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→ Falhas Mancais Presos: Probabilidade de ocorrer 0,2 e Probabilidade de Não ocorrer 0,8; 0,02 ocorre = 0,02 x 0,03 = 0,06 0,02 ocorre = 0,2 x 0,97 = 0,194 → Queima de Óleo: Probabilidade de ocorrer 0,03 e Probabilidade de Não ocorrer 0,97; 0,8 não ocorre = 0,8 x 0,03 = 0,024 0,8 não ocorre = 0,8 x 0,97 = 0,776 Probabilidade = 0,194 + 0,024 + 0,776 = 0,994 x 100 = 99,4% → Marca A Probabilidade de a Lâmpada ser perfeita 0,75 e Probabilidade da Lâmpada ser defeituosa 0,25; Marca A = 0,75 = 500 / 1050 x 0,75 = 0,3571 Marca A = 0,25 = 500 / 1050 x 0,25 = 0,1190 → Marca B Probabilidade de a Lâmpada ser perfeita 0,74 e Probabilidade da Lâmpada ser defeituosa 0,26; Marca B = 0,74 = 500 / 1050 x 0,75 = 0,3876 Marca B = 0,26 = 500 / 1050 x 0,25 = 0,1362 Probabilidade de Lâmpada Defeituosa: 0,1190 +0,1362 = 0,2552 X 100 = 25,52% Probabilidade de Lâmpada Perfeita: 0,3571 + 0,3876 = 0,7446 / 0,3876 = 0,5205 x 100 = 52,05% Arruelas defeituosas = 0,496 + 0,508 / 2 = Média 0,502 Arruelas defeituosas = 0,496 + 0,502 / 0,005 = - 1,20 Z =-1,2 e z = 1,2 2 vezes a área entre z = 0 e z = 1,2 = 2*(0,3849) = 0,7698 ou 77%. Arruelas Defeituosas = 100% - 77% = 23,02% Média = 800 Desvio = 60/raiz(16) = 60/4 = 15 Z1 = (790 - 800) / 15 = -0,667 -> Tabela -> 0,2514 Z2 = (810 - 800) / 15 = 0,667 -> Tabela -> 0,7486 P = (790 < X < 810) -> P= 0,7486 – 0,2514 -> P= 0,4972 -> P= 49,72% A T= 0,0 5 Z= -1,6 4 x= 7250 + (-1,64 ) *127 x= 1 250 – 208,28 x= 7041,72 x= 7042 Kg Erro Esperado = 20 ZC = 1,96 (Coeficiente 95% de Confiabilidade) Erro esperado =ZC . Erro padrão 20 = 1,96 x Erro Padrão Erro Padrão = 20 / 1,96 = 10,20 Erro Padrão = 2,98 / 10,20 = 29,2 N = (29,2) ² = 853 R = 5 * 78 -10 * 30 / 7,071 * 13,038 R = 390 – 300 = 90 / 92.192 R = 90 / 92,192 = 0,976 R = 0,976 A T= 0,8 Z= 11,70 x= 0,52 *0,8 / 11,70 *150 x= 0,15 x 100 = 15% R = 1273,5 - 1008 / 277,88 R = 265,5 / 277,88 = 0,955 R = 6 (9672) – (437) x (133) / 6 (32.999) – (437) ² x (133) ² R = 5742 – 58121 / 193794 x 17874 – 17689 R = 689 / 2825 x 185 R = 689 / 53,15 x 13,60 R = 689 / 722,84 R = - 0,953
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