Teste conhecimento 10 - Análise de Dados

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ANÁLISE DE DADOS
10a aula
 Lupa 
Exercício: CCE1855_EX_A10_201901177351_V1 10/06/2020
Aluno(a): RODRIGO THADEU DE ARAUJO 2020.1 - F
Disciplina: CCE1855 - ANÁLISE DE DADOS 201901177351
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
18,4%
 86,4%
36,4%
11,4%
26,4%
Respondido em 10/06/2020 08:51:22
 
 
 Questão1
 Questão2
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
Um sistema de detecção de fogo é composto por três dispositivos A, B e C
que trabalham em série e de forma independente e cujas probabilidades de
falha são, respectivamente, 0,05; 0,04 e 0,03. A probabilidade aproximada
de ocorrência de fogo sem que seja detectado por pelo menos um dos
dispositivos é
15,5%
12,0%
 11,5%
9,2%
10,4%
Respondido em 10/06/2020 08:51:11
 
 
Explicação:
A probabilidade de que o fogo não seja detectado por pelo menos um dos dispositivos pode ser considerada como
complementar à probabilidade de que seja detectada por todos. Portanto,
 
1-P(todos os dispositivos detectaram o fogo)=1-0,95∙0,96∙0,97
 =1-0,88464
 =0,11536
 ≅0,115 (11,5%).
 
 
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de
estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos
de confiança?
São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
 São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
Respondido em 10/06/2020 08:51:36
 
 
Um sistema de controle de qualidade de certa empresa é composto por três
inspetores A, B e C que trabalham em série e de forma independente, ou
seja, cada produto é analisado pelos três inspetores que trabalham de
forma independente.
O produto é classificado como impróprio quando pelo menos um dos
inspetores detecta um defeito e a probabilidade de um produto com defeito
ser detectado por cada um dos inspetores é de 0,7. Sendo assim, a
probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada é de:
0,961
0,955
 0,973
0,988
0,940
Respondido em 10/06/2020 08:51:37
 
 
Explicação:
 Questão3
 Questão4
Podemos considerar três eventos independentes A, B e C definidos por:
A: ¿o primeiro inspetor detecta defeito no produto¿
B: ¿o segundo inspetor detecta defeito no produto¿
C: ¿o terceiro inspetor detecta defeito no produto¿
A probabilidade de uma unidade defeituosa ser detectada pode ser dada pela probabilidade da união de A, B e C, pois
basta que um dos inspetores detecte o defeito para que o produto seja classificado como impróprio. Mas, essa
probabilidade pode ser facilmente determinada se considerarmos que ela corresponde à probabilidade do complementar
de ¿nenhum dos inspetores detectou o defeito¿. Portanto, chegamos ao resultado fazendo:
 
1-P(nenhum inspetor detectou o defeito)=1-0,33=1-0,027=0,973.
 
 
Dados dois eventos independentes A e B, temos P(A)=0,40 e P(B)=0,50. A
probabilidade de ocorrer pelo menos um desses dois eventos é:
0,20
0,50
 0,70
0,90
0,10
Respondido em 10/06/2020 08:51:43
 
 
Explicação:
A probabilidade de ocorrer pelo menos um dos dois eventos corresponde à probabilidade da união dos mesmos, isto é,
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
 
Como os eventos são independentes, então
P(A∩B)=P(A)∙P(B)=0,40∙0,50=0,20.
 
Portanto,
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)=0,40+0,50-0,20=0,70.
 
 
Uma moeda honesta é lançada 3 vezes, a probabilidade de sair duas caras e uma coroa é:
75,0%
20,0%
25,0%
50,0%
 37,5%
Respondido em 10/06/2020 08:51:47
 
 
(Enade 2009 ¿ Estatística - modificada) O técnico de controle de qualidade
de uma mineração coletou amostras do minério extraído em certo dia para
avaliar o teor de ferro (em %). Com o objetivo de verificar se o minério
atende aos padrões de qualidade, o estatístico da equipe estimou o teor
média de ferro da produção daquele dia, usando um intervalo de 90% de
confiança. O intervalo obtido foi [60,88% ; 61,71%]. O técnico avaliou esse
 Questão5
 Questão6
 Questão7
intervalo como sendo muito amplo para se fazer uma inferência sobre a
qualidade do minério amostrado.
Para diminuir a amplitude do intervalo, mantendo o mesmo nível de
confiança, o estatístico da equipe deve sugerir ao técnico da qualidade que
 
 aumente o número de amostras de minério e verifique se há como diminuir o desvio padrão da amostra.
aumente o número de amostras de minério e fixe um erro de
estimação menor.
aumente o número de amostras de minério e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
mantenha o tamanho de amostra fixo e reduza a probabilidade de rejeitar a produção do dia erroneamente.
mantenha o tamanho de amostra fixo e aumente o poder do teste.
 
Respondido em 10/06/2020 08:51:51
 
 
Explicação:
 Pela observação da fórmula do IC para a média populacional e
considerando que o nível de confiança não irá se alterar (isto é, o valor de z
é fixo), é possível concluir que o erro de estimação (que é dado por 
 ) diminuirá se diminuirmos o valor do desvio-padrão s e/ou
aumentarmos o tamanho n da amostra.
 
 
 
 
Em um setor de uma empresa de logística há 50 funcionários que serão
divididos em 3 grupos, A, B e C, para o desenvolvimento de um projeto de
melhorias. O primeiro grupo terá 20 funcionários, o segundo, 18 e o
terceiro, 12. Na etapa de encerramento do projeto, um grupo será sorteado
e dele será selecionado aleatoriamente um(a) funcionário(a) para participar
de uma comissão junto à diretoria da empresa. Celina está no terceiro
grupo. Qual é a probabilidade de que ela seja a selecionada para a
comissão?
1/64 
1/12 
1/24 
 1/36 
1/48
Respondido em 10/06/2020 08:51:56
 
 
Explicação:
Como, num primeiro momento, será sorteado um dos três grupos, a probabilidade de que este seja o de Celina é de 1/3.
Considerando que nesta grupo há 12 funcionários, a probabilidade de que Celina seja a sorteada é de 1/12. Sendo assim,
a probabilidade de que Celina seja selecionada para a comissão será dada por
 
1/3∙1/12=1/36.
z ⋅ s/√n
 Questão8
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