Resolução de Problema de Programação Linear

Prévia do material em texto

Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considere o problema de programação linear
maximizar 3x1 - 2x2
sujeito a: 
x1 + 2x2 ≤ 6
2x1 - 4x2 ≤ 4
x1, x2 ≥ 0
O par ordenado com os valores de x1e x2 respectivamente que representa a solução para o problema será
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A4_201901010473_V4 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
(6,0)
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('3150739','7546','1','5905566','1');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Vimos no método gráfico que através das inequações das restrições poderíamos formar pares ordenados para serem
plotados em um gráfico(formando retas) e no cruzamento dessas retas teríamos a solução ótima do problema. Sabendo
que uma dessas inequações foi: 
2x1 + 10x2< 20 
Podemos afirmar que o par ordenado que pertence a essa inequação é:
Quero fazer colares(x1) e pulseiras(x2).Possuo exatamente 300 gramas de pérolas. Cada colar necessita de 20 gramas de
pérolas e para fazer cada pulseira é necessário 10 gramas de pérolas . Utilizando o método gráfico qual o par ordenado
referente a restrição das pérolas?
Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: x1 +x2 > 6 podemos afirmar que o par
ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição é:
(0,3)
(4,1)
(2,0)
(0,0)
 
 
 
Explicação:
 
 
 
 
2.
(0; 2)
(1; 2)
(2; 1)
(2; 10)
(10; 2)
 
 
 
 
3.
(15,30)
(1,5)
(12,34)
(10.50)
(12,18)
 
 
 
 
4.
(6,6)
(1,1)
(6,1)
(0,6)
(1,6)
 
Gabarito
javascript:duvidas('653085','7546','2','5905566','2');
javascript:duvidas('809539','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('626783','7546','4','5905566','4');
Vimos no método gráfico que através das inequações das restrições poderíamos formar pares ordenados para serem
plotados em um gráfico(formando retas) e no cruzamento dessas retas teríamos a solução ótima do problema. Sabendo
que uma dessas inequações foi: 3x1 + 6x2<36 Podemos afirmar que o par ordenado que pertence a essa inequação é:
São requisitos necessários no método gráfico para resolução do problema e a tomada de decisão racional, EXCETO.
Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: 8x1 +2x2 > 16 podemos afirmar que o
par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição é:
Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: 15x1 +45x2 > 90 podemos afirmar que
o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição que conduzirá a situação ótima é:
Comentado
 
 
 
5.
(12; 4)
(10; 25)
(2; 3)
(12; 25)
(12; 6)
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
6.
Restrições
função objetivo
célula destino
parâmetros
variáveis de decisão
 
 
 
 
7.
(16,2)
(2,8)
(8,2)
(2,4)
(1,2)
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
8.
(4,3)
(2,4)
(6,2)
(5,6)
(1,5)
 
javascript:duvidas('751359','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('1097215','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('626782','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('783653','7546','8','5905566','8');
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:39:14. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('38284','273979569','5059127817');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
A inequação apresentada para determinada restrição é dada como: 6x1 + 5x2 ≥ 120. Marque a alternativa que demonstre
provável equação a ser inserida no quadro Simplex:
SIMPLEX é o método quantitativo que possui a característica de:
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A5_201901010473_V5 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
6x1 + 5x2 + x2 = 120
6x1 + 5x2 ≤120
6x1 +5x2 + x5 = 120
6x1 - 5x2 +x5 = 120
6x1 + 5x2¿ x5 = 120
 
 
 
Explicação: As inequações são transformadas em equações utilizando-se variáveis de folga, que assumirão sinal positivo (-),
se o sentido da restrição for do tipo maior ou igual (≥).
 
 
 
 
2.
Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros.
nda.
Determinar a variável de seus quadros.
Determinar a base na elaboração de seus quadros.
Determinar a elaboração de seus quadros.
 
 
 
Explicação: Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros.
 
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('1182309','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('1138310','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Considere o problema de programação linear de maximização em seu formato tableau em determinada
iteração. Para determinar o aumento máximo possível em x1, realizamos um teste de razão. O teste de
razão envolverá os coeficientes na coluna dinâmica e a última coluna, a coluna das constantes e
selecionando a menor taxa como variável que deixa a base.
Devemos utilizar variáveis de folga.Esse procedimento é tipico de:
O Método Simplex é utilizado para a solução de problemas de:
O numero de restrições a serem introduzidas em um modelo de programação linear (método
simplex) é:
 
3.
x3
x2
x5
x4
x6
 
 
 
Explicação:
Min {9/2 , 4 } = 4. Assim, o menor valor corresponde a x6, que sairá da base
 
 
 
 
4.
solver
método simplex
programação linear
teoria dos jogos
teoria das filas
 
 
 
 
5.
Programação Linear, independentemente do número de restrições.
Programação Não Linear com duas restrições.
Programação Não Linear e de Programação Não Linear, independentemente do número de restrições.
Programação Linear com duas restrições.
Programação Não Linear, independentemente do número de restrições.
 
 
 
 
6.
no máximo 4
ilimitado
javascript:duvidas('3150775','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('1069655','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('623566','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('753007','7546','6','5905566','6');
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução
desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿identificar, limitar e definir
o problema; definindo o objetivo de maximizar ou minimizar os recursos¿. Podemos então definir a etapa mencionada
no texto como: 
No método simplex o procedimento para a escolha da variável que entra na base é :
entre 1 e 5
entre 2 e 5
entre 1 e 3
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
Formulação do problema.
Implementação. 
Analisar limitações. 
Construção do modelo. 
Teste do Modelo. 
 
 
 
Explicação:
A Formulação do Problema tem como base identificar, limitar e definir o problema; definindo o objetivo de maximizar ou
minimizar os recursos. 
 
 
 
 
8.
escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo.
dividi-se os valores da coluna b, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor
valor da divisão.
escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo.
escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo,a mais negativa de todas.
a escolha é feita de forma arbitrária.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:40:25. 
 
 
 
 
javascript:duvidas('3121693','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('650674','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273979772','5059130807');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
A inequação apresentada para determinada restrição é dada como: 6x1 + 5x2 ≥ 120. Marque a alternativa que demonstre
provável equação a ser inserida no quadro Simplex:
SIMPLEX é o método quantitativo que possui a característica de:
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A5_201901010473_V5 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
6x1 + 5x2 + x2 = 120
6x1 + 5x2 ≤120
6x1 +5x2 + x5 = 120
6x1 - 5x2 +x5 = 120
6x1 + 5x2¿ x5 = 120
 
 
 
Explicação: As inequações são transformadas em equações utilizando-se variáveis de folga, que assumirão sinal positivo (-),
se o sentido da restrição for do tipo maior ou igual (≥).
 
 
 
 
2.
Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros.
nda.
Determinar a variável de seus quadros.
Determinar a base na elaboração de seus quadros.
Determinar a elaboração de seus quadros.
 
 
 
Explicação: Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros.
 
