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Teste Final Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 10 Limite de tempo Nenhum Instruções Histórico de tenta�vas Tentativa Tempo Pontuação MAIS RECENTE Tentativa 1 3.958 minutos 10 de 10 Pontuação deste teste: 10 de 10 Enviado 20 set em 16:48 Esta tentativa levou 3.958 minutos. Olá! Estudante, Agora é o momento de testar seus conhecimentos. Aqui, você terá acesso as questões já trabalhadas em cada tópico e o total do teste corresponde a 10 horas. Para tanto, cada questão vale 1,0 ponto. A quantidade de acerto corresponderá a quantidade de horas de ATC - Atividades Complementares que será lançada no seu Histórico. Assim, se acertar as 10 questões terá validado 10 horas de ATC e assim por diante. Sucesso! Profa. Margarete Vieira 1 / 1 ptsPergunta 1 Presuma que no primeiro semestre de 20x9, cinquenta alunos, que integravam o time de vôlei, estavam matriculados no curso de educação física de uma determinada turma da universidade. As alturas desses alunos estão representadas na tabela abaixo: K Nº de classes Fi Fa PM PM.Fi https://famonline.instructure.com/courses/909/quizzes/40128/history?version=1 1 1,69 ├ 1,75 2 2 1,72 3,44 2 1,75├ 1,81 9 11 1,78 16,02 3 1,81 ├1,87 12 23 1,84 22,08 4 1,87├1,93 15 38 1,90 28,50 5 1,93 ├1,99 12 50 1,96 23,52 50 93,56 A partir dessas informações, qual é a altura correspondente à média aritmética das alturas dos alunos? 1,95 1,80 1,87 Correto!Correto! Alternativa correta: 1,87 93,56/50 = 1,87. 1,71 1,90 1 / 1 ptsPergunta 2 Texto-base: A amostra é um subconjunto finito de uma população. Sendo um exemplo de população: todos os alunos matriculados em uma instituição de ensino e de amostra: alunos matriculados na disciplina de estatística. Vale ressaltar os métodos de amostragens podem ser probabilísticos e não probabilísticos. Com relação aos métodos de amostragem, está correto o que se afirma em: I- No método aleatório o pesquisador realiza o sorteio dos elementos da população que farão parte da amostra. II- No método aleatório a probabilidade de qualquer elemento da população estar presente no grupo amostral é a mesma. III- No método não aleatório o pesquisador elege elementos segundo algum critério de pesquisa. IV- A vantagem dos métodos aleatórios é a obtenção de dados que se comportam de forma mais semelhante aos dados da população Estão corretas somente as afirmativas: I e III. Estão corretas as afirmativas: I, II, III e IV. Correto!Correto! Estão corretas as afirmativas: I, II, III e IV. Há dois métodos para selecionar uma amostra: O método de amostragem probabilística, na qual todos os indivíduos possuem a mesma probabilidade de ser escolhido. E o método de amostragem não probabilística, em que há uma escolha deliberada dos elementos na amostra. Estão corretas somente as afirmativas: II, III e IV. Estão corretas somente as afirmativas: I, III e IV Está correta somente a afirmativa: III. 1 / 1 ptsPergunta 3 Sabemos que em estatística, tanto os métodos aleatórios como os não aleatórios tem a mesma probabilidade de os entes estarem presentes na amostra. A estratificação da amostra permitirá a obtenção de um maior grau de certeza nos resultados sem a necessidade de aumentar o número de elementos da mesma, pois garantirá que todos os subgrupos estão adequadamente representados. Com base no texto apresentado, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I.Na amostragem estratificada proporcional, são sorteados os elementos das amostras por estrato em quantidade que respeite a proporcionalidade dos estratos. PORQUE II.Na amostragem sistemática existe a divisão da população em estratos que justifica-se pelo pressuposto de que em cada grupo a variável estudada apresente comportamento substancialmente diferente. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. Correto!Correto! Alternativa correta: A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. A proposição II é falsa porque a descrição é utilizada na amostragem estratificada As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I As asserções I e II são proposições falsas. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira 1 / 1 ptsPergunta 4 Suponhamos que durante a semana foram atendidos em sua clínica veterinária 147 cachorros. Considerando que na clínica foram admitidos novos veterinários, você decidiu avaliar o atendimento prestado no período. Será extraída uma amostra estratificada de 20% da população, composta por: 40 Poodles, 18 Pinschers, 14 Labradores, 55 vira latas e 20 Yorkshires. Com base nas informações apresentadas, identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente o tamanho da amostra para cada raça de cachorro. 4 Poodles, 8 Pinschers, 34 Labradores, 35 vira-latas e 10 Yorkshires 4 Poodles, 3 Pinschers, 2 Labradores, 55 vira-latas e 20 Yorkshires. 20 Poodles, 9 Pinschers, 7 Labradores, 25 vira-latas e 10 Yorkshires 8 Poodles, 4 Pinschers, 3 Labradores, 11 vira-latas e 4 Yorkshires. Correto!Correto! Alternativa correta: 4 Poodles, 4 Pinschers, 3 Labradores, 11 vira-latas e 4 Yorkshires. Cachorros População 20% Amostra Poodles 40 8 8 Pinschers 18 3,6 4 Labradores 14 2,8 3 vira-latas 55 11 11 Yorkshire (https://tudosobrecachorros.com.br/2012/02/yorkshire- terrier.html) s 20 4 4 Total 147 30 Uma Amostra Estratificada é uma amostra probabilística que se caracteriza por um procedimento com duas etapas, nomeadamente: 1º. Divisão da população em subgrupos (com comportamento homogéneo relativamente à variável estudada) chamados estratos; 2º. Escolha da amostra aleatória simples de forma independente em cada subgrupo ou estrato. A técnica de amostragem estratificada parte do pressuposto de que todos os elementos da população ou universo têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra. Desta forma, os resultados obtidos com a análise dos dados da amostra poderão ser transponíveis, como determinado grau de certeza, para toda a população ou universo. A divisão da população em estratos justifica-se pelo pressuposto de que em cada grupo a variável estudada apresente comportamento substancialmente diferente e que, simultaneamente, dentro de cada grupo, esse comportamento seja relativamente homogéneo. A estratificação da amostra permitirá a obtenção de um maior grau de certeza nos resultados sem a necessidade de aumentar o número de elementos da mesma, pois garantirá que todos os subgrupos estão adequadamente representados. 40 Poodles, 18 Pinschers, 14 Labradores, 55 vira-latas e 20 Yorkshires https://tudosobrecachorros.com.br/2012/02/yorkshire-terrier.html 1 / 1 ptsPergunta 5 Texto-base: Você trabalha em uma imobiliária e cadastrou um novo empreendimento com diversos imóveis para vendas. Seu cadastro de clientes com perfiz compatíveis para o imóvel tem 220 clientes que você precisa visitar, mas em razão do tempo serão visitados somente 12 clientes por semana. Assim, na primeira semana de visitas, você irá retirar da população uma amostra sistemática de 12 clientes, sendo o primeiro número escolhido por você o 5. Com base nas informações apresentadas, identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente a série de elementos que farão parte da amostra sistemática: 5, 160, 165, 170, 175, 180, 185, 190, 195, 200 5, 45, 55, 60, 75, 85, 95, 105, 125, 135 5, 23, 41, 59, 77, 95, 113, 131, 149, 167, 185, 203 Correto!Correto! Dividir 220 por 12: 220÷12=18 e efetuar o sorteio do primeiro elemento da amostra (5) entre 0 e 18 , a partir o número sorteado selecionar os elementos do intervalo. 5 (+18) , 23 (+18), 41, 59, 77, 95, 113, 131, 149, 167, 185, 203. 5, 25, 35, 45, 85, 95, 135, 155, 175, 195 5, 30, 45, 60,75, 70, 105, 120, 135, 150 1 / 1 ptsPergunta 6 Complete a tabela a seguir e identifique nas alternativas, aquela que apresenta corretamente o valor da variância da amostra S e o desvio padrão S respectivamente. 