Modelagem e Simulação de Processos (ENG39)

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Disciplina:
	Modelagem e Simulação de Processos (ENG39)
	Avaliação:
	Avaliação I - Individual Semipresencial ( peso.:1,50)
	Prova:
	
	Nota da Prova:
	6,00
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
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	1.
	O Método de Monte Carlo é uma técnica não determinística que possibilita a realização de experimentos (simulações) a partir da geração de números aleatórios para as variáveis analisadas. É muito empregado na engenharia de produção em áreas como manufatura, finanças, qualidade entre outras. Com relação ao Método de Monte Carlo, analise as sentenças a seguir:
I- O Método de Monte Carlo foi utilizado para simulação computacional do projeto Manhattan na 2ª Guerra Mundial.
II- Os precursores na aplicação do Método de Monte Carlo foram Jon Von Neuman e Stanislaw Ulam.
III- O nome do método tem relação com o uso da aleatoriedade e da natureza repetitiva das atividades realizadas em cassinos em Monte Carlo, Mônaco.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença I está correta.
	 b)
	Somente a sentença  III está correta.
	 c)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença II está correta.
	2.
	A formação de filas é um acontecimento do dia a dia em diversas situações, seja para um atendimento no supermercado, seja uma fila de carros aguardando seu atendimento numa praça de pedágio, por exemplo. Para a modelagem desses processos de formação de filas, deve-se levar em consideração alguns termos e conceitos, como a regra de formação e atendimento da fila. Com relação aos termos e conceitos utilizados na modelagem das filas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Uma característica muito importante da modelagem das filas é o processo de chegada.
(    ) Para a modelagem da Teoria das Filas, é necessário definir a quantidade de atendentes.
(    ) O tamanho máximo da fila é uma variável dispensável para a modelagem da fila.
(    ) O tipo de equipamento utilizado no atendimento é fundamental na modelagem das filas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - V - F.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	F - F - V - V.
	 d)
	V - V - F - F.
	3.
	A literatura sobre a pesquisa operacional apresenta uma diversidade de modelos, na sua maioria matemáticos, que variam de acordo com as características e as peculiaridades dos cenários de decisão. Basicamente, os modelos da pesquisa operacional são classificados modelos de otimização e modelos de simulação. Com base neste conceito, relacionando os tipos de modelo da pesquisa operacional com as técnicas que os representam, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Teoria das filas, modelo de simulação.
(    ) Programação linear, modelo de otimização.
(    ) Monte Carlo, modelo de simulação.
(    ) Teoria das filas, modelo de distribuição.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - V.
	 b)
	V - V - V - F.
	 c)
	V - F - F - V.
	 d)
	F - V - V - F.
	4.
	A Teoria da Filas pode ser aplicada por diversos modelos que representam a sua estrutura de operação. Por exemplo, existe o modelo de fila M/M/S, em que o número de servidores é S, o sistema tem uma distribuição das chegadas de Poisson e dos tempos de atendimento exponencial, a capacidade do sistema e da população são infinitas e a organização da fila é tipo FIFO. Além desse modelo, outro estudado é o M/M/1, que é um modelo mais simples e de fácil aplicação. Com relação ao modelo M/M/1, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	O modelo de fila M/M/1 representa um sistema com fila com vários atendentes.
	 b)
	O modelo de fila M/M/1 considera a organização da fila conforme a regra LIFO.
	 c)
	O modelo de fila M/M/1 considera uma distribuição logarítmica das chegadas.
	 d)
	O modelo de fila M/M/1 representa um sistema com fila com um atendente.
	5.
	O modelo de fila M/M/S é um modelo muito similar ao modelo M/M/1, sendo que suas diferenças estão relacionadas somente à quantidade de atendentes. Tem-se, assim, um modelo em que o número de servidores é S, o sistema tem uma distribuição das chegadas de Poisson e dos tempos de atendimento exponencial, a capacidade do sistema e da população são infinitas e a organização da fila é tipo FIFO. Com a aplicação desse modelo, é possível realizar diversos cálculos e análises. Com relação às possibilidades de cálculos com a aplicação do modelo M/M/S, analise as sentenças a seguir:
I- Cálculo da probabilidade que o sistema esteja ocupado.
II- Cálculo do número médio de clientes na fila de espera.
III- Cálculo da previsão de clientes que entrarão no sistema.
IV- Cálculo do tempo médio gasto no sistema pelo cliente.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença IV está correta.
	6.