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('1182309','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('1138310','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Considere o problema de programação linear de maximização em seu formato tableau em determinada
iteração. Para determinar o aumento máximo possível em x1, realizamos um teste de razão. O teste de
razão envolverá os coeficientes na coluna dinâmica e a última coluna, a coluna das constantes e
selecionando a menor taxa como variável que deixa a base.
Devemos utilizar variáveis de folga.Esse procedimento é tipico de:
O Método Simplex é utilizado para a solução de problemas de:
O numero de restrições a serem introduzidas em um modelo de programação linear (método
simplex) é:
 
3.
x3
x2
x5
x4
x6
 
 
 
Explicação:
Min {9/2 , 4 } = 4. Assim, o menor valor corresponde a x6, que sairá da base
 
 
 
 
4.
solver
método simplex
programação linear
teoria dos jogos
teoria das filas
 
 
 
 
5.
Programação Linear, independentemente do número de restrições.
Programação Não Linear com duas restrições.
Programação Não Linear e de Programação Não Linear, independentemente do número de restrições.
Programação Linear com duas restrições.
Programação Não Linear, independentemente do número de restrições.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
6.
javascript:duvidas('3150775','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('1069655','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('623566','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('753007','7546','6','5905566','6');
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução
desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿identificar, limitar e definir
o problema; definindo o objetivo de maximizar ou minimizar os recursos¿. Podemos então definir a etapa mencionada
no texto como: 
No método simplex o procedimento para a escolha da variável que entra na base é :
no máximo 4
ilimitado
entre 1 e 5
entre 2 e 5
entre 1 e 3
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
Formulação do problema.
Implementação. 
Analisar limitações. 
Construção do modelo. 
Teste do Modelo. 
 
 
 
Explicação:
A Formulação do Problema tem como base identificar, limitar e definir o problema; definindo o objetivo de maximizar ou
minimizar os recursos. 
 
 
 
 
8.
escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo.
dividi-se os valores da coluna b, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor
valor da divisão.
escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo.
escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo, a mais negativa de todas.
a escolha é feita de forma arbitrária.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:40:25. 
 
 
 
 
javascript:duvidas('3121693','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('650674','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273979772','5059130807');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considerando o Relatório de Resposta abaixo produzido pelo SOLVER para
um problema de Programação Linear, é somente correto afirmar que
(I)O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é 0.
(II) O valor ótimo da função objetivo é aproximadamente 7827
(III) O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é aproximadamente 464
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A6_201901010473_V4 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
(I) e (II) 
(II)
(I) e (III) 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('3150793','7546','1','5905566','1');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o
Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula - chamada célula de
objetivo - conforme restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. O Solver trabalha
com um grupo de células, chamadas:
O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o
Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula .Para o sucesso desse
cálculo temos que ter elaborado a função objetivo. restrições, etc.O primeiro quadro do SOLVER corresponde a(o):
Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas
que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, no caso específico do
PHPSimplex, podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo está ferramenta:
(III) 
(II) e (III)
 
 
 
Explicação:
(II) e (III) 
 
 
 
 
2.
variáveis binárias.
variáveis de decisão.
variáveis minimas.
variáveis máximas.
variáveis aleatórias.
 
 
 
 
3.
função objetivo
variáveis de decisão
célula padrão
restrições
célula destino
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
4.
http://www.simplexme.com/en/
Solver. 
http://www.cos.ufrj.br/splint/
http://www.phpsimplex.com/
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
 
 
 
Explicação:
PHPSimplex
http://www.phpsimplex.com/
 
 
 
javascript:duvidas('616468','7546','2','5905566','2');
javascript:duvidas('757213','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('3121700','7546','4','5905566','4');
 Considere o texto a seguir: 
(i) O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Ele
permite localizarum valor ideal para uma fórmula em uma célula (chamada de célula destino) em uma planilha. 
(ii)ele também trabalha com um grupo de células relacionadas direta ou indiretamente com a fórmula na célula destino. Ele
ajusta os valores nas células variáveis especificadas (chamadas de células ajustáveis) pra produzir o resultado especificado
na fórmula da célula destino. 
Considerando as afirmações (i) e (ii) podemos concluir que:
O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Na
resolução do Solver temos:
I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de
minimização.
II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema.
III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o
Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula - chamada célula de
objetivo - conforme restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. O segundo
quadro do SOLVER corresponde :
O Solver permite localizar um valor ideal para uma fórmula em uma célula.Essa célula é denominada:
 
5.
as duas são verdadeiras e estão interligadas
as duas são falsas
(i)é falsa (ii)é verdadeira
(i)é verdadeira(ii) é falsa
as duas são verdadeiras e não estão interligadas
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
6.
a II e a III
somente a III
a I e a II
a I, a II e a III
a I e a III
 
 
 
 
7.
a função objetivo
célula final
a célula destino
as respostas das variáveis do problema
as restrições
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
8.
javascript:duvidas('783656','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('618717','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('757223','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('735904','7546','8','5905566','8');
RESPOSTA
DESTINO
VALOR
SOLVER
FIM
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:41:55. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('38284','273980203','5059135524');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
No método simplex o procedimento para a escolha da variável que entra na base é :
Em qual dos métodos relacionados a seguir envolve o conceito de matriz identidade?
O Algoritmo dos Simplexos usa os conceitos básicos da álgebra matricial para a obtenção da solução viável ou ótima e que
satisfaz a todas as restrições, sendo, portanto, uma ferramenta eficiente e eficaz, bem como rápida na localização de pontos
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO 
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A5_201901010473_V4 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo.
escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo.
escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo, a mais negativa de todas.
dividi-se os valores da coluna b, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor
valor da divisão.
a escolha é feita de forma arbitrária.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
2.
programação linear
solver
simplex
teoria dos jogos
jogos sequenciais
 
 
 
 
3.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('650674','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('1069658','7546','2','5905566','2');
javascript:duvidas('634526','7546','3','5905566','3');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
ótimos que melhoram fortemente a função que queremos otimizar e indica quando a solução ótima foi atingida. O uso de
diversas regras, facilita o seu entendimento. O procedimento a ser utilizado na escolha da variável que vai entrar na base é:
Sabe-se que a variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela
que possui o coeficiente mais negativo na linha da função objetivo. Nesse
sentido, considerando o problema de maximização do quadro tableau abaixo,
a variável que entrará na base será
¿Para uma boa alimentação o corpo necessita de vitaminas e proteínas .A necessidade mínima de vitaminas é de 32
unidades por dia e de proteínas de 36 unidades por dia. Uma pessoa tem disponível carne e ovos para se alimentar. Cada
unidade de carne contem 4 unidades de vitaminas e 6 unidades de proteínas .Cada unidade de ovo contem 8 unidades de
vitaminas e 6 unidades de proteínas. Qual a quantidade de diária de carne e de ovos que deve ser consumida para suprir as
necessidades de vitaminas e proteínas com o menor custo possível? Cada unidade de carne custa 3 unidades monetárias e
cada unidade de ovo custa 2 unidades monetárias
a escolha é feita de forma arbitrária.
escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo, a mais negativa de todas.
dividi-se os valores da coluna b, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor
valor da divisão.
escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo.
escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
4.
x3
x7
x6
x2
x5
 
 
 
Explicação:
A variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela que possui o coeficiente mais negativo na linha da
função objetivo z que é -11/15, correspondente a variável x7.
 
 
 
 
5.
Dever ser consumido 0 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $0
Dever ser consumido 10 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $30,00
Dever ser consumido 0 unidades de carne e 8 unidades de ovos, gerando um cutos de $16,00
Dever ser consumido 0 unidades de carne e 6 unidades de ovos, gerando um cutos de $12,00
Dever ser consumido 8 unidades de carne e unidades de ovos, gerando um cutos de $24,00
 
 
 
Explicação:
Aplica-se o PL para minimização
 
javascript:duvidas('3150779','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('5401419','7546','5','5905566','5');
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução
desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿pôr a prova o modelo ¿.
Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: 
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução
desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿determinar as restrições
para que seja solucionada da melhor forma possível o que foi proposto¿. Podemos então definir a etapa mencionada
no texto como: 
A empresa Alpha fabrica dois tipos de circuitos eletrônicos A1 e A2. O lucro por unidade de A1 é de R$ 10,00 e o lucro unitário
de A2 é de R$ 15,00. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de A1 e 3 horas para fabricar uma unidade
de A2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas para os dois produtos
levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de A1 e A2 não devem ultrapassar 40 unidades de A1 e 30 unidades
de A2 por mês.
Qual a quantidade de cada modelo de circuito (A1 e A2) devem ser produzidos para a empresa maximizar o seu lucro?
Para poder responder a esta pergunta o modelo construído tem três inequações e duas variáveis. A inequação que representa o
tempo de fabricação disponível é:
 
 
 
6.
Analisar limitações.
Construção do modelo.
Teste do Modelo.
Implementação. 
Formulação do problema.
 
 
 
Explicação:Na fase Implementação é necessário pôr a prova o modelo. 
 
