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Introdução O trabalho a seguir tem como objectivo aprimorar os conhecimentos relacionados à análise estatística, possibilitando conhecer como se desenvolve uma pesquisa e quais os elementos a compõe. Baseado na análise de importantes obras e desenvolvido em linguagem simples e objectiva, o trabalho busca reforçar os conhecimentos teóricos e aplicabilidade de elementos estatísticos, sem a intenção de esgotar o tema. Prepare-se para conhecer esta importante ferramenta que existe a dispor dos administradores, capaz de influenciar na tomada de decisões. Estatística é uma ciência exacta que visa fornecer subsídios ao analista para colectar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Trata de parâmetros extraídos da população, tais como média ou desvio padrão. A estatística fornece-nos as técnicas para extrair informação de dados, os quais são muitas vezes incompletos, na medida em que nos dão informação útil sobre o problema em estudo, sendo assim, é objectivo da Estatística extrair informação dos dados para obter uma melhor compreensão das situações que representam. 1. Dada a amostra de 60 rendas em Euros, de uma dada região. 10 7 8 5 4 3 2 9 9 6 3 15 1 13 14 4 3 6 6 8 10 11 12 13 14 2 15 5 4 10 2 1 3 8 10 11 13 14 15 16 8 9 5 3 2 3 3 4 4 4 5 6 7 8 9 1 12 13 14 16 a) Agrupar os elementos em classes. Faça K=6 e h=3 Classes 2,5 14 35 14 5,5 14 77 28 8,5 11 93,5 39 11,5 8 92 47 14,5 11 159,5 58 17,5 2 35 60 60 492 b) Calcule a média e a mediana. Media: Mediana: c) Calcule a medida que deixa 25% das rendas. d) Determine Q3, Q4, P47 e, interprete o resultado. e) Determine o desvio médio. Classes 2,5 14 5,7 79,8 5,5 14 2,7 37,8 8,5 11 0,3 3,3 11,5 8 3,3 26,4 14,5 11 6,3 69,3 17,5 2 9,3 18,6 60 235,2 f) Determine a variância e o desvio padrão. Classes 2,5 14 32,49 454,86 5,5 14 7,29 102,06 8,5 11 0,09 0,99 11,5 8 10,89 87,12 14,5 11 39,69 436,59 17,5 2 86,49 172,98 60 1254,6 g) Qual e o valor do coeficiente de variação. h) A distribuição e simétrica? Não é simétrica. i) A distribuição é mesocurtica? Não é mesocurtica . 2. Considere a seguinte variável bidimensional constituída pelas variáveis xi e yi dadas pelas tabelas: xi 2 3 4 5 6 yi 3 4 5 3 6 Calcule: a) A média da variável x e a da variável y; b) O desvio padrão da variável x e o da variável y; 2 1 -1 1 1 3 1 0 0 0 4 1 1 1 1 5 1 2 4 4 6 1 3 9 9 5 15 3 2 -1,2 1,44 2,88 4 1 -0,2 0,04 0,04 5 1 0,8 0,64 0,64 6 1 1,8 3,24 3,24 5 6,8 b) A covariância das variáveis x e y; -1 -1,2 1,2 0 -1,2 0 1 -0,2 -0,2 2 0,8 1,6 3 1,8 5,4 d) O coeficiente de correlação. 3. Dada a distribuição: x1 = 1; x2 = 4; x3 = 6; x4 = 7; x5 = 4; x6 = 8 a) Calcule o desvio médio da distribuição, a variância e o desvio padrão. 1 1 4 4 16 16 4 2 1 2 1 1 6 1 1 1 1 1 7 1 2 2 4 4 8 1 3 3 9 9 6 12 31 4. Lançar um dado honesto e observar o número da face superior. Qual o espaço amostral? 5. Seja o lançamento de uma moeda honesta. Observa-se o resultado da face superior. Qual é a probabilidade de ocorrer cara? 6. Seja o lançamento de duas moedas honestas. Observam-se os resultados das faces superiores. Qual é a probabilidade de ocorrer duas caras? 7. Seja o lançamento de duas moedas honestas. Observam-se os resultados das faces superiores. Qual é a probabilidade de ocorrer exactamente uma cara. 8. Seja o lançamento de dois dados honestos. Qual é a probabilidade de obtermos pontos iguais nos dois dados. 9. Uma urna contém dez bolinhas, sendo quatro delas azuis e seis vermelhas. Ao retirar aleatoriamente uma dessas bolas da urna, Determine a probabilidade que ela seja vermelha. 10. De um baralho de 52 cartas tiram-se, sucessivamente, sem reposição, duas cartas. Qual é a probabilidade das duas cartas serem “damas” A probabilidade da 1ª carta ser uma Dama é de A probabilidade da 2ª carta ser uma Dama é de A probabilidade das duas cartas serem “damas” 11. De dois baralhos de 52 cartas retiram-se, simultaneamente, uma carta do primeiro baralho e uma carta do segundo. Qual a probabilidade de a carta do primeiro baralho ser um rei e a do segundo ser o 5 de paus? Probabilidade de sair rei: Probabilidade de sair 5 de paus: 12. Uma urna A contém: 3 bolas brancas, 4 pretas, 2 verdes; uma urna B contém: 5 bolas brancas, 2 pretas, 1 verde; uma urna C contém: 2 bolas brancas, 3 pretas, 4 verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual é a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivamente, branca, preta e verde? 13. São dados dois baralhos de 52 cartas. Tiramos, ao mesmo tempo, uma carta do primeiro baralho e uma carta do segundo. Qual a probabilidade de tirarmos uma dama e um rei, não necessariamente nessa ordem? 14. Ao lançarmos por duas vezes sucessivas um dado, qual a probabilidade de ocorrer 2 no primeiro lançamento e um número impar no segundo? 15. Um grupo de 50 estudantes universitarios e formado por 30 estudantes de Direito, 15 estudantes de Psicologia e 5 estudantes de Matematica. Escolhendo um desses estudantes ao acaso, qual e a probabilidade de que ele estude Psicologia ou Matematica? 16. Determine a probabilidade de um casal ter 3 filhos, todos do sexo feminino. Bibliografia 1.Dunn, O. J. e Clark, V. A. (1974) Applied Statistics: Analysis of Variance and Regression.Wiley. 2.Moore, D. S., Notz, W. I. e Fligner, M. A. (2017) A Estatística Básica e sua Prática. LTC Editora, 7a. ed. 3. SANDE, Lazaro Domingos; estatística: manual de tronco comum, EAD. 13
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