Revisar envio do teste_ 20202 - PROVA SUBSTITUTIVA (A6) &ndash _

Prévia do material em texto

16/10/2020 Revisar envio do teste: 20202 - PROVA SUBSTITUTIVA (A6) &ndash...
https://fmu.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_37496420_1&course_id=_620099_1&content_id=_14117730_1… 1/4
Curso GRA0382 INFERÊNCIA ESTATÍSTICA GR1661202 - 202020.ead-29774981.06
Teste 20202 - PROVA SUBSTITUTIVA (A6)
Iniciado 10/10/20 09:32
Enviado 11/10/20 12:54
Status Completada
Resultado da tentativa 8 em 10 pontos 
Tempo decorrido 27 horas, 21 minutos
Instruções
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Caso necessite a utilização do "EXCEL" clique no link ao lado -----------> excel.xlsx
Pergunta 1
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
Existem diversas regras para determinar os indivíduos a serem usados em uma amostragem. Com a amostragem, podemos reduzir o número de indivíduos a serem
pesquisados, reduzindo a complexidade da pesquisa. Dependendo da regra, os resultados finais podem ser afetados negativamente. A respeito da amostragem,
analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
( ) A amostragem não probabilística é a mais confiável, pois não é conhecida nenhuma característica da amostra.
( ) A amostragem aleatória escolhe os indivíduos com base em agrupamentos com características de interesse. 
( ) A amostragem por conglomerado define os indivíduos com base em grupos pré-estabelecidos, usando o grupo como a amostra. 
( ) A amostragem sistemática define um critério simples para a amostragem, como a posição do elemento dentro da amostra.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
F, F, V, V.
F, F, V, V.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois, a afirmação I é falsa, já que a amostragem não probabilística pode gerar amostras não significativas,
pois não conhecemos nem o tamanho da população original. A afirmação II é falsa, pois a amostragem aleatória é realizada selecionando os
elementos ao acaso. A afirmação III é verdadeira, já que a amostragem por conglomerado gera agrupamentos conforme uma característica, e usa um
ou mais agrupamentos quaisquer como a amostra de estudo. A afirmação IV é verdadeira, pois a amostragem sistemática cria uma regra para a
população toda para distinguir os elementos, como a disposição dos elementos dentro da população.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback da
resposta:
Para saber se as empresas não estão lesionando os clientes, os órgãos de proteção realizam visitas em supermercados, selecionam uma amostra e analisam a
média e o desvio padrão das quantidades, comparando-os com valores padrões. Para sacos de arroz de 5kg, o desvio padrão deve ser menor que 500g. Assim, em
um supermercado, foram amostradas 25 unidades, apresentando uma média de 4,8Kg e desvio padrão de 600g. Caso seja necessário, utilize a tabela a seguir:
 
 
 
 
 
A partir do exposto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. O cliente está sendo lesionado ao comprar a marca de arroz que foi avaliada, pois o desvio padrão no peso se mostrou maior do que 500g.
Pois:
II. Se for aplicado um teste para avaliar o desvio padrão, o p-valor foi superior a 5%.
 
A seguir, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Resposta correta: A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, vez que, aplicando a hipótese e a normalização da
variável, temos: 
#EQUAÇÃO 13# 
 