 
 
 
7.
Construção do modelo.
Analisar limitações.
Teste do modelo. 
Formulação do problema.
Implementação. 
 
 
 
Explicação:
A fase de Analisae limitações irá determinar as restrições para que seja solucionada da melhor forma possível o que foi
proposto. 
 
 
 
 
8.
X1 + X2 ≤ 30
2 X1 + 3 X2 ≤ 70
2 X1 + 3 X2 ≤ 120
X1 + X2 ≤ 70
X1 + X2 ≤ 40
 
 
 
 
 
javascript:duvidas('3121697','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('3121695','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('886954','7546','8','5905566','8');
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:35:05. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('38284','273978550','5059113619');
Teste de
Conhecimento
 
 
 avalie sua aprendizagem
 MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
10a aula
 Lupa 
 
Exercício: GST1719_EX_A10_201901010473_V1 21/11/2021
Aluno(a): INGRID FORMAN 2021.3 EAD
Disciplina: GST1719 - MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO 201901010473
 
_____________________ formulou a noção do equilíbrio, que carrega seu nome e que revolucionou a economia e outras
ciências, suas contribuições à teoria dos jogos levaram-no a receber o premio Nobel em 1994. Esta noção do equilíbrio
tornou-se um dos alicerces fundamentais da Teoria dos Jogos, pois permitiu que os jogos não-cooperativos, que envolvem
cooperação e competição, pudessem ser tratados, além dos chamados cooperativos.
 John Nash
Aristóteles
Pitágoras
Bhaskara
John von Neumann
Respondido em 21/11/2021 14:15:06
 
 
Explicação: NASH formulou a noção do equilíbrio, que carrega seu nome e que revolucionou a economia e outras ciências,
suas contribuições à teoria dos jogos levaram-no a receber o premio Nobel em 1994. Enquanto NEUMANN defendia ideias
em partes egoístas e com rivalidades puras (lucro zero), NASH propunha que o melhor resultado em competição é
quando todos do grupo fazem o melhor por si e para todo o grupo, transformando rivalidade em lucro mútuo. Com isso,
ao lado do TEOREMA MINIMAX, o EQUILÍBRIO DE NASH tornou-se um dos alicerces fundamentais da Teoria dos Jogos,
pois permitiu que os jogos não-cooperativos, que envolvem cooperação e competição, pudessem ser tratados, além dos
chamados cooperativos.
 
 
Na nossa aula foi apresentado o caso "Dilema do prisioneiro". O caso foi apresentado como um exemplo de "Equilíbrio de
Nash". Que conclusão chegou o estudo de caso como a melhor situação ?
a melhor estratégia é confessar somente para o prisioneiro que for interrogado primeiro pela polícia.
a melhor estratégia para ambos os prisioneiros é não confessar, por ser um jogo não cooperativo.
 a estratégia dominante para ambos os prisioneiros é confessar.
 o resultado é aleatório, dependendo da disposição psicológica que cada um dos prisioneiros têm de confessar.
não há estratégia dominante.
Respondido em 21/11/2021 14:15:10
 
 
"Constitui um equilíbrio quando cada estratégia é a melhor resposta possível as estratégias dos demais jogadores". 
Estamos definindo:
 Questão1
 Questão2
 Questão3
https://ead.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
Equilíbrio dominante
Ausência de equilíbrio
 Equilíbrio de Nash
 Estratégia dominante
Estratégia de dominância fraca
Respondido em 21/11/2021 14:16:00
Gabarito
Comentado
 
 
No equilíbrio de Nash, nenhum jogador se arrepende de sua estratégia, dadas as posições de todos os outros. PORQUE 
Um jogador não está necessariamente feliz com as estratégias dos outros jogadores, apenas está feliz com a estratégia
que escolheu em face das escolhas dos outros. 
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
 As duas afirmações são falsas.
A primeira é verdadeira, e a segunda é falsa.
 As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
A primeira é falsa, e a segunda é verdadeira.
As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
Respondido em 21/11/2021 14:16:11
 
 
Explicação:
As afirmativas estão c orretas e a segunda justifica a primeira
Gabarito
Comentado
 
 
Considerando o caso "Dilema do prisioneiro" como exemplo de "Equilíbrio de Nash" qual a conclusão encontrada como a
melhor situação ?
não há estratégia dominante.
 a melhor estratégia para ambos os prisioneiros é não confessar, por ser um jogo não cooperativo.
o resultado é aleatório, dependendo da disposição psicológica que cada um dos prisioneiros têm de confessar.
 a estratégia dominante para ambos os prisioneiros é confessar.
a melhor estratégia é confessar somente para o prisioneiro que for interrogado primeiro pela polícia.
Respondido em 21/11/2021 14:17:04
Gabarito
Comentado
 
 
Na análise de um jogo considerando o equilíbrio de Nash podemos afirmar que :
 os jogadores escolhem a estratégia que produz os melhores resultados, dados os seus objetivos.
os jogadores escolhem a estratégia que produz empate para obter um equilíbrio.
os jogadores escolhem a estratégia que produz os piores resultados, dados os seus objetivos.
os jogadores escolhem as estratégias que produzem os piores ou melhores resultados dependendo do caso em
estudo.
os jogadores não escolhem a estratégia que produz os melhores resultados, dados os seus objetivos.
Respondido em 21/11/2021 14:16:38
 
 
 Questão4
 Questão5
 Questão6
 Questão
7
Marque a alternativa verdadeira sobre o equilíbrio de Nash:
O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a pior resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso
não é verdade para todos os jogadores.
 O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e
isso não é verdade para todos os jogadores.
 O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e
isso é verdade para todos os jogadores.
O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a pior resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso
é verdade para todos os jogadores.
O equilíbrio não é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais
jogadores, e isso é verdade para todos os jogadores.
Respondido em 21/11/2021 14:16:53
Gabarito
Comentado
 
 
Na teoria dos jogos quando é conseguido o Equilíbrio de Nash ?
quando a estratégia utilizada for suficiente para empatar o jogo
quando a estratégia utilizada for suficiente para igualar o jogo em número de vitórias
quando a estratégia utilizada for a pior possível em relação as estratégias dos demais jogadores
 quando a estratégia utilizada for a melhor possível em relação as estratégias dos demais jogadores
quando a estratégia utilizada for igual as estratégias dos demais jogadores
Respondido em 21/11/2021 14:17:12
Gabarito
Comentado
 
 
 
