PESQUISA OPERACIONAL 4

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Disc.: PESQUISA OPERACIONAL 
Aluno(a): ANDERSON SANTANA RODRIGUES 201602473889
Acertos: 9,0 de 10,0 02/06/2020
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Dentre as alternativas abaixo, assinale a que não corresponde as vantagens de utilização de modelos:
 Dificulta a visualização da amplitude das variáveis sem alterar a essência;
Ajuda a identi�icar várias relações possıv́eis entre os elementos da realidade;
Serve como base para estabelecer e aprimorar parâmetros.
Possibilita compreender relações complexas;
Emerge sob a forma grá�ica, para representar a realidade aprendida em determinado momento;
Respondido em 02/06/2020 20:20:42
 
Gabarito
 Coment.
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A Programação Linear se propõe a maximizar ou minimizar uma Função Linear. Logo, podemos chama-la de :
Restrições
Função Crescente
Função Modelo
Função Constante
 Função Objetivo
Respondido em 02/06/2020 20:21:16
 
Acerto: 1,0 / 1,0
(Adaptado: WEBER, P. 600) Um fabricante produz bicicletas e motonetas, devendo
cada uma delas ser processada em duas oficinas. A oficina 1 tem um máximo de 120
horas de trabalho disponível e a oficina 2 um máximo de 180 h. A fabricação de uma
bicicleta requer 6 horas de trabalho na oficina 1 e 3 horas na oficina 2. A fabricação
de uma motoneta requer 4 horas na oficina 1 e 10 hora na oficina 2. Se o lucro é de $
45,00 por bicicleta e de $ 55,00 por motoneta. Determine o Lucro Máximo, de
acordo com as informações abaixo:
Max L = 45x1 + 55x2 
Sujeito a:
 Questão1
a
 Questão2
a
 Questão3
a
http://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
6x1 + 4x2 120
3x1 + 10x2 180
x1 0
x2 0
 
 
Após a análise gráfica podemos afirmar que o vértice que aponta o Lucro Máximo.
Este Lucro máximo é:
Max L: 1125
Max L: 990
 Max L: 1275
Max L: 810
Max L: 900
Respondido em 02/06/2020 20:22:07
 
Gabarito
 Coment.
Gabarito
 Coment.
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O Engenheiro de Produção, adotou a Programação Linear para otimizar os processos da Produção da empresa.
Logo, a Programação Linear se Propõe:
 A Maximizar ou Minimizar uma Função Linear, dita Função Objetivo, respeitando um Sistema de
igualdades ou desigualdades, de Funções Lineares. Estas Funções Lineares são as Restrições do
Modelo ou do Problema.
Implantar o Solver do Excel para gerar relatórios baseados nas Funções: Custo, Lucro e Receita.
Como é uma ciência da Estatística, desenvolverá Relatórios baseados em Pesquisas, tanto dos clientes
internos, como Clientes extenos. Gerando mais Qualidade na sua Produção.
Para otimizar Processos, Recursos Humanos, Recursos Financeiros, Recursos Materiais e Logísticos.
Para garantir a certificação da ISO, para sua empresa. Fazendo o Valor da Marca mais forte. 
A Proposta é simples, é mostrar apenas o Potencial da Produção. Desta forma, haverá mais Lucro.
Respondido em 02/06/2020 20:25:39
 
Acerto: 0,0 / 1,0
Considerando que essa é a primeira tabela do método simplex para o calculo da solução de um problema de
PL.
base X1 X2 X3 X4 X5 
X3 1 0 1 0 0 4
X4 0 1 0 1 0 6
≤
≤
≥
≥
 Questão4
a
 Questão5
a
X5 3 2 0 0 1 18
MAX -3 -5 0 0 0 0
 
