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17/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 1/4 Usuário Jéssica Jambassi JESSICA RODRIGUES JAMBASSI Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-5194.01 Teste ATIVIDADE 2 (A2) Iniciado 17/06/20 21:29 Enviado 17/06/20 21:42 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 13 minutos Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários Pergunta 1 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados. Pergunta 2 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais. Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e tratamento de dados. Disponível em: <http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019. Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que: a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. Resposta correta. A alternativa correta diz que a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade. Pergunta 3 A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf 17/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 2/4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: IDADE Nº DE CRIANÇAS (f) 1|------- 3 15 633,75 3|------- 5 12 243 5|------- 7 20 125 7|------- 9 23 5,75 9|------- 11 28 63 11|------- 13 19 232,75 13|------- 15 19 574,75 TOTAL 136 1878 A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: 13,81. 13,81. Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja: . Pergunta 4 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão. Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. 1 em 1 pontos 17/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 3/4 Feedback da resposta: são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. Pergunta 5 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta. x é a variável independente e y a variável dependente. x é a variável independente e y a variável dependente. Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x é a variável classificada como independente e y como variável dependente, logo, representa a alternativa correta. Pergunta 6 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. O trecho acima refere-se a: desvio padrão. desvio padrão. Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância. Pergunta 7 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma: equação de 1º grau. equação de 1º grau. Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente. Pergunta 8 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância? Medir a variabilidade dos dados em torno da média. Medir a variabilidade dos dados em torno da média. Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é denominada variância, sua utilização visa medir a variabilidade dos dados em torno da média. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos 17/06/2020 Blackboard Learn https://anhembi.blackboard.com/webapps/late-Course_Landing_Page_Course_100-BBLEARN/Controller 4/4 Pergunta 9 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . É correto o que se afirma em: I, apenas. I, apenas. Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a proposição II incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III também incorreta, pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . Pergunta 10 Resposta Selecionada: Resposta Correta: Feedback da resposta: Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? Os valores da covariâncianão são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis. 1 em 1 pontos 1 em 1 pontos
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