 Questão8
javascript:abre_colabore('38403','273973796','5059043557');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considerando o Relatório de Resposta abaixo produzido pelo SOLVER para
um problema de Programação Linear, é somente correto afirmar que
(I)O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é 0.
(II) O valor ótimo da função objetivo é aproximadamente 7827
(III) O valor ótimo de uma das variáveis de decisão é aproximadamente 464
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A6_201901010473_V2 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
(II)
(II) e (III)
(I) e (II) 
javascript:voltar();
javascript:voltar();javascript:duvidas('3150793','7546','1','5905566','1');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Na resolução do Solver temos: 
I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de
minimização. 
II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema. 
III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema. 
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
 Considere o texto a seguir: 
(i) O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Ele
permite localizar um valor ideal para uma fórmula em uma célula (chamada de célula destino) em uma planilha. 
(ii)ele também trabalha com um grupo de células relacionadas direta ou indiretamente com a fórmula na célula destino. Ele
ajusta os valores nas células variáveis especificadas (chamadas de células ajustáveis) pra produzir o resultado especificado
na fórmula da célula destino. 
Considerando as afirmações (i) e (ii) podemos concluir que:
O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Na
resolução do Solver temos:
I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de
minimização.
II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema.
III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
(III) 
(I) e (III) 
 
 
 
Explicação:
(II) e (III) 
 
 
 
 
2.
a I e a III
a I e a II
somente a III
a I, a II e a III
a II e a III
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
3.
as duas são verdadeiras e não estão interligadas
(i)é verdadeira(ii) é falsa
as duas são verdadeiras e estão interligadas
as duas são falsas
(i)é falsa (ii)é verdadeira
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
4.
a I e a III
a I, a II e a III
a I e a II
javascript:duvidas('783659','7546','2','5905566','2');
javascript:duvidas('783656','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('618717','7546','4','5905566','4');
O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o
Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula .Para o sucesso desse
cálculo temos que ter elaborado a função objetivo. restrições, etc.O primeiro quadro do SOLVER corresponde a(o):
O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o
Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula - chamada célula de
objetivo - conforme restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. O segundo
quadro do SOLVER corresponde :
Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas
que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, no caso específico do
PHPSimplex, podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo está ferramenta:
a II e a III
somente a III
 
 
 
 
5.
célula destino
célula padrão
restrições
variáveis de decisão
função objetivo
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
6.
as restrições
a função objetivo
célula final
as respostas das variáveis do problema
a célula destino
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
http://www.phpsimplex.com/
http://www.cos.ufrj.br/splint/
Solver. 
http://www.simplexme.com/en/
 
 
 
Explicação:
PHPSimplex
http://www.phpsimplex.com/
 
 
 
javascript:duvidas('757213','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('757223','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('3121700','7546','7','5905566','7');
O Solver faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com o
Solver, é possível encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula - chamada célula de
objetivo - conforme restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. O Solver trabalha
com um grupo de células, chamadas:
 
8.
variáveis máximas.
variáveis minimas.
variáveis binárias.
variáveis de decisão.
variáveis aleatórias.
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:24:08. 
 
 
 
 
javascript:duvidas('616468','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273975670','5059073289');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas
que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, podemos encontrar em qual
endereço on-line abaixo estas ferramentas (EXCETO):
Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas
que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, no caso específico do SPLINT,
podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo está ferramenta:
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A6_201901010473_V3 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
http://www.phpsimplex.com/
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
http://www.simplexme.com/en/
Solver. 
http://www.cos.ufrj.br/splint/
 
 
 
Explicação:
O @solver é um software e não um website disponível na internet. 
 
 
 
 
2.
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
http://www.cos.ufrj.br/splint/
http://www.simplexme.com/en/
http://www.phpsimplex.com/
Solver.
 
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('3121703','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('3121699','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas
que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, no caso específico do Simplex me,
podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo está ferramenta:
Quando lidamos com um modelo matemático, consideramos três elementos principais: Variáveis de decisão e
Parâmetros, Restrições e Função objetivo. Com relação a estes três elementos e observando o Relatório de
Resposta abaixo produzido pelo SOLVER para um problema de Programação Linear, é somente correto afirmar
que
(I) Parâmetros são valores fixos no problema enquanto que as variáveis de decisão são as incógnitas a serem
determinadas pela solução do modelo. O valor ótimo para as variáveis de decisão do problema são
aproximadamente 464 e 355. 
(II) Restrições são os elementos que levam em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir
restrições que limitam as variáveis de decisão a seus valores possíveis (ou viáveis).
(III) Função objetivo é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de
decisão. O valor ótimo da função objetivo do problema é aproximadamente 7827.
Explicação:
SPLINT
http://www.cos.ufrj.br/splint/
 
 
 
 
3.
http://www.phpsimplex.com/
http://www.simplexme.com/en/
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
http://www.cos.ufrj.br/splint/
Solver. 
 
 
 
Explicação:
Simplex me
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
 
 
 
 
4.
(II) e (III) 
javascript:duvidas('3121701','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('3150791','7546','4','5905566','4');Com a utilização de técnicas de Programação Linear e Pesquisa Operacional em grande escala surgiram sistemas
que as implementam, sendo atualmente bem difundidos no mercado e na internet, no caso específico do Simplex
method tool, podemos encontrar em qual endereço on-line abaixo está ferramenta:
O Solver permite localizar um valor ideal para uma fórmula em uma célula.Essa célula é denominada:
Considere o texto a seguir: 
"Faz parte de um pacote de programas algumas vezes chamado de ferramentas de teste de hipóteses. Com ele, é possível
encontrar um valor ideal (máximo ou mínimo) para uma fórmula em uma célula - chamada célula de objetivo - conforme
restrições, ou limites, sobre os valores de outras células de fórmula em uma planilha. 
O texto está se referindo :
(I) 
(I) e (III) 
(I), (II) e (III)
(I) e (II) 
 
 
 
Explicação:
(I) Parâmetros são valores fixos no problema enquanto que as variáveis de decisão são as incógnitas a serem
determinadas pela solução do modelo. O valor ótimo para as variáveis de decisão do problema são
aproximadamente 464 e 355. 
(II) Restrições são os elementos que levam em conta as limitações físicas do sistema, o modelo deve incluir
restrições que limitam as variáveis de decisão a seus valores possíveis (ou viáveis).
(III) Função objetivo é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de
decisão. O valor ótimo da função objetivo do problema é aproximadamente 7827.
 
 
 
 
5.
http://www.cos.ufrj.br/splint/
http://www.simplexme.com/en/
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
http://www.phpsimplex.com/
Solver. 
 
 
 
Explicação:
Simplex method tool
http://www.zweigmedia.com/RealWorld/simplex.html
 
 
 
 
6.
VALOR
DESTINO
RESPOSTA
SOLVER
FIM
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
javascript:duvidas('3121702','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('735904','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('779293','7546','7','5905566','7');
Na resolução do Solver temos: 
I - O primeiro quadro do Solver corresponde os valores da função objetivo, que pode ser de maximização ou de
minimização. 
II - O segundo quadro é destinado à resposta das variáveis do problema. 
III - O terceiro quadro é destinado as inequações do problema. 
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
ao método gráfico
ao método simplex
a teoria dos jogos
a função objetivo
ao SOLVER
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
8.
a II e a III
somente a III
a I, a II e a III
a I e a II
a I e a III
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:25:02. 
 
 
 
 
javascript:duvidas('783659','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273975932','5059076252');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
No método simplex o procedimento para a escolha da variável que entra na base é :
Em qual dos métodos relacionados a seguir envolve o conceito de matriz identidade?
Sabe-se que a variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A5_201901010473_V2 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
a escolha é feita de forma arbitrária.
escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo.
escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo.
escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo, a mais negativa de todas.
dividi-se os valores da coluna b, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor
valor da divisão.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
2.
solver
teoria dos jogos
programação linear
simplex
jogos sequenciais
 
 
 
 
3.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('650674','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('1069658','7546','2','5905566','2');
javascript:duvidas('3150779','7546','3','5905566','3');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
que possui o coeficiente mais negativo na linha da função objetivo. Nesse
sentido, considerando o problema de maximização do quadro tableau abaixo,
a variável que entrará na base será
¿Para uma boa alimentação o corpo necessita de vitaminas e proteínas .A necessidade mínima de vitaminas é de 32
unidades por dia e de proteínas de 36 unidades por dia. Uma pessoa tem disponível carne e ovos para se alimentar. Cada
unidade de carne contem 4 unidades de vitaminas e 6 unidades de proteínas .Cada unidade de ovo contem 8 unidades de
vitaminas e 6 unidades de proteínas. Qual a quantidade de diária de carne e de ovos que deve ser consumida para suprir as
necessidades de vitaminas e proteínas com o menor custo possível? Cada unidade de carne custa 3 unidades monetárias e
cada unidade de ovo custa 2 unidades monetárias
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução
desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿pôr a prova o modelo ¿.
Podemos então definir a etapa mencionada no texto como: 
x6
x7
x2
x5
x3
 
 
 
Explicação:
A variável que entra no conjunto das variáveis básicas é aquela que possui o coeficiente mais negativo na linha da
função objetivo z que é -11/15, correspondente a variável x7.
 
 
 
 
4.
Dever ser consumido 0 unidades de carne e 8 unidades de ovos, gerando um cutos de $16,00
Dever ser consumido 0 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $0
Dever ser consumido 10 unidades de carne e 0 unidades de ovos, gerando um cutos de $30,00
Dever ser consumido 0 unidades de carne e 6 unidades de ovos, gerando um cutos de $12,00
Dever ser consumido 8 unidades de carne e unidades de ovos, gerando um cutos de $24,00
 
 
 
Explicação:
Aplica-se o PL para minimização
 
 
 
 
5.
Teste do Modelo.
Formulação do problema.
Analisar limitações.
Implementação. 
Construção do modelo.
 
 
 
Explicação:
javascript:duvidas('5401419','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('3121697','7546','5','5905566','5');
Devemos utilizar variáveis de folga.Esse procedimento é tipico de:
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução
desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿determinar as restrições
para que seja solucionada da melhor forma possível o que foi proposto¿. Podemos então definir a etapa mencionada
no texto como: 
O Algoritmo dos Simplexos usa os conceitos básicos da álgebra matricial para a obtenção da solução viável ou ótima e que
satisfaz a todas as restrições, sendo, portanto, uma ferramenta eficiente e eficaz, bem como rápida na localização de
pontos ótimos que melhoram fortemente a função que queremos otimizar e indica quando a solução ótima foi atingida. O
uso de diversas regras, facilita o seu entendimento. O procedimento a ser utilizado na escolha da variável que vai entrar na
base é:
Na fase Implementação é necessário pôr a prova o modelo. 
 
 
 
 
6.
programação linear
solver
método simplex
teoria das filas
teoria dos jogos
 
 
 
 
7.
Formulação do problema.
Analisar limitações.
Teste do modelo. 
Construção do modelo.
Implementação. 
 
 
 
Explicação:
A fase de Analisae limitações irá determinar as restrições para que seja solucionada da melhor forma possível o que foi
proposto. 
 
 
 
 
8.
escolhe-se na linha de Z, dentre as variáveis que tenham sinal negativo, a mais negativa de todas.
a escolha é feita de forma arbitrária.
dividi-se os valores da colunab, pelos valores da coluna valores da variável que entrará na base. Escolhe-se o menor
valor da divisão.
escolhe-se na linha de Z, o maior valor positivo.
escolhe-se na coluna b, o maior valor positivo.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
javascript:duvidas('1069655','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('3121695','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('634526','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273976313','5059079042');
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:26:00. 
 
 
 
 
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considere o problema de programação linear de maximização em seu formato tableau em determinada
iteração. Para determinar o aumento máximo possível em x1, realizamos um teste de razão. O teste de
razão envolverá os coeficientes na coluna dinâmica e a última coluna, a coluna das constantes e
selecionando a menor taxa como variável que deixa a base.
A inequação apresentada para determinada restrição é dada como: 6x1 + 5x2 ≥ 120. Marque a alternativa que demonstre
provável equação a ser inserida no quadro Simplex:
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO 
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A5_201901010473_V3 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
x4
x3
x2
x6
x5
 
 
 
Explicação:
Min {9/2 , 4 } = 4. Assim, o menor valor corresponde a x6, que sairá da base
 
 
 
 
2.
6x1 + 5x2¿ x5 = 120
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('3150775','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('1182309','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
A empresa Alpha fabrica dois tipos de circuitos eletrônicos A1 e A2. O lucro por unidade de A1 é de R$ 10,00 e o lucro unitário
de A2 é de R$ 15,00. A empresa necessita de 2 horas para fabricar uma unidade de A1 e 3 horas para fabricar uma unidade
de A2. O tempo mensal disponível para essas atividades é de 120 horas. As demandas esperadas para os dois produtos
levaram a empresa a decidir que os montantes produzidos de A1 e A2 não devem ultrapassar 40 unidades de A1 e 30 unidades
de A2 por mês.
Qual a quantidade de cada modelo de circuito (A1 e A2) devem ser produzidos para a empresa maximizar o seu lucro?
Para poder responder a esta pergunta o modelo construído tem três inequações e duas variáveis. A inequação que representa o
tempo de fabricação disponível é:
O Método Simplex é utilizado para a solução de problemas de:
O numero de restrições a serem introduzidas em um modelo de programação linear (método
simplex) é:
6x1 +5x2 + x5 = 120
6x1 - 5x2 +x5 = 120
6x1 + 5x2 + x2 = 120
6x1 + 5x2 ≤120
 
 
 
Explicação: As inequações são transformadas em equações utilizando-se variáveis de folga, que assumirão sinal positivo (-),
se o sentido da restrição for do tipo maior ou igual (≥).
 
 
 
 
3.
2 X1 + 3 X2 ≤ 70
2 X1 + 3 X2 ≤ 120
X1 + X2 ≤ 70
X1 + X2 ≤ 30
X1 + X2 ≤ 40
 
 
 
 
4.
Programação Não Linear com duas restrições.
Programação Não Linear, independentemente do número de restrições.
Programação Linear, independentemente do número de restrições.
Programação Linear com duas restrições.
Programação Não Linear e de Programação Não Linear, independentemente do número de restrições.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
5.
entre 1 e 5
ilimitado
entre 2 e 5
no máximo 4
entre 1 e 3
 
Gabarito
Comentado
 
 
javascript:duvidas('886954','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('623566','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('753007','7546','5','5905566','5');
Os modelos matemáticos de resolução de problemas são representações simplificadas da realidade; a resolução
desses problemas subdivide-se em cinco etapas, no caso específico da etapa que propõe ¿identificar, limitar e definir
o problema; definindo o objetivo de maximizar ou minimizar os recursos¿. Podemos então definir a etapa mencionada
no texto como: 
SIMPLEX é o método quantitativo que possui a característica de:
Devemos utilizar variáveis de folga.Esse procedimento é tipico de:
 
6.
Teste do Modelo. 
Construção do modelo. 
Implementação. 
Analisar limitações. 
Formulação do problema.
 
 
 
Explicação:
A Formulação do Problema tem como base identificar, limitar e definir o problema; definindo o objetivo de maximizar ou
minimizar os recursos. 
 
 
 
 
7.
nda.
Determinar a variável de seus quadros.
Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros.
Determinar a base na elaboração de seus quadros.
Determinar a elaboração de seus quadros.
 
