MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃOau6

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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	
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PPT
	
MP3
	 
	
	GST0559_A6_201603251847_V1
	
	
	
	
	
	
	
		Aluno: MARIA JOSE LIMA DA SILVA
	Matr.: 201603251847
	Disc.: METOD.QUANT.T.DECIS. 
	2020.1 EAD (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo estas ferramentas (EXCETO):
	
	
	
	http://www.cos.ufrj.br/splint/
	
	
	Solver. 
	
	
	http://www.simplexme.com/en/
	
	
	http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
	
	
	http://www.phpsimplex.com/
	
Explicação:
O @solver é um software e não um website disponível na internet. 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Quando lidamos com um modelo matemático, consideramos três elementos principais: Variáveis de decisão e Parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes três elementos e observando o Relatório de Resposta abaixo produzido pelo SOLVER para um problema de Programação Linear, é somente correto afirmar que
(I) Parâmetros são valores fixos no problema enquanto que as variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. O valor ótimo para as variáveis de decisão do problema são aproximadamente 464 e 355. 
(II) Restrições são os elementos que levam em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir restrições que limitam as variáveis de decisão a seus valores possíveis (ou viáveis).
(III) Função objetivo é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de decisão. O valor ótimo da função objetivo do problema é aproximadamente 7827.
	
	
	
	(II) e (III) 
	
	
	(I)  
	
	
	(I), (II) e (III)
	
	
	(I) e (III) 
	
	
	(I) e (II)  
	
Explicação:
(I) Parâmetros são valores fixos no problema enquanto que as variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. O valor ótimo para as variáveis de decisão do problema são aproximadamente 464 e 355. 
(II) Restrições são os elementos que levam em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir restrições que limitam as variáveis de decisão a seus valores possíveis (ou viáveis).
(III) Função objetivo é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de decisão. O valor ótimo da função objetivo do problema é aproximadamente 7827.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Considerando o Relatório de Resposta abaixo produzido pelo SOLVER para um problema de Programação Linear, é somente correto afirmar que
(I)O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é 0.
(II) O valor ótimo da função objetivo é aproximadamente 7827
(III) O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é aproximadamente 464
	
	
	
	(I) e (II)  
	
	
	(II)
	
	
	(I) e (III)  
	
	
	(III) 
	
	
	(II) e (III)
	
Explicação:
(II) e (III) 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Na resolução do Solver temos:
I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de minimização.
II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema.
III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
	
	
	
	a I e a II
	
	
	a I, a II e a III
	
	
	somente a III
	
	
	a I e a III
	
	
	a II e a III
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula .Para o sucesso desse cálculo temos que ter elaborado a função objetivo. restrições, etc.O primeiro quadro do SOLVER corresponde a(o):
	
	
	
	variáveis de decisão
	
	
	célula padrão
	
	
	restrições
	
	
	função objetivo
	
	
	célula destino
		
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O Solver permite localizar um valor ideal para uma fórmula em uma célula.Essa célula é denominada:
	
	
	
	VALOR
	
	
	RESPOSTA
	
	
	SOLVER
	
	
	DESTINO
	
	
	FIM
		
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, no caso específico do PHPSimplex, podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo está ferramenta:
	
	
	
	http://www.phpsimplex.com/
	
	
	http://www.simplexme.com/en/
	
	
	Solver. 
	
	
	http://www.cos.ufrj.br/splint/
	
	
	http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
	
Explicação:
PHPSimplex
http://www.phpsimplex.com/
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Na resolução do Solver temos:
I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de minimização.
II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema.
III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
	
	
	
	a I e a III
	
	
	a II e a III
	
	
	a I e a II
	
	
	somente a III
	
	
	a I, a II e a III
		
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
	 
	Não Respondida
	 
	 
	 Não Gravada
	 
	 
	Gravada