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Inteligencia empresarial

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Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
	Período: 2020.1 EAD (G) / AV
	Aluno: 
	Matrícula: 201801
	Data: 03/05/2020 23:39:58
	Turma: 9002
	
	 ATENÇÃO
		1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
	2. Caso você queira voltar à prova clique no botão "Retornar à Avaliação".
	
	 1a Questão (Ref.: 201808195133)
	Para que as empresas possam alcançar sucesso na nova economia globalizada são necessários:
		
	
	Dado, Informação e Conhecimento
	
	Inovação, Empreendedorismo e Tomada de Decisão
	
	Inovação, Conhecimento e Sistemas Especialistas
	
	Informação, Sistemas Especialistas e Conhecimento
	
	Conhecimento, Inovação e Empreendedorismo
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201808191084)
	A base do conhecimento (ou memória organizacional) é o conjunto de dados, regras, procedimentos e relacionamentos que precisam ser seguidos para agregar valor ou alcançar resultados adequados. Desta forma, podemos considerar integrantes desta base de conhecimento de uma empresa:
		
	
	Especialistas em produtos com respectivo ramal e email (páginas amarelas), consumo médio de café no refeitório da empresa, custo da cesta básica.
	
	Curriculum vitae dos funcionários, plano de emergência das unidades de negócio da empresa, endereço dos fornecedores.
	
	Endereço dos funcionários, valor da folha de pagamento, consumo mensal de energia elétrica.
	
	Curriculum vitae dos funcionários, valor do salário dos funcionários terceirizados, endereço e telefone dos funcionários.
	
	Endereço e telefone dos funcionários, lista dos gerentes da empresa classificada por salário, tempo médio dos telefonemas externos feitos por funcionários da empresa.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201808194973)
	Com relação ao processo de tomada de decisão, a fase que diz respeito ao entendimento do problema, o teste de viabilidade das soluções e a construção de um modelo testado e validado é a:
		
	
	Compreensão
	
	Inteligência
	
	Projeto
	
	Escolha
	
	Implementação
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201808195140)
	O diagrama de causa-efeito, também conhecido como Diagrama de Ishikawa ou diagrama espinha de peixe, é uma ferramenta de representação:
		
	
	de variáveis que constituem a espinha dorsal de um processo, num gráfico, para diminuição da variabilidade
	
	de 20% das causas mais influentes em relação a 80% dos efeitos, através de um gráfico de barras
	
	do processo japonês de incentivo para qualidade nos serviços e produtos
	
	da dispersão dos valores das causas e efeitos de um processo de produção, em eixos x-y
	
	de causas, de forma agrupada por categorias, que levam a um determinado efeito
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201809188150)
	Os sistemas de informação podem ser classificados em sistemas OLTP (Online Transation Processing) e sistemas OLAP (Online Analytical Processing).
A respeito desses tipos de sistemas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I Em sistemas OLTP, os dados normalmente estruturados em um modelo relacional normalizado, e em sistemas OLAP, os dados são normalmente estruturados em um modelo multidimencional; contudo, esses sistemas estão inter-relacionados.
PORQUE
II - Os sistemas OLAP, na maioria das vezes obtêm dados a partir de processos ETL (Extract, Transform, Load), que recuperam e transformam os dados obtidos a partir das bases de dados dos sistemas OLTP.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
		
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
 
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201808203755)
	Em uma base de modelos de um SAD, os modelos que apoiam gestores de nível médio no processo de distribuição e controle dos recursos da organização são os chamados:
		
	
	Modelos estratégicos
	
	Modelos de dados
	
	Modelos táticos
	
	Modelos analíticos
	
	Modelos operacionais
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201808204670)
	Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais:
		
	
	podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up
	
	possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam, diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil
	
	permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações pivoting e roll up
	
	podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são armazenados em árvores AVL
	
	implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data warehouses
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201808706606)
	Os usuários quando utilizam Data Warehouse estão interagindo com que tipo de ambiente da organização ? (assinale a alternativa correta)
		
	
	OLAP
	
	Metadado
	
	OLTP
	
	Informal
	
	Formal
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201808204700)
	Na modelagem relacional, representamos as informações através de entidades, atributos e relacionamentos. Na modelagem multidimensional outros componentes são usados para essa representação. A alternativa que apresenta estes componentes corretamente é:
		
	
	Fato, Conhecimento e Relacionamento
	
	Dado, Informação e Conhecimento
	
	Entidade, Dimensão e Medidas
	
	Entidade, Informação e Dimensão
	
	Fato, Dimensão e Medidas
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201808204756)
	Uma empresa deseja criar uma base de dados para apoio à tomada de decisão. As informações corporativas encontram- se em 4 bancos de dados distintos e possuem representações diferentes para atributos de uma pessoa física. Por exemplo, em determinado banco de dados, uma pessoa física do sexo masculino é representada por um atributo com valor M, enquanto que em outro banco de dados, com valor 1. Em que etapa de um procedimento de ETL para essa base de dados deve ocorrer uma padronização desse tipo de valor?
		
	
	Transformação
	
	Paralelismo
	
	Carga
	
	Extração
	
	Deleção

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