 
 
Explicação: Determinar a variável que entra na base e sai da base na elaboração de seus quadros.
 
 
 
 
8.
teoria das filas
solver
método simplex
teoria dos jogos
programação linear
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:26:48. 
 
javascript:duvidas('3121693','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('1138310','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('1069655','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273976278','5059081889');
 
 
 
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: 10x1 +20x2 > 80 podemos afirmar que
o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição para chegarmos a solução ótima é:
Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: x1 +x2 > 6 podemos afirmar que o par
ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição é:
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A4_201901010473_V2 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
(8,4)
(8,5)
(1,3)
(6,3)
(4,5)
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
2.
(1,1)
(6,6)
(0,6)
(6,1)
(1,6)
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('783647','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('626783','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Considere o problema de programação linear
maximizar 3x1 - 2x2
sujeito a: 
x1 + 2x2 ≤ 6
2x1 - 4x2 ≤ 4
x1, x2 ≥ 0
O par ordenado com os valores de x1e x2 respectivamente que representa a solução para o problema será
A felicidade total diária é conseguir exatamente 20 beijos e 18 abraços por dia. Uma pessoa tem disponível número de
pessoas (X1) e número de pessoas (X2) para beijar e abraçar. Cada pessoa x1 consegue dar 5 beijos e 3 abraços por dia e
cada pessoa x2 consegue dar 4 beijos e 6 abraços por dia. Utilizando o método gráfico qual par ordenado fornece a situação
ótima de de felicidade total(a pessoa deve ser beijada e abraçada)?
3.
(2,0)
(0,3)
(6,0)
(0,0)
(4,1)
 
 
 
Explicação:
 
 
 
 
4.
(3; 9) (1,8)
(4,5 (6,3)
(1,5; 9)
(7; 2) (4,8)
javascript:duvidas('3150739','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('809506','7546','4','5905566','4');
São requisitos necessários no método gráfico para resolução do problema e a tomada de decisão racional, EXCETO.
Quero fazer colares(x1) e pulseiras(x2).Possuo exatamente 300gramas de pérolas. Cada colar necessita de 20 gramas de
pérolas e para fazer cada pulseira é necessário 10 gramas de pérolas . Utilizando o método gráfico qual o par ordenado
referente a restrição das pérolas?
Quero fazer pacotes de biscoitos de chocolate(x1) e laranja(x2).Possuo exatamente 30 quilos de acúcar e 24 quilos de
manteiga. Os pacotes de biscoitos de chocolate necessitam de 2 quilos de açúcar e 1 quilo de manteiga e para os pacotes
de biscoitos de laranja necessitam de 1 quilo de açúcar e 2 quilos de manteiga. Utilizando o método gráfico quais pares
ordenados que irão promover a situação ótima?
Vimos no método gráfico que através das inequações das restrições poderíamos formar pares ordenados para serem
plotados em um gráfico(formando retas) e no cruzamento dessas retas teríamos a solução ótima do problema. Sabendo
que uma dessas inequações foi: 
2x1 + 10x2< 20 
Podemos afirmar que o par ordenado que pertence a essa inequação é:
(4; 6) ( 3,7)
 
 
 
 
5.
função objetivo
Restrições
variáveis de decisão
parâmetros
célula destino
 
 
 
 
6.
(15,30)
(12,18)
(12,34)
(1,5)
(10.50)
 
 
 
 
7.
(6; 12) e (15,30)
(12; 14) e (30,15)
(5, 9) e (20,12)
(15,30) e (24,12)
(10; 12) e (12,24)
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
8.
(10; 2)
(0; 2)
(2; 10)
(1; 2)
javascript:duvidas('1097215','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('809539','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('783635','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('653085','7546','8','5905566','8');
(2; 1)
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:27:38. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('38284','273976655','5059085560');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Jogos são modelos que tratam de interações estratégicas e que as interações estratégicas são o resultado do
reconhecimento por parte de cada um dos jogadores, de que suas ações afetam os demais e vice-versa.
Portanto, é possível afirmar:
I - Jogador é qualquer indivíduo ou organização envolvido em interação estratégicas.
II - Ter autonomia para tomar decisões não é um fator determinante.
III - Cada jogador não é obrigado a interagir com os demais jogadores.
Podemos afirmar que:
Os jogadores envolvidos no processo de interação estratégica não decidem considerando apenas a etapa em que se
encontram, mais também todo o desenvolvimento do processo de interação até ali e suas consequências futuras. 
Baseado no texto acima estamos descrevendo que comportamento de um jogador?
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A8_201901010473_V2 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Somente a afirmação a I está correta
Somente a afirmação a II está correta
Somenteas afirmações II e III estão corretas
Somente as afirmações I e III estão corretas
Somente a afirmação a III está correta
 
 
 
 
2.
precavido
agressivo
racional
vencedor
cuidadoso
 
Gabarito
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('147449','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('757178','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Existem vários tipos de jogos, entre elas, aqueles em que a soma dos payoffs dos jogadores é zero, ou seja, um jogador só
pode ganhar se o outro perder, assim como no pôquer, xadrez, entre outros. Este tipo de jogo é denominado:
De acordo com Michael Allinghan (ALLINGHAN, Michael. Choice Theory, 2002, Oxford University Press), cotidianamente,
temos três tipos de escolhas: a escolha com certeza, a escolha com incerteza probabilística e a escolha com incerteza
estratégica. 
Com relação a estes tipos de escolha é somente correto afirmar
(I) A escolha com certeza acontece quando os itens do menu de opções são finitos, com preferências e consequências bem
definidas e racionais. 
(II) A escolha com incerteza probabilística diz respeito a existência de grau de probabilidade de ocorrer um evento. 
(III) A escolha com incerteza estratégica está relacionada ao resultado da sua decisão individual que depende da decisão
individual de outra pessoa. 
A teoria dos jogos pode ser considerada um instrumento poderoso de análise em áreas como a competição econômica,
competição política, disputa por recursos biológicos, evolução genética, dentre outras. A Teoria dos Jogos possui alguns
elementos-chave para analisar determinados comportamentos de diferentes jogadores. Com relação a estes elementos-
chave é somente correto afirmar que
(I) Pay-offs são as possibilidades de ações dos agentes do jogo, que afetam os outros jogadores. 
(II) Os jogadores são os agentes que escolhem estratégias e realizam ações. 
(II) A estratégia de um jogador é a descrição das decisões que precisam ser tomadas. 
 
Comentado
 
 
 
3.
jogos de informação incompleta
jogos de soma não-nula
jogos de soma nula
jogos cooperativos
jogos de informação completa
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
4.
(II) e (III) 
(I) e (II) 
(I)
(I), (II) e (III) 
(I) e (III) 
 
 
 
Explicação:
(I) A escolha com certeza acontece quando os itens do menu de opções são finitos, com preferências e consequências bem
definidas e racionais. 
(II) A escolha com incerteza probabilística diz respeito a existência de grau de probabilidade de ocorrer um evento. 
(III) A escolha com incerteza estratégica está relacionada ao resultado da sua decisão individual que depende da decisão
individual de outra pessoa. 
 