Qual variável entra na base?
 X4
 X2
X1
X3
X5
Respondido em 02/06/2020 20:26:14
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Determinada fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira. Esses três produtos
passam pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000
unidades seriam produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500
unidades seriam produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras,
seriam produzidas 1500 cadeiras por dia. Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada
escrivaninha contribui em R$ 400,00 e cada mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis.
Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão: X1= quantidade de mesas produzidas
X2= quantidade de cadeiras produzidas X3= quantidade de escrivaninhas produzidas A(s) inequação(ões) que
representa(m) a restrição de capacidade do setor de carpintaria é(são):
X1 + X2 + X3 ≤ 3000
3X1 + 6X2 + 2X3 ≤ 3000
 3X1 + 2X2 + 6X3 ≤ 3000
500 X1 ≤ 1000 100 X2 ≤ 1500 400 X3 ≤ 500
X1 ≤ 1000 X2 ≤ 1500 X3 ≤ 500
Respondido em 02/06/2020 20:28:25
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O Solver faz parte de um pacote de programas, e este auxilia na compreensão e resolução de problemas da
Pesquisa Operacional. Logo, assinale a alternativa correta sobre o Solver:
Auxilia apenas na confecção de possível relatório sobre o PPL.
O Solver é apenas um Modelo para termos como parâmetro, ao executarmos o algoritmo simplex. 
A Pesquisa Operacional não é feita no Solver. Somente realizamos no Solver a Modelagem
Matemática. 
O Solver é uma calculadora que ajuda na montagem das restrições, da Função Máxima ou Mínima.
 O uso do Solver, nos auxilia a encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo), para uma fórmula em
uma célula chamada cálculo de objetivo, conforme as restrições. O Solver produz resultados que você
deseja para o cálculo objetivo. 
Respondido em 02/06/2020 20:35:14
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Considere o relatório de respostas do SOLVER para um problema de Programação Linear abaixo. Com
relação a este relatório é SOMENTE correto afirmar que
(I) O SOLVER utilizou o método do Gradiente Reduzido.
(II) A solução ótima para a função objetivo é 8.
(III) O problema possui 2 variáveis de decisão e duas restrições não negativas.
 
 
 Questão6
a
 Questão7
a
 Questão8
a
 (III)
(I) e (III)
(II) e (III)
(I), (II) e (III)
(II)
Respondido em 02/06/2020 20:36:27
 
Gabarito
 Coment.
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Estabelecendo o problema dual do problema de maximização abaixo, obtemos
 
Max 
Sujeito a:
 
 Min 
Sujeito a:
 
Min 
Sujeito a:
Z = 5x1 + 2x2
x1 ≤ 3
x2 ≤ 4
x1 + 2x2 ≤ 9
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
3y1 + 4y2 + 9y3
y1 + y3 ≥ 5
y2 + 2y3 ≥ 2
y1 ≥ 0
y2 ≥ 0
y3 ≥ 0
3y1 + 4y2 + 9y3
 Questão9
a
Min 
Sujeito a:
Min 
Sujeito a:
Min 
Sujeito a:
Respondido em 02/06/2020 20:38:01
 
Gabarito
 Coment.
Gabarito
 Coment.
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Considere o modelo C de programação de dois itens P e Q , onde x1 e x2 são
decisões de produção no intervalo determinado:
Maximizar C = 30x1 +40x2
Sujeito a x1 + 2x2 ≤100
 5x1+3x2 ≤ 300
 x1, x2 ≥0
A partir daí, construa o modelo dual correspondente: 
 
Maximizar D= 10y1+300y2
Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30
 y1 + 3y2 ≥ 40
 y1, y2 ≥0
 Minimizar D= 100y1+300y2
Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30
 2y1 + 3y2 ≥ 40
 y1, y2 ≥0
Minimizar D= 300y1+100y2
3y1 + y3 ≥ 5
y2 + 2y3 ≥ 2
y1 ≥ 0
y2 ≥ 0
y3 ≥ 0
3y1 + 4y2 + 9y3
y1 + y3 ≥ 5
2y2 + 2y3 ≥ 2
y1 ≥ 0
y2 ≥ 0
y3 ≥ 0
3y1 + 4y2 + 3y3
y1 + y3 ≥ 5
y2 + 2y3 ≥ 2
y1 ≥ 0
y2 ≥ 0
y3 ≥ 0
3y1 + 9y2 + 4y3
y1 + y3 ≥ 5
y2 + 2y3 ≥ 2
y1 ≥ 0
y2 ≥ 0
y3 ≥ 0
 Questão10
a
Sujeito a y1 + y2 ≥ 30
 2y1 + 5y2 ≥ 40
 y1, y2 ≥0
Minimizar D= 40y1+30y2
Sujeito a 100y1 + 5y2 ≥ 30
 300y1 + 3y2 ≥ 40
 y1, y2 ≥0
Minimizar D= 10y1+300y2
Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30
 2y1 + y2 ≥ 100
 y1, y2 ≥0
Respondido em 02/06/2020 20:40:25
 
Gabarito
 Coment.
Gabarito
 Coment.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('38403','197975042','3970820695');