos, influenciem os resultados da análise.
(    ) Perda de informações da variabilidade dos dados ao transformar os valores observados
da variável em postos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	I - II - I - II.
	 b)
	II - I - I - II.
	 c)
	I - I - II - I.
	 d)
	I - II - II - II.
	10.
	Quando testamos a distribuição dos dados e o resultado diz que os dados são não paramétricos, devemos escolher os testes específicos para esse tipo de situação. Caso os testes escolhidos não estejam de acordo com a distribuição, o resultado não será confiável. Com relação à estatística não paramétrica, analise as seguintes sentenças:
I- O teste qui-quadrado deve ser utilizado apenas em estatística paramétrica.
II- Quando nos referimos a dados não paramétricos, estamos nos referindo a dados que acompanham a curva normal padrão.
III- O teste de Man-Whitney também é conhecido como teste U, e é equivalente ao teste t.
IV- O teste de Kruskal-Wallis compara os dados de mais de duas amostras.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
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