ATIVIDADE 02 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se a:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
desvio padrão.
	Resposta Correta:
	 
desvio padrão.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor do desvio padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância.
Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta mesma população vale:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
12.
	Resposta Correta:
	 
12.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, portanto, .
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia.
 
O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
69,06.
	Resposta Correta:
	 
69,06.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é:
  
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
equação de 1º grau.
	Resposta Correta:
	 
equação de 1º grau.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
x  é a variável independente e y a variável dependente.
	Resposta Correta:
	 
x  é a variável independente e y a variável dependente.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x é a variável classificada como independente e y como variável dependente, logo, representa a alternativa correta.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês.
 
	FUNCIONÁRIO
	PRODUÇÃO
	João
	82
	Carlos
	90
	Gabriel
	94
	Sirley
	102
 
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
92.
	Resposta Correta:
	 
92.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se todas as frequências e dividindo-se pelo número de elemento, ou seja: .
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Resposta Correta:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual outra associa-se a esta representação gráfica?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente.
	Resposta Correta:
	 
Através da localização dos pontos é possível identificar o tipo de correlação existente.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a disposição dos pontos e pela disposição deste é possível identificar se há correlação positiva, negativa ou inexistente.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades.
 
	IDADE
 
	Nº DE CRIANÇAS (f)
 
	
 
	1|------- 3
 
	15
 
	633,75
 
	3|------- 5
 
	12
 
	243
 
	5|------- 7
 
	20
 
	125
 
	  7|------- 9
 
	23
 
	5,75
 
	   9|------- 11
 
	28
 
	63
 
	  11|------- 13
 
	19
 
	232,75
 
	  13|------- 15
 
	19
 
	574,75
 
	TOTAL
 
	136
 
	1878
 
 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
13,81.
	Resposta Correta:
	 
13,81.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja:
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