 
 
 
5.
II
II e III 
I,II e III
I
III
 
javascript:duvidas('598173','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('3152088','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('3152078','7546','5','5905566','5');
O Jogo ocorre quando há situação de interdependência recíproca, onde as decisões tomadas influenciam-se reciprocamente.
A teoria dos jogos: (I) Permite entender teoricamente o processo de decisão de agentes, que interagem entre si; (II) Ajuda
a desenvolver a capacidade de racionar estrategicamente; (III)Permite explorar as possibilidades de interação dos agentes.
Para Fiani (2006), sempre que um conjunto de indivíduos, empresas, partidos políticos,
etc, estiver envolvido em uma situação de interdependência recíproca, em que as
decisões tomadas influenciam-se reciprocamente, pode-se dizer que eles se encontram
em um jogo. Com relação a Teoria dos Jogos é possível afirmar:
I - Ela ajuda a entender teoricamente o processo de decisão de agentes que interagem
entre si, a partir da compreensão da lógica da situação em que estão envolvidos.
II - Ela ajuda a desenvolver a capacidade de raciocinar estrategicamente, explorando as
possibilidades de interação dos agentes.
III - Ela é considerada uma teoria única.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 
Um objetivo crucial da Teoria dos Jogos é determinar a estratégia ótima para cada jogador. Estratégia ótima para um
jogador é:
 
 
Explicação:
(I) Pay-offs são as possibilidades de ações dos agentes do jogo, que afetam os outros jogadores. 
(II) Os jogadores são os agentes que escolhem estratégias e realizam ações. 
(II) A estratégia de um jogador é a descrição das decisões que precisam ser tomadas. 
 
 
 
 
6.
Esta correta apena a assertiva I.
Estão corretas apenas as assertivas II e III
Estão corretas apenas as assertivas I e III
Estão corretas todas as assertivas.
Estão corretas apenas as assertivas I e II.
 
 
 
Explicação:
todas certas
 
 
 
 
7.
Somente a afirmação III é verdadeira.
Todas as afirmativas são verdadeiras.
Somente as afirmações II e III são verdadeiras.
Somenteas afirmações I e II são verdadeiras.
Somente as afirmações I e III são verdadeiras.
 
 
 
 
8.
aquela que possui payoff simétrico
aquela que minimiza e payoff esperado
aquela que possui condições de simetria inperfeita
javascript:duvidas('1176362','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('617097','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('753040','7546','8','5905566','8');
aquela que possui condições de simetria perfeita
aquela que maximiza seu payoff esperado
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:28:32. 
 
 
 
 
javascript:abre_colabore('38284','273976928','5059091121');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Jogos Transparentes são jogos em que:
Jogos Cooperativos são jogos em que:
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A9_201901010473_V2 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
todos os jogadores têm acesso à mesma informação.
os jogadores não podem comunicar e negociar entre si.
a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a zero.
os jogadores podem comunicar e negociar entre si.
todos os jogadores não têm acesso à mesma informação.
 
 
 
Explicação:
vide resposta no gabarito
 
 
 
 
2.
a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a zero.
os jogadores podem não comunicar e negociar entre si.
a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre diferente de zero.
os jogadores podem comunicar e negociar entre si.
todos os jogadores têm acesso à mesma informação.
 
 
 
Explicação:
vide resposta no gabarito
 
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('1156632','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('1156628','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Jogos são modelos que tratam de interações estratégicas e que as interações estratégicas são o resultado do
reconhecimento por parte de cada um dos jogadores, de que suas ações afetam os demais e vice-versa. Portanto, é
possível afirmar:
I - Jogador é qualquer indivíduo ou organização envolvido em interação estratégicas.
II - Ter autonomia para tomar decisões não é um fator determinante.
III - Cada jogador não é obrigado a interagir com os demais jogadores.
Podemos afirmar que:
A interação dos jogadores na Teoria dos jogos deve ocorrer quando?
Jogos de Soma nula são:
Na Teoria dos Jogos os jogos sequenciais os jogadores :
 
 
 
3.
Somente as afirmações II e III estão corretas
Somente as afirmações I e III estão corretas
Somente a afirmação I está correta
Somente a afirmação a III está correta
Somente a afirmação a II está correta
 
 
 
 
4.
sempre interagir
interagir quando necessário
interagir em momentos complicados
interagir quando for solicitado
interagir quando o jogador quiser
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
5.
jogos em que os jogadores não podem comunicar e negociar entre si.
jogos em que a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a zero.
jogos em que os jogadores podem comunicar e negociar entre si.
jogos em que todos os jogadores não têm acesso à mesma informação.
jogos em que todos os jogadores têm acesso à mesma informação.
 
 
 
Explicação:
vide resposta no gabarito
 
 
 
 
6.
são capazes de em algum momento fazer suas escolhas desconhecendo as ações dos demais jogadores em etapas
anteriores
javascript:duvidas('618749','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('783843','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('1156623','7546','5','5905566','5');
javascript:duvidas('783848','7546','6','5905566','6');
Na teoria dos jogos entendemos como "Espaço de estratégias":
Entre os anos de 1928 a 1942 John von Newmann, publicou em revistas especializadas em matemática a Teoria dos Jogos
Estratégicos. No livro publicado por von Newmann e Morgenstern, são analisadas duas abordagens: os jogos cooperativos e
os jogos não-cooperativos. Os jogos cooperativos procuram descrever:
são capazes de em algum momento fazer suas escolhas conhecendo as ações dos demais jogadores em etapas
anteriores
não são capazes de em algum momento fazer suas escolhas desconhecendo as ações dos demais jogadores em
etapas anteriores
não são capazes de em algum momento fazer suas escolhas conhecendo as ações dos demais jogadores em etapas
anteriores
são capazes de em algum momento fazer suas escolhas conhecendo as ações dos demais jogadores em etapas
futuras
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
o conjunto de estratégias de cada jogador
o conjunto de jogos realizados de cada jogador
o conjunto de jogadas de cada jogador
o conjunto de vitórias de cada jogador
o conjunto de conflitos de cada jogador
 
 
 
 
8.
O comportamento ótimo em jogos que envolvem a participação muito pequena de jogadores.
O comportamento ótimo em jogos que envolvem a participação muito grande de jogadores.
A situação dos jogos em que a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é sempre igual a 1.
A situação de jogos em que não é possível prever o resultado do jogo.
A situação em que é preciso a necessidade de um mediador.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:29:38. 
 
 
 
 
javascript:duvidas('783846','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('147438','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273977227','5059093998');
Teste de
Conhecimento
 avalie sua aprendizagem
Em seu início a teoria dos jogos chamou pouca atenção, não recebendo assim sua devida importância. Essa situação só veio
a mudar quando o grande matemático ___________________________, em 1928, provou o TEOREMA MINIMAX. Segundo
esse teorema há sempre uma solução racional para um conflito bem definido entre dois indivíduos, cujos interesses são
completamente opostos. Qual e a alternativa que completa corretamente a frase?
A decisão sobre níveis de produção ou preços podem ser consideradas decisões do tipo do dilema do prisioneiro. As
determinações de quantidade e definição de preço se repetem continuamente, configurando então, na prática, jogos
repetitivos. Com relação a jogos repetidos é somente correto afirmar
(I) Jogos repetidos são aqueles jogos nos quais as decisões são tomadas e os decorrentes payoffs são recebidos várias
vezes, de modo consecutivo. 
(II) Cada vez que o dilema é repetido, cada empresa pode vir a desenvolver uma reputação a respeito do seu próprio
comportamento, bem como estudar o comportamento dos concorrentes.
(III) A Estratégia tit-for-tat (olho por olho, dente por dente), é uma estratégia baseada na repetição. O jogador começa
cooperando e depois responde de forma igual às jogadas do oponente, cooperando com os oponentes que cooperam e
retaliando os que não o fazem.
Estudos experimentais mostram que a estratégia ¿tit-for-tat¿ pode sustentar a cooperação. 
MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Lupa Calc.
 