 
Por ser um teste maior, trata-se de um teste unicaudal e, por isso, a significância será de 5%. Então, consultando o valor X 2(α;n-1)= X 2(0,05;24)
= 36,4, como Qobs<36,4, a hipótese nula é validada. 
A asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a I, pois, por meio da análise do valor normalizado e consultando a tabela com os valores de
X2, para v = n-1 = 24, temos: P(X 2=34,56) > 0,05 (fica entre 0,05 e 0,10).
Pergunta 3
Resposta Selecionada: 
O cálculo do intervalo de confiança é uma aplicação da inferência estatística que envolve a definição de diferentes parâmetros populacionais, entre eles, a confiança
e a significância estatística. A partir de dados amostrais, permite definir uma margem de erro para as estimativas.
Nesse sentido, dito que um intervalo de confiança possui 90% de confiança, assinale a alternativa que indica qual a análise correta sobre a
confiança nos intervalos de confiança:
O intervalo tem 10% de probabilidade de ter omitido valores que afetem significativamente o valor do parâmetro amostral.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
https://fmu.blackboard.com/bbcswebdav/pid-14117730-dt-content-rid-84766551_1/xid-84766551_1
16/10/2020 Revisar envio do teste: 20202 - PROVA SUBSTITUTIVA (A6) &ndash...
https://fmu.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_37496420_1&course_id=_620099_1&content_id=_14117730_1… 2/4
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
O intervalo tem 10% de probabilidade de ter omitido valores que afetem significativamente o valor do parâmetro amostral.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a confiança prevê, mesmo com valores muito discrepantes, que existe uma
probabilidade de o valor populacional estar dentro do intervalo de confiança previsto. Sendo assim, a significância está relacionada à
possibilidade de existirem valores que possam mudar de forma drástica o valor amostral.
Pergunta 4
Resposta Selecionada:
 
Resposta Correta:
 
Feedback
da
resposta:
Em uma pesquisa sobre o comportamento do mercado financeiro, foi definido que o mais importante a ser estudado era a variação nos resultados. Então, ao
calcular o intervalo de confiança para a variância, cuja amostra possuía menos que 30 elementos, o pesquisador desconfiou que algo estivesse errado, pois seu
intervalo de confiança teve o limite inferior negativo.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. O pesquisador está correto com relação à desconfiança sobre o erro nos cálculos.
Pois:
II. O erro está na subtração entre a margem de erro e o valor da variância, já que essa operação é sempre positiva.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, já que realmente o intervalo de confiança não pode resultar em valores
negativos, uma vez que a variância é sempre positiva e a distribuição qui-quadrado fornece valores críticos positivos. A asserção II é falsa, pois a
operação para obtenção do intervalo de confiança é consequência de um produto, e não de uma subtração.
 
Pergunta 5
Durante uma rifa, percebe-se que as pessoas escolhem mais números pares que os ímpares. Avaliando as vendas de 50 rifas, foi identificado que 70% dos números vend
As pesquisas aplicam uma confiança de 99%, o intervalo de confiança para a proporção de valores pares vendidos. Caso necessário, utilize as tabelas a seguir.
 
Tabela de valores Zcrítico
índice de confiança 90% 95% 98% 99%
α/2 0,05 0,025 0,01 0,005
Zcrítico 1,64 1,96 2,32 2,57
 
Tabela de valores tcrítico
 n
confiança α/2 1 2 3 4 5 6 7 8 9
90% 0,050 6,31 2,92 2,35 2,13 2,02 1,94 1,89 1,86 1,83
95% 0,025 12,71 4,30 3,18 2,78 2,57 2,45 2,36 2,31 2,26
98% 0,010 31,82 6,96 4,54 3,75 3,36 3,14 3,00 2,90 2,82
99% 0,005 63,66 9,92 5,84 4,60 4,03 3,71 3,50 3,36 3,25
 n
confiança α/2 11 12 13 14 15 16 17 18 19
90% 0,050 1,80 1,78 1,77 1,76 1,75 1,75 1,74 1,73 1,73
95% 0,025 2,20 2,18 2,16 2,14 2,13 2,12 2,11 2,10 2,09
98% 0,010 2,72 2,68 2,65 2,62 2,60 2,58 2,57 2,55 2,54
99% 0,005 3,11 3,05 3,01 2,98 2,95 2,92 2,90 2,88 2,86
 n
confiança α/2 21 22 23 24 25 26 27 28 29
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
16/10/2020 Revisar envio do teste:20202 - PROVA SUBSTITUTIVA (A6) &ndash...
https://fmu.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_37496420_1&course_id=_620099_1&content_id=_14117730_1… 3/4
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback da
resposta:
90% 0,050 1,72 1,72 1,71 1,71 1,71 1,71 1,70 1,70 1,70
95% 0,025 2,08 2,07 2,07 2,06 2,06 2,06 2,05 2,05 2,05
98% 0,010 2,52 2,51 2,50 2,49 2,49 2,48 2,47 2,47 2,46
99% 0,005 2,83 2,82 2,81 2,80 2,79 2,78 2,77 2,76 2,76
 
Com base nas informações repassadas, assinale a alternativa correta referente ao intervalo de confiança da proporção.
 
