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Pergunta 1 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou em uma curva em forma de sino. Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima refere-se à: Distribuição Normal. Distribuição Normal. Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana. Pergunta 2 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Após longo período de estudo, foi identificado que os prazos da gravidez têm distribuição normal com média de 39 semanas e desvio padrão de 2 semanas. Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma gravidez permanecer por mais de 35 semanas. 97,72%. 97,72%. Resposta correta. Inicialmente, é necessário realizar a conversão entre x para a escore z, logo: , de posse deste valor, é preciso consultar a tabela e verificar a área correspondente que equivale a 0,4772; contudo, é preciso atentar-se de que é necessário somar essa área a 0,5, por isso, a probabilidade solicitada equivale a 97,72%. Pergunta 3 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utiliza-se a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória extraída da população seja menor ou igual a um determinado valor, maior do que um determinado valor ou esteja entre dois valores. MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES, Osmar. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas, 2017,p.130. A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas. PORQUE Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. Resposta correta. Existem diferenças sim quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas; desta maneira para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos Pergunta 4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A Distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorre um grande número de fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos. A respeito da Distribuição de Poisson, é correto afirmar que: um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos. um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos. Resposta correta. Um único valor é o bastante para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos na dinâmica de Poisson. Pergunta 5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de: 12,75%. 12,75%. Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de 12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e com a distribuição de Poisson, ou seja: Pergunta 6 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Na curva normal, uma vez que cada combinação de (média) e S (desvio padrão da distribuição) geraria uma distribuição normal de probabilidade diferente, as tabelas de probabilidades da distribuição normal baseiam-se em e . Sendo assim, qualquer conjunto de valores X distribuídos normalmente podem ser convertidos em valores normais z padronizados. Desta forma, se uma caixa possuir um total de 500 retalhos e possuir uma distribuição normal com média de tamanho desses retalhos igual a 10 cm e desvio padrão igual a 2. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será: -2,0. -2,0. Resposta correta. O valor de z correspondente aos retalhos que poderão medir menos que 6 cm será de -2 , de acordo com os cálculos abaixo: Pergunta 7 Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica. Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição Exponencial? 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros. Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros. Resposta correta. Geralmente, a Distribuição Exponencial pode ser utilizada em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros; neste contexto, a área sob a curva que corresponde a um intervalo indica a probabilidade de que a variável aleatória assuma qualquer valor no intervalo pré-definido. Pergunta 8 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra. Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição Normal? Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e número de ligações por intervalo de tempo são solucionadas por uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do comportamento de estoque por uma distribuição lognormal. Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetros de uma distribuição normal. Pergunta 9 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será de: 14,58%. 14,58%. Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores clientes será de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula: Pergunta 10 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo designado,, como o tempo para percorrer certa distância pela distribuição de probabilidades exponencial. Como estamos tratando com o tempo neste contexto, a exponencial é uma: distribuição de probabilidade contínua. distribuição de probabilidade contínua. Resposta correta. Uma distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade contínua, pois trabalha com as variáveis que assumem um intervalo infinito de valores, dentre os inúmeros exemplares deste tipo de variável há o tempo para percorrer certa distância. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos
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