 
GST1719_A10_201901010473_V2 
 
Aluno: INGRID FORMAN Matr.: 201901010473
Disc.: MÉT.QUAN.TOM,DEC. 2021.3 EAD (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
BhaskaraJohn von Neumann
John Nash
Pitágoras
Aristóteles
 
 
 
Explicação: Em seu início a teoria dos jogos chamou pouca atenção, não recebendo assim sua devida importância. Essa
situação só veio a mudar quando o grande matemático John von Neumann, em 1928, provou o TEOREMA MINIMAX. Segundo
esse teorema há sempre uma solução racional para um conflito bem definido entre dois indivíduos, cujos interesses são
completamente opostos.
 
 
 
 
2.
(I) e (III)
(I) e (II)
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:duvidas('997068','7546','1','5905566','1');
javascript:duvidas('3152123','7546','2','5905566','2');
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
Marque a alternativa verdadeira sobre o equilíbrio de Nash:
Na nossa aula foi apresentado o caso "Dilema do prisioneiro". O caso foi apresentado como um exemplo de "Equilíbrio de
Nash". Que conclusão chegou o estudo de caso como a melhor situação ?
Na teoria dos jogos quando é conseguido o Equilíbrio de Nash ?
(I)
(I), (II) e (III)
(II) e (III)
 
 
 
Explicação:
(I) Jogos repetidos são aqueles jogos nos quais as decisões são tomadas e os decorrentes payoffs são recebidos várias vezes,
de modo consecutivo. 
(II) Cada vez que o dilema é repetido, cada empresa pode vir a desenvolver uma reputação a respeito do seu próprio
comportamento, bem como estudar o comportamento dos concorrentes.
(III) A Estratégia tit-for-tat (olho por olho, dente por dente), é uma estratégia baseada na repetição. O jogador começa
cooperando e depois responde de forma igual às jogadas do oponente, cooperando com os oponentes que cooperam e
retaliando os que não o fazem.
Estudos experimentais mostram que a estratégia ¿tit-for-tat¿ pode sustentar a cooperação. 
 
 
 
 
 
3.
O equilíbrio não é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e
isso é verdade para todos os jogadores.
O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a pior resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso é
verdade para todos os jogadores.
O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso
não é verdade para todos os jogadores.
O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a melhor resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso é
verdade para todos os jogadores.
O equilíbrio é obtido quando cada estratégia é a pior resposta possível a estratégias dos demais jogadores, e isso não
é verdade para todos os jogadores.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
4.
o resultado é aleatório, dependendo da disposição psicológica que cada um dos prisioneiros têm de confessar.
a melhor estratégia para ambos os prisioneiros é não confessar, por ser um jogo não cooperativo.
a estratégia dominante para ambos os prisioneiros é confessar.
não há estratégia dominante.
a melhor estratégia é confessar somente para o prisioneiro que for interrogado primeiro pela polícia.
 
 
 
 
5.
quando a estratégia utilizada for suficiente para empatar o jogo
quando a estratégia utilizada for a pior possível em relação as estratégias dos demais jogadores
quando a estratégia utilizada for suficiente para igualar o jogo em número de vitórias
quando a estratégia utilizada for a melhor possível em relação as estratégias dos demais jogadores
quando a estratégia utilizada for igual as estratégias dos demais jogadores
 
 
javascript:duvidas('757149','7546','3','5905566','3');
javascript:duvidas('757164','7546','4','5905566','4');
javascript:duvidas('783854','7546','5','5905566','5');
"Constitui um equilíbrio quando cada estratégia é a melhor resposta possível as estratégias dos demais jogadores". 
Estamos definindo:
Na análise de um jogo considerando o equilíbrio de Nash podemos afirmar que :
Considerando o caso "Dilema do prisioneiro" como exemplo de "Equilíbrio de Nash" qual a conclusão encontrada como a
melhor situação ?
 
 
6.
Estratégia de dominância fraca
Equilíbrio dominante
Estratégia dominante
Ausência de equilíbrio
Equilíbrio de Nash
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
7.
os jogadores escolhem a estratégia que produz os piores resultados, dados os seus objetivos.
os jogadores escolhem a estratégia que produz os melhores resultados, dados os seus objetivos.
os jogadores escolhem as estratégias que produzem os piores ou melhores resultados dependendo do caso em
estudo.
os jogadores não escolhem a estratégia que produz os melhores resultados, dados os seus objetivos.
os jogadores escolhem a estratégia que produz empate para obter um equilíbrio.
 
 
 
 
8.
a melhor estratégia é confessar somente para o prisioneiro que for interrogado primeiro pela polícia.
a melhor estratégia para ambos os prisioneiros é não confessar, por ser um jogo não cooperativo.
não há estratégia dominante.
a estratégia dominante para ambos os prisioneiros é confessar.
o resultado é aleatório, dependendo da disposição psicológica que cada um dos prisioneiros têm de confessar.
 
Gabarito
Comentado
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 21/11/2021 14:30:29. 
 
 
 
 
javascript:duvidas('783719','7546','6','5905566','6');
javascript:duvidas('783718','7546','7','5905566','7');
javascript:duvidas('757165','7546','8','5905566','8');
javascript:abre_colabore('38284','273977404','5059097378');
Teste de
Conhecimento
 
 
 avalie sua aprendizagem
 MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
1a aula
 Lupa 
 
Exercício: GST1719_EX_A1_201901010473_V1 18/11/2021
Aluno(a): INGRID FORMAN 2021.3 EAD
Disciplina: GST1719 - MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO 201901010473
 
Métodos Quantitativos é uma quantificação tanto:
no armamento bélico e informática
no ramo da informática e coleta de dados empresariais
na coleta de dados no ramo de material bélico e sistemas de informação
na programação linear e algoritmos
 na coleta de informações e técnicas matemáticas e estatísticas
Respondido em 18/11/2021 10:34:35
Gabarito
Comentado
 
 
A maximização de lucro e/ou a minimização de custos em Pesquisa Operacional está intimamente ligada a(o):
Teoria dos Grafos
Teoria dos jogos
 Programação Linear
Modelos de controle de estoque
Teoria das filas
Respondido em 18/11/2021 10:34:58
Gabarito
Comentado
 
 
O processo de tomada de decisão é complexo e, de maneira geral, é resultado de pequenas decisões
em sistemas que são inter-relacionados, e cujos sujeitos possuem interesses e objetivos distintos. 
Com relação aos fatores de certeza, incerteza e risco é somente correto afirmar que
(I) A condição de certeza significa que há informação completa sobre o problema, as soluções são
definidas e os resultados claros, ou seja, o problema e as soluções são bem definidas e conhecidas.
(II) A condição de risco diz respeito trabalhar com probabilidades, formular a probabilidade de cada
solução levar a determinado resultado.
 Questão1
 Questão2
 Questão3
https://ead.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
(III) Na condição de incerteza, a organização não consegue definir o problema e/ou não possui a
informação necessária para atribuir probabilidade às soluções. 
(I) e (III) 
nenhuma alternativa é correta
 (I), (II) e (III) 
(I) e (II)
(II) e (III) 
Respondido em 18/11/2021 10:36:34
 
 
Explicação:
A certeza, incerteza e risco, o grau de certeza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma
tomada de decisão nos permite agir de forma mais tranquila. A condição de certeza significa que há
informação completa sobre o problema, as soluções são definidas e os resultados claros, ou seja, o
problema e as soluções são bem definidas e conhecidas. A condição de risco diz respeito trabalhar
com probabilidades, formular a probabilidade de cada solução levar a determinado resultado. Na
condição de incerteza, a organização não consegue definir o problema e/ou não possui a informação
necessária para atribuir probabilidade às soluções.