	A aplicação do Método de Monte Carlo está condicionada à geração de números aleatórios que são criados a partir de uma função geradora. Uma boa sequência de números aleatórios deve apresentar algumas características que, a partir de uma breve avaliação, permitam sua utilização na simulação de Monte Carlo, por exemplo. Com relação às características que os números aleatórios gerados por uma função devem apresentar, analise as sentenças a seguir:
I- Devem ser eficientes quando utilizados em computadores.
II- A sequência precisa ser curta e com vários ciclos repetidos.
III- A sequência de valores deve ser independente e uniformemente distribuída.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 b)
	Somente a sentença III está correta.
	 c)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
	7.
	O estudo e aplicação da teoria das filas abrange diversos setores. Geralmente, são considerados diante das ineficiências de um sistema de atendimento. Entretanto, uma empresa que deseja reduzir a zero suas filas, por exemplo, terá que envolver e gastar uma quantidade muito alta de recursos, que pode tornar a atividade inviável financeiramente. Com relação às possibilidades de aplicação da Teoria das Filas, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	A Teoria das Filas pode ser aplicada para previsão de demanda.
	 b)
	A Teoria das Filas pode ser aplicada em ordens de produção esperando para serem processadas.
	 c)
	A Teoria das Filas pode ser aplicada para redução dos 7 desperdícios da Manufatura Enxuta.
	 d)
	A Teoria das Filas pode ser aplicada no cálculo do número de cartões Kanban.
	8.
	Os estudos baseados em experimentos aleatórios são considerados, de modo geral, não determinísticos, como é o caso do Método de Monte Carlo. Para isso, é necessário um conhecimento prévio sobre variáveis aleatórias. Uma variável aleatória pode ser compreendida como uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Com relação a exemplos de variáveis aleatórias encontradas no cotidiano, analise as sentenças a seguir:
I- Número de "caras" obtidas ao lançar para o alto duas moedas.
II- Número de acidentes em uma rodovia num determinado intervalo de tempo.
III- Quantidade de pessoas que acessam um site em um determinado intervalo de tempo.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença I está correta.
	 b)
	Somente a sentença III está correta.
	 c)
	Somente a sentença II está correta.
	 d)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	9.
	A otimização do processo na tomada de decisões é usada frequentemente na engenharia, principalmente em casos práticos. Imagine que você esteja na margem de um rio com três amigos: Felipe, João e Kelly. Vocês querem atravessar para a outra margem e dispõem de um único meio de transporte, uma canoa que pode levar, no máximo, duas pessoas por vez, e não pode atravessar o rio vazia. Você pode atravessar o rio a remo em 1 minuto, enquanto Felipe, João e Kelly levam 2, 5 e 10 minutos, respectivamente. Se houver duas pessoas na canoa,o tempo da travessia será a média dos tempos que seriam gastos individualmente. Após duas travessias seguidas, a pessoa ficará cansada e levará o dobro do tempo para atravessar o rio. Com relação a formas de otimização das ações para realizar a travessia de modo que os quatro estejam do outro lado do rio no menor tempo possível, analise as sentenças a seguir:
I- Atravessar você e Felipe; você volta e pega João e atravessa com ele; você volta e pega Kelly e atravessa com ela.
II- Atravessar você e Felipe; Felipe volta e pega João e atravessa com ele; você volta e pega Kelly e atravessa com ela.
III- Atravessar você e Felipe; você volta e atravessam João e Kelly; Felipe volta e pega você e atravessam juntos.
IV- Atravessar você e João; você volta e atravessam Felipe e Kelly; João volta e pega você e atravessam juntos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença II está correta.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	Somente a sentença III está correta.
	10.
	Geralmente, na engenharia, as variáveis aleatórias estão associadas à realização de experimentos. Uma grande parcela de experimentos, sejam eles realizados em instituições de pesquisa ou mesmo por empresas de diversos setores industriais, proporcionam resultados numéricos que permitem, posteriormente, a tomada de decisões a partir das simulações realizadas. Além disso, uma variável aleatória pode ser classificada em discreta ou contínua. Com relação aos conceitos sobre os tipos de classificação de uma variável aleatória, analise as sentenças a seguir:
I- Uma variável aleatória é denominada discreta quando os possíveis resultados estão contidos em um conjunto finito ou enumerável.
II- Um exemplo de variável aleatória discreta é o tempo de resposta de um atendimento.
III- Uma variável aleatória é denominada contínua quando os possíveis resultados abrangem um intervalo de números reais.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 c)
	Somente a sentença I está correta.
	 d)
	Somente a sentença III está correta.
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