2 Fórmula: Salários f f × PM PM - média PM – média média x f 1 1 2 2 -6,4 40,96 40,96 2 48 3 6 18 -2,4 5,76 17,28 8 812 5 10 50 -1,6 2,56 12,80 4 6 1 14 14 5,6 31,36 31,36 Total 10 - 84 - Σ= 102,40 Média = 84/10 = 8,4 i i 2 2 i Variância = 6,38 e desvio padrão 4,37 Variância = 9,38 e desvio padrão 1,37 Variância = 11,38 e desvio padrão 3 ,37 Correto!Correto! Alternativa correta: Variância = 11,38 e desvio padrão 3 ,37 Salários f f × PM PM - média PM – média média x f 1 1 2 2 -6,4 40,96 40,96 2 48 3 6 18 -2,4 5,76 17,28 8 812 5 10 50 -1,6 2,56 12,80 4 6 1 14 14 5,6 31,36 31,36 Total 10 - 84 - Σ= 102,40 Média = 84/10 = 8,4 S = 102,40 = 102,4 =11,38 10-1 9 Desvio padrão: O desvio padrão vale: S = S = 3,37 i i 2 2 i 2 Variância = 9,38 e desvio padrão 5,37 Variância = 10,28 desvio padrão 0 ,37 1 / 1 ptsPergunta 7 O desvio médio é definido como sendo uma média aritmética dos desvios de cada elemento da série para a média da série. A dispersão dos dados em relação à média de uma sequência, pode ser avaliada por meio dos desvios de cada elemento da sequência em relação à média da sequência. Observe a tabela: DESVIO MÉDIO DE CADA IDADE EM RELAÇÃO A MÉDIA Fonte: Adaptado de “Estatística Aplicada a todos níveis”. 2012 CASTANHEIRA, Helson Pereira. Curitiba. Ed. Intersaberes, p. 89 Com base nos dados apresentados na tabela, identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta corretamente o valor do desvio médio (Dm) das idades dos 50 alunos da amostra populacional. Fórmula: Dm = 2,94 Correto!Correto! Alternativa correta: Dm=2,94 Dm = ∑ Pm - 𝑥̅ × f ÷ n Dm = 147,24 ÷ 50 = 2,944 i Dm = 50 Dm =1.236 Dm = 147,24 Dm =24,72 1 / 1 ptsPergunta 8 Admita-se que o preço, para o consumidor, de um litro de leite longa vida nos anos de 20x5 e 20x9 é, respectivamente, R$2,00 e R$2,50. Tomando-se 20x5 como ano-base e 20x9 como ano dado (ou considerado), qual o percentual relativo ao aumento do preço de 20x5 em relação a 20x9? 20% 15% 25% Correto!Correto! Alternativa correta: 25% p 20X5,20X9 = (preço em 20X9 / preço em 20X5)*100 p 20X5,20X9 = (2,50/2,00)*100 = 1,25*100 = 125 Esse resultado significa que em 20X9 o preço do leite aumentou 25% em relação ao ano de 20X5. 35% 30% 1 / 1 ptsPergunta 9 Porcentagem refere-se a uma fração de denominador 100 (centesimal), representada pelo símbolo % e lê-se: “por cento”. Para calcularmos uma porcentagem de um valor basta dividir o percentual da fração por 100 e multiplicar o valor informado pelo número decimal obtido. Assim, presuma que um produto custava R$365,00 e passou a custar R$ 384,71 no mês seguinte . Qual foi o aumento percentual do preço desse produto? 5,4% Correto!Correto! Alternativa correta: 5,4% 384,71 ÷ 365,00 = 1,054 1,054 -1 = 0,054 0,054 x 100= 5,4% -8,4% 12,4% 11,8% 10,4% 1 / 1 ptsPergunta 10 Texto-base: As estatísticas representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de frequência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda. A mediana é uma medida de localização do centro da distribuição dos dados. Como medida de localização, a mediana é mais robusta do que a média, pois não é tão sensível aos dados. Bancos Resultado líq. ($ milhões) Itau Unibanco 24.977,4 Banco do Brasil 12.862,0 Bradesco 19.095,0 Caixa Econômica Federal 10.355,3 Santander 12.166,1 Banco Safra 2.145,8 BGT Pactual 2.360,8 Sicoob 3.086,1 Votorantim 1.061,2 Sicredi 2.716,9 Barinsul 1.048,6 Citibank 1.301,3 Total 93.176,50 Fonte: https://www.valor.com.br/valor1000/2019/ranking100maioresbancos (https://www.valor.com.br/valor1000/2019/ranking100maioresbancos) Assim, avalie a tabela e identifique entre as alternativas abaixo, aquela que apresenta, respectivamente, a média e a mediana: 2.145,80 e 2.360,80 24.977,4 e 93,176.50 1.061,20 e 7.764,71 7.764,71 e 2.901,50 Correto!Correto! https://www.valor.com.br/valor1000/2019/ranking100maioresbancos Alternativa correta: 7.764,71 e 2.901,50 Como a tabela representa dados não agrupados, a média será igual a 93.176,50 /12 = 7.764,71. Para o cálculo da mediana, deve-se inicialmente colocar os dados na ordem e encontrar a média aritmética entre o sexto e sétimo valor, ou seja, (2.716,90 + 3.086,10) ÷ 2 = 2.901,50. 1 1.048,60 2 1.061,20 3 1.301,30 4 2.145,80 5 2.360,80 6 2.716,90 7 3.086,10 8 10.355,30 9 12.166,10 10 12.862,00 11 19.095,00 12 24.977,40 A mediana, é uma medida de localização do centro da distribuição dos dados. Como medida de localização, a mediana é mais robusta do que a média, pois não é tão sensível aos dados. 2.901,50 e 7.764,71 Pontuação do teste: 10 de 10
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