I C left parenthesis p comma 99 percent sign right parenthesis equals left parenthesis 0 comma 543 semicolon 0 comma 866 right parenthe
I C left parenthesis p comma 99 percent sign right parenthesis equals left parenthesis 0 comma 543 semicolon 0 comma 866 right parenthe
Resposta correta. A alternativa está correta, pois, sabendo que a proporção de números pares vendidos é de 70%, podemos calcular o intervalo de
 
Valor crítico: Z(0,005) =2,57
Margem de erro: 
E equals Z _ c r i t i c o cross times √ left parenthesis left parenthesis p space ̂ q space ̂ right parenthesis divided by n right parenthesis equals 0 
Extremos: 
p space ̂ plus E equals 0 comma 866
 e 
p space ̂ minus E equals 0 comma 0 comma 543 space
Intervalo de confiança: 
I C left parenthesis p comma 99 percent sign right parenthesis equals left parenthesis 0 comma 543 semicolon 0 comma 866 right parenthesis s
Pergunta 6
Resposta Selecionada:
 
Resposta Correta:
 
Feedback
da
resposta:
A fim de calcular o intervalo de confiança para a média populacional, uma amostra contendo 50 indivíduos foi selecionada de uma população de 1000 indivíduos,
cuja variância populacional é desconhecida. Foram obtidos, para a amostra utilizada, a média e desvio padrão amostral. Porém, suspeita-se que essas estimativas
não sejam suficientes por conta do tamanho da amostra. 
Assinale a alternativa que indica qual a análise correta sobre o modo de confirmar se o tamanho da amostra é suficiente:
Calcular a variância amostral e adotar como sendo a populacional, já que o tamanho da amostra permite essa aproximação.
 
Calcular a variância amostral e adotar como sendo a populacional, já que o tamanho da amostra permite essa aproximação.
 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois, se a amostra possui mais de 30 indivíduos, a variância da amostra pode ser adotada como da
população. Isso acontece porque a distribuição t de Student, após n=30, se assemelha muito da distribuição normal e, por isso, pode ser aproximada.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
Ao avaliar a margem de erro para o valor médio de uma pesquisa, o tamanho da amostra aplicada na pesquisa é um item muito importante nos cálculos, envolvido
em várias etapas da determinação do intervalo de confiança.
Considerando o trecho apresentado, sobre a influência do tamanho da amostra no intervalo de confiança, analise as afirmativas a seguir:
 
I. Se a amostra possui n > 30, o tamanho da amostra afeta no valor da distribuição de probabilidade usada.
II. Quanto maior o número de elementos, menor o intervalo de confiança para a média.
III. Se o tamanho da amostra for menor que 30, o tamanho da amostra não afeta nos valores limites da distribuição usada.
IV. Independente da distribuição aplicada, o tamanho da amostra sempre afeta no tamanho da margem de erro.
 
Está correto o que se afirma em:
 
II e IV, apenas
II e IV, apenas
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a afirmação I está incorreta, já que, quando n > 30, a distribuição de probabilidade é a normal, que
não depende do grau de liberdade. A afirmação II está correta, já que a expressão do intervalo de confiança apresenta um termo, então, quanto maior
o n, menor o termo e consequentemente menor a margem de erro e menor o intervalo de confiança. A afirmação III está incorreta, pois, se n < 30, a
distribuição utilizada é a t de Student, que depende da significância e do grau de liberdade da amostra. A afirmação IV está correta, já que a expressão
para o cálculo da margem de erro depende do tamanho da amostra.
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
16/10/2020 Revisar envio do teste: 20202 - PROVA SUBSTITUTIVA (A6) &ndash...
https://fmu.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_37496420_1&course_id=_620099_1&content_id=_14117730_1… 4/4
Sexta-feira, 16 de Outubro de 2020 15h29min56s BRT
Pergunta 8
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
Entre os testes de hipóteses, um com grande aplicação é aquele aplicando o p-valor. Esse teste, diferentemente dos testes que avaliam a região crítica, está
preocupado em rejeitar a hipótese de igualdade. É por isso que o p-valor é amplamente usado em metodologias para determinar a possibilidade de ocorrer erros do
tipo I ou tipo II.
 
Considerando o exposto, sobre as características do teste p-valor, analise as afirmativas a seguir.
 
I. O teste p-valor depende que a suposição de igualdade esteja sempre presente na hipótese nula.
II. O teste p-valor compara a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, representada pela significância, e a probabilidade mínima, a fim de que sejam rejeitadas as
hipóteses caudais.
III. Os valores aplicados para a determinação do p-valor são obtidos sempre pela distribuição normal.
IV. Sempre se deve conhecer a significância do teste para que se possa aplicar o teste p-valor.
 
Está correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I, II e IV, apenas.
Resposta incorreta. A alternativa está incorreta pelos motivos elucidados a seguir: a afirmativa I está correta, já que o p-valor avalia as probabilidades
relacionadas à diferença dos valores. Por isso, o p-valor sempre mede a área da cauda. A afirmativa II está correta, inclusive sendo este o motivo do p-
valor ser denominado probabilidade da significância. A afirmativa III está incorreta, uma vez que o p-valor é obtido de acordo com a distribuição
adequada ao parâmetro avaliado. Por fim, a afirmativa IV está correta, pois, sem a significância (ou a confiança), não é possível definir os limites das
hipóteses levantadas.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
Ao avaliar as características dos estimadores pontuais para análise dos valores de uma amostra, há uma característica que deve ser levada em consideração, por
conta que, graças a ela, o volume de entrevistas (ou análises) realizadas deve ser o menor possível. Essa característica é importante, pois representa o principal
motivo da inferência estatística, já que amostras são mais fáceis de serem obtidas e analisadas. 
De acordo com a descrição dada, assinale a alternativa que indique qual característica dos estimadores pontuais está sendo citada:
Suficiência, já que delimita o número de elementos à quantidade que não afeta mais nos valores obtidos.
Suficiência, já que delimita o número de elementos à quantidade que não afeta mais nos valores obtidos.
Resposta correta. A alternativa está correta, uma vez que o critério de suficiência se refere ao estimador possuir um tamanho no qual a inserção de
qualquer outro elemento não afete os cálculos realizados. Isso quer dizer que uma amostra maior fornecerá os mesmos resultados que a amostra
inicial.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
Ao avaliar a resposta de um conjunto de experimentos por meio de testes de hipóteses, o pesquisador informou que, mesmo sendo de interesse avaliar o
comportamento da média, a estatística a ser aplicada deveria envolver a análise da variância das amostras. Um leigo achou estranho e, por isso, coube ao
pesquisador explicar sobre a ferramenta usada e como se comporta o teste a ser aplicado.
 
Considerando o exposto, sobre um teste de hipótese muito importante, analise as afirmativas a seguir.
 
I. O teste em questão deve ser aplicado quando há mais de uma amostra a ser avaliada.
II. O teste serve paraidentificar qual amostra fornece o maior resultado médio.
III. O teste aplicado depende da distribuição F de Fisher.
IV. O teste somente informa sobre a igualdade dos valores de variância, sem que a confiança do teste seja reduzida.
 
Está correto o que se afirma em:
II e III, apenas.
I e III, apenas.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois o teste em questão é o teste ANOVA. A afirmativa I está correta, já que o teste serve para
avaliar se três ou mais amostras possuem médias iguais. A afirmativa II está incorreta, porque o teste ANOVA informa se todas as médias são iguais
ou se existe, ao menos, uma diferente, mas não pontua ou informa qual seja. A afirmativa III está correta, pois o teste ANOVA é um teste de variância
e, por isso, usa uma distribuição compatível. A afirmativa IV está incorreta, já que ANOVA serve para avaliar a média com base na variância, porém
não a avalia.
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos