PORTIFOLIO metodos quantitativos

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ATIVIDADES
1. Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (contínuas ou descontínuas):
a) Universo: alunos da disciplina de Estatística	
Variável: cor dos olhos –
 Resposta: Qualitativa
b) Universo: casais residentes na cidade de Dourados	
Variável: número de filhos –
 Resposta: Quantitativa
2. Nos exercícios abaixo, determine se é um estudo por experimento ou observacional. 
a) Dá-se um determinado medicamento (droga) a pacientes para se determinar se essa droga tem ou não o efeito de baixar os níveis altos de colesterol. 
Resposta: Experimento
b) Muita controvérsia surgiu em relação a um estudo de pacientes com sífilis que não receberam um tratamento que poderia tê-los curado. A saúde deles foi acompanhada durante anos, após ter sido descoberto que tinham sífilis. 
Resposta: Observacional
3. Cite dois exemplos de série/tabela estatística e dois exemplos de gráficos estatísticos. Não esqueça de colocar a referência de onde está retirando a sua série ok?
EXEMPLO TABELA 1
Vendas de Veículos no 1° semestre 2020 
	Período
	Unidades Vendidas
	Jan
	20
	Fev
	15
	Mar
	41
	Abr
	14
	Mai
	19
	Jun
	22
Fonte: Relatório de Vendas JC Garagem
EXEMPLO TABELA 2
Condições dos Gados da Fazenda Serrano
	Resultado do Teste
	Infectado
	Não Infectado
	Total
	Positivo
	45
	38
	82
	Negativo
	5
	912
	917
	Total
	50
	950
	1000
Fonte:PNCBET Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, 2006.
EXEMPLO GRÁFICO 1
Fonte: Dados Fictícios
EXEMPLO GRÁFICO 2
Fonte: Dados Fictícios
Obs: Devido dificuldade com formatação no Word, coloquei apenas o resultado ou a montagem parcial nas questões abaixo.
4. Numa pesquisa para uma eleição, qual deve ser o tamanho de uma amostra aleatória simples, se deseja garantir um erro amostral não superior a 4,5%?
Resposta: n0 = tamanho da amostra E0 = 4,5 (erro amostral tolerável)
n0 = 1 / 0,0452 = 493,82 ou 494
.
5. Numa pesquisa para uma eleição de prefeito, qual deve ser o tamanho de uma amostra aleatória simples, considerando uma cidade com 2153 eleitores, se deseja garantir um erro amostral não superior a 1,2%?
Resposta: 
Dados: E =0,012 n0= 6.944,44 e N= 2153
n = 6.944,44.2153 / 6.944,44 + 2153 = 1,643
6. Numa pesquisa, qual deve ser o tamanho de uma amostra, se deseja garantir um erro amostral não superior a 3%?
Resposta: n0 = tamanho da amostra E0 = 3 (erro amostral tolerável)
n0 = 1 / 0,032 = 1.111,11 ou n0 = 1.111
7. Numa pesquisa, qual deve ser o tamanho de uma amostra, considerando uma cidade com 2155 sujeitos, se deseja garantir erro amostral não superior a 5%?
Resposta:
Dados: E =0,05 n0= 400 e N= 2155
n = 400 x 2155 / 400 + 2155 = 337,37 ou 337
8. Dada a tabela a seguir, responda:
 
a) A amplitude total. Resposta AT = 10.000 – 0 AT= 10.000
b) O limite superior da quinta classe. Resposta 10.000
c) O limite inferior da terceira classe. Resposta 4.000 
d) O ponto médio da segunda classe. Resposta 3.000
e) A amplitude do intervalo da segunda classe. Resposta 2.000
f) A frequência da quarta classe. Resposta 1.000
g) A frequência acumulada da quinta classe. Resposta 5.564
9. Para os conjuntos de valores abaixo, calcule a média, moda (geral e de Czuber, se houver), mediana, variância, desvio-padrão e coeficiente de variação.
a) 6, 3, 8, 10, 2, 3, 5
MÉDIA: 6,3,8,10,2,3,5 / 7 =5,28 
MODA: 3
MEDIANA: 2,3,3,5,6,8,10 = 5
DESVIO PADRÃO
n = 7
	xi
	Xi2
	6
	36
	3
	9
	8
	64
	10
	100
	2
	4
	3
	9
	5
	25
	Total:37
	Total: 247
s= 247/7 – (37/7)2 // s =35,28 – (1.369 / 49) // s = 35,28- 27,93 // 
s= √ 7,35 // s = 2,71
VARIÂNCIA = 7,35
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO: 
cv =(desvio padrão / média dos valores . 100)
cv= ( 2,71 / 5,28) . 100 // cv = 51,32
b) 
MÉDIA: xi.fi / fi (46)= 5.000 +5.000+9.000+30.000+40.000+20.000 =
109.000 / 46 = 2.36
MODA: 2.000,00 se repete 15 vezes
MEDIANA: 46+1 /2 = 23,5 posição 15
	Fi
	FAC
	10
	10
	5
	15
	6
	21
	15
	36
	8
	44
	2
	46
	Total: 46
	
DESVIO PADRÃO:
	xi
	fi
	xi.fi
	Fi.xi2
	500
	10
	5,000
	2,500
	1,000
	5
	5,000
	5,000
	1,500
	6
	9,000
	13,500
	2,000
	15
	30,000
	60,000
	5,000
	8
	40,000
	200,000
	10,000
	2
	20,000
	200,000
	
	(n)Total:46
	Total:109,000
	Total:481,000
s= √481,000/46 – (109,00/46)2 // s = √10,456 – (2,369)2 // s = √10,456-5,612
s = √ 4,844 // s= 69,59
VARIÂNCIA: 4,844
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO: 
cv =(desvio padrão / média dos valores . 100)
cv= (69,59/ 2,36) . 100 // cv = 2,94
c)
 MÉDIA : Ponto médio (xi) = 400+500+600+700+800+900
xi.fi = 380 x400 = (152.000) 260x 500 (130.000) 200x600(120.000) 180x700 (126.000) 120 x 800(96000) 60x900 (54.000)
xi.fi / fi = 678.000 / 1200 = 565.
MODA: 
Czuber Mo= 350+D1(380-0) / D1(380) + D2 (120) 
Mo=350 + 380 / (380+120) // 350+(380/500) x100 // 350+ (0,76 x 100)
350+76 // 426
MEDIANA:
 X= 678.000 /1.200 x= 565
	FI
	XI
	Xi x Fi
	380
	400
	152.000
	260
	500
	130.000
	200
	600
	120.000
	180
	700
	126.000
	120
	800
	96.000
	60
	900
	54.000
	Total: 1.200
	
	Total:678.000
DESVIO PADRÃO:
	Fi
	Xi
	Xi.Fi
	Xi.Fi2
	380
	400
	152.000
	60.800,000
	260
	500
	130.000
	65.000,000
	200
	600
	120.000
	72.000,000
	180
	700
	126.000
	88.200,000
	120
	800
	96.000
	76.800,000
	60
	900
	54.000
	48.000,000
	Total: 1.200
	
	Total:678.000
	Total: 958.000
s= √958.000/1200 – (678.000/1200)2 // s√ = 798,33 – (565)2 //
 s =√798,33 – 319,22 // s = √479,11 // s = 21,88
VARIÂNCIA = 479,11
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO: 
cv =(desvio padrão / média dos valores . 100)
cv= (21,88 / 565) . 100 // cv = 3,87
0
20
40
60
80
100
1°
Trim
2°
Trim
3°
Trim
4°
Trim
ARROZ
FEIJÃO
MACARRÃO
0
20
40
60
FRIO
FRIO
FRIO
CALOR