atividade 2 Estatistica descritiva

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nviado 01/06/20 12:31 
Status Completada 
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 69 horas, 26 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
 A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de 
futebol, de acordo com suas idades. 
 
IDADE 
 
Nº DE 
CRIANÇAS (f) 
 
 
 
1|------- 3 
 
15 
 
633,75 
 
3|------- 5 
 
12 
 
243 
 
5|------- 7 
 
20 
 
125 
 
 7|------- 9 
 
23 
 
5,75 
 
 9|------- 11 
 
28 
 
63 
 
 11|------- 13 
 
19 
 
232,75 
 
 13|------- 15 
 
19 
 
574,75 
 
TOTAL 
 
136 
 
1878 
 
 
 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: 
 
Resposta Selecionada: 
13,81. 
Resposta Correta: 
13,81. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças 
matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já 
deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja: 
. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
 O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as 
relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando 
compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está 
variando. 
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de 
correlação, avalie as proposições a seguir: 
 
I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação 
são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 
100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 
80% média correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por 
fim, entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, 
apenas as preposições I e III são afirmativas válidas. 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
 Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes 
a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do 
conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão. 
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou 
dispersão dos valores em torno da média. 
Resposta Correta: 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou 
dispersão dos valores em torno da média. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de 
dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade 
ou dispersão dos valores em torno da média. 
 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
 O professor Genivaldo deseja fazer uma avaliação no 8º ano do Ensino 
Médio com um gráfico que avalie a frequência dos alunos com suas notas. A 
diretora Irene o aconselhou a fazer um gráfico de dispersão que o ajudará a 
visualizar as correlações existentes entre frequência e nota. 
 
 
Sobre o gráfico de dispersão, é correto afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: 
 
consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de 
dados que possuem mesmo tamanho e, para cada entrada do 
primeiro conjunto, existe um correspondente no segundo 
conjunto. 
Resposta 
Correta: 
 
consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de 
dados que possuem mesmo tamanho e, para cada entrada do 
primeiro conjunto, existe um correspondente no segundo 
conjunto. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
 Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. 
Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o 
resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um 
passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em 
estatística. 
O trecho acima refere-se a: 
 
Resposta Selecionada: 
desvio padrão. 
Resposta Correta: 
desvio padrão. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o 
resultado da raiz quadrada da variância. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
 A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação 
entre as variáveis 
 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está 
diretamente relacionada com a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem 
relação inversamente proporcional com a variável independente 
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente 
proporcional entre as variáveis 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e II, apenas. 
Resposta Correta: 
I e II, apenas. 
 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando 
a variável dependente está diretamente relacionada com a 
variável independente, já a correlação linear negativa ocorre 
quando a variável dependente tem relação inversamente 
proporcional com a variável independente; logo asserções I e II 
são corretas. 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
 O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, 
indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 
x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de 
determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares 
de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, 
assinale a alternativa correta. 
 
Resposta Selecionada: 
x é a variável independente e y a variável dependente. 
Resposta Correta: 
x é a variável independente e y a variável dependente. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x 
é a variável classificada como independente e y como variável 
dependente, logo, representa a alternativa correta. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
 O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de 
dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências 
apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as 
informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que 
contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de 
regressão linear. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
A venda de um produto relacionada ao crescimento 
populacional de um país. 
Resposta Correta: 
A venda de um produto relacionada ao crescimento 
populacional de um país. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. A regressão linear avalia a relação que parte 
de uma variável de interesse (dependente) com outras que a 
possam influenciar (independente); há situações em que é 
possível intensificar este vínculo, como a venda de um produto 
relacionada ao crescimento populacional de um país. Observe 
que, quanto maior a população, mais chance haverá de se 
comercializar o produto. 
 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
 O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população 
permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as 
fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste 
contexto, avalie as proposições a seguir: 
 
I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio 
padrão populacional, pela letra grega . 
II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado 
ao quadrado. 
III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e 
tamanho de conjunto . 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I, apenas. 
Resposta Correta: 
I, apenas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as 
outras; a proposiçãoII incorreta, pois afirma que a variância 
amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao 
quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma 
fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com 
populacionais. A preposição III também incorreta, pois, para 
cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e 
tamanho de conjunto . 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
 O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é 
uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não 
entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual 
outra associa-se a esta representação gráfica? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Através da localização dos pontos é possível identificar o 
tipo de correlação existente. 
Resposta Correta: 
Através da localização dos pontos é possível identificar o 
tipo de correlação existente. 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Um gráfico de dispersão apresenta a 
disposição dos pontos e pela disposição deste é possível 
identificar se há correlação positiva, negativa ou inexistente. 
 
Segunda-feira, 22 de Junho de 2020 10h57min01s BRT