Buscar

MODELAGEM MATEMÁTICA_CCE1865_Aula07

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

10/8/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2481611&matr_integracao=201908364661 1/2
 
A técnica de ajuste de funções pelo método dos mínimos quadrados utiliza o seguinte mecanismo para determinação da
solução:
Assinale a alternativa que apresenta a transformação correta para se efetuar corretamente o ajuste de uma função do tipo y =
a1 e 
b
1
x
MODELAGEM MATEMÁTICA 
Lupa Calc.
 
 
CCE1865_A7_201908364661_V1 
 
Aluno: LUIZ FELLIP SIMÕES DE OLIVEIRA Matr.: 201908364661
Disc.: MODELAGEM MATEMÁTICA 2020.2 - F (G) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Resolução de uma equação diferencial ordinária de segunda ordem.
Cálculo do zero de uma função
Resolução de uma equação diferencial ordinária de primeira ordem.
Resolução de um problema de programação linear
Resolução de um sistema de equações lineares
 
 
 
Explicação:
Para determinar a melhor função de ajuste para um conjunto de n pontos dados, nós chegamos a um sistema de n equações a n
incógnitas, sendo n o número de parâmetros da função de ajuste.
 
 
 
 
2.
y = a1 + b1x.
ln (y) = ln (a1) + ln (b1x).
y = ln (a1) + b1x.
ln (y) = ln (a1) + b1x.
javascript:voltar();
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
javascript:calculadora_on();
10/8/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2481611&matr_integracao=201908364661 2/2
Apresente a função linear que melhor se ajusta aos pontos (-1, 8), (1, 7), (3, 5) e (5, 2):
ln (y) = a1 + ln (b1x).
 
 
 
Explicação:
Modelo exponencial: y = a1 e 
b
1
x, o qual pode ser transformado em ln (y) = ln (a1) + b1x
 
 
 
 
3.
-x + 7,5
-x - 7,5
x - 7,5
7,5x - 1
x + 7,5
 
 
 
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponivel em https://keisan.casio.com/exec/system/14059929550941, acesso em 26 MAR 20.
 Não Respondida Não Gravada Gravada
Exercício inciado em 08/10/2020 15:53:06. 
javascript:abre_colabore('35700','208266784','4159270526');

Mais conteúdos